[PDF] Critères de jugement – Calcul deffectif





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10 - Analyses des données censurées.pdf

Critère de jugement : délai entre deux dates Pourquoi « données censurées » ? Date de début de l'étude ... Censure à droite : pas d'événement observé.



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22 mar 2021 d'étendre cette méthodologie avec un critère de jugement censuré et de déterminer à différent horizons de prédiction le seuil optimal du ...



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de jugement quantitatifs ou binaires mais les études de pharmacoépidémiologie font souvent appel à des critères de jugement censurés



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Qualité des critères de jugement. • Exemples. Critères de jugement Critère de jugement principal = variable choisie pour évaluer l'effet de.



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19 sept 2018 censure des données pour chaque critère de jugement secondaire était identique à la partie A de l'étude. Nombre de sujets nécessaires.



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Améliorer d'une quan@té n le critère de jugement. – Supériorité / Non infériorité Kaplan Meier non optimal car censure par intervalle intervalle ...



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Dans les analyses de survie certains sujets ne sont pas suivis jusqu'à la survenue du critère de jugement tel que le décès et ces sujets sont dits censurés 



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Critère de jugement = Endpoint : – Mesure faite durant un essai pour les objec fs principaux et secondaires – Les critères de jugement servent à définir 



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31 août 2017 · La qualité de vie comme critère de jugement clinique dans les essais cliniques en de vue ou vivant à la date de point sont censurés



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Critères de jugement : Survie Globale OS • Critère reflétant le bénéfice clinique pour le patient • Décès : critère objectif



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Si le critère de jugement est la survie globale l'évène- ment d'intérêt est le décès et la censure peut corres- pondre soit à un patient perdu de vue ou 



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o DATE DE POINT +++ = date à laquelle il y a censure des sujets perdus de vue ou Le critère de jugement principal est l'une des entités centrales



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Fièvre > 39° pendant 3 jours Éosinophilie > 1000c/mm³ > 3 selles liquides par jour Le patient a plus ou moins mal Variation de l'EVA



Critère de jugement - SFMU

(anglais : outcome ou endpoint) Un critère de jugement est un paramètre mesuré permettant de mettre en évidence le résultat d'un événement ou d'une 



[PDF] Glossaire - ECN : Lecture Critique darticles médicaux - CNCI

Le type d'analyse doit être prévu a priori dans le protocole de l'étude Elle prendra en compte la question posée les critères de jugement utilisés et d'autres 

  • Quels sont les critères du jugement ?

    Critères de jugement
    Un critère de jugement est un paramètre mesuré permettant de mettre en évidence le résultat d'un événement ou d'une intervention. En particulier, c'est (ce sont) le(s) critère(s) sur le(s)quel(s) est jugée l'efficacité des traitements.
  • Qu'est-ce qu'un critère composite ?

    Un critère composite est un critère qui regroupe plusieurs entités cliniques (plusieurs types d'évènements cliniques) comme les évènements cardiovasculaires dont les composantes sont les infarctus du myocarde non mortels, les AVC non mortels et les décès de causes cardiovasculaires.
  • Quels sont les critères cliniques ?

    Les critères cliniques (« clinical endpoint ») sont les critères de jugement qui correspondent aux objectifs thérapeutiques d'un traitement. Leur nature varie en fonction de l'objectif thérapeutique.
  • Un critère de jugement intermédiaire (ou de substitution) est un paramètre destiné à servir de substitut à un critère de survenue d'un événement clinique ; il est supposé prédire un bénéfice (ou une nuisance) clinique sur base de preuves épidémiologiques, thérapeutiques, physiopathologiques ou scientifiques.

