Cours MATLAB Traitement dImage Opérateurs Morphologiques
L'érosion (en MATLAB imerode) et la dilatation (imdilate) sont deux techniques de base appartenant au domaine de la morphologie mathématique issus de la
Cours MATLAB - Analyse morphologiqe dimages Morphologie
Nov 24 2009 Morphologie Mathématique? On l'utilise pour: Filtrage d'images. Reconnaissance d'objets. Segmentation d'images.
TP 3 : Morphologie mathématique
1.2 Fonctions Matlab pour la morphologie mathématique. Tous les opérateurs morphologiques vu en cours sont implémentés dans la toolbox Image Processing de.
TP de morphologie mathématique 1 Morphologie mathématique sur
TP de morphologie mathématique. Des images de test se trouvent sur http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/ANIM/. ImagesTP/.
Automatique et Informatique Industrielle Traitement dImages
traitement d'image nous utilisons morphologie mathématique comme moyen fonction imopen de Matlab
1. Erosion et dilatation dune image binaire
L'analyse par morphologie mathématique vise à modifier la structure et la forme Vous allez utiliser Matlab pour réaliser des filtrages morphologiques.
• Filtrage non-linéaire = filtrage quon ne peut pas définir avec l
sous Matlab/Octave : morphologie mathématique par exemple (érosion dilatation)… IV. Filtrage. Page 11. 4- FILTRAGE PRÉ-DÉFINIS SOUS MATLAB : FSPECIAL.
SI241 - TP de morphologie mathématique 1 Elément structurant 2
mathématique pour en comprendre les effets. 2 Morphologie mathématique binaire ... 3 Morphologie mathématique sur des images à niveaux de gris.
Morphologie mathématique
Le squelette est une transformation homotopique et idempotente. Discontinuité de la squelettisation. Homotopie. Morphologie mathématique – p.4/50
SI343 - TP de morphologie mathématique 1 Morphologie
SI343 - TP de morphologie mathématique. Des images de test se trouvent sur http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/ANIM/. ImagesTP/.
DEBRUITAGE DU SIGNAL ELECTROCARDIOGRAMME (ECG) PAR LES
Introduction à la morphologie mathématique Dans ce chapitre nous allons tenter d’introduire rapidement ce qu’est la morphologie mathématique ou ce qui rentre dans son champ d’étude Cette question est dif?cile non pas tant au niveau technique qu’au niveau du point de départ
SI241 - TP de morphologie mathématique 1 Elément structurant
2 Morphologie mathématique binaire Pour cette partie utiliser l’image cellbin bmp (ou cafe bmp) L’image peut être lue et visualisée avec les commandes : cell=imread(’cellbin bmp’); imshow(cell); Tester les opérations de dilatation érosion ouverture et fermeture avec di?érentes formes et
Cours de morphologie mathématique
La morphologie mathématique est une théorie de traitement non linéaire de l’information apparue en France dans les années 60 (G Matheron & J Serra Ecole des Mines de Paris) et qui est aujourd’hui très largement utilisée en analyse d’images
SI343 - TP de morphologie mathématique - Telecom Paris
1 Morphologie mathématique sur des images à niveaux de gris L’élément structurant est dé?ni par la fontion strel Il est possible de choisir la forme : ’diamond’ ’square’ ’disk’ ’line’etlataille Parexemple se = strel(’square’11); créeunélémentstructurantcarrédetaille11 11 pixels 1
Quelle est la base de la morphologie mathématique?
En effet, l’idée de base de la morphologie mathématique est de comparer les objets que l’on veut analyser a un autre objet de forme connue appelé élément structurant, les relations sont de type ensembliste (union, intersection, etc.).
Quels sont les opérateurs de base de la morphologie mathématique?
La dilatation et l'érosion sont les opérateurs de base de la morphologie mathématique.
Quel est le niveau de la morphologie ?
5 – Le niveau de la morphologie théorique (ou de la théorie de la morphologie) : ici, on s’occupe de la définition de morphèmes, de l’élaboration de techniques descriptives générales (segmentation ; classification ; réduction et [re]catégorisation).
Comment calculer sa morphologie ?
La formule de Creff est plus perfectionnée que la plupart des autres méthodes : elle inclut les notions d'âge et de morphologie. Vous devez choisir entre plusieurs calculs, suivant votre silhouette : mince, normale ou large. Ce calcul est assez fin... Seul bémol : il est difficile d'évaluer soi-même sa morphologie !
SI241 - TP de morphologie mathématique
Le but de ces travaux pratiques est d"expérimenter les principales opérations de morphologie mathématique pour en comprendre les effets. Des images de test se trouvent surhttp://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/ANIM/ImagesTP/
1 Elément structurant
L"élément structurant est défini par la fontionstrel. Il est possible de choisir la forme : "diamond", "square", "disk", "line", et la taille. Par exemple se = strel("square",11); crée un élément structurant carré de taille11×11pixels.2 Morphologie mathématique binaire
Pour cette partie, utiliser l"imagecellbin.bmp(oucafe.bmp). L"image peut être lue et visualisée avec les commandes : cell=imread("cellbin.bmp"); imshow(cell);Tester les opérations de dilatation, érosion, ouverture etfermeture avec différentes formes et
tailles d"éléments structurants (fonctionsimdilate, imerode, imopen, imclose).Commenter l"influence de la forme et de la taille de l"élémentstructurant sur les résultats.
3 Morphologie mathématique sur des images à niveaux de gris
Les images suivantes peuvent être utilisées : -bat200.bmp -bulles.bmp -cailloux.png -cailloux2.png -laiton.bmp -retina2.gif1. Tester les quatre opérations de base sur une des images à niveaux de gris. Quelle est
l"influence de la taille et de la forme de l"élément structurant?2. Vérifier les propriétés des quatre opérations sur des exemples.
3. A quoi est égale la succession d"une dilatation par un carré de taille3×3et d"une dilatation
par un carré de taille5×5? Même question pour l"ouverture. Quelles sont les propriétés
de ces deux opérations qui expliquent ces résultats?4. Effectuer une transformation du chapeau haut-de-forme sur une image à niveaux de gris
(image originale moins ouverture), par exemple sur l"imageretina2.gif. Commenter le 1résultat pour différentes tailles et différentes formes d"éléments structurants. Quelle serait
l"opération duale (illustrer sur l"imagelaiton.bmppar exemple)? Pour aller plus loin, définir des segments dans plusieurs directions comme éléments struc- turants, et calculer le max des ouvertures obtenues pour chacun, puis retrancher le résultatà l"image originale. Conclusion?
4 Filtres alternés séquentiels
Réaliser un filtre alterné séquentiel, par exemple en utilisant la suite de commandes suivante :
se1=strel("disk",1); se2=strel("disk",2); se3=strel("disk",3); se4=strel("disk",4); se5=strel("disk",5); fas1=imclose(imopen(im,se1),se1); fas2=imclose(imopen(fas1,se2),se2); fas3=imclose(imopen(fas2,se3),se3); fas4=imclose(imopen(fas3,se4),se4); fas5=imclose(imopen(fas4,se5),se5); Les tests doivent permettre de comprendre le type de résultat obtenu en fonction de la forme de l"élément structurant et de la taille maximale de l"élément structurant utilisé. Quel comportement peut-on attendre si l"on poursuit la séquence avec un élément structurant de plus en plus grand?5 Segmentation
1. Calculer le gradient morphologique, par exemple sur l"imagebat200.bmp. Commenter.
2. Essayer de seuiller le gradient, par exemple :
temp = grad; temp(temp<50)=0; Pourquoi est-il difficile de trouver une bonne valeur de seuil?3. Appliquer l"algorithme de ligne de partage des eaux sur l"image de gradient :
wat=watershed(grad);4. Commenter. Pour la visualisation, on peut sélectionner les lignes (points de valeur 0) et les
superposer à l"image originale.5. Essayer de filtrer l"image originale (par un filtre alternéséquentiel bien choisi par exemple)
et/ou l"image de gradient (par une fermeture) avant d"appliquer la ligne de partage des eaux pour améliorer le résultat. 26 Pour aller plus loin : reconstruction
La reconstruction permet de rendre les opérations robustes. La reconstruction par dilatation est obtenue par la séquence suivante (mest le marqueur,Il"image à reconstruire, ou masque, et B1est un élément structurant élémentaire, de taille 1) :
m 0=m?I m1=D(m0,B1)?I
m i=D(mi-1,B1)?I cette séquence étant itérée jusqu"à convergence (lorsquemn=mn-1). Par exemple la reconstruction d"une image à partir d"une ouverture permet de récupérer lespetites parties des objets en partie préservés par l"ouverture. Tester par exemple (en changeant
éventuellement l"élément structurant) :
im=imread("retina2.gif"); se4 = strel("disk",4); open4 = imopen(im,se4); reco=imreconstruct(open4,im);Commenter les résultats.
La reconstruction par érosion s"obtient par dualité et peutêtre utilisée pour imposer des
marqueurs à la ligne de partage des eaux. Soitmle marqueur, tel quemvaut 0 dans les zones à marquer (que l"on veut segmenter) et 255 ailleurs. On calculeI?=I?m, oùIest l"image surlaquelle on veut appliquer la ligne de partage des eaux (image de gradient, ou image inversée dans
le cas delaiton.bmppar exemple). Puis on reconstruitI?par érosion à partir dem. L"imagereconstruite n"a que des minima là où ils sont indiqués parm, et la ligne de partage des eaux
peut alors être appliquée à cette image reconstruite. Cetteidée pourra être testée si le temps le
permet. 3quotesdbs_dbs3.pdfusesText_6[PDF] cours morphologie mathématique
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