[PDF] Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes





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Exercices corrigés

Donner les extrema locaux de g et préciser s'ils sont globaux. Corrigé : 1. La fonction f est définie sur R2. 2. Pour tout (x y) ? R2



´Eléments de calculs pour létude des fonctions de plusieurs

Les exercices `a faire en TD se trouvent `a la suite du cours et les corrections `a la 4.2 Extrémum local d'une fonction de plusieurs variables .



ANALYSE RÉELLE OPTIMISATION LIBRE ET SOUS CONTRAINTE

Extrema libres des fonctions de deux variables . doivent être préparés : écouter le corrigé d'un exercice ... contient des exercices corrigés.



Première S - Extremums dune fonction

On appelle extremum de sur D son maximum ou son minimum. (s'il existe). Si une fonction dérivable sur un intervalle I



Extremums locaux gradient

http://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00065.pdf



Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes

Exercices corrigés. Fonctions de deux variables. Fonctions convexes et extrema libres. Exercice 1.62. Soit la fonction f définie par f(x y) = x?y?.



Fonctions de plusieurs variables

Exercice 10 *. Déterminer Max{



Exercices 9 - Extrema fonctions plusieurs variables.pdf

Feuille d'exercices 9. Points critiques et extrema des fonctions de deux variables. 1. Extremums des fonctions d'une variable. Exercice 9.1.



Exercices corrigés de calcul différentiel

Exercice 16 Calculer le laplacien de f ? C2(C) en fonction de z ¯z et en déduire les fonctions de



OPTIMISATION CONTRAINTE

Quels sont les extremums de cette fonctions ? Corrigé de l'exercice 1.1. On doit résoudre un problème d'extremum pour une fonction de deux variables soumise à 

Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Exercices corrig´es

Fonctions de deux variables

Fonctions convexes et extrema libres

Exercice 1.62

Soit la fonctionfd´efinie par

f(x,y) =xαyβ

o`uαetβsont des r´eels non nuls. SoitC={(x,y)?R2,x >0,y >0}.On admet queCest ouvert.´Etudier la convexit´e

(ou la concavit´e) defsurCen discutant selon les valeurs deαetβ.

Corrig´e

Commen¸cons par remarquer que pour tout (x,y)? C, on a ln(f(x,y)) =αln(x)+βln(y). Ainsi, siα <0,β <0, ln◦fest

convexe (par les propri´et´es d"extension et d"addition), doncfest convexe. Calculons les d´eriv´ees partielles def. On a, pour tout (x,y)? C,∂f∂x (x,y) =αxα-1yβ,∂f∂y (x,y) =βxαyβ-1, puis ∂2f∂x

2(x,y) =α(α-1)xα-2yβ,∂2f∂x∂y

(x,y) =αβxα-1yβ-1,∂2∂y

2(x,y) =β(β-1)xαyβ-2. Le d´eterminant de la matrice

hessienne en (x,y) vaut doncrt-s2=αβ(α-1)(β-1)x2α-2y2β-2-(αβ)2x2α-2y2β-2=αβ(1-α-β)x2α-2y2β-2.

Celui-ci est du signe deαβ(1-α-β). Ainsi : •Siα <0,β >0 etα+β >1, on art-s2<0 etr≥0, doncfn"est ni convexe ni concave. •On peut faire la mˆeme analyse dans le cas sym´etriqueα >0,β <0. On r´esume tous ces r´esultats dans le tableau ci-dessous.αβα+βfest<0<0-convexe <0>0>1ni convexe ni concave >0<0>1ni convexe ni concave >0>0>1ni convexe ni concave

Exercice 2.42

On consid`ere la fonction r´eelle de deux variablesfd´efinie parf(x,y) =x2y-2x2. 1.

D ´etermineret repr ´esenterson e nsemblede d ´efinitionDf. On admet que cet ensemble est ouvert. Est-il convexe ?

On admet quefest de classeC1sur son domaine de d´efinition. 2. Repr ´esentersur le m ˆemedessin que la qu estion1 les courb esde niv eauC1,C-1/2etC0. 3.

Calculer le gradien tde fen tout point deDf.

1 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017 4.

´Ecrire le d´eveloppement limit´e `a l"ordre 1 defau point (1,1). En d´eduire une valeur approch´ee defau point

(0.9,1.1).

Corrig´e

1.

Le domaine d ed ´efinitionde festDf={(x,y)?R2,y?= 2x2}. Cet ensemble n"est pas convexe : il contient les

points (1,0) et (-1,0) mais pas leur milieu (0,0). 2.

Soit ( x,y)? Df.

On a (x,y)?C1?f(x,y) = 1?x2=y-2x2?y= 3x2.C1est donc la courbe d"´equationy= 3x2priv´ee du point (0,0).

