[PDF] Statistique spatiale avec R Séminaire ODR

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Statistique

spatiale avec R

T. Laurent

Introduction

Analyse

exploratoire

Cartographie

Graphiques

interactifs

Visualisation

Outils

speciques

Geostatistique

Econometrie spatiale

Semis de points

Modelisation

spatiale

Geostatistique

Econometrie spatiale

Semis de points

InterpolationStatistique spatiale avec R

Seminaire ODR

Thibault LAURENT

thibault.laurent@tse-fr.eu

Toulouse School of Economics, CNRS

4 Septembre 2018

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Interpolation1Introduction2Analyse exploratoire de donnees spatiales3Outils speciques a la statistique spatiale4Modelisation spatiale5Methodes d'interpolation de donnees surfaciques

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InterpolationRemerciements et references

Remerciements :Christine Thomas-Agnan et l'equipe Statistique de TSE. References :A. Baddeley (2010),\Analysing spatial point patterns in R", CSIRO.R. Bivand, E. Pebezma et V. Gomez-Rubio (2013), \Applied spatial data analysis with R", Springer-Verlag, 2 e edition.P.J. Diggle et P.J. Ribeiro (2007),\Model-based geostatistics", Springer-Verlag.J. LeSage et R.K. Pace (2009),\Introduction to spatial econometrics", Chapman et Hall.C. Thomas-Agnan (2018),\Analyse statistique des donnees spatiales", UT1-Capitole.

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InterpolationContexte

Un tableau de donnees :

Variables

Individus1:::p1x

11:::x1p....

nx n1:::xnpSpecicite en statistique spatiale : chaque individu est associe a une entite geographique.Objectifs : utiliser a la fois l'information statistique et geographique. =)Apparition de nouvelles methodes statistiques qui vont dependre de la nature\spatiale"des donnees.

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InterpolationEntite geographique : le point de vue de l'informaticien Representation des donnees sous 2 modes : vecteurs (polygone, point ou ligne brisee) ou raster (pixel).

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InterpolationEntite geographique : le point de vue du statisticien SoitDle domaine d'etude dans l'espace etsla localisation geographique. Cressie (1993) suggere la classication des donnees spatiales suivante :Donnees de type geostatistique :svarie continuement dansD, mais les observations sont faites en un nombre ni de points deterministessideD.Donnees de type econometrie spatiale : comme en geostatistique, la position n'est pas aleatoire. L'unite geographique est de type surfacique.Donnees de type semis de points : la localisation de la donnee est modelisee comme aleatoire.

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InterpolationExemple de donnees de type geostatistique Domaines d'applications : ecologie, environnement,

climatologie, industrie petroliere, etc.Etude de la contamination du sol sur une zone inondable. Donnees

observees en chaque point : concentration de zinc, cuivre, etc.

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InterpolationEntite geographique : le point de vue du statisticien SoitDle domaine d'etude dans l'espace etsla localisation geographique. Cressie (1993) suggere la classication des donnees spatiales suivante :Donnees de type geostatistique :svarie continuement dansD, mais les observations sont faites en un nombre ni de points deterministessideD.Donnees de type econometrie spatiale : comme en geostatistique, la position n'est pas aleatoire. L'unite geographique est de type surfacique.Donnees de type semis de points : la localisation de la donnee est modelisee comme aleatoire.

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InterpolationExemple de donnees de type econometrie spatiale Domaines d'applications : statistique publique, secteur immobilier, etc.Mesurer l'impact de la nature des sols sur la qualite des eaux (ANR ModULand). Donnees agregees au niveau de la commune.

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InterpolationEntite geographique : le point de vue du statisticien SoitDle domaine d'etude dans l'espace etsla localisation geographique. Cressie (1993) suggere la classication des donnees spatiales suivante :Donnees de type geostatistique :svarie continuement dansD, mais les observations sont faites en un nombre ni de points deterministessideD.Donnees de type econometrie spatiale : comme en geostatistique, la position n'est pas aleatoire. L'unite geographique est de type surfacique.Donnees de type semis de points : la localisation de la donnee est modelisee comme aleatoire.

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InterpolationExemple de donnees de type semis de points Domaines d'applications : foresterie, epidemiologie, sismologie,

ecologie, agriculture, etc.Etude de la concentration spatiale des exploitations agricoles converties a

l'Agriculture Biologique (ANR ModULand).

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InterpolationAutres types de donnees spatiales : donnees spatio-temporelles

Domaines d'applications : economie, ecologie, etc.Evaluer l'impact des depenses en R&D sur l'innovation avec des donnees

de panel (Laurent et Moussa, 2015). Packagespacetime(Pebezmaet al.,

2012).

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InterpolationAutres types de donnees spatiales : donnees de ux

Domaines d'applications : transport aerien, geomarketing, etc.Etude de la dependance spatiale des liaisons aeriennes entre aeroports

(travail en collaboration avec Airbus).

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InterpolationAutres types de donnees spatiales : les reseaux Domaines d'applications : biologie, marketing, etc.l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l ll l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l lquotesdbs_dbs23.pdfusesText_29

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