Probabilités Simulation TI 82 stats
Probabilités. Simulation. TI 82 stats ? 1°) Générer un nombre aléatoire dans l'intervalle [0;1[. 2°) Simuler le lancer d'un dé.
Probabilités Simulation TI 82 stats.fr
Probabilités. Simulation. TI 82 stats.fr ? 1°) Générer un nombre aléatoire dans l'intervalle [0;1[. 2°) Simuler le lancer d'un dé.
Probabilités Simulation TI 82 stats.fr
Probabilités. Simulation. TI 82 stats.fr ? 1°) Générer un nombre aléatoire dans l'intervalle [0;1[. 2°) Simuler le lancer d'un dé.
Probabilité-Simulation TI-82 Advanced
Probabilité-Simulation. TI-82 Advanced. 1°) Générer un nombre aléatoire dans l'intervalle [0 ; 1[. 2°) Simuler le lancer d'un dé. 3°) a) Simuler 20 lancers
TI-82 STATS MANUEL DUTILISATION
Ce manuel explique comment vous devez utiliser la calculatrice graphique. TI-82 STATS. L'introduction “Vos débuts” présente rapidement ses principales fonctions
Statistique inférentielle avec GeoGebra 4.2 et avec la Ti-82 Stats fr
Jan 30 2013 Depuis au moins la version 4.0
UN CAFÉ STOCHASTIQUE DANS UNE VOITURE EN MÉTAL dé
3 Avec la Ti 82 stats fr cet algorithme est inutile
Progression de 2 - « type spiralée »
statistiques calculs algébriques.…) Ces apprentissages parallèles pourront A. Notion de probabilités
P3 – LOI EXPONENTIELLE
TI-82 Stats –TI-83 Plus ? TI-84 Plus des fréquences et la courbe de la densité de probabilité d'une loi exponentielle. ... 4) Simulation de la loi de T.
Premiers contacts avec la calculatrice graphique TI-82 Advanced
Probability Simulation (Simulation d'expériences aléatoires). -. Periodic Table (Tableau périodique). •. Mode Examen et voyant DEL associé.
Probabilités Simulation TI 82 stats - frederic-junierorg
Simulation TI 82 stats 1°) Générer un nombre aléatoire dans l’intervalle [0 ; 1[ ? 2°) Simuler le lancer d’un dé 3°) a) Simuler 20 lancers d’un dé ? b) Déterminer le nombre de fois où la face 6 a été obtenue c) Représenter les résultats obtenus à ces 20 lancers à l’aide d’un diagramme en bâtons !
Probabilités Loi binomiale TI-82 Stats - frederic-junierorg
Probabilité de l’événement N « = 5 » 10 répétitions indépendantes de la même épreuve de Bernoulli avec une probabilité de succès 1/4 N suit la loi binomiale de paramètres n = 10 et p = 025 Il s’agit de calculer la probabilité de l’événement « N = 5 » Instruction distrib (touches 2nde var )
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1°) Probabilité de l’événement "3 < < 4" Syntaxe de l'instruction : normalFrep(Valeur inf Valeur sup moyenne écart type) Attention le paramètre utilisé en terminale est la variance et non pas l'écart type La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg est de 0831
Fiche professeur Probabilités - Terminale S
© Texas Instruments 2006 / Photocopie autoriséeP3 - 1
P3 - LOI EXPONENTIELLE
TI-82 Stats -TI-83 Plus TI-84 Plus
Mots-clés :
loi exponentielle, simulation.1. Objectifs Calculer à partir de la loi exponentielle.
Simuler avec la calculatrice un échantillon de réalisations d'une variable aléatoire de loi exponentielle.
Comparer l'histogramme des fréquences et la courbe de la densité de probabilité d'une loi exponentielle.
2. Mise en oeuvre
1) Si x < 0, F (x) = 0 et f (x) = 0 ;
si x [0 ; + [, F (x) = 1 x e21 et f (x) = F' (x) =
21x e 21
2) a) La demi-vie est 2 ln2 1,386 soit 1 minute et 23 secondes à la
seconde près. La Belle au Bois Dormant a autant de chance de se piquer avant la demi-vie qu'après. b) La médiane est l'abscisse du point d'intersection de la droite d'équation y = 0,5 et de la courbe de F (écran 1).Ce point s'obtient par : 2
nd [CALC] 5 : intersection.écran 1
c) On vérifie en calculant l'intégrale : 2ln2 0 )(dxxf (écran 2).Ce calcul s'effectue avec : 2
nd [CALC] 7 : dxxf)(.écran 2
3) a) P (T > 1) = 1 F (1) =
21e 0,607. b) Si F a été saisie dans Y1 , P (T > 1) = 1 Y1 (1) (écran
3). Y1 est accessible par VARS puis Y-VARS 1 : Fonction.
