Les hypothèses sur la fonction dutilité
On considère un individu dont la fonction d'utilité U a pour arguments un bien de consommation agrégé c
Méthode destimation dutilités additives concaves en
Mots clés : Programmation linéaire multiobjectifs; fonctions d'utilités additives concaves. Abstract. — In an important class of multiobjective linear
Concavité / Convexité
On dit qu'une fonction f est concave sur un intervalle I si et seulement si ?f est convexe. des fonctions d'utilité « classiques » en économie le sont.
Dominances stochastiques pour deux classes de fonctions dutilité
fonctions d'utilité : concaves et convexes Mots clés : Fonction d'utilité concave; Fonction d'utilité convexe; Dominance stochastique.
Choix en présence dincertitude
La fonction d'utilité espérée correspond `a l'espérance convexe. Aversion pour le risque ?? fonction d'utilité u(.) concave.
LA DÉRIVÉE SECONDE
La rubrique précédente nous a permis d'analyser une fonction par sa dérivée première. Au contraire une fonction concave possède une dérivée.
Titre II
En terme économique une fonction d'utilité concave ou quasi-concave signifie qu'il existe une combinaison de consommation E (XY) telle que la satisfaction du
The Consumer Microeconomics: Utility Budget and Consumption
24 mai 2016 préférences peuvent bien être convexes (fonction d'utilité quasi-concave) sans que la solution au problème de maximisation soit unique.
Chapitre 1 La théorie du comportement du consommateur
La fonction d'utilité est la deuxième façon de représenter les préférences des consommateurs. u est strictement quasi-concave l'équilibre est unique.
La décision dans lincertain préférences utilité et probabilités
Dès lors que la fonction u est concave tout individu possédant une richesse certaine w et acceptant une telle loterie voit son revenu prendre deux valeurs
[PDF] Les hypothèses sur la fonction dutilité - Paris School of Economics
On considère un individu dont la fonction d'utilité U a pour arguments un bien de consommation agrégé c et du loisir est strictement quasi-concave ;
Les préférences du consommateur - Propriétés des fonctions dutilité
La fonction d'utilité U est généralement supposée croissante et concave en chacun de ses arguments Croissante : plus la quantité d'un bien est importante
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En terme économique une fonction d'utilité concave ou quasi-concave signifie qu'il existe une combinaison de consommation E (XY) telle que la satisfaction du
Méthode destimation dutilités additives concaves en
Ces méthodes utilisent largement la contrainte de concavité de la fonction d'utilité pour obtenir une solution optimale globale Ce cahier présente une
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Dominances stochastiques pour deux classes de fonctions d'utilité : concaves et convexes RAIRO Recherche opérationnelle tome 23 no 1 (1989) p 57-65
[PDF] La théorie du consommateur
que l'on appelle la fonction d'utilité de l'individu En effet la satis- En cas de courbe d'indifférence concave on remarquera que
[PDF] Microéconomie - docnotes
Courbe d'indifférence et fonction d'utilité Si les préférences sont convexes ? fonction d'utilité quasi-concave
[PDF] Chapitre 1 : Le consommateur
Des préférences représentées par une fonction d_utilité stricte# ment quasi concave sont donc strictement convexes et inversement Il est également facile de
[PDF] LA DÉRIVÉE SECONDE
La fonction est donc concave en ce point ce qui indique qu'il s'agit d'un maximum local • Au point stationnaire 2 la dérivée seconde ?? 0 est positive La
[PDF] Chapitre 1 La théorie du comportement du consommateur
La fonction d'utilité est la deuxième façon de représenter les préférences des consommateurs u est strictement quasi-concave l'équilibre est unique
Pourquoi la fonction d'utilité est concave ?
Croissante : plus la quantité d'un bien est importante, plus la satisfaction de l'individu sera grande. Concave : plus la quantité d'un bien est grande, plus le supplément de satisfaction de l'individu sera faible (utilité marginale décroissante).Comment déterminer la fonction d'utilité ?
L'utilité est une fonction des quantités consommées. Supposons que le consommateur achète deux biens X et Y. La fonction d'utilité s'écrit : U = U (X,Y) C'est cette fonction que le consommateur rationnel doit maximiser.Comment déterminer la fonction de demande du consommateur ?
La fonction de demande du consommateur est une relation entre le prix unitaire d'un bien et la quantité que ce consommateur est prêt à acheter pour le prix fixé. Il va de soi que si le prix unitaire est faible, le consommateur aura tendance à acheter davantage (principe des promos: "quatre pour le prix de trois").- L'utilité est maximale lorsque le consommateur a consommé la même quantité de chaque bien dans le panier de biens. L'utilité est maximale lorsque le ratio des prix des biens dans le panier de bien est égal au ratio du nombre des biens consommés.
D.YANNACOPOULOS
enprogrammationlinéairemultiobjectifsRevue française d"automatique, d"informatique et de rechercheopérationnelle. Recherche opérationnelle, tome 24, no4 (1990),p. 331-349.
© AFCET, 1990, tous droits réservés.
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Numérisation de documents anciens mathématiqueshttp://www.numdam.org/ Recherche opérationnelle/Opérations Research (vo l24,11-4
1990p 33
1 349
MÉTHOD
ED'ESTIMATIO
ND'UTILITÉ
SADDITIVE
SCONCAVE
S E NPROGRAMMATIO
NLINÉAIR
EMULTIOBJECTIF
S pa r D KDESPOTI
S X e t DYANNACOPOULO
S 2Résumé
Dans une importante classe de méthodes en programmation linéaire multiobjectifs, la fonction d'utilité du décideur est maximisée afin de déterminer la meilleure solution-compromis.L'estimation
de cette fonction peutêtre
réalisée par plusieurs méthodes utilisant des informations cardinales ou ordinales. Ces méthodes utilisent largement la contrainte de concavité de la fonction d'utilité pour obtenir une solution optimale globale. Ce cahier présente une extension de l'algorithmeUTASTAR
adaptée au problème d'estimation d'utilités additives concaves. Le nouvel algorithme est illustré par un exemple numérique et son comportement est comparé par expérimentation celui d'UTASTAR. Mot s clé sProgrammatio
n linéair e multiobjectifs fonction s d'utilité s additive s concavesAbstract
In an important class of multiobjective linear programming methods the détermina- tion of a satisfactory solution is realized by the maximization of the décision maker's utility function.Several
methods have been proposed for the assessment of utility functions. These methods require différent types of information {cardinal or ordinal) and rely on different assumptions for the utility function, such as linearity, additivity and concavity. The latter property, although restrictive for the décision maker's préférences, provides a sufficient condition for a global optimum. In this paper an extension of the algorithmUTASTAR
to the assessment of concave utility functions is presented. The new algorithm is illustrated by a numerical example.Finally,
the degree to which the concavity restriction influences the results of the assessment process is studied and discussed.Keyword
sMultiobjectiv
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