[PDF] Series y transformadas de Fourier - UPCT





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Analyse de Fourier des signaux et des systèmes en temps continu

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29 mai 2009 Maintenant que nous savons comment le passage à travers un système linéaire et invariant affecte une exponentielle imaginaire nous pouvons voir quel est l’effet de ...



Transformé Deux exemples discrets étape par étape

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Fourier

À cette fin considérons le passage des sommes de Riemann à l’intégrale Exemples de transformée de Fourier. Étant donné une fonction f(t)



Chapitre 2 - Séries et transformées de Fourier

L’étape suivante consiste à poser le problème de la convergence des séries de Fourier : dans quelle mesure la série de Fourier d’une fonction est-elle un ressentiment



SIGNAUX ET SYSTÈMES. THÉORIE ET PROBLÈMES SIGNAUX ET SYSTÈMES. THÉORIE ET PROBLÈMES

2.2 Exemples de transformations .............................................................................................. 34 ... 4.4 Transformée de Fourier des suites périodiques ...



Exercices résolus Module 1. Transformation en Z

Exprese todas las sumas en forma cerrada. Indique la región de convergencia. Indique si existe la transformada de Fourier de la secuencia. a) (. .



ALGUNOS EJERCICIOS RESUELTOS

En particular notar la analogıa entre el rol desempe˜nado por la transformada de Fourier de f y los coeficientes de Fourier en el desarrollo en Paso 1.



1 Ejercicios Resueltos

en las funciones gráficos



LA TRANSFORMADA DE FOURIER

Ejemplos: a) f(x) =



?? ? x ? ?. Dado que la función es par los coeficientes bn = 0

con lo que obtendremos un desarrollo sólo en cosenos.



Transformada de Fourier

29 may. 2009 Es un filtro paso bajo de frecuencia de corte fc < fm/2



LECCIONES SOBRE LAS SERIES Y TRANSFORMADAS DE

constante lo que no afecta más que al término a0(F) de la serie de Fourier



1 Ejercicios Resueltos T.P. Nº 4: SERIE DE FOURIER Ejercicio 12

Se pide calcular los coeficientes de la Serie Trigonométrica de. Fourier es decir



Fundamentos del Análisis de Fourier

paso alto. Con la Transformada de Fourier lo que se consigue es un cambio de dominio o sea



Capítulo 2 - Series y transformadas de Fourier

guientes en importancia serían quizás la transformada de Fourier aún cuan- El siguiente paso es plantear el problema de la convergencia de la serie.



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Ejercicio 1 Estúdiese en qué puntos de C la siguiente función es R-diferenciable en cuáles se verifican las condiciones de Cauchy-Riemann



La Guía definitiva de la Transformada de Fourier paso a paso

En volúmenes siguientes se tratarán otros temas tales como Series de Fourier en varias variables Transformada de Fourier en una y varias variables y aplicaciones etc Mi más profundo agradecimiento a mi querido amigo y colegael profesorMiguel de Guzmán Ozámiz Catedrático de Análisis Matemático de la Universidad Complutense



Transformada de Fourier - UNLP

Vamos de manera heur stica a construir la Transformada de Fourier extendiendo el intervalo [ L;L] a toda la recta real y pasando de la sumatoria a la integral Para este prop osito consideremos el paso de las sumas de Riemann a la integral



LECCIONES SOBRE LAS SERIES Y TRANSFORMADAS DE FOURIER

Fourier y el segundo de integrales de Fourier; en medio un tema sobre espacios de Hilbert y sistemas ortogonales de funciones que da la estructura funcional abstracta en la que se pueden colocar las series de Fourier



Series y transformadas de Fourier - UPCT

La transformada de Laplace es con mucho la transformada integral más importante en ingeniería Desde el punto de vista de las aplicaciones las si guientes en importancia serían quizás la transformada de Fourier aún cuan-do su manejo resulta un tanto más difícil que la transformada de Laplace 2 1 Series trigonométricas



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La idea básica de la transformada de Fourier en lo referente a las EDPs es la misma que en el caso de la de Laplace esto es transformar un problema complicado en otro más fácil de resolver y luego obtener la solución del problema original como la transformada

¿Qué es la transformada de Fourier?

Algo así. Esto es la transformada de Fourier. Es un separador de series temporales en ondas simples. Ahora te explico mejor que quiero decir con ondas simples. La gracias del sistema separador de ondas de Fourier es que la serie temporal se expresa en forma de ondas muy simples.

¿Por qué los métodos de Fourier son tan importantes?

Especialmente en Física son hoy más válidas que nunca las palabras de Lord Kelvin: “Los métodos de Fourier no son solamente uno de los resultados más hermosos del Análisis moderno, sino que puede decirse además que proporcionan un instrumento indispensable en el tratamiento de casi todas las cuestiones de la Física actual, por recónditas que sean”.

¿Cuáles son los problemas de desarrollo de Fourier?

Otros problemas conducen a la posibilidad de desarrollos de Fourier distintos de los mencionados. Por ejemplo, si se estudian las vibraciones pequeñas de una cuerda, estando libres los extremos de la misma, tendremos en lugar de (1.1), el problema @2u.x;t/ @t2 D @2u.x;t/ @x2

¿Cómo converge la serie de Fourier?

k/ n.x/ deben converger uniformemente a f;f0; ;fk/respectivamente (por el ejercicio 14). En el ejercicio anterior se demuestra que si fes su?cientemente regular entonces no sólo la serie de Fourier de fconverge uniformemente a fsino que también la serie de Fourier de f0converge uniformemente a f0.

