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Quels sont les différents types de biais ?
Pour éviter les biais de confusion, le protocole expérimental idéal consiste à réaliser une étude comparative, randomisée et à double insu (voir Essai randomisé contrôlé). La comparaison entre deux (ou plusieurs) groupes appariés isole l'effet de la variable indépendante.Comment éviter un biais de confusion ?
Les facteurs de confusion dans les études épidémiologiques, sont des déterminants qui faussent la relation causale (de cause à effet). Exemple, il est observé que les buveurs de café ont un risque significativement plus élevé de développer un cancer du poumon que les non buveurs de café.
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