On a (x,y)?C-1/2?x2y-2x2=-12

?y= 0.C-1/2est donc l"axe des abscisses priv´e du point (0,0). On a (x,y)?C0?x2= 0?x= 0.C0est donc l"axe des ordonn´ees priv´e du point (0,0).xyy= 2x2C 1C -1/2C

0•D

f3.On a, p ourtout ( x,y)? Df,∂f∂x (x,y) =2x(y-2x2)-x2×(-4x)(y-2x2)2=2xy(y-2x2)2et∂f∂y (x,y) =-x2(y-2x2)2, d"o`u le gradient :?f(x,y) =?2xy(y-2x2)2,-x2(y-2x2)2? 4. On a f(1,1) =-1 et?f(1,1) = (2,-1). D"o`u le d´eveloppement limit´e `a l"ordre 1 defen (1,1) : f(x,y) =-1 + 2(x-1)-(y-1) +?(x-1)2+ (y-1)2ε(x-1,y-1) avecε(x-1,y-1)-→(x,y)→(1,1)0.

En n´egligeant le terme de reste, on obtient l"approximationf(0.9,1.1)? -1 + 2(0.9-1)-(1.1-1) =-1.3.

Exercice 2.50

On consid`ere la fonction r´eelle de deux variablesfd´efinie par f: (x,y)?→x2+y2x+y. 1.

D ´etermineret repr ´esenterson e nsemblede d ´efinitionDf. On admet qu"il est ouvert. Est-il convexe ? Justifier votre

r´eponse. 2.

D ´etermineret repr ´esenter(sur le m ˆemegrap hiqueque p ourla question pr ´ec´edente)la courb ede niv eauCkpour

k=-2 etk= 1. 3. On admet qu efestC2surDf. Calculer ses d´eriv´ees partielles d"ordre 1 et 2. 4.

En d ´eduireune v aleurappro ch´eede fau point (0.9,1.2) et d´eterminer l"´equation de la tangente `a la courbe de

niveauC1au point (1,1). 2 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017 5.

T rouverles extrema d efsurDf.

6. T rouverles extrema d efsur le cercle de centre (-1,-1) et de rayon⎷2. 7. ´Etudier la convexit´e ou la concavit´e defsur les ensemblesE1etE2d´efinis par E

1={(x,y)?R2,x+y >0}etE2={(x,y)?R2,x+y <0}.

Corrig´e

1.

On a Df={(x,y)?R2,x+y?= 0}. C"est le plan priv´e de la droite d"´equationx+y= 0. Il n"est pas convexe : il

contient les points (1,0) et (-1,0) mais pas leur milieu (0,0). 2. Soit ( x,y)? Df. On a (x,y)?C-2?x2+y2+ 2(x+y) = 0?(x+ 1)2+ (y+ 1)2= 2. La courbe de niveau-2 est donc l"intersection du cercle de centre (-1,-1), de rayon⎷2, avecDf.

On a aussi (x,y)?C1?x2+y2-x-y= 0?(x-12

)2+(y-12 )2=12 . La courbe de niveau 1 est donc l"intersection du cercle de centre ( 12 ,12 ) et de rayon1⎷2 avecDf.xy C 1C -2x+y= 0• 3.

Soit ( x,y)? Df. On a∂f∂x

(x,y) =2x(x+y)-(x2+y2)(x+y)2=x2+ 2xy-y2(x+y)2et par sym´etrie,∂f∂y (x,y) =y2+ 2xy-x2(x+y)2. Puis ∂2f∂x

2(x,y) =2(x+y)(x+y)2-2(x+y)(x2+ 2xy-y2)(x+y)4=2((x+y)2-x2-2xy+y2)(x+y)3=4y2(x+y)3. Par

sym´etrie, ∂2∂y

2(x,y) =4x2(x+y)3. Enfin,∂2f∂x∂y

(x,y) =2(x-y)(x+y)2-2(x+y)(x2+ 2xy-y)2(x+y)4=4xy(x+y)3. 4. L"appro ximationaffine de fau pointM= (1,1) est alors donn´ee par fM(x,y) =f(1,1) +∂f∂x (M)(x-1) +∂f∂y (M)(y-1) = 1 +12 (x-1) +12 (y-1).

On en d´eduitf(0.9,1.2)??fM(0.9,1.2) = 1 +12

(0.9-1) +12 (1.2-1) = 1.05. L"´equation de la tangente `aC1en (1,1) est donn´ee par ∂f∂x (M)(x-1) +∂f∂y (M)(y-1) = 0?x+y-2 = 0.

5.Df´etant ouvert, cherchons les points critiques defsurDf. On a?f(x,y) = 0?(x2+2xy-y2,y2+2xy-x2) = (0,0).

En additionnant les deux relations, on obtient 4xy= 0 doncx= 0 ouy= 0. Mais alors, commex2+ 2xy-y2= 0,

on a en faitx=y= 0. C"est impossible car (0,0) n"appartient pas `aDf.fn"a donc pas d"extremum local surDf.

6.