écran 3
Avec la densité f, il faut encore calculer une intégrale : 1 )(dxxf . La calculatrice n'accepte pas la borne infinie, mais la convergence de f vers 0 quand x tend l'infini étant rapide, on obtient un résultat acceptable en prenant comme borne supérieure pour l'intégrale le nombre 25 par exemple (écran 4).écran 4
4) a) Si x ]0 ;1], -2 ln x [0 ; + [ donc X est à valeurs dans [0 ; + [.
Pour tout t
[0 ; + [, P (T' t) = P (2 ln X t) = P (ln X21t) = P (X
t e 21) = 1 - P (X < t e 21
) = 1 t e 21
= F (t).
Fiche professeur Probabilités - Terminale S
© Texas Instruments 2006 / Photocopie autoriséeP3 - 2
T' suit la loi exponentielle de paramètre Ȝ = 21.b) Une suite de 100 nombres -2ln(NbrAléat) simule un échantillon de
100 réalisations d'une loi exponentielle de paramètre Ȝ =
21(écran 5).
écran 5
c) Commencer par saisir les bornes des classes dans la liste L2 (écran 6). Saisir les fréquences de chaque classe dans la listeL3 (écran 7).
Remarque : les guillemets permettent d'attacher une formule à une liste. LorsqueL1 varie, L3 est ainsi mise à
jour.Configurer le graphique statistique (écran 8).
écran 6 écran 7 écran 8
Régler la fenêtre (écran 9).
L'histogramme s'obtient par
GRAPH (écran 10).
d) Saisir l'expression de f dans Y1 ( Y= ).La touche
GRAPH permet de superposer les deux graphiques (écran 11).écran 9 écran 10 écran 11
Remarque :
l'historique ( 2 nd ENTRY) permet de remonter dans les instructions de l'écran de calcul et ainsi d'obtenir un nouvel échantillon et l'histogramme correspondant (écran 12).écran 12
Fiche élève Probabilités - Terminale S
Nom : ........................................................................ Classe : ...........................
© Texas Instruments 2006 / Photocopie autorisée P3 - 3P3 - LOI EXPONENTIELLE
La Belle au Bois dormant est assise devant sa cheminée, sa quenouille à la main. L'intervalle de temps T (en
minutes) qui sépare l'instant où elle a pris place pour filer la laine et celui où elle va se piquer suit une loi
exponentielle de paramètre Ȝ = 211) Préciser la fonction de répartition F de T ainsi que sa densité de probabilité f.
2) a) Déterminer, par le calcul, à la seconde près, la demi-vie de la variable continue T (médiane de T).
Interpréter le résultat.
b) Vérifier le résultat précédent à partir de la représentation graphique de F, obtenue sur la calculatrice.
c) Répondre à la même question qu'en b) à partir de la représentation graphique de f.3) a) Déterminer par le calcul P (T > 1).
b) Vérifier le résultat précédent avec la calculatrice en utilisant la fonction F puis la fonction f.
4) Simulation de la loi de T
a) X est une variable aléatoire de loi uniforme sur ]0 ; 1] et T' est la variable aléatoire définie par :
T' = 2 lnX. Montrer que les valeurs prises par T' appartiennent à [0 ; + [, déterminer la fonction de répartition de T' et préciser la loi de T'.b) Déduire de la question précédente la simulation, avec la calculatrice, d'une série de 100 réalisations de T.
Stocker cet échantillon dans la liste L1.
c) Tracer sur la calculatrice l'histogramme des fréquences des 100 réalisations précédentes en considérant 10
classes d'amplitude 1. d) Tracer sur le graphique précédent la courbe de la densité de probabilité f de T.quotesdbs_dbs28.pdfusesText_34[PDF] NICOSIA RACE CLUB OFFICIAL RACE CARD
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