Capítulo 2

Series y transformadas de

Fourier

Las series de Fourier son series de términos coseno y seno y surgen en la tarea práctica de representar funciones periódicas generales. Como apli- cación constituyen una herramienta muy importante en la solución de prob- lemas en los que intervienen ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. La teoría de las series de Fourier es bastante complicada, pero la apli- cación de estas series es simple. Las series de Fourier son, en cierto sentido, más universales que las series de Taylor, ya que muchas funciones periódicas discontinuas pueden desarrollarse enserie de Fourier, pero, desde luego, no tienen representaciones en serie de Taylor. La introducción de las series de Fourier (y de las integrales de Fourier) fue uno de los mayores avances jamas realizados en la física matemática y en sus aplicaciones en la ingeniería, ya que las series de Fourier (y las integrales de Fourier) son probablemente la herramienta más importante en la solución de problemas con valores en la frontera. Esto se explicará en el capítulo siguiente. La transformada de Laplace es con mucho la transformada integral más importante en ingeniería. Desde el punto de vista de las aplicaciones, las si guientes en importancia serían quizás la transformada de Fourier, aún cuan- do su manejo resulta un tanto más difícil que la transformada de Laplace

2.1. Series trigonométricas

Diremos que una función()es periódica, o - periódica, si está definida para todoRysiexiste0,talque (+)=()para todoR. (2.1) 1

2Domingo Alcaraz Candela

Al númerolo llamaremos periodo de().Lagráfica de esta función se obtiene por repetición periódica de su gráfica en cualquier intervalo de longitud. Ejemplo 1Las funcionessinycosson funciones periódicas de periodo

2. Las funciones constantes son funcionesperiódicasdecualquierperiodo

(en el sentido de la definición). Ejemplo de funciones que no son periódicas son, 2 yln.

Si()y()tienen periodo, entonces la función

conR, también tiene periodo. Por (2.1) se tiene que para cualquier Z (+)=()para todoR por tanto, 23
también son periodos 1 de(). El problema principal de este capítulo será la representación de varias funciones de periodo=2en términos de las funciones simples, de periodo 2, {1cossincos(2)sin(2)cos()sin()} llamadosistema trigonométrico. cos cos2 cos3 1 Si una función periódica()tiene un periodo0que es el más pequeño de todos, este se denomina el periodo primitivo de(). Por ejemplo, el periodo primitivo desin es2y el periodo primitivo desin(2)es. Una función periódica sin periodo primitivo es.

2.1 Series Trigonométricas3

sin sin2 sin3

El sistema trigonométrico

1cossincos(2)sin(2)cos()sin()

esortogonalen el intervalo[](y, en consecuencia, en cualquier inter- valo de longitud2, debido a la periodicidad). Por definición esto significa que la integral del producto 2 de cualesquiera dos de estas funciones diferentes sobre dicho intervalo es cero, es decir, para todoN, Z

1cos()=Z

1sin()=0(2.2)

Z cos()sin()=0(2.3) Z cos()cos()=

0si6=,

si=.(2.4) Z sin()sin()=

0si6=,

si=.(2.5)

Las series que surgirán serán de la forma

0 2+ 1 cos+ 1 sin+ 2 cos(2)+= 0 2+ X =1 cos()+ sin()) (2.6) 2

Recordar que

sin±sin=2·sin 2

·cos

2 cos+cos=2·cos 2

·cos

2 coscos=2·sin 2

·sin

2

4Domingo Alcaraz Candela

donde 0 1 2 1 2 son constantes reales. Estas series se llamanse- ries trigonométricas 3 yaloscoeficientes{ =0 y{ =1 se les llama coeficientes de la serie. Cada término de la serie (2.6) tiene periodo2.Portantosilaserie(2.6) converge, su suma será una función de periodo2.

2.2. Serie de Fourier

Las funciones periódicas que se presentan en problemas prácticos con fre- cuencia son bastante complicadas y es deseable representarlas en términos de funciones periódicas simples. Se verá que casi cualquier función periódi- ca()de periodo2que aparezca en las aplicaciones (por ejemplo, con relación a vibraciones) puede representarse por una serie trigonométrica la cual se denominará serie de Fourier de. Las series de Fourier surgen de la tarea práctica de representar una función periódica()dada en términos de funciones coseno y seno. Estas series son trigonométricas cuyos coeficientes se determinan a partir de() mediante ciertas fórmulas (fórmulas de Euler), las cuales se establecerán primero. Después se considerará la teoría de las series de Fourier.

2.2.1. Fórmulas de Euler para los coeficientes de Fourier

Supongamos que()es una función periódica de periodo2que puede representarse por una serie trigonométrica 0 2+ X =1 cos()+ sin()), (2.7) es decir, se supone que esta serie converge y que tiene a()como su suma. Dada una función()como esta, quieren determinarse los coeficientes y de la serie trigonométrica correspondiente.

Determinemos

0

Al integrar ambos miembros de (2.7) se obtiene

Z ()=Z 0 2+ X =1 cos()+ sin())# 3 Recordar que cualquier situación en la que está involucrada una serie funcional su convergencia requiere preocuparse por el comportamiento de sus sumas parciales 0 2+ =1 cos()+ sin()).

2.2 Series de Fourier5

Si es posible realizar la integración término a término de la serie 4 ,se obtienequotesdbs_dbs4.pdfusesText_7
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