Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance
On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou Interv. de fluctuation. Interv. de confiance. Seconde.
ECHANTILLONNAGE
L'intervalle de fluctuation au seuil de 95% d'une fréquence d'un 2) Le candidat A commande un second sondage effectué sur 1000 personnes pour.
chap11 AP 2nde fluctuation echantillonnage 2 et corrigé
Fluctuation d'échantillonnage 2. Exercice 1 : Cette année 55 % des candidats à un concours l'ont réussi
FLUCTUATION ET ESTIMATION
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. FLUCTUATION ET ESTIMATION. Le mathématicien d'origine russe Jerzy Neyman (1894 ; 1981)
Mathématiques en lycée
Intervalle de fluctuation. I- Un exemple. Dans la classe de Seconde E pour l'année scolaire 2011–2012 il y avait 24 garçons et 10 filles
Exercices sur les intervalles de fluctuation Exercice 1 Un candidat
En supposant que 50% de la population souhaite voter pour ce candidat donner l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% pour un échantillon de 500 personnes.
QuelQues interrogations du professeur de lycee autour des
Il s'attache à comprendre l'articulation de la Seconde à la Terminale des différentes présentations des intervalles de fluctuation (partie 1) et de.
Seconde Fluctuations d échantillonnage 1 2) Coder cet algorithme
Seconde. Fluctuations d' échantillonnage. 1. I Simulations from math import sqrt ... est appelé intervalle de fluctuation au seuil de 95%.
Fiche de cours : Simulation et échantillonnage. Echantillonnage et
Seconde générale et technologique Echantillonnage et intervalle de fluctuation. Fluctuation. ... On parle de fluctuation d'échantillonnage.
FLUCTUATION ET ESTIMATION
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. FLUCTUATION ET ESTIMATION. Le mathématicien d'origine russe Jerzy Neyman (1894 ; 1981)
[PDF] chap11 AP 2nde fluctuation echantillonnage 2 et corrigé
2) On assimile le centre A à un échantillon de taille n = 100 Donner l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 f1 appartient-il à cet intervalle ? 3) On
[PDF] Chapitre 8 : Intervalles de fluctuation - Mathématiques en lycée
Intervalle de fluctuation I- Un exemple Dans la classe de Seconde E pour l'année scolaire 2011–2012 il y avait 24 garçons et 10 filles ce qui paraît
[PDF] ECHANTILLONNAGE - maths et tiques
Définition : L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 d'une fréquence d'un échantillon de taille n est l'intervalle centré autour de la proportion théorique
[PDF] FLUCTUATION ET ESTIMATION - maths et tiques
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques 1 FLUCTUATION ET ESTIMATION Le mathématicien d'origine russe Jerzy Neyman (1894 ; 1981)
[PDF] Exercices CORRIGES sur les Intervalles de fluctuationpdf
Exercices sur les intervalles de fluctuation Exercice 1 Un candidat lors une élection souhaite savoir s'il pourra être élu dès le premier tour (c'est à
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Il en va de même pour un second sondage effectué sur une même population Ce phénomène est appelé la fluctuation d'échantillonnage On peut cependant dans le
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Seconde générale et technologique Echantillonnage et intervalle de fluctuation Fluctuation On parle de fluctuation d'échantillonnage
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1 En supposant que 50 de la population souhaite voter pour ce candidat donner la condition de fluctuation au seuil de 95 pour un échantillon de
Simulation et échantillonnage : exercices de maths en 2de en PDF
Accueil » Exercices en seconde (2de) »Simulation et échantillonnage : exercices de maths Exercice 8 - montures de lunettes et intervalle de fluctuation
[PDF] Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance - Euler Versailles
On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou Interv de fluctuation Interv de confiance Seconde
Comment déterminer une valeur de fluctuation ?
Dans ces conditions, un intervalle de fluctuation asymptotique de F au seuil 95 % est I=[p?1,96?p(1?p)?n;p+1,96?p(1?p)?n]. Un interprétation de tout cela : la probabilité que F appartienne à I lorsque n est suffisamment grand est proche de 95 %.Quand utiliser l'intervalle de fluctuation ?
En mathématiques, un intervalle de fluctuation, aussi appelé intervalle de pari, permet de détecter un écart important par rapport à la valeur théorique pour une grandeur établie sur un échantillon.- L'échantillonnage probabiliste fait référence à la sélection d'un échantillon d'une population lorsque cette sélection repose sur le principe de la randomisation, c'est-à-dire la sélection au hasard ou aléatoire.
