[PDF] Première S - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale





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Première S - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale

l'arbre réalisant succès lors des répétitions. Par convention. = 1. Exemples. Exemple : Dans l'arbre représenté ci- 



5. Quelques lois discrètes

Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire dont le résultat peut être soit un succ`es soit un échec



LOI BINOMIALE

LOI BINOMIALE. I. Schéma de Bernoulli. 1) Définition. Exemples : a) On lance un dé 5 fois de suite et on note à chaque fois le résultat. On répète ainsi.



LOI BINOMIALE

p est appelé le paramètre de la loi de Bernoulli. Exemples : Dans les exemples présentés plus haut : 1) p = 1. 2.



Succession dépreuves indépendantes Loi binomiale

3.2 Schéma de Bernoulli – Loi binomiale . Exemple : Une urne contient 4 boules rouges 3 boules vertes et deux boules noires. On tire successivement.



De la loi de Bernoulli à la loi normale en suivant le programme de

Exemples. La loi binomiale apparaît comme un compteur (une somme de. Bernoulli) elle apparaît aussi assez naturellement dans les. "systèmes en parallèle" :.



Exercices-STMG-Loi-Bernoulli.pdf

Loi de Bernoulli et arbre pondérés. 0.1 Arbres pondérés. Exercice 1. Une expérience aléatoire est représentée par l'arbre ci-dessous. Dans celui-ci A et B.



Loi de Bernoulli et loi binomiale cours

http://mathsfg.net.free.fr/premiere/1S2011/binomiale/binomialecours1S.pdf



LOI DE BERNOULLI (Partie 1)

1) Par exemple la probabilité de tirer un chemisier vert est égale à 0



Estimation paramétrique

que la loi de X appartient au modèle {P? ? ? ?}. Par exemple dans le modèle de Bernoulli



[PDF] Première S - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale - Parfenoff org

Exemples : 1) On considère l'expérience suivante : On lance 10 fois de suite un dé bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 



[PDF] LOI BINOMIALE - maths et tiques

Définition : Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire à deux issues que l'on peut nommer "succès" ou "échec" Exemples : 1) Le jeu du pile ou face 



[PDF] De la loi de Bernoulli à la loi normale en suivant le programme de

Exemples La loi binomiale apparaît comme un compteur (une somme de Bernoulli) elle apparaît aussi assez naturellement dans les "systèmes en parallèle" :



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Loi de Bernoulli 2 Loi binomiale 3 Loi géométrique 4 Loi hypergéométrique 5 Loi de Poisson MTH2302D: Lois discr`etes



[PDF] Loi binomiale 1 Loi de Bernoulli

La loi de est appelée loi binomiale de paramètres et Exemple A On lance trois fois de suite une pièce truquée telle que la proba- bilité d'obtenir pile soit 



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struire" les probabilités mais simplement à identifier le modèle et à utiliser les résultats Il est aussi connu comme étant la loi de Bernoulli ou



[PDF] Première ES Cours Loi binomiale et applications 1 I Loi de Bernoulli

est le nombre de chemins réalisant k succès pour n répétitions dans l'arbre d'un schéma de Bernoulli Exemple : 2 1 = 2 



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Loi de Bernoulli et loi binomiale cours classe de première S Exemple : TI : Prompt P NbreAleatoire() > T If T



[PDF] 1 Loi Uniforme 2 Loi de Bernouilli

Donner le paramètre de cette loi de Bernoulli Exercice 4) 1 On jette une pièce dont la probabilité d'apparition de Pile est 2/3



[PDF] LEÇON N? 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale Exemples

Si une variable aléatoire réelle X suit une loi de Bernoulli alors on note ? (X) = S(p) où p désigne la probabilité du succès Exemples :

  • Comment expliquer la loi de Bernoulli ?

    De manière générale, la loi de Bernoulli est la loi de la variable aléatoire qui code le résultat d'une épreuve qui n'admet que deux issues (épreuve de Bernoulli) : 1 pour « succès », 0 pour « échec », ou quel que soit le nom qu'on donne aux deux issues d'une telle expérience aléatoire.
  • Comment rédiger une loi de Bernoulli ?

    On réalise une épreuve de Bernoulli dont le succès S a pour probabilité p. Une variable aléatoire X est une variable aléatoire de Bernoulli lorsqu'elle est à valeurs dans {0;1} où la valeur 1 est attribuée au succès. On dit alors que X suit la loi de Bernoulli de paramètre p. Autrement dit, on a P(X=1)=p et P(X=0)=1?p.
  • Quelle est la différence entre la loi binomiale et la loi de Bernoulli ?

    Pour chaque expérience appelée épreuve de Bernoulli, on utilise une variable aléatoire qui prend la valeur 1 lors d'un succès et la valeur 0 sinon. La variable aléatoire, somme de toutes ces variables aléatoires, compte le nombre de succès et suit une loi binomiale.
  • Si l'épreuve est répétée n fois dans les conditions du schéma de Bernoulli, c'est-à-dire que les épreuves sont identiques et indépendantes, alors la probabilité d'obtenir k succès est : La loi de probabilité de la variable aléatoire X égale au nombre de succès est appelée la loi binomiale de paramètres n et p.