Critères de jugement -Calcul d'effectifMercier GwennaëlleSoins intensifs Hôpital ErasmeUniversité Libre de Bruxelles-Belgique

Plan•Pourquoi un critère de jugement ?•Définition•Qualité des critères de jugement•Exemples Critères de jugement•Eléments à prendre en considération•Type d'erreur•Exemples Taille d'échantillon

Critères de jugement : pourquoi?Différentes étapes de l'essai thérapeutique :Contexte scientifique (littérature, biblio)Question de rechercheHypothèseObjectif principalDéfinition du Critère de jugement

Exemple:üHypothèse: La douleur diminue significativement pour les patients faisant partie du groupe d'intervention (avec l'utilisation du nouveau protocole de gestion de la douleur)üObjectif principal: Evaluer l'effet de l'utilisation d'un nouveau protocole de gestion de la douleur chez les patients USI.

DéfinitionØIndispensable dans les essais cliniques randomisés (utilisé même dans une étude observationnelle) ØCritère de jugement principal = variable choisie pour évaluer l'effet de l'intervention à l'étude. Va permettre de conclure sur l'objectif principal de l'étude ØVariable (également appelé variable réponse ou outcome) pour laquelle les groupes sont comparés.ØNécessité de juger l'effet d'une intervention de façon mesurable afin de pouvoir réaliser des calculs statistiques (significativité d'une différence, intensité d'amélioration ...)SautenetB., Halimi J-M., Caille A., Giraudeau B. Les critères de jugement dans les essais randomisés: typologie, pertinence et importance de leur standardisation. Exemple de la néphroprotection. Presse Med 2015, tome 44 n°11 p 1096-1102.

ExempleDéfinition peu précise Définition plus préciseFièvreHyperéosinophiliediarrhéeFièvre > 39°pendant 3 joursÉosinophilie > 1000c/mm³> 3 selles liquides par jourLe patient a plus ou moins malVariation de l'EVAAmélioration de l'escarreDiminution ou augmentation de la taille de l'escarre (en cm²)Sommeil Nombre d'heures (sur base d'un EEG)ØUtiliser une définition consensuelleplutôt qu'originale mais non reconnue par la communauté

Définition : variablesUne variable = une caractéristique susceptible de prendre une valeur différente selon les individus (ou les unités statistiques) Ex : taille d'une personne, couleur des cheveux, durée d'une maladie, dosage sanguin...Variables quantitativesVariables qualitatives

Définition : variables quantitativesüDéfinition :Variable caractérisée par une valeur numériqueü2 types de variables quantitatives :ØVariable quantitative continue : qui peut prendre n'importe quelle valeur numérique (il existe donc une infinité de valeurs possibles)Rem : la précision va dépendre de l'instrument de mesure.Exemple : poids, taille, taux de cholestérol, PAS ...ØVariable quantitative discrète : c'est un nombre entier, résultat d'un dénombrementExemple : nombre d'enfants (0 à ...), rappel de vaccin (0-1-2-3) ...

Définition : variables qualitativesüDéfinition :Variable qui n'a pas de valeur numérique, peut prendre différentes valeurs prédéfiniesExemple : couleur des yeux, niveau d'étude, genre ...ü3 types de variables qualitatives ou catégorielles :ØVariable qualitative nominale : catégorie non ordonnéeExemple : groupe sanguin, état civil, nationalité ...ØVariable qualitative ordinale : classes ou catégories qui peuvent être ordonnéesExemple : groupe d'âge, niveau d'étude ...ØVariable binaire ou dichotomique : type particulier d'une variable qualitative nominale qui ne peut prendre que 2 valeursExemple : état de santé (malade/non-malade), décédé (oui/non), genre (M/F)...

Définition : différents typesØCritère de jugement principal : variable considérée comme la plus importante, doit être parfaitement décrit Et est utilisé dans le calcul de la taille d'échantillonØCritères de jugement secondaires : évaluent les effets additionnels de l'intervention (effets non attendus de l'intervention, bénéfices secondaires, mécanismes d'action, effets indésirables...)ØCritères de jugement composite: critère de jugement qui prend en considération simultanément plusieurs évènements cliniques intérêt : mesure le rapport bénéfice/risque ou combiner des évènements également pertinent (ex: infarctus -AVC -ischémie aiguë de membre)

ExempleAmreinK et al. Effectof High-Dose VitaminD3 on Hospital Lengthof Stayin CriticallyIll Patients WithVitaminD Deficiency. The VITdAL-ICU RandomizedClinicalTrial Jama2014.doi 10.1001/jama.2014.13204.P=0,02Bénéfice sur la mortalité ?

