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Table des matieres
1 Les series numeriques 2
1 Denitions et premieres proprietes : . . . . . . . . . . . . . . . 2
2 Series particulieres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1 Series geometriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.2 Series de Riemann . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.3 Series telescopiques (ou sommes telescopiques) . . . . . 4
3 Operations sur les series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
4 Criteres de convergence des series a termes positifs . . . . . . 4
5 Regles de convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
6 Convergence absolue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
7 Series alternees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
8 Exercices : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2 Les series entieres 9
1 Denitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 Rayon de convergence & intervalle de convergence : . . . . . . 9
3 Somme d'une serie entiere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4 Operations sur les series entieres . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.1 Addition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.2 Produit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.3 Changement de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.4 Derivation et integration . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
a Derivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 b Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 Fonction developpable en serie entiere . . . . . . . . . . . . . . 13
6 Methodes pratiques pour le calcul de la somme de certaines
series entiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 Utilisation de series entieres pour le calcul de certaines series . 15
7.1 Applications, sur des exemples, des series entieres pour
la resolution de certaines equations dierentielles . . . 158 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
i9 Exercices Concours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3 Integarles generalisees. 20
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2 Denitions et proprietes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3 Theoreme de majoration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4 Theoreme de comparaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
5 Theoreme d'equivalence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6 Absolue convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
7 Regle detf(t) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
8 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4 Reduction des endomorphismes 25
1 Rappel sur les determinants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2 Proprietes relative aux determinant . . . . . . . . . . . . . . . 25
3 Matrice des cofacteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.1 Calcul de l'inverse par la matrice des cofacteurs . . . . 27
4 Valeurs propres, vecteurs propres et diagonalisation des matrices 28
4.1 Matrice inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.2 Matrice de passage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
5 Valeurs propres & Vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . 30
6 Valeurs propres et vecteurs propres d'une matrice : . . . . . . 31
7 Diagonalisation des matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7.1 Matrices semblables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7.2 Matrice diagonalisable . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
8 Dierentes etapes pour etudier la diagonalisation d'une matrice 33
9 Application de la diagonalisation . . . . . . . . . . . . . . . . 34
10 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
11 Exercices Concours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5 Fonctions a plusieurs variables 45
1 EspaceRn. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
2 Notions de normes et de distances : . . . . . . . . . . . . . . . 45
3 Boules ouvertes - Boules fermees . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4 Fonctions de plusieurs variables reelles . . . . . . . . . . . . . 47
4.1 Fonctions de plusieurs variables reelles a valeurs dansR47
4.2 Fonctions de plusieurs variables reelles a valeurs dans
R p: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485 Fonctions de deux variables reelles a valeurs dansR: . . . . . 49
6 Etude de limite d'une fonction de deux variables reelles en un
point . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 ii7 Continuite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
8 Dierentabilite, derivees partielles : . . . . . . . . . . . . . . . 51
8.1 Cas d'une fonction de deux variables . . . . . . . . . . 52
8.2 Cas d'une fonction de trois variables . . . . . . . . . . 53
9 Matrices Jacobiennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
10 Derivees partielles d'ordre superieurs-Theoreme de Schwarz : . 54
11 Derivees partielles de fonctions composees . . . . . . . . . . . 55
12 Formes dierentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
13 Extremums relatifs ou locaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
14 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
6 Les integrales doubles 61
1 Integrale double sur un rectangle . . . . . . . . . . . . . . . . 61
2 Integrale double sur un domaine quelconque deR2. . . . . . . 62
3 Proprietes des integrales doubles . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.1 Aire d'un domaine borne quelconque deR2. . . . . . . 64
4 Changement de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
7 Espaces probabilises 67
1 Denition d'un espace probabilise . . . . . . . . . . . . . . . . 67
2 Independance en probabilite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3 Independance d'une suite d'evenements : . . . . . . . . . . . . 69
4 Probabilite conditionelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
5 Formule de probabilites totales