STATISTIQUE : TESTS D'HYPOTHESES
Comment faire un test d'hypothèse ?
Le principe des tests d'hypothèse est de poser une hypothèse de travail et de prédire les conséquences de cette hypothèse pour la population ou l'échantillon.
On compare ces prédictions avec les observations et l'on conclut en acceptant ou en rejetant l'hypothèse de travail à partir de règles de décisions objectives.
C'est quoi une hypothèse statistique ?
Une hypothèse statistique est un énoncé (une affirmation) concernant les caractéristiques (valeurs des paramètres, forme de la distribution des observations) d'une population.
Quels sont les différents tests statistiques ?
Les différents tests statistiques
Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de comparaison à une valeur théorique ou test de -conformité).Entre deux populations (Test de comparaison de population ou test d'homogénéité)Concernant la liaison de deux variables (test de corrélation ou d'association)- Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.
Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant, sur la base de résultats d'échantillon, Autres questions