ExempleAmreinK et al. Effectof High-Dose VitaminD3 on Hospital Lengthof Stayin CriticallyIll Patients WithVitaminD Deficiency. The VITdAL-ICU RandomizedClinicalTrial Jama2014.doi 10.1001/jama.2014.13204.P=0,02Placebo (n=238)Vit D3 (n=237)P-valeurDurée de séjour hospitalière médiane (range)19,3 (0,1-154,1)20,1 (0,2-181)0,98Critère de jugement secondaireCritère de jugement principal

ExemplePrimary outcomes were mortality at 30 days after randomizationa composite of death, myocardial injury, stroke, renal failure (stage 3 acute kidney injury, 2012 Kidney Disease Improving Global Outcomes [KDIGO] guidelines), or respiratoryfailure(uninterruptedpostoperative mechanical ventilation for more than 48 h) at 30 days after randomisation. WhitlockRP et al. Methylprednisolonein patients undergoingcardiopulmonarybypass (SIRS): a randomized, double-bling, placebo-controlledtrial. The Lancet. 2015;386 : 1243-1253.

ExempleCritères de jugement compositeWhitlockRP et al. Methylprednisolonein patients undergoingcardiopulmonarybypass (SIRS): a randomized, double-bling, placebo-controlledtrial. The Lancet. 2015;386 : 1243-1253.Critère de jugement principal

ExempleüCritère de jugement principal : La douleur du patient évaluée pendant une période déterminée 2 fois par shift (au début et à la fin de la prise en charge) à l'aide de l'EVA. üCritères de jugement secondaires : -Durée de séjour à l'USI-Repos des patients-Durée de la ventilation mécanique

Qualité des critères de jugement Tenir compte des qualités spécifiques afin d'opérer un choix rationnel ducritère de jugement•Pertinence: réponse au problème posé•Signifianten termes cliniques (morbidité, AVC, épuration extra-rénale, mortalité, qualité de vie,...)•Objectif: ex dosage sanguin et non bon ou mauvais•Unique: ex : cicatrisation d'un ulcère duodénalBouvenotG., VrayM. Essais cliniques, théorie, pratique et critique. 2006, 4èmeédition Médecine-Sciences. Flammarion

Qualité des critères de jugement ØMesures des variables chez le patient èExactitude : donne la vraie valeur -justesse (ex : balance)Précision:faible variabilité (si répétition de la mesureèdonne le même résultat)Reproductibilité :aptitude à produire la même valeur en cas de conditions identiques (variation biologique intra-individuelle)Sensibilité: capacité d'un test à détecter les vrais maladesSpécificité: capacité d'un test à détecter les vrais non-maladesBouvenotG., VrayM. Essais cliniques, théorie, pratique et critique. 2006, 4èmeédition Médecine-Sciences. Flammarion

Qualité des critères de jugement ØRéalisation d'examens chez les sujets èacceptables, aisés et peu coûteuxØEthique, pratique (non douloureux pour le patient) et important pour le patient.Ex : concentration d'un ATB dans le LCR = refaire PL ...Il ne faut pas choisir plusieurs critères de jugement principal car cela amène à des problèmes d'interprétation liés à de multiples analysesBouvenotG., VrayM. Essais cliniques, théorie, pratique et critique. 2006, 4èmeédition Médecine-Sciences. FlammarionMoherD., Hopewell S., Schulz KF., MontoriV., GotzschePC., DevereauxPJ., ElbourneD. et al. CONSORT 2010 Explanationand Elaboration:updatedguidelines for reportingparallelgroup randomisedtrials. BMj2010;340:c869 doi:10,1136/bmj,c869

