Moyenne géométrique et moyenne arithmétique : calcul de rendement
En effet dans cet exemple
LES SUITES (Partie 2)
expression du terme général d'une suite géométrique. 1) Exemple ... La moyenne géométrique de deux nombres et positifs est un nombre tel que :.
Le modèle monocompartimental :
Avec un modèle monocompartimental l'organisme est représenté par un seul Exemple : la moyenne géométrique de 3
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15 déc. 2010 La moyenne géométrique s'utilise par exemple
Introduction : quatre questions
calculer une quantité « moyenne ». Moyennes géométriques : une autre moyenne. Un exemple : On place de l'argent sur un compte qui rapporte 3% la première
partie cours
La moyenne géométrique de n nombres réels strictement positifs 1 Par exemple la moyenne géométrique des trois nombres 2 ; 9 et 12 est.
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II) La moyenne Géométrique. III) La moyenne Harmonique. IV) La moyenne Quadratique. VI) Résultat comparatif. VII) Conclusion : Exemple 2 : Pour les revenus
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m est appelée moyenne arithmétique de a et b; g est la moyenne géométrique et h la moyenne harmonique de ces deux nombres.
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II) La moyenne Géométrique III) La moyenne Harmonique IV) La moyenne Quadratique VI) Résultat comparatif Driss TOUIJAR STATISTIQUE I S1 - Module M5
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On rencontre en géométrie des moyennes de gran- deurs par exemple la hauteur correspondant à l'hy- poténuse d'un triangle rectangle qui est moyenne
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25 mar 2021 · La moyenne géométrique est utilisée pour le calcul des taux d'accroissements moyens des moyennes de coefficients multiplicateurs c'est-à-dire
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4 avr 2022 · De la moyenne géométrique et des inégalités harmonico-géométrico-arithmétique et valide le résultat sur un exemple vidéo figure 3
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Le côté d'un carré de même aire qu'un rectangle de côtés a et b est le nombre ? ab Ce nombre positif désigné par g s'appelle moyenne géométrique des nombres
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d) Calculer la moyenne harmonique des nombres 20 et 30 Quel résultat retrouve-t-on ? Activité n°4 : moyenne quadratique Soit un rectangle dont la mesure des
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on appelle moyenne géométrique simple de ces n observations la grandeur G t p : Dans notre exemple on trouve : 616
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fiables propose d'utiliser une moyenne pondérée dont les coefficients sont prendre que des valeurs réelles isolées par exemple les notes entre 1 et 6
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Exemple de la page 82 (manuel de statistique Module 3): Important : avant de faire la racine des produit des nombres il faut transformer la variation de l'
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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