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Introduction au modèle linéaire mixte

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  • Quand utiliser un modèle mixte ?

    Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale).

  • Pourquoi utiliser un modèle linéaire ?

    Le modèle linéaire décrit la relation entre une variable réponse et une ou plusieurs autres variables prédictrices.
    Elle est utilisée pour analyser une hypothèse bien formulée, souvent associée à une question de recherche plus générale.

  • Quelle sont les étapes de la régression linéaire ?

    Étapes de la régression linéaire
    Pour cet aperçu, considérez la forme la plus simple de l'équation de graphique linéaire entre y et x ; y=c*x+m, où c et m sont constants pour toutes les valeurs possibles de x et de y.
    Supposons, par exemple, que le jeu de données d'entrée pour (x, y) soit (1,5), (2,8) et (3,11).

  • Modèle de régression linéaire : modèle le plus simple qui exprime la relation entre Y et X à l'aide une fonction linéaire.
    Graphiquement, la relation est représentée par une droite d'équation y = b0 + b1x.

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