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Akerlof (1970) Spence (1973) et de Stiglitz (1987) 5 Alsberg (1931) a écrit un article très instructif sur l'asymétrie d'information sur la qualité des biens 

  • Comment réduire l'asymétrie d'information en assurance ?

    L'asymétrie d'information privant la compagnie d'assurance de pouvoir proposer des primes différentes selon les types de risques. Une solution consiste alors à amener les assurés à révéler leurs risques en mettant en place un système de franchise.
  • Quels sont les deux grands types d'asymétrie d'information ?

    Souvent, deux types d'asymétries d'information sont distinguées : l'antisélection (ou sélection adverse) et le hasard moral (ou risque moral ou aléa moral).
  • Comment les compagnies d'assurances se protègent elles contre l'aléa moral ?

    Les assureurs se protègent de ce genre de situation gr? à la « coassurance », par laquelle les assurés ne sont remboursés qu'en partie de leurs dommages. Dans l'assurance automobile, par exemple, la coassurance prend souvent la forme d'une franchise qui définit le montant des dommages restant à la charge de l'assuré.
  • Plusieurs solutions permettent de réduire l'asymétrie d'information entre annonceurs et agences, et ce de manière automatisée. La réduction, voire la suppression, de l'asymétrie de l'information média passe généralement par un transfert de propriété des données ad-centric depuis les agences médias vers les annonceurs.

CHAPITRE 5

ASSURANC

E SANT E E T

ANTISELECTIO

N

APPROCHE

S

EMPIRIQUE

S

L'existenc

e d'un e asymétri e d'informatio n e n faveu r d e l'assur peu t théoriquemen t mettr e ma l l'équilibr e de s marché s d'assurance E n effet s i le s assureur s n eparviennent pas à offrir un contrat complet actuariel aux personnes qui ont des probabilité s d e dommage s différentes il s proposen t u n pri x moyen Dan s c e cas le s ba s risques peuven t choisi r d e n e pa s s'assurer Nou s avon s toutefoi s démontr dan s l

echapitre précédent que cette difficulté peut théoriquement être surmontée, notamment

grâc e un e interventio n d e l'Etat Dan s c e chapitre nou s prolongeon s l'analys e e n cherchan t détermine r s i le sprémisses et les conclusions du modèle standard concernant l'antisélection peuvent

êtr

e confortée s pa r de s

élément

s empirique s qu i s e rapporten t a u march d e l'assuranc e santé

Autremen

t dit nou s cherchon s savoi r s i l'antisélectio n es t constitué e su r c e marché .Nous présentons les résultats de travaux qui, dans la lignée du modèle canonique, montren t qu e le s individu s qu i présenten t u n nivea u d e risque faibl e tenden t s'assure r moin s qu e le s autre s (Sectio n 1) A u term e d'un e analys e critiqu e d e ce s résultats ,nous nous tournons vers l'étude d'éléments qui nous semblent plus clairement relever d'un e analys e de s prédiction s d u modèl e (Sectio n 2) Enfin nou s compléton s l'analys e d e l a littératur e existant e pa r le s résultat s d'un e recherch e qu i illustre a u traver s d el'étude du fonctionnement du marché de l'assurance privée aux Pays-Bas, les résultats théorique s dégagé s dan s l e chapitr e précédan t concernan t l'interventio n d e l'Eta t pou rgarantir l'existence et l'optimalité de l'équilibre1 (Section 3). 1 Cett e analys e repren d asse z largement e n l e complétant u n travai l précédemmen t men avec Lis e

Rochai

x (Couffinha l e t

Rochaix

1998)
15 1

1. SEGMENTATION DES RISQUES

Pou r

Rothschil

d e t

Stiglitz

l'assureu r es t e n mesur e d e surmonte r l'asymétri e d'informatio n s'i l propos e de s contrat s différencié s ver s lesquel s le s individu s qu i on t de s niveau x d e risque différent s von t s equotesdbs_dbs23.pdfusesText_29
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