[PDF] Chapitre 13. - Statistiques et probabilités





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Chapitre 13. - Statistiques et probabilités

4.3 Exemple de calcul utilisant les lois géométriques. se trouve ici en présence d'une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique de paramètres.



5. Quelques lois discrètes

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4 5 1 Approximation de la loi hypergéométrique par la binomiale 88 vent à des calcul de cardinaux d'ensembles c-à-d à des problèmes de dénom- brement

  • Comment utiliser la loi hypergéométrique ?

    En théorie, c'est la loi hypergéométrique qui devrait être utilisée dans la plupart des situations concrètes. Par exemple, si l'on effectue un contrôle de qualité sur une tonne de patates, on ne remet pas dans le tas une patate qui vient d'être contrôlée avant d'en tirer au sort une deuxième…
  • Quand peut considérer que l'approximation d'une loi binomiale par une loi normale est satisfaisante ?

    Approximation d'une loi binomiale par une loi normale. Lorsque le paramètre n est grand, et que p est ni trop proche de 0, ni trop proche de l, on peut approcher la loi binomiale de paramètres n et p par la loi normale de paramètres np et -Jnp( l-p).
  • Quels sont les lois discrètes ?

    La loi uniforme discrète décrit un tirage aléatoire à n résultats possibles équiprobables : pile ou face, dé, roulette de casino, tirage d'une carte. La loi triangulaire discrète décrit la somme de deux uniformes indépendantes de même paramètre : résultat du jet de deux dés.
  • Une variable aléatoire X est une variable aléatoire de Bernoulli lorsqu'elle est à valeurs dans {0;1} où la valeur 1 est attribuée au succès. On dit alors que X suit la loi de Bernoulli de paramètre p. Autrement dit, on a P(X=1)=p et P(X=0)=1?p.
Roland Pomès (Lycée René Cassin - Bayonne) 13

Chapitre

Les statistiques et les probabilités occupent une place importante dans l'enseignement de certaines

classes préparatoires. Les principales fonctions nécessaires pour travailler dans ce domaine se trouvent dans les applications Calculs et Tableur & listes. L'application Données & statistiques permet d'effectuer des représentations graphiques de données statistiques, l'application

Graphiques &

géométrie ne permettant que la représentation de nuages de points. Des fonctions définies dans ce chapitre vous permettront d'étendre les possibilités de votre unité nomade.

Sommaire

1. Les fonctions disponibles........................................................................

...........2

1.1 Où trouver ces fonctions........................................................................

.....2

1.2 Remarque importante sur les calculs de variance et d'écart type........3 2. L'écriture de quelques fonctions utiles.............................................................5

2.1 Tableau de calcul, espérance, variance, écart type

d'une variable aléatoire discrète................................................................5

2.2 Texte des fonctions tab et espvar................................................................6

3. Utilisation en Statistiques : régression linéaire...............................................7

4. Lois discrètes usuelles........................................................................

................9

4.1 Les différentes fonctions présentes sur la TI-Nspire..............................9

4.2 Ajout de fonctions........................................................................

..............11

4.3 Exemple de calcul utilisant les lois géométriques.................................12

5. Lois continues usuelles........................................................................

.............13

5.1 Utilisation directe de l'unité nomade TI-Nspire......................................13

5.2 Lois continues présentes sur la TI-Nspire..............................................14

5.3 Quelques résultats classiques sur les lois normales............................15

5.4 Approximations usuelles........................................................................

...16

5.5 Estimations et intervalles de confiance..................................................20

5.6 Tests........................................................................

....................................24

Chapitre 13.

Statistiques

et probabilités

2 TI-Nspire CAS en prépa

1. Les fonctions disponibles

1.

1 Où trouver ces fonctions

Vous aurez accès aux fonctions utilisables dans le catalogue (k) page 2, dans les rubriques :

Probabilité, Statistiques mais aussi dans Listes. On peut y accéder aussi directement page 1 (taper la

première lettre de la fonction cherchée). La syntaxe de la fonction sélectionnée se trouve affichée au bas gauche de l'écran.

Dans l'application

Calculs, on accède à ces fonctions dans les menus Probabilité et Statistiques (touches b5 ou 6) : Le symbole ! permettant le calcul des factorielles est disponible à l'aide du raccourci clavier /* et également dans la palette de symboles (/k) ligne 4.

Le nombre , que l'on note

p n C n p , se calcule par nCr(n, p), par nPr(n, p) (resp. b53 et b52). p n A

© T³ France 2008 / Photocopie autorisée

Statistiques et probabilités 3

Vous trouverez d'autres fonctions utiles : calcul de la moyenne (mean), du maximum, du minimum, de la variance, ou encore de l'écart type des éléments d'une liste dans le menu

Liste Maths accessible à

partir du menu

Statistiques (b63).

Certaines fonctions statistiques sont également utilisables à partir de l'application

Tableur & listes, on

accède à ces fonctions dans le menu

Statistiques/Calculs statistiques (touches b41).

1 .2 Remarque importante concernant le calcul de la variance et de l'écart type

Attention, il existe deux fonctions pour le calcul de l'écart type : stdDevPop et stdDevSamp et deux

fonctions pour le calcul de la variance varPop et varSamp. L'une des deux ne donnant pas le résultat classiquement attendu en classes préparatoires. La formule "usuelle" de calcul de la variance de la liste 12 n xxx est : 2 1n i i xx vn

Elle est donnée par la fonction

varPop.

