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Traitement des images numériques TP 3 : Filtrage et débruitage

Pour ajouter du bruit `a une image sous MATLAB on utilise la commande imnoise h = fspecial('gaussian'



Quelques méthodes de filtrage en Traitement dImage

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Utilisation des outils Matlab pour la segmentation dimage :

Le processus de traitement des images . Figure 3.12 : image filtrée par le filtrage gaussien (SIGMA=0. 5)………………………...47. Figure 3.13 : image filtrée par ...



Matlab pour traitement de limage fondement et applications

? ????? ???? ?? Matlab pour traitement de l'image ... 2.6 Filtre Gaussien sous MATLAB . ... traitement du signal dédié aux images et aux la vidéos .



TPs Traitement dimages

TP1 : Toolbox de Matlab pour le traitement d'images Créer un filtre Gaussien qui a la même taille que l'image et calculer sa TF avec:.



Traitement des images

?? ??? ???? ?? En Matlab pour calculer et visualiser l'histogramme ... f) Appliquer sur les mêmes images le filtre gaussien en utilisant les masques 3x3 ...



TRAITEMENT DIMAGES

Filtre Gaussien (Passe-bas) . Rehaussement d'Images par Filtrage Spatial/Fréquentiel ... Filtre Passe-bas : diminue le bruit mais atténue les.



INSTITUT DE GÉNIE BIOMÉDICAL

Savoir transcrire une méthode de traitement d'image en un script Matlab. l'image f(xy) est d'abord filtrée par un filtre gaussien passe-bas pour.



Filtrage linéaire

Le traitement d'image s'appuie fondamentalement sur des traitements à Après filtrage passe-bas par un filtre binomial-gaussien les contours et les ...



Travaux pratiques et travaux dirigés de traitement dimages

étudiés portent sur les domaines suivants du traitement d'image. Le filtre gaussien isotrope a des coefficients qui reproduisent approximativement une ...



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pdf Pour chaque questions il doit contenir les éléments suivants : • Numéro de la question • Ligne de code Matlab permettant de générer l'image

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1 - Filtrage Passe-Bas

r

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2 - Filtrage Rehausseur de contraste

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3 - Effets de bords

r

9nr-thaTrftFErfEprTarLprarTt3arn3r-3fraréLtftn3aranra LpfrarTt3ar0nrnar-aEFr

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Correction de l"exercice : Convolution

r

1 - Voici la matrice obtenue après filtrage passe-bas, avec le filtre

binomial (3 ´ 3) : rrLe calcul est présenté en détail pour l"élément I

S(11, 1) :

r

IS(11,1)=

-=--1 1i1

1jj)i,1(110I.j)h(i,161

16 1 =r 16

1rr:r1´219 + 2´108 + 1´60 + 2´64 + 4´69 + 2´84 + 1´87

+ 2x100 + 1x146 ] = 1500/16 = 93.75

Donc : IS(11,1) = E[ 93.75 ] = 93

Voici, sous Matlab, la visualisation de la matrice avant et après filtrage : On voit très nettement l"effet de lissage du filtre passe-bas, engendré par la suppression des hautes et moyennes fréquences spatiales. rr

2 - Après application du filtre enhancement 3 ´ 3, la matrice obtenue est

la suivante : rVoici, à titre d"exemple, le détail du calcul pour la luminance du pixel d"affixe (12, 1) :

Is(12,1)=

-=--1 1i1

1jj)i,1(120I.j)h(i,

= 0´209 + (-1)´218 + 0´174 + (-1)´219 + 5´108 + (-1)´60 + 0´64 + (-1)´69 + 0´84 = -26 Notons que dans ce cas, les valeurs de luminance peuvent être négatives ou supérieures à 255. Pour l"affichage, il faut donc effectuer une remise à l"échelle des valeurs de luminance(rescaling). Voici la visualisation de la matrice avant et après filtrage : r En fait, le filtre enhancement utilisé ici est conçu en réalisant la somme d"un filtre identité et d"un filtre Laplacien (utile à la détection de contours) :

Identité Laplacien Enhancement

000010000

010141010

010151010

Le filtre enhancement est donc un filtre qui permet d"accentuer les contours (du tangon et du filin) dans l"image.

3 - Plusieurs méthodes existent pour traiter les bords d"une image : zero-

padding, duplication, symétrie, ... Pour plus d"informations sur ces méthodes, reportez vous à la correction de l"exercice du chapitre 3 : " Filtrage ». Ici, nous présentons simplement quelques résultats obtenus, pour le filtrage passe-bas, avec différentes méthodes pour traiter les bords :

· Zero-padding

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