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an R package for multivariate data analysis - FactoMineR

The proposed methodology is available in the HCPC (Hierarchical Clustering on Principal. Components) function of the FactoMineR package.

TP: Classification non supervisée

Bien entendu la fonction HCPC de FactoMineR pourrait être remplacée par tout autre algorithme de classification avec ses propres options (hclust

Tutoriel FactoMineR pour lanalyse des correspondances multiples

Nota bene : il existe maintenant un manuel papier dédié à FactoMineR qui explique à HCPC(res

Lecture des résultats dACM fournis par FactoMineR - Exemple d

Lien entre la partition en classes et l'une ou l'autre des questions. > res.hcpc$desc.var. $test.chi2 p.value df 

Classification avec FactoMineR

res.hcpc$call$t. ## $res. ## **Results for the Principal Component Analysis (PCA)**. ## The analysis was performed on 41 individuals described by 13 

Analyse de données avec Complémentarité des méthodes d

Méthodes de classification. K-means. Classification ascendante hiérarchique kmeans. HCPC FactoMineR est disponible sur le site officiel de R (CRAN).

Analyse de données avec R Complémentarité des méthodes d

Le package FactoMineR est dédié à l'analyse de données. dances Multiples (MCA) et construction ascendante d'une hiérarchie (HCPC). Des méthodes.

Scénario: Classification non supervisée et représentations factorielles

Bien entendu la fonction HCPC de FactoMineR pourrait être remplacée par tout autre algorithme de classification avec ses propres options (hclust

FactoMineR: Multivariate Exploratory Data Analysis and Data Mining

26 sept. 2014 FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis. Journal ... Hierarchical Clustering on Principle Components (HCPC). Description.

Méthodes danalyse des données multidimensionnelles avec R

Le package FactoMineR et le menu FactoMineR de R Commander ont été installés sur (pratiquement res.hcpc$data.clust[ncol(res.hcpc$data.clust)

What is HCPC in FactoMineR?

The function HCPC () [in FactoMineR package] can be used to compute hierarchical clustering on principal components. res: Either the result of a factor analysis or a data frame. nb.clust: an integer specifying the number of clusters. Possible values are: We start by computing again the principal component analysis (PCA).

How HCPC is used in multivariate data analysis?

Partitioning clustering such as k-means algorithm, used for splitting a data set into several groups. The HCPC ( Hierarchical Clustering on Principal Components) approach allows us to combine the three standard methods used in multivariate data analyses (Husson, Josse, and J. 2010): Partitioning clustering, particularly the k-means method.

What is FactoMineR?

FactoMineR: An R package for multivariate analysis. Journal of Statistical Software 25 (1): 1–18. Lucas, A. (2014). amap: Another Multidimensional Analysis Package.