[PDF] chap11 AP 2nde fluctuation echantillonnage 2 et corrigé





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Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance

On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou Interv. de fluctuation. Interv. de confiance. Seconde.



ECHANTILLONNAGE

L'intervalle de fluctuation au seuil de 95% d'une fréquence d'un 2) Le candidat A commande un second sondage effectué sur 1000 personnes pour.



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Fluctuation d'échantillonnage 2. Exercice 1 : Cette année 55 % des candidats à un concours l'ont réussi



FLUCTUATION ET ESTIMATION

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Mathématiques en lycée

Intervalle de fluctuation. I- Un exemple. Dans la classe de Seconde E pour l'année scolaire 2011–2012 il y avait 24 garçons et 10 filles



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En supposant que 50% de la population souhaite voter pour ce candidat donner l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% pour un échantillon de 500 personnes.



QuelQues interrogations du professeur de lycee autour des

Il s'attache à comprendre l'articulation de la Seconde à la Terminale des différentes présentations des intervalles de fluctuation (partie 1) et de.



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Seconde. Fluctuations d' échantillonnage. 1. I Simulations from math import sqrt ... est appelé intervalle de fluctuation au seuil de 95%.



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2) On assimile le centre A à un échantillon de taille n = 100 Donner l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 f1 appartient-il à cet intervalle ? 3) On 



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Intervalle de fluctuation I- Un exemple Dans la classe de Seconde E pour l'année scolaire 2011–2012 il y avait 24 garçons et 10 filles ce qui paraît



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Définition : L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 d'une fréquence d'un échantillon de taille n est l'intervalle centré autour de la proportion théorique 



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Exercices sur les intervalles de fluctuation Exercice 1 Un candidat lors une élection souhaite savoir s'il pourra être élu dès le premier tour (c'est à 



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Il en va de même pour un second sondage effectué sur une même population Ce phénomène est appelé la fluctuation d'échantillonnage On peut cependant dans le 



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1 En supposant que 50 de la population souhaite voter pour ce candidat donner la condition de fluctuation au seuil de 95 pour un échantillon de



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On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou Interv de fluctuation Interv de confiance Seconde

  • Comment déterminer une valeur de fluctuation ?

    Dans ces conditions, un intervalle de fluctuation asymptotique de F au seuil 95 % est I=[p?1,96?p(1?p)?n;p+1,96?p(1?p)?n]. Un interprétation de tout cela : la probabilité que F appartienne à I lorsque n est suffisamment grand est proche de 95 %.
  • Quand utiliser l'intervalle de fluctuation ?

    En mathématiques, un intervalle de fluctuation, aussi appelé intervalle de pari, permet de détecter un écart important par rapport à la valeur théorique pour une grandeur établie sur un échantillon.
  • L'échantillonnage probabiliste fait référence à la sélection d'un échantillon d'une population lorsque cette sélection repose sur le principe de la randomisation, c'est-à-dire la sélection au hasard ou aléatoire.
2nde

AP Fluctuation d'échantillonnage 2

Exercice 1

Cette année, 55 % des candidats à un concours l'ont réussi, ainsi p = 0,55. Dans le centre A, sur 100 personnes, 46 ont réussi le concours. Dans le centre B, sur 2500 personnes, 1275 ont réussi le concours.

1) Quelle est la fréquence f

1 correspondant au pourcentage de réussite

du centre A ? Quelle est la fréquence f

2 correspondant au

pourcentage de réussite du centre B ? Lequel de ces deux centres a le mieux réussi le concours ?

2) On assimile le centre A à un échantillon de taille n = 100. Donner

l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f

1 appartient-il à cet intervalle ?

3) On assimile le centre B à un échantillon de taille n = 2500. Donner

l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f

2 appartient-il à cet intervalle ?

4) Conclure sur le centre qui est le plus représentatif du résultat

national à ce concours.

Exercice 2

Sur une chaine de fabrication, on a prélevé 38 produits, et on a relevé 8 produits présentant un défaut.

1) Donner un encadrement de la proportion de produit présentant un

défaut sur cette chaine de fabrication.

2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits

fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. Qu'en pensez-vous ?

Exercice 3 :

Un candidat à une élection effectue un sondage dans sa circonscription comportant 123 654 électeurs. Sur 1068 personnes, 550 déclarent vouloir voter pour lui. Le candidat affirme : " si les élections avaient eu lieu le jour du sondage et si les réponses étaient sincères, alors j'aurais été élu au premier tour. »

Qu'en pensez-vous ?

Exercice 4

L'ensemble des faits évoqués ci-dessous est réel. En novembre 1976 dans un comté du sud du Texas, Rodrigo Partida était condamné à huit ans de prison pour cambriolage d'une résidence et tentative de viol. Il attaqua ce jugement au motif que la désignation des jurés de ce comté était discriminante à l'égard des Américains d'origine mexicaine. Alors que 79,1 % de la population de ce comté était d'origine mexicaine, sur les 870 personnes convoquées pour être jurés lors d'une certaine période de référence, il n'y eut que 339 personnes d'origine mexicaine.

1) Déterminer l'intervalle de fluctuation correspondant à la

proportion d'origine mexicaine pour un échantillon de taille 870.

2) La fréquence des personnes d'origine mexicaine dans les personnes

convoquées est-elle dans cet intervalle ?

3) Qu'en conclure ?

AP 2 nde

Correction : Fluctuation d'échantillonnage 2

Exercice 1

1) f 1 = 46,0

10046=

et f 2 =

25001275

0,51 Le centre B semble avoir mieux réussi le concours.

2) p = 0,55 on a 0,2

p £0,8 et n = 100

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

65,0;45,0100155,0;100155,0=

f 1 IÎ Ce centre est donc représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.

3) p = 0,55 on a 0,2

p £0,8 et n = 2500

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

57,0;53,02500155,0;2500155,0=

f 2 Ce centre n'est donc pas représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.

4) Le centre A est le centre le plus représentatif du résultat national à

ce concours au risque d'erreur de 5%.

Exercice 2

1) On a f =

211,0
388
. On a 0,2 f £0,8 et n = 38

25³

L'intervalle de confiance est :

+-nfnf1;1

374,0;048,0381211,0;381211,0=

La proportion de produit présentant un défaut sur cette chaine de

fabrication se trouve entre 4,8 % et 37,4%. 2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits

fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. 0,07 ]374,0;048,0[ Le responsable ne semble pas se tromper, au risque d'erreur de 5%.

Exercice 3

On a f =

515,0

1068550»

. On a 0,2 f £0,8 et n = 1068

25³

. L'intervalle de confiance est : +-nfnf1;1

546,0;484,010681515,0;10681515,0=

Il y a donc entre 48,4 % et 54,6 % électeurs qui votent pour lui, mais il ne peut pas affirmer qu'il aurait été élu au premier tour au risque d'erreur de 5 %.

Exercice 4

1) p = 0,791 on a 0,2

p £0,8 et n = 870

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

825,0;757,08701791,0;8701791,0»

2) f =

39,0

870339»

La fréquence des personnes d'origine mexicaine

dans les personnes convoquées n'appartient pas à cet intervalle.

3) On peut en conclure qu'au risque d'erreur de 5 % l'échantillon des

jurés n'est pas représentatif de la population. Il a donc raison d'attaquer ce jugement au risque d'erreur de 5 %.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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