AP Fluctuation d'échantillonnage 2
Exercice 1
Cette année, 55 % des candidats à un concours l'ont réussi, ainsi p = 0,55. Dans le centre A, sur 100 personnes, 46 ont réussi le concours. Dans le centre B, sur 2500 personnes, 1275 ont réussi le concours.1) Quelle est la fréquence f
1 correspondant au pourcentage de réussite
du centre A ? Quelle est la fréquence f2 correspondant au
pourcentage de réussite du centre B ? Lequel de ces deux centres a le mieux réussi le concours ?2) On assimile le centre A à un échantillon de taille n = 100. Donner
l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f1 appartient-il à cet intervalle ?
3) On assimile le centre B à un échantillon de taille n = 2500. Donner
l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f2 appartient-il à cet intervalle ?
4) Conclure sur le centre qui est le plus représentatif du résultat
national à ce concours.Exercice 2
Sur une chaine de fabrication, on a prélevé 38 produits, et on a relevé 8 produits présentant un défaut.1) Donner un encadrement de la proportion de produit présentant un
défaut sur cette chaine de fabrication.2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits
fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. Qu'en pensez-vous ?Exercice 3 :
Un candidat à une élection effectue un sondage dans sa circonscription comportant 123 654 électeurs. Sur 1068 personnes, 550 déclarent vouloir voter pour lui. Le candidat affirme : " si les élections avaient eu lieu le jour du sondage et si les réponses étaient sincères, alors j'aurais été élu au premier tour. »Qu'en pensez-vous ?
Exercice 4
L'ensemble des faits évoqués ci-dessous est réel. En novembre 1976 dans un comté du sud du Texas, Rodrigo Partida était condamné à huit ans de prison pour cambriolage d'une résidence et tentative de viol. Il attaqua ce jugement au motif que la désignation des jurés de ce comté était discriminante à l'égard des Américains d'origine mexicaine. Alors que 79,1 % de la population de ce comté était d'origine mexicaine, sur les 870 personnes convoquées pour être jurés lors d'une certaine période de référence, il n'y eut que 339 personnes d'origine mexicaine.1) Déterminer l'intervalle de fluctuation correspondant à la
proportion d'origine mexicaine pour un échantillon de taille 870.2) La fréquence des personnes d'origine mexicaine dans les personnes
convoquées est-elle dans cet intervalle ?3) Qu'en conclure ?
AP 2 ndeCorrection : Fluctuation d'échantillonnage 2
Exercice 1
1) f 1 = 46,010046=
et f 2 =25001275
0,51 Le centre B semble avoir mieux réussi le concours.2) p = 0,55 on a 0,2
p £0,8 et n = 10025³
. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;165,0;45,0100155,0;100155,0=
f 1 IÎ Ce centre est donc représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.3) p = 0,55 on a 0,2
p £0,8 et n = 250025³
. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;157,0;53,02500155,0;2500155,0=
f 2 Ce centre n'est donc pas représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.4) Le centre A est le centre le plus représentatif du résultat national à
ce concours au risque d'erreur de 5%.Exercice 2
1) On a f =
211,0388
. On a 0,2 f £0,8 et n = 38
25³
L'intervalle de confiance est :
+-nfnf1;1374,0;048,0381211,0;381211,0=
La proportion de produit présentant un défaut sur cette chaine defabrication se trouve entre 4,8 % et 37,4%. 2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits
fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. 0,07 ]374,0;048,0[ Le responsable ne semble pas se tromper, au risque d'erreur de 5%.Exercice 3
On a f =
515,01068550»
. On a 0,2 f £0,8 et n = 106825³
. L'intervalle de confiance est : +-nfnf1;1546,0;484,010681515,0;10681515,0=
Il y a donc entre 48,4 % et 54,6 % électeurs qui votent pour lui, mais il ne peut pas affirmer qu'il aurait été élu au premier tour au risque d'erreur de 5 %.Exercice 4
1) p = 0,791 on a 0,2
p £0,8 et n = 87025³
. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1825,0;757,08701791,0;8701791,0»
2) f =
39,0870339»
La fréquence des personnes d'origine mexicaine
dans les personnes convoquées n'appartient pas à cet intervalle.3) On peut en conclure qu'au risque d'erreur de 5 % l'échantillon des
jurés n'est pas représentatif de la population. Il a donc raison d'attaquer ce jugement au risque d'erreur de 5 %.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] fluctuation d'échantillonnage paces
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