[PDF] Représentation et analyse des syst`emes linéaires 1 Compléments





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Forme canonique des fonctions de transfert

Forme canonique des fonctions de transfert. Filtres du premier ordre. Filtre passe bas. H(jx) = H0. 1 + jx. Filtre passe-haut H(jx) = H0.



Fiche méthode 17 : Formes canoniques pour les filtres usuels

Formes canoniques pour les filtres usuels. ? Filtres d'ordre 1 : Type de filtre. Forme canonique de l'équation différentielle. Forme canonique de la.



Représentation et analyse des syst`emes linéaires PC 3 Formes

Formes canoniques compagnes. Propriétés structurelles. Page 2. Les formes compagnes La forme compagne de commande : algorithme. La matrice de passage :.



Algèbre de Boole

Forme canonique d'une fonction logique. Première forme : union (OU) Exemples de formes canoniques ... La première forme canonique de f(X) est le OU.



SECOND DEGRÉ (Partie 1)

On veut exprimer la fonction f sous sa forme canonique : f (x) = ?(x - ?)2 + ? où ? ? et ? sont des nombres réels. f (x) = 2x2 ? 20x +10. = 2 x2 ?10x.



Représentation et analyse des syst`emes linéaires 1 Compléments

1 Compléments sur les formes canoniques compagnes. Toute matrice carrée réelle A ? Rn×n peut être transformée par une transformation de.



Plate-formes logicielles pour le TAL 3 : Unitex - Flexion(s

1. construction d'un dictionnaire de formes canoniques (ou formes de base). 2. construction de modules de flexion automatique. (transducteurs).



La forme canonique

C x x. = +. +. Ici C est sous forme canonique. ? La forme canonique de l'expression ( ). 2. A x ax.



Fiche méthode sur la forme canonique Rappels sur les identités

Pour réussir à mettre une expression sous forme canonique il faut connaître et savoir manipuler parfaitement les identités remarquables. Exemple.



Fonctions booléennes

18 oct. 2011 Forme canonique disjonctive. Fonctions booléennes et formules ... Formes canoniques : une fonction booléenne peut toujours être.

N6K-ISAE/Premi`ere ann´ee

Repr´esentation et analyse

des syst`emes lin´eaires

Petite classe No. 3

1 Compl´ements sur les formes canoniques compagnes

Toute matrice carr´ee r´eelleA?Rn×npeut ˆetre transform´ee par une transformation de similarit´e en une des quatre formes suivantes appel´eesformes compagnesdu polynˆome ca- ract´eristique : ?0(n-1)×11n-1 1 n-10(n-1)×1? ?

×1n-1

×0(n-1)×1? ?

0(n-1)×1×

1 n-1×? (1) o`u la ligne ou colonne ?× ×?est construite avec les coefficients-a0,-a1,···,-an-1du

polynˆome caract´eristique det(λ1n-A) de la matriceA. Cette propri´et´e est maintenant mise

en oeuvre sur les mod`eles d"´etat des syst`emes dynamiques LTI.

1.1 Formes compagnes de commandabilit´e

On consid`ere une r´ealisation d"´etat LTI commandable donn´ee par : x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t) +Du(t)(2) o`uA?Rn×n,B?Rn×m,C?Rr×n,D?Rr×m. On suppose que les matricesBetCsont de

rang plein. La fonction de transfert associ´ee `a la repr´esentation d"´etat (2) s"´ecrit :

F(p) =C(p1-A)-1B+D=bnpn+···+b0

La matrice de commandabilit´e associ´ee `a la r´ealisation d"´etat (2) est une matrice inversible

donn´ee par :

C=?B AB···An-1B?(4)

Son inverse est not´ee parC-1=?×

q? o`uq?R1×nest sa derni`ere ligne. Nous d´efinissons une premi`ere transformation de similarit´e caract´eris´ee par sa matrice de passageP=P-11. P

1=?????q

qA. qA n-1????? (5) 1

Cette transformation de similarit´e permet de passer de la r´ealisation d"´etat (2) `a la forme

compagne de commande d´efinie dans le cours par : A c1=P1AP-11=???????0 1 0···0. .......0

0··· ···0 1

-a0··· -ai··· -an-1??????? B c1=P1B=???????0 0

1???????

C Une forme alternative de la forme (6) peut ˆetre obtenue en choisissant une transformation de similarit´e caract´eris´ee par la matriceP=P-12o`u : P

2=?????qA

n-1 qA n-2 q????? (7)

On obtient alors la forme compagne de commande :

A c2=P2AP-12=???????-an-1··· -ai··· -a0

1 0··· ···0

0 .......0 0

0···0 1 0???????

B c2=P2B=???????10

0???????

C Deux autres formes compagnes de commande peuvent ˆetre construites en utilisant une trans- formation de similarit´e ad´equate. PourP=C, on obtient la forme canonique compagne de commande suivante. A

1 0···0.

0 .-ai. .......0. B c3=P-1B=???????10

0???????