On a vu que le cercle de cen tre( -1,-1) et de rayon⎷2 (priv´e du point (0,0)) est exactement la courbe de niveau

-2 def.fest donc constante sur ce cercle, tous les points sont donc des minima et maxima globaux defsous la

contrainte. 7. Calculons le d ´eterminantde la matrice hessienne en un p oint( x,y) deDf. On a rt-s2=4y2(x+y)3×4x2(x+y)3-?4xy(x+y)3? 2 = 0. On ´etudie alors le signe der. Celui-ci est du signe dex+y, donc positif surE1et n´egatif surE2.fest donc convexe surE1et concave surE2. 3 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Exercice 2.51

Une firme (en situation de monopole) produit un unique bien qui peut ˆetre vendu `a deux clientsaetb. Si la firme produit

la quantit´eQad"unit´es de bien pour le clienta, alors celui-ci est dispos´e `a payer le prix unitaire de 50-5Qa. Si la firme

produit la quantit´eQbd"unit´es de bien pour le clientb, alors celui-ci est dispos´e `a payer le prix unitaire de 100-10Qb.

Le coˆut pour la firme de produireQunit´es de bien est 90 + 20Q. 1. Que repr ´esentela fonction Π d ´efiniesur R+×R+par l"expression ci-dessous ? Π(Qa,Qb) =Qa(50-5Qa) +Qb(100-10Qb)-(90 + 20(Qa+Qb)) 2.

Si la firme v eutmaximiser son profit, quelle quan tit´ed ebien doit-elle pro duireet v endre` ac haqueclien t? Calculer

alors le profit maximal.

Corrig´e

1.

La fonction Π donne le profit de l"en trepriseen fonction des quan tit´espro duitese tv endues` ac haqueclien t.

2.

On p eutr ´e´ecrireΠ( Qa,Qb) =-5Q2a-10Q2b+ 30Qa+ 80Qb-90. On voit ainsi que Π est une fonction concave (en

appliquant par exemple le crit`ere sur les fonctions quadratiques, ou comme somme de deux fonctions concaves (par

le lemme d"extension) et d"une fonction affine qui est donc aussi concave). Tout point critique de Π sera donc un

point o`u Π a un maximum global. D´eterminons les points critiques.

On a∂Π∂Q

a(Qa,Qb) =-10Qa+ 30,∂Π∂Q b(Qa,Qb) =-20Qb+ 80.

Les deux d´eriv´ees partielles s"annulent enQa= 3,Qb= 4. Ce sont donc les quantit´es `a produire pour maximiser le

profit. Le profit maximal vaut alorsΠ =-5×32-10×42+ 30×3 + 80×4-90 = 115.

Exercice 2.52

On consid`ere la fonctionfd´efinie surR2parf(x,y) = (x2+y2)exp(-x). On admet qu"elle est de classeC2surR2.

1.

T rouverles extrema l ocauxd efsurR2.

2. Mon trerque fposs`ede un minimum global surR2et qu"elle ne poss`ede pas de maximum global.

Corrig´e

1. Calculons les d ´eriv´eespartielles d"ordre 1 et 2 de f. Pour tout (x,y)?R2, ∂f∂x (x,y) = 2xexp(-x)-(x2+y2)exp(-x) = (2x-x2-y2)exp(-x),∂f∂y (x,y) = 2yexp(-x) puis

2f∂x

2(x,y) = (2-2x)exp(-x)-(2x-x2-y2)exp(-x) = (x2+y2-4x+ 2)exp(-x),

2f∂x∂y

(x,y) =-2yexp(-x),∂2f∂y

2(x,y) = 2exp(-x).

Cherchons maintenant les points critiques. On a∂f∂y (x,y) = 0?2yexp(-x) = 0?y= 0 car l"exponentielle ne s"annule pas.

Il s"ensuit que

∂f∂x (x,y) = 0?(2x-x2-y2)exp(-x) = 0?x(2-x) = 0 cary= 0.

Les points critiques sont donc (0,0) et (-2,0). On applique les conditions du second ordre pour d´eterminer la nature

des points critiques. •En (0,0) : r= (02+ 02-4×0 + 2)exp(-0) = 2,s=-2×0exp(-0) = 0,t= 2exp(-0) = 2. On a alorsrt-s2= 2×2-02= 4>0. De plus,r= 2>0.fposs`ede donc un minimum local en (0,0). •En (2,0) : r= (22+ 02-4×2 + 2)e-2=-2e-2,s=-2×0e-2= 0,t= 2e-2. On a alorsrt-s2=-4e-4<0.fa donc un point selle en (2,0).

•On af(0,0) = 0, et on a clairementf(x,y)≥0 pour tout (x,y)?R2.fa donc un minimum global en (0,0).f

n"a en revanche pas de maximum global. En effet, si elle en avait un, celui-ci serait atteint en un point critique,

or aucun des deux points critiques ne donne de maximum local pourf, donc a fortiori pas de maximum global.

4 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Extrema li´es et exercices de synth`ese

Exercice 1.69

D´eterminer les extrema (locaux et globaux) des fonctionsfsuivantes sur leur domaine de d´efinition sous la contrainte

g(x,y) = 0.

2.f(x,y) =xy, g(x,y) =x2+y2-x-y(on fera ´egalement une r´esolution graphique).

5.f(x,y) = ln(x-y), g(x,y) =x2+y2-2.

6.f(x,y) =x2+y2, g(x,y) =x24

-y216 -1.

7.f(x,y) = 2x+y, g(x,y) =x2+xy-y2-1.

8.f(x,y) =1x

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