MOTS VARIABLES ET MOTS INVARIABLES
du genre (masculin ou féminin) ;. • et du nombre (singulier ou pluriel). Les mots variables sont : • les noms : ami amie
Leçon 1 : Notions de variables dobjets et de typage dynamique
Un nom de variable prend en compte la casse : ID ? id. Il est important de donner des noms explicites car cela participe à la documentation automatique du code
RECOMMANDATIONS POUR LE NOMMAGE DES QUESTIONS
Où nommer une question/variable ou une option de réponse dans le XLSform ? Cette section examine à la fois les noms des variables/questions (qui deviendront des
Programmation en PL/SQL Oracle
I.1.2) Déclaration de Variables et Constantes – Syntaxe . VI.6 - Les noms de corrélation (OLD/New) . ... Le nom de la variable déclarée précédemment.
LES VARIABLES :
En langage C comme dans d'autres langages
10. ARM -- variables.key
Déclarer des variables et leur affecter des valeurs LDR R0 [R0] ; Lire la variable b dans le registre R0 ... nom: le nom de la variable.
GRAMMAIRE Sommaire G-1 Les MOTS INVARIABLES Mots
Les mots du français se répartissent en 10 classes : 5 variables (noms déterminants
Manuel dintroduction `a Stata
3.1.2 Résumer les variables textuelles : tabulate et table . du signe +) soit par ordre descendant (nom de la variable précédé du signe -) :.
Introduction au logiciel STATA
28 janv. 2005 2.5.2 Estimation par variable instrumentale . ... en indiquant sur la premi`ere ligne le nom des variables qui sont disposées en colonne.
ANNEXE 11 FORMAT DU FICHIER POUR LEXTRACTION Nom de
Nom de la variable. Taille. Commentaire. N° FINESS de l'établissement. 9. FINESS géographique ou juridique. Raison sociale de l'établissement.
VARIABLES AFFECTING FINANCIAL PERFORMANCE OF ISLAMIC
The purpose of this research is to examine the variables that effect financial performance mediated by NOM The independent variables in this research are NPF BOPO FDR and BASIL and ROA as the dependent variable The population in this study were 14 Islamic Commercial Banks 9 Islamic Commercial Banks were used as samples
What is a nominal variable?
Revised on January 9, 2023. Nominal data is labelled into mutually exclusive categories within a variable. These categories cannot be ordered in a meaningful way. For example, pref erred mode of transportation is a nominal variable, because the data is sorted into categories: car, bus, train, tram, bicycle, etc.
Why is transportation a nominal variable?
For example, pref erred mode of transportation is a nominal variable, because the data is sorted into categories: car, bus, train, tram, bicycle, etc. The level of measurement indicates how precisely data is recorded. There are 4 hierarchical levels: nominal, ordinal, interval, and ratio. The higher the level, the more complex the measurement.
What is a dependent variable?
And the second variable is the dependent variable which is the value that may change because of the change in the value of another variable (Olayemi, 2017), in our research, it concerns the increase of risk problem.
What are variables and how do I use them?
Some variables, such as Running Header and Chapter Number, are especially useful for adding to parent pages to ensure consistent formatting and numbering. Other variables, such as Creation Date and File Name, are useful for adding to the slug area for printing. Adding too much text to a variable may cause overset or compressed text.
Introduction au logiciel STATA
28 janvier 2005
Table des matiµeres
1 Les premiers pas 3
3 41.2.1 La commandeuse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
41.2.2 La commandeinsheet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
41.2.3 La commandeinfile. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
51.2.4 Le logiciel Stat Transfert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5 5 51.3.1 Le do ¯le . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5 51.4 Chercher de l'aide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61.4.1 Dans les manuels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61.4.2 Dans STATA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61.4.3 Sur Internet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6 6 61.5.2 La commandelist. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71.5.3 La commandedescribe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71.5.4 La commandesummarize. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71.5.5 La commandetabulate. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71.5.6 Les commandescorrelateetcovariance. . . . . . . . . . . . . . . . . .
7 82.1.1 La commanderename. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82.1.2 Les commandesrecodeetreplace. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82.1.3 Les commandeskeepetdrop. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82.1.4 Les commandessortetby. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82.1.5 Comprendre les formats "wide" et "long" . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9 102.1.7 La dangereuse commandecollapse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11 112.2.1 Les commandesgenerate,egenetreplace. . . . . . . . . . . . . . . . . .