C o`uCc3n"a aucune structure particuli`ere. Enfin, si l"on choisit la matrice de passage comme P=?An-1B···AB B?, on obtient la derni`ere forme canonique compagne de commande : A .. 0....... -ai. .......0. ....1 B c4=P-1B=???????00

1???????

C o`uCc4n"a ´egalement aucune structure particuli`ere. 2

1.2 Formes compagnes d"observabilit´e

Dans le cas o`u la r´ealisation d"´etat (6) est observable, des transformations identiques peuvent

´egalement ˆetre faites afin d"obtenir des formes compagnes d"observabilit´e particuli`eres. On

d´efinit la matrice d"observabilit´e :

O=?????C

CA. CA n-1????? (11)

Lan-i`eme colonne de la matrice d"observabilit´e est not´ee ˜q?Rn×1. En d´efinissant la matrice

de passageP=?˜q A˜q···An-1˜q?on obtient la forme compagne d"observation : A 1.... .-a1

0.......

.......0-an-2 B o1=P-1B=???????α 0 1. n-2 n-1??????? C o1=?0··· ···0 1?Do1=bn(12) Nous retrouvons la forme compagne d"observation introduite en cours. Une forme ´equivalente

peut ˆetre obtenue en inversant les colonnes de la matrice de passageP=?An-1˜q···A˜q˜q?

pour obtenir la deuxi`eme forme compagne d"observation : A -an-20....... .......0 -a1. ....1 B o2=P-1B=???????α n-1 n-2. 1

0???????

C o2=?1 0··· ···0?Do2=bn(13)

Deux autres formes canoniques compagnes d"observation peuvent ˆetre d´efinies en consid´erant

la matrice de passageP=O-1pour obtenir : A o3=P-1AP=???????0 1 0···0. .......0

0··· ···0 1

-a0··· -ai··· -an-1??????? B o3=P-1B=???????β 0. n-2 n-1??????? C o3=CP=?1 0··· ···0?Do3=bn(14) et la matrice de passagePd´efinie par l"inversion des colonnes deO-1pour obtenir : A o4=P2AP-12=???????-an-1··· -ai··· -a0

1 0··· ···0

0 ..........0

0···0 1 0???????

B o4=P-1B=???????β n-1. 1

0???????

C o4=CP=?0··· ···0 1?Do3=bn(15) 3 Les matricesBc3etBc4n"ont pas de structure particuli`ere.

2 Exercices

Exercice 1 :

Donner la forme modale r´eelle ainsi que les formes compagnes de commande et d"observation des r´ealisations d"´etat minimales associ´ees aux fonctions de trans- fert suivantes. Dans ces deux derniers cas, on donnera la matricede passage de la forme modale `a chacune des formes compagnes.

1-p+ 3

p2+ 3p+ 32-(p+ 2.5)(p+ 2.5)(p-1)3-(p+ 2)(p-1)p2+ 2p-1 4-p p3+ 2p2-p5-1p2-p+ 16-1-pp+ 1

Exercice 2 :

On consid`ere un syst`eme dynamique d´ecrit par ses ´equations d"´etat : x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t) o`u

1-A=??

0 2 0 1 2 0 -1 0 1?? B=?? 0 1 1??

C=?1 0 1?

2-A=??

0 2 0 1 2 0 -1 1 1?? B=?? 1 1 0??

C=?1 0 1?

3-A=??

-2 1 0 0-2 0 -1-2-3?? B=?? 1 1 1??

C=?1 0 0?

4-A=??

-1 1 0 0-1 1

0 0-1??

B=?? 0 1 1??

C=?1 0 10?

5-A=?1 1

-2-3?

B=?01?

C=?1 0?

D´eterminer la matrice de changement de base permettant de passer `a la forme compagne de commande et d"observation quand c"est possible. 4

3 Solution des exercicesExercice 1 :

On note respectivement (Am, Bm, Cm, Dm), (Ac, Bc, Cc, Dc) et (Ao, Bo, Co, Do) les formes modales, canoniques de commannde et d"observation.PcetPosont respectivement les matrices de passage de la forme modale `a la forme compagne de commande et d"observation. 1- A m=?-1.5⎷ 3/2

3/2 1.5?

B m=?1⎷3? C m=?1 0?Dm= 0 A c=?0 1 -3-3? B c=?01? C c=?3 1?Dc= 0 A o=?0-3 1-3? B o=?31? C o=?0 1?Do= 0 P c=?3 1⎷

3⎷3?

P -1o=?3/2⎷ 3/2 1 0?

2- Il y a une simplification pˆole-z´ero (-2.5) dans la fonction de transfert donc le

pˆole -2.5 est non commandable et/ou non observable. La r´ealisation minimale d"´etat associ´ee `a cette fonction de transfert est d"ordre 1.

A=-1B= 1C= 1D= 0

3- A m=?-1 +⎷ 2 0quotesdbs_dbs46.pdfusesText_46
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