[PDF] Morphologie mathématique Le squelette est une transformation





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Cours MATLAB Traitement dImage Opérateurs Morphologiques

L'érosion (en MATLAB imerode) et la dilatation (imdilate) sont deux techniques de base appartenant au domaine de la morphologie mathématique issus de la 



Cours MATLAB - Analyse morphologiqe dimages Morphologie

Nov 24 2009 Morphologie Mathématique? On l'utilise pour: Filtrage d'images. Reconnaissance d'objets. Segmentation d'images.



TP 3 : Morphologie mathématique

1.2 Fonctions Matlab pour la morphologie mathématique. Tous les opérateurs morphologiques vu en cours sont implémentés dans la toolbox Image Processing de.



TP de morphologie mathématique 1 Morphologie mathématique sur

TP de morphologie mathématique. Des images de test se trouvent sur http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/ANIM/. ImagesTP/.



Automatique et Informatique Industrielle Traitement dImages

traitement d'image nous utilisons morphologie mathématique comme moyen fonction imopen de Matlab



1. Erosion et dilatation dune image binaire

L'analyse par morphologie mathématique vise à modifier la structure et la forme Vous allez utiliser Matlab pour réaliser des filtrages morphologiques.



• Filtrage non-linéaire = filtrage quon ne peut pas définir avec l

sous Matlab/Octave : morphologie mathématique par exemple (érosion dilatation)… IV. Filtrage. Page 11. 4- FILTRAGE PRÉ-DÉFINIS SOUS MATLAB : FSPECIAL.



SI241 - TP de morphologie mathématique 1 Elément structurant 2

mathématique pour en comprendre les effets. 2 Morphologie mathématique binaire ... 3 Morphologie mathématique sur des images à niveaux de gris.



Morphologie mathématique

Le squelette est une transformation homotopique et idempotente. Discontinuité de la squelettisation. Homotopie. Morphologie mathématique – p.4/50 



SI343 - TP de morphologie mathématique 1 Morphologie

SI343 - TP de morphologie mathématique. Des images de test se trouvent sur http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/ANIM/. ImagesTP/.



DEBRUITAGE DU SIGNAL ELECTROCARDIOGRAMME (ECG) PAR LES

Introduction à la morphologie mathématique Dans ce chapitre nous allons tenter d’introduire rapidement ce qu’est la morphologie mathématique ou ce qui rentre dans son champ d’étude Cette question est dif?cile non pas tant au niveau technique qu’au niveau du point de départ



SI241 - TP de morphologie mathématique 1 Elément structurant

2 Morphologie mathématique binaire Pour cette partie utiliser l’image cellbin bmp (ou cafe bmp) L’image peut être lue et visualisée avec les commandes : cell=imread(’cellbin bmp’); imshow(cell); Tester les opérations de dilatation érosion ouverture et fermeture avec di?érentes formes et



Cours de morphologie mathématique

La morphologie mathématique est une théorie de traitement non linéaire de l’information apparue en France dans les années 60 (G Matheron & J Serra Ecole des Mines de Paris) et qui est aujourd’hui très largement utilisée en analyse d’images



SI343 - TP de morphologie mathématique - Telecom Paris

1 Morphologie mathématique sur des images à niveaux de gris L’élément structurant est dé?ni par la fontion strel Il est possible de choisir la forme : ’diamond’ ’square’ ’disk’ ’line’etlataille Parexemple se = strel(’square’11); créeunélémentstructurantcarrédetaille11 11 pixels 1

Quelle est la base de la morphologie mathématique?

En effet, l’idée de base de la morphologie mathématique est de comparer les objets que l’on veut analyser a un autre objet de forme connue appelé élément structurant, les relations sont de type ensembliste (union, intersection, etc.).

Quels sont les opérateurs de base de la morphologie mathématique?

La dilatation et l'érosion sont les opérateurs de base de la morphologie mathématique.

Quel est le niveau de la morphologie ?

5 – Le niveau de la morphologie théorique (ou de la théorie de la morphologie) : ici, on s’occupe de la définition de morphèmes, de l’élaboration de techniques descriptives générales (segmentation ; classification ; réduction et [re]catégorisation).

Comment calculer sa morphologie ?