11 12 12 13Paris, France.antoine.bozio@ens.fr
1 132.4 Les estimations MCO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
132.4.1 La commanderegress. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
132.4.2 Les poids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
13 14 14 152.4.6 Les tests d'hypothµeses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
152.5 Les autres types d'estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15 152.5.2 Estimation par variable instrumentale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
152.5.3 Les autres estimations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
153 La programmation 16
3.1 Comment programmer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
163.2 Macros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
16 173.3.1 La commandeforouforeachetforvalues. . . . . . . . . . . . . . . . .
17 173.4 Programmer en rami¯cation (branching) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
18 18 2se familiarisant avec le logiciel le plus complet et le plus facile d'accµes, c'est-µa-dire STATA.
1Il y En¯n l'auteur accueille volontiers les commentaires, conseils et corrections que les lecteurs voudront bien lui communiquer.1 Les premiers pas
Fen^etre de commande
En bas µa droite, la fen^etre commande permet de taper ici des com- 1 3Fen^etre de variables
En bas µa gauche la fen^etre de variables liste les variables avec les "labels" de celles-ci quand elles existent. Il su±t de cliquer sur l'une d'elles pour qu'elle soit saisie par la fen^etre commande. fen^etre commande. vous vous ^etes aper»cu d'une erreur dans votre programme par exemple).Fig.2 { La barre d'outil de Stata
1.2.1 La commandeuse
.use "C :nEconometrienTDmaitrisenee2002.dta" ou bien . cd "C :nEconometrienTDmaitrise" . use ee2002 . use ee2002, clear1.2.2 La commandeinsheet
.csv) alors il faut utiliser la commandeinsheet. . insheet using "C :nEconometrienTDmaitrisenee2002.csv" variables) avec un underscore : 2004 en pour ne pas troubler la reconnaissance des variables/colonnes. 2 41.2.3 La commandeinfile
. infile age edu salaire using "C :nEconometrienTDmaitrisenee2002.dta"1.2.4 Le logiciel Stat Transfert
En¯n si vous avez accµes au logiciel Stat Transfert, vous pouvez facilement convertir n'importe
en compte toutes les variables.3que vous souhaitez allouer µa Stata.
1.3.1 Le do ¯le
La bonne fa»con de travailler sous Stata est d'utiliser un ¯chier .do (un do ¯le) comme ¯chier
L'utilisation de la fen^etre commande est plus pour tester rapidement des variantes ou pour s'exercer
m^eme que dans du DOS : . cd "C :nEconometrienTDmaitrise" Stata execute les commandes par ligne et chaque passage µa la ligne correspond µa un nouvel lister les nombreuses variables que vous voulez conserver dans l'enqu^ete) alors il est utile de commencer votre do ¯le par la commande#delimit;et de ¯nir chaque commande par;ainsi une La commande la plus simple estsave. On ne peut l'utiliser simplement que lorsque le ¯chier . save ee2002, replace . save ee2002-ado ¯le), alors il su±t d'ajouter l'optionclear. La commandecleare®ace du logiciel la base de
. use ee2002, clear 3 51.4 Chercher de l'aide
1.4.1 Dans les manuels
1.4.2 Dans STATA
cliquer sur Help. Tout en travaillant, on peut rappeler la description d'une commande en utilisant la commandehelpsuivi de la commande dont on veut conna^³tre le mode d'utilisation. . help regress Si on ne conna^³t pas le nom de la commande, il est pratique d'utiliser la commandesearch possibles pour votre demande. . search prediction1.4.3 Sur Internet
En¯n, si vous ne trouvez pas votre bonheur par ces manuels, n'oubliez pas la mine d'or d'In- petit bonheur la chance, mais vous pourrez s^urement en trouver d'autres parGooglesur des http ://www.princeton.edu/~erp/stata/main.html: c'est le site d'apprentissage de Stata http ://www.ats.ucla.edu/stat/stata/: c'est le site d'apprentissage de Stata de l'univer- http ://econ.lse.ac.uk/courses/ec502/stata/: c'est le cours de Stata de la LSE (London School of Economics). Les notes de cours sont bien faites, et sont dans le m^eme esprit que ce http ://www.econ.ucdavis.edu/faculty/cameron/stata/stata.html: C'est le cours deou on clique sur la fen^etre avec un ¯chier et une loupe juste µa droite (ou on tape la commande