La fonction

varSamp effectue le calcul à partir de la relation : 2 1 1 n i i xx vn

qui donne un estimateur sans biais de , variance de la population d'où est tiré l'échantillon

2 12 n xxx (voir page 20).

© T³ France 2008 / Photocopie autorisée

4 TI-Nspire CAS en prépa

On utilise donc varPop et stdDevPop lorsque

12 n xxx représente la population entière, et varSamp et stdDevSamp lorsque 12 n xxx est un échantillon tiré d'une population dont on veut estimer les paramètres.

Prenons par exemple la liste

1,2,3,4,5

/5 . La moyenne est 3. La variance est la moyenne des valeurs , c'est à dire 10. L'écart type est égal à 2222

2, 1,0,1,222.

La situation est identique dans l'application

Tableur & listes. La valeur affichée Sx correspond à la valeur

10 /2, et la valeur de x correspond à la valeur 2. Ajoutez une page (/I), choisissez

l'application Tableur & listes (b3). Entrez ensuite la liste dans la première colonne, puis ouvrez le menu

Statistiques à une variable (b411)

Validez en cliquant sur

OK.

Validez en cliquant sur

OK, les résultats s'affichent.

© T³ France 2008 / Photocopie autorisée

Statistiques et probabilités 5

Il est possible de redimensionner les colonnes afin de les rendre plus lisibles. Sélectionnez une cellule

de la colonne à élargir, puis choisissez Redimensionner, Largeur des colonnes dans le menu contextuel accessible par /b. Déplacez ensuite la limite droite à l'aide du curseur validez par ·. Les fonctions statistiques travaillent ici en mode approché, alors que les fonctions varPop, stdDevPop, varSamp, stdDevSamp font des calculs "exacts".

2. L'écriture de quelques fonctions utiles

Une bibliothèque de programmes proba.tns facilite certains calculs classiques, elle est téléchargeable

sur le site www.univers-ti-nspire.fr. Lien direct : http://www.univers-ti-nspire.fr/files/tns/proba.tns. 2.

1 Tableau de calcul, espérance, variance, écart type d'une variable aléatoire

discrète Considérons par exemple la variable aléatoire définie par 1,3,6,10X, 116pX

133pX,

164pX,

1104pX.

Nous allons placer les éléments définissant cette variable aléatoire dans une matrice x. La première colonne contiendra les valeurs i x, la seconde les probabilités i p.

L'utilisation de

sum (b635) faite dans le deuxième écran montre que la somme des

probabilités est égale à 1. Jusque-là, tout va bien. Construisons à présent la matrice contenant

également la colonne formée par les

ii px et celle formée par les 2 ii px.

Pour cela on peut utiliser une fonction

tab dont vous trouverez la définition page 6 :

Une ligne contenant la somme des termes de chaque colonne a été ajoutée à la matrice. Cela peut

faciliter la construction du tableau de calcul de l'espérance et de la variance.

© T³ France 2008 / Photocopie autorisée

6 TI-Nspire CAS en prépa

On peut, par exemple, y lire que

31
6 EX et 2 223
6 EX. Pour calculer ces deux dernières, il suffit d'utiliser la fonction espvar, que vous trouverez également

au paragraphe suivant, qui utilise la fonction précédente pour retourner une liste formée par

l'espérance, la variance, et l'écart type. Vous pouvez retrouver ces résultats à l'aide de l'application

Tableur & listes, entrez dans la colonne A la liste 1,3,6,10, dans la colonne B, la liste

1111,,,6344

b411, nombre de listes : 1, Liste des x1 : a[ ], Liste des fréquences : b[ ], on valide (voir

écran ci-dessous à gauche).

2.2

Texte des fonctions tab et espvar

L'écriture de ces deux fonctions utilise des fonctions de calcul matriciel, ce qui en fait l'intérêt. Si

vous n'êtes pas familiarisé avec ces dernières, cela risque de vous paraître un peu mystérieux. Voici

quelques explications permettant d'en suivre le fonctionnement. Ces explications sont beaucoup plus longues que la fonction tab !

Ces calculs peuvent être également faits de façon très simple dans l'application Tableur & listes.

1. xǿ[i] forme le vecteur ligne obtenu à partir de la i-ième colonne de la matrice x passée en

argument. Cette matrice comporte les valeurs de i x sur la première colonne, et celle de i p dans la seconde. 2

La fonction matǴlist permet de convertir ce vecteur ligne en liste. On obtient les listes lx et lp des

valeurs et probabilités à utiliser pour les calculs suivants. 3.

À partir des quatre listes, lx, lp, lx*lp, lx^2*lp, il est possible de construire une matrice de quatre

lignes contenant les valeurs de i x, de i p, de ii px et de 2 ii px. 4.

En la transposant, on obtient la matrice m représentant le tableau dans sa présentation classique

avec ses quatre colonnes. 5. La fonction sum permet de faire la somme de chacune de ces colonnes et d'obtenir la matrice 2 111 1
nn n n i i ii ii iii i xppxpx 6. On "empile" ensuite cette matrice et la matrice m pour former le tableau dont la dernière ligne comporte les sommes de chaque colonne. Cela se fait en utilisant la fonction colAugment. 7.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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