Schéma de Bernoulli - Loi binomiale

I) Epreuve et loi de Bernoulli

1) Définition

On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre , toute expérience aléatoire admettant deux issues exactement :

• L'une appelée succès notée ࡿ dont la probabilité de réalisation est ࢖

• L'autre appelée échec notée ࡱ ou ࡿ dont la probabilité de réalisation est

Exemples

Exemples

1) Un lancer de pièce de monnaie bien équilibrée est une épreuve de Bernoulli de

paramètre ( le succès S étant indifféremment " obtenir PILE » ou " obtenir

FACE » ).

2) Un lancer de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, dans

lequel on s'intéresse à l'apparition de S : " obtenir un 1» est une épreuve de Bernoulli

de paramètre et la probabilité de ܵ

3) Extraire une carte d'un jeu de 32 cartes et s'intéresser à l'obtention d'un as est une

épreuve de Bernoulli de paramètre

et la probabilité de ܵ

Illustration

Note historique : Jacques Bernoulli est un mathématicien suisse (1654 - 1705)

2) Propriété : loi de Bernoulli

Dans une épreuve de Bernoulli de paramètre ࢖, si on appelle X la variable aléatoire prenant la valeur 1 en cas de succès et 0 en cas d'échec, on dit que X est une variable de Bernoulli de paramètre ࢖, elle suit la loi de

Bernoulli de paramètre ࢖ :

࢑ 1 0 son écart type est ı (X) =

II) Schéma de Bernoulli

1) Définition 1 : Schéma de Bernoulli

On appelle schéma de Bernoullicomportant ࢔épreuves (࢔entier naturel non nul) de paramètre ࢖ , toute expérience consistant à répéter ࢔ fois de façon indépendantes une même épreuve de Bernoulli de paramètre ࢖.

Exemples

Exemples :

1) 5 lancers successifs d'une pièce bien équilibrée, en appelant succès l'obtention de

PILE constitue un schéma de Bernoulli avec

࢔ ൌ ૞ et de paramètre ࢖ ൌ

2) 10 lancers de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, en

appelant succès l'apparition de S : " obtenir un 1» constitue un schéma de Bernoulli avec ݊ ൌ ͳͲ et de paramètre ݌ൌ

Remarques :

• Un schéma de Bernoulli peut être illustré par un arbre (ci-dessous cas de ࢔ = 3)

• Un résultat est une liste de ݊ issues ܵ ou ܵҧ ( par exemple {ܵ, ܵҧ, ܵҧ, ܵ, ܵ

schéma à 5 épreuves ) • Le chemin codé ܵ ܵҧ ܵҧ ܵ ܵ

Illustration :

2) Définition 2

On considère un schéma de Bernoulli de ࢔ épreuves (entier naturel non nul), représenté par un arbre.

Pour tout

࢑ entier naturel ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔, On note ቀ࢔ ࢑ቁle nombre de chemins de l'arbre réalisant ࢑ succès lors des ࢔ répétitions.

Par convention

૙ቁ = 1

Exemples

Exemple :

Dans l'arbre représenté ci-dessus on a : ݊ = 3 et Pour ݇ = 0 , il y a 1 seul chemin réalisant 0 succès donc ቀ͵

Ͳቁ = 1

Pour ݇ = 1 , il y a 3 chemins réalisant 1 succès donc ቀ͵

ͳቁ = 3

Pour ݇ = 2 , il y a 3 chemins réalisant 2 succès donc ቀ͵

ʹቁ = 3

Pour ݇ = 3 , il y a 1 seul chemin réalisant 3 succès donc ቀ͵

͵ቁ = 1

III) Propriétés des ቀ࢔

1) Propriété 1

Pour tout entier naturel ࢔, ࢔ 0 , ቀ࢔ ૙ቁ = 1 et ቀ࢔ ࢔ቁ = 1

Justification :

Dans un arbre, un seul chemin conduit à 0 succès lors de donc

Ͳቁ = 1

Dans un arbre, un seul chemin conduit à

donc

݊ቁ = 1

2) Propriété 2

Pour tous entiers naturels ࢔ et ࢑ tels que ૙൑࢑൑࢔ ቀ࢔

Justification :

Si

݊ = 0, Ͳ ൑ ݇ ൑ ݊ donne ݇ = 0 , la propriété est vérifiée grâce à la convention

donnée dans la définition plus haut. Si ݊ > 0, alors sur l'arbre représentant le schéma de ݊ épreuves de Bernoulli ቀ݊

݇ቁest le

nombre de chemins réalisant

݇ succès donc aussi ݊Ȃ݇ échecs.

Par ailleurs,

࢔െ࢑ቁ est le nombre de chemins réalisant ࢔ െ ࢑ succès.

Par symétrie de l'arbre, on a donc

3) Propriété 3

Justification :

݇ቁ est le nombre de chemins réalisant݇ succès dans un schéma de Bernoulli à ݊

répétitions.