ExempleObjectif:To test an intervention bundle for thirst intensity, thirst distress, and dry mouthPuntilloK et al. A randomizedclinicaltrial of intervention to relievethirstand dry mouthin intensive care unit patients. Intensive Care Med (2014) 40:1295-1302,doi 10,1007/s00134-014-3339-zDescription du critèrede jugementprincipal : A research team nurse (RTN) used NRSs (0-10) to obtain patient thirst ratings at baseline and during subsequent assessments. The NRS has been widely used to assess pain intensity and other symptoms; has face, construct, and concurrent validity [32]; and is feasible for use in ICUs. To measure TI, the RTN asked the patient, ''how intense is your thirst, on this scale, where 0 = no thirst and 10 = worst possible thirst?'' For patients unable to communicate orally owing to endotracheal intubation, the RTN held up a laminated sheet showing the NRS and/or asked the patient to nod affirmatively when she pointed to the number that corresponded to their TI or TD. Independent scoring by two RTNs for 50 assessments was initially compared to assure inter-rater reliability

ExemplePuntilloK et al. A randomizedclinicaltrial of intervention to relievethirstand dry mouthin intensive care unit patients. Intensive Care Med (2014) 40:1295-1302,doi 10,1007/s00134-014-3339-z01234567Groupe contrôle (n = 125)Intervention (n = 127)score moyen Variation des scores moyens d'intensité de la soifPréPostP < 0,05

Taille d'échantillon

Taille d'échantillonØDans les essais cliniques randomisés le nombre de sujets à inclure (n)se définit à l'avanceØLe n doit être assez large afin d'obtenir une haute probabilité de détecter une différence statistiquement significative = puissance de l'essai, par convention > 80% (1-risque de conclure à l'absence d'effet alors qu'il y en a un)ØA effectif constant la puissance est d'autant plus grande que la différence entre les groupes est importanteØSi effet attendu est faible (petites différences) ègrande taille d'échantillonØSe calcule sur base du critère de jugement principal

Eléments à prendre en compteLe calcul de la taille d'échantillon doit tenir compte de :•L'effet attendu dans chaque groupe (différences attendues)•L'erreur α(type I) = 5%•La puissance statistique : 1-erreur β(type II), > 80%•La fréquence de l'évènement dans le groupe contrôle et pour les variables quantitatives continues = déviation standard (dispersion)•Souvent on augmente la taille d'échantillon pour faire face aux perdus de vue, examens non réalisés etc.MoherD., Hopewell S., Schulz KF., MontoriV., GotzschePC., DevereauxPJ., ElbourneD. et al. CONSORT 2010 Explanationand Elaboration:updatedguidelines for reportingparallelgroup randomisedtrials. BMj2010;340:c869 doi:10,1136/bmj,c869

Type d'erreurErreur αErreur βPuissance (1-β)

ExempleAmreinK et al. Effectof High-Dose VitaminD3 on Hospital Lengthof Stayin CriticallyIll Patients WithVitaminD Deficiency. The VITdAL-ICU RandomizedClinicalTrial Jama2014.doi 10.1001/jama.2014.13204.Fréquence évènement dans le groupe contrôle ou moy(ds)Effet attenduRisque αet puissance Nombre de patients

Calcul de la taille d'échantillonCalculatorfree onlinehttp://marne.u707.jussieu.fr/biostatgv/?module=etudes/sujets

Calcul de la taille d'échantillonVariables quantitatives : comparaison de 2 moyennesn = 32 sujets + 5% =34 sujets au total

Calcul de la taille d'échantillonVariables catégorielles : comparaison de 2 proportionsn = 194 + 5% = 204 sujets au total

ConclusionüPermet de répondre à l'objectif principalüIndispensable à définir de manière très préciseüChoisir le critère de jugement en tenant compte de ces différentes caractéristiquesüVa être utilisé pour calculer la taille de l'échantillon

Merci pour votre attention

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