browse). Avec la premiµere commande vous pouvez rajouter manuellement des observations, aveccorrespondent bien µa ce que vous imaginer, que la variable age ne va pas de -345.568 µa 245864 par
61.5.2 La commandelist
. list salaire demander uniquement quelques observations. Ainsi, pour les 10 premiµeres observations :. list salaire in 1/10Ou bien les 10 derniµeres observations :
. list salaire in -10/l1.5.3 La commandedescribe
type de variable et le format de leur compression, le label... . describe salaire4). Dans le cas de variables
byte nombre entier entre -127 et 126, comme une variable muette int long°oat
double1.5.4 La commandesummarize
. su salaire, detail1.5.5 La commandetabulate
1.5.6 Les commandescorrelateetcovariance
Pour obtenir la correlation ou la covariance entre deux (ou plus) variables, il su±t d'utiliser ces deux commandes : . correlate var1 var2 . covariance var1 var2 4 En anglais string signi¯e cha^³ne, pour cha^³ne de caractµere 72.1.1 La commanderename
enren) permet de changer le nom de la variable qui suit. . rename salredty salaire2.1.2 Les commandesrecodeetreplace
Avec une variable texte (string) il faut utiliser la commandereplaceet la commande logique if: . replace pays="Allemagne" if pays=="Germany" >plus grand queUne commande importante sous Stata est
nqui donne le rand de l'observation, ainsi que Nqui5Ainsi, si vous voulez supprimer les 15
premiµeres observations, il su±t de : . drop if n<=15ou pour supprimer la derniµere observation :. drop if n== N2.1.4 Les commandessortetby
5 8 . sort sexe age enfants d'abord). On peut utiliser la commandegsortpour e®ectuer des classements dans des variable. . sort sexe -age Le processusby ... :qui doit suivre obligatoirement un classement avecsortpermet d'uti- suivants vont vous aider µa comprendre le principe : . sort sexe . by sexe : ta age On obtient ainsi la distribution par ^age d'abord pour les femmes, puis pour les hommes. Cela revient en fait µa faire successivement les commandes : . ta age if sexe==0 . ta age if sexe==12.1.5 Comprendre les formats "wide" et "long"
en ligne. Un exemple va clari¯er le concept :Tab.1 { Format long
pays popAllemagne
199681896
Allemagne
199782052
Allemagne
199882029
Allemagne
199982087
Allemagne
200082168
France
199659533
France
199759735
France
199859942
France
199960156
France
200060431
Italie
199657397
Italie
199757512
Italie
199857588
Italie
199957646
Italie
200057728
Source :Penn World Table
9Tab.2 { Format wide
pays pop1996 pop1997 pop1998 pop1999 pop2000Allemagne
8189682052
82029
82087
82168
France
5953359735
59942
60156
60431
Italie
5739757512
57588
57646
57728
Source :Penn World Table
convertir facilement en "long". La commandereshapesera donc particuliµerement utile :au contraire passer du format "long" µa "wide", il su±t de remplacer long par wide. Par exemple :
Ajouter des observations
temps de travail...), alors vous souhaitez ajouter des observations (rajouter des lignes). Votre toutes les observations de ce pays le m^eme nom ou code. Ensuite vous pouvez utiliser la commandeappendde la fa»con suivante : . use "C :nenqueteFrance.dta" . append using "C :nenqueteAllemagne.dta" . append using "C :nenqueteItalie.dta"Ajouter des variables
Si vous souhaitez ajouter des variables, alors il faudra utiliser la com- sont communes aux deux bases (au moins l'identi¯ant des entreprises), il faut classer ces va- riables avecsortdans les deux bases pour permettre au logiciel de faire la bonne fusion. . use "C :nproduction.dta" . save "C :nproduction.dta", replace . merge using "C :nproduction.dta" . tab merge 10 comme voulu. Elle peut prendre trois valeurs : 1. (celle aprµesusing) 2. 3.quotesdbs_dbs20.pdfusesText_26[PDF] exercice corrigé de chimie en solution s2 pdf
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