Ces ݇succès sont obtenus :

• d'une part en réalisant ݇Ȃͳsuccès lors des ݊Ȃͳpremières épreuves suivis d'un succès lors de la dernière épreuve ce qui représente

݇െͳቁ x 1 chemins dans l'arbre.

• D'autre part en réalisant ݇ succès lors des ݊Ȃͳ premières épreuves ce qui représente

݇ቁ chemins dans l'arbre.

D'où

Remarque importante:

Ces trois propriétés permettent de calculer les valeurs de ቀ࢔ ࢑ቁ pour tout entier naturel ࢔ ࢔ ൒ ૙ et pour tout ࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔

Exemple

Calculer

͵ቁ propriété 3

ʹቁ൅ͳ propriété 2 et propriété 1

ʹቁ൅ͳ propriété 3

ͳቁ൅͵൅ͳ propriété 3 et propriété 1 = 3 + 3 +3 +1 = 10 propriété 1 On comprend que ces calculs peuvent devenir fastidieux, c'est pourquoi on se servira du résultat établi par Blaise Pascal dans le triangle suivant :

IV) Triangle de Pascal

Ce tableau triangulaire donne la valeur des ቀ࢔ ࢑ቁ pour tout entier naturel ࢔ ࢔ ൒ ૙ et pour tout

࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔ à l'intersection de la ligne portant la valeur de n et de la

colonne portant la valeur de ࢑.

Remarque :

Ce tableau peut être poursuivi pour toutes valeurs de ݊ et de݇ k n

0 1 2 3 4 5 6 7

0 1 1 1 1

2 1 2 1

3 1 3 3 1

4 1 4 6 4 1

5 1 5 10 10 5 1

6 1 6 15 20 15 6 1

7 1 7 21 35 35 21 7 1

Valeur de ቀ͸

Propriété 1 Propriété 3 Propriété 1

6 + 4 = 10

La propriété 2 est illustrée par la symétrie existant sur chacune des lignes du tableau

V) Loi binomiale

1) Propriété

Dans un schéma de ࢔ épreuves de Bernoulli de paramètre ࢖, la variable aléatoire ࢄ qui prend pour valeurs le nombre de succès obtenus à pour loi de probabilité :

P(ࢄൌ࢑ ) = ቀ࢔

pour tout entier ࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔ On dit que ࢄ suit une loi binomiale de paramètres ࢔ et , notée B(࢔ , ࢖ )

Justification :

Dans un schéma de ݊ épreuves de Bernoulli la variable qui compte les succès prend pour valeurs 0, 1, 2,....,

Pour un entier

݇ compris entre 0 et ݊, l'événement (ܺ les chemins qui comportent ݇ succès et ݊Ȃ݇ échecs, il y en a ቀ݊

Chacun de ces chemins comporte

݇ fois ܵ et ݊Ȃ݇ fois ܵ

Il en résulte que P(ܺ

Exemples :

1) On considère l'expérience suivante : On lance 10 fois de suite un dé bien équilibré

dont les faces sont numérotées de 1 à 6. On appelle X la variable aléatoire qui prend la valeur correspondant au nombre de fois où la face 1 apparaît. a) Quelle est la loi suivie par la variable ܺ b) Quelle est la probabilité de l'événement ܺ c) Quelle est la probabilité que la face 1 apparaisse au moins 1 fois ?

Solution :

a) Les lancers étant identiques et indépendants ܺ paramètres

݊ = 10 et ݌ = ଵ

଺ B(ͳͲ , b) P( ܺ A u w x A y = 120 xͷ 0,155

c) L'événement " la face 1 apparaît au moins une fois » correspond à l'événement

" ܺ 1 » qui a pour événement contraire " ܺ

Donc on a P( ܺ 1 ) = 1 - P ( ܺ

A 4 9 A 54
0,838

2) Deux joueurs Alain et Bernard s'affrontent dans un tournoi de tennis. Alain et Bernard

jouent 9 matchs. La probabilité qu'Alain gagne un match est 0,6.Le vainqueur est celui qui gagne le plus de matchs. Soit ܺ gagnés par Bernard. a) Quelle est la loi suivie par ܺ b) Ecrire l'événement " Bernard gagne le tournoi » à l'aide deܺ probabilité.

Solution :

a) Les matchs étant identiques et leurs résultats indépendants ܺ binomiale de paramètres b) Bernard gagne le tournoi si il gagne au moins 5 matchs, donc si l'événement Or P(ܺ 5) = P(ܺ = 5) + P(ܺ= 6 ) + P(ܺ = 7) + P(ܺ = 8) +P(ܺ

P(ܺ

P(X 5) 0,267

2) Espérance, Ecart type

L'espérance de la variable aléatoire X suivant une loi binomiale de paramètres ࢔ et ࢖ est E(X) = ࢔࢖ et son écart type est

ı(X) =

Exemples

Dans l'exemple 1) précédent

E(ܺ

଺ 1,67 et ı ( ܺ H 9 9 1,18

Dans l'exemple 2) précédent

E(ܺ

= 3,6 et ı (ܺ 1,47quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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