La formule de Creff est plus perfectionnée que la plupart des autres méthodes : elle inclut les notions d'âge et de morphologie. Vous devez choisir entre plusieurs calculs, suivant votre silhouette : mince, normale ou large. Ce calcul est assez fin... Seul bémol : il est difficile d'évaluer soi-même sa morphologie !

Morphologie mathématique

Morphologie mathématique

Squelette, squelette par zone d influence et ligne de partagedes eaux

Luc Brun (d'apr

`es le cours de M. Coster)

Morphologie math

´ematique - p.1/50

PlanSquelette (SK)Définitions propriétésLe squelette et les transformationsmorphologiques de baseConfigurations de voisinage et leséléments structurants bi-colorés,les transformations en tout ou rienAmincissement et épaississement,squelette et amincissementhomotopique, Points particuliersdu squeletteLa bissectrice conditionnelleSquelette par zone d'influence(SKIZ)

Segmentation par ligne de partage

des eaux (LPE)Approche par écoulement,LPE 1D par inondation,LPE 2D par inondation,Techniques de MarquageSwampingDynamique des bassinsLPE hiérarchiqueWaterfallDynamique des contours

Morphologie math

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Le squeletteBoule maximale :Une bouleB(x,ρ)est maximale dansXs'il n'existe pasB?(x?,ρ?)tel que

B(x,ρ)?B?(x?,ρ?)?X

xx'

Squelette :

Le squelette Sk (X) est l'union des centres des disques maximauxBcontenus dansX. En pratique les disques maximaux touchent∂Xen au moins 2 points. :∂X:Sk(X) x y r(y)

Morphologie math´ematique - p.3/50

Propriétés du squeletteDans l'espace continu :Le squelette n'est pas une transformation croissanteLe squelette n'est pas une transformation continue (Le squelette est trèssensible au bruit)Le squelette est une transformation homotopique et idempotenteDiscontinuité de la squelettisation Homotopie

Morphologie math

´ematique - p.4/50

Squelette et transformations morphologiques deAlgorithme de Lantuéjoul : Le squelette est l'union (pour tout lesλ >0) de

l'intersection (pour tout lesμ >0) de la différence entre l'érosion de X par λB, et de l'érosion de X parλBouverte parμB.

Sk(X) =?

μE

λB(X)-γμB(EλB(X))+

:X

Morphologie math´ematique - p.5/50

Squelettes et résidusSquelette par ouverture (de Lantuéjoul)

Sk(X) =?

iE iB(X)-γ1B(EiB(X))Érodés ultimes :

Sk(X) =?

iU i(X) =? iE iB(X)-γRec(E(i+1)B(X) :EiB(X))Bissectrice conditionnelle :

B(X) =?

iB i(X) =? iE iB(X)-δnB(E(i+1)B(X) :EiB(X))

Morphologie math

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Squelette par Ouverture : Illustration

erosion ouverture residus

Morphologie math´ematique - p.7/50

Érosion Ultime : Illustration

erosion ultimeerosion erosionerosion ouverture par reconstruction

Morphologie math´ematique - p.8/50

Bissectrice conditionnelleRemarque :La bissectrice conditionnelle à un comportement intermédiaire entrel'ensemble des érodés ultimes et le squelette par ouverture. Elle dépend d'unparamètrenlié à la variation de taille des disques maximaux inscrits.

Morphologie math´ematique - p.9/50

Squelettes et Résidus : Récapitulatif

Sk(X) =?

iF i1(X)-Fi2(X)Résidus F1 F2

Squelette par ouverture

érosion

ouverture unitaire

Résidus ultimes

érosion

ouverture par reconstruction

Bissectrice

érosion

ouverture géodésique

Morphologie math´ematique - p.10/50

Propriétés de la squelettisationDans le cas numérique,L'intersection des ouvertures parμBest remplacée par une ouverture avec

1B,le squelette par ouverture n'est pas connexe. La topologie (homotopie)n'est pas préservée.

?Le squelette homotopique est obtenu par amincissement

Formes Squelette par ouverture

Morphologie math

´ematique - p.11/50

Amincissements et épaississementLes amincissements et épaississement sont obtenus comme résidu detransformations bi-colorées.Amincissement :L'amincissement de l'ensembleXconsiste à enlever les points qui

correspondent à une configuration donnée. C'est le résidu morphologique entre l'image initiale et la transformation en tout ou rien correspondant à cette configuration.

