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Chapitre Algorithmes d'optimisation

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  • Quels sont les algorithmes d'optimisation ?

    Les algorithmes d'optimisation sont des processus itératifs que génèrent une séquence de valeurs xn+1 à partir d'un point de départ x0.
    Un algorithme est convergent quand pour n'importe quel point de départ, la séquence arrive à la solution (maximum ou minimum).

  • Quel est le principe de l'optimisation ?

    Le principe d'optimisation est l'application du principe ALARA, énoncé par la CIPR 60 en 1990 : « maintenir le niveau des expositions individuelles et le nombre de personnes exposées aussi bas qu'il est raisonnablement possible compte tenu des considérations économiques et sociales ».

  • Qu'est-ce qu'un algorithme optimal ?

    Un algorithme est dit optimal si sa complexité est la complexité minimale parmi tous les algorithmes de sa classe.
    Nous nous intéresserons quasi exclusivement à la complexité en temps des algorithmes.

  • Produit une liste contenant la valeur minimale de la fonction, le point minimum, le gradient au point minimum ainsi qu'une évaluation de la qualité de l'itération (de 1 à 5).
    Produit aussi sur demande la matrice hessienne au point minimum: hessian = T. −l(θ, α) #on change le signe pour minimiser
Ce chapitre débute par un bref rappel sur des notions élémentaires portant sur la dérivée, la caractérisation de la convexité et de la concavité de fonctions  Autres questions

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