T(X) =X-ηT(X)Épaississement :L'épaississement d'un ensemble X consiste à ajouter les points correspondantà une configuration donnée.

T(X) =X?ηT(X)

Morphologie math

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ExempleT=

ηB(X)θB(X)

Morphologie math´ematique - p.13/50

Exemple de séquence d'amincissement

r

´esultat stable

Morphologie math´ematique - p.14/50

Amincissements et épaississements homotopiquesDéfinition :Un amincissement (épaississement) homotopique conserve la topologie del'ensemble de départ.Règles de construction des éléments bicolorésLe pixel central est à 1 (amincissement) ou 0 (épaississement)L'inversion de la couleur du point central ne doit pas modifier la topologie

associée• inversion inversion

Transformation homotopique

Transformation non homotopique

Morphologie math´ematique - p.15/50

Squelettes par amincissementsDéfinition :Le squelette par amincissement utilise une famille d'éléments structurants qui

préservent l'homotopie (M, L ou D). La famille est obtenue par rotation de la configuration L, M ou D. L'amincissement s'arrête lorsqu'il n'y a plus de modification des pixels de l'image. Sk

L(X) = (θL(X))∞= (X-ηL(X))∞Afin d'amincir dans toutes les directions il nous faut une famille d'élémentsstructurants se déduisant les un des autres par rotations.Pour une maille carré on obtient 8 éléments avec une rotation deπ

4. Pour une maille triangulaire on a 6 éléments avec une rotation deπ 3.

Morphologie math

´ematique - p.16/50

Exemple avec l'élément L en 8 connexitéOn a 8 élémentsL1,...,L8

1L(X) =θL8(...θL3(θL2(θL1(X))))

L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8

Morphologie math´ematique - p.17/50

Différentes familles d'éléments structurants (1/2)En 6 connexité

Famille

Amincissement

L

Squelette homotopique L : Lskel

M

Squelette homotopique M : Mskel

D

Squelette homotopique D : Dskel

E

Ébarbage

Morphologie math´ematique - p.18/50

Différentes familles d'éléments structurants (2/2)En 8 connexité

Famille

Amincissement

L

Squelette homotopique L : Lskel

M

Squelette homotopique M : Mskel

E

Ébarbage

Morphologie math´ematique - p.19/50

Exemples en 6 connexité

Lsk(X)Msk(X)

Dsk(X)Lsk(X)Ébardé parE.

Morphologie math

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Exemples en 8 connexité

Lsk(X)Msk(X)Lsk(X)ébardé parE.

Morphologie math

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Points particuliersLes points particuliers d'un squelette sont les points ayant moins ou plusde deux voisins.Les points extêmes (arité 1),Les points multiples (arité≥3)

Point extrême

Point multiple

Morphologie math´ematique - p.22/50

Détection des points particuliersEn maille triangulaire

Famille

Points particuliers

E

Points extrêmes

F

Points triples

F'

Points triples

Morphologie math´ematique - p.23/50

Détection des points particuliersEn maille 8 connexe

Famille

Points particuliers

E

Points extrêmes

F

Points multiples

F'

Points multiples

F"

Points multiples

Morphologie math´ematique - p.24/50

Squelette par zone d'influence (SKIZ)Squelette (SK)Définitions propriétésLe squelette et les transformationsmorphologiques de baseConfigurations de voisinage et leséléments structurants bi-colorés,les transformations en tout ou rienAmincissement et épaississement,squelette et amincissementhomotopique, Points particuliersdu squelette

La bissectrice conditionnelleSquelette par zone d'influenceApproche par écoulement,LPE 1D par inondation,LPE 2D par inondation,Techniques de MarquageSwampingDynamique des bassinsLPE hiérarchiqueWaterfallDynamique des contours

Morphologie math

´ematique - p.25/50

Squelette par zone d'influence (SKIZ)Soit un ensemble X composé d'objets disjoints. A chaque objetXion peut

associer une zone d'influenceYi, telle que chaque point y deYiest plus proche deXique de tout autre objetXj(i?=j). Y

i={y|?j?=i,d(y,Xi)< d(y,Xj)}Le squelette par zone d'influence (ou SKIZ) de X, notéSkiz(X), est par

définition le complément de l'union de tout lesYi(zones d influence);

Skiz(X) =CE(?

iY i)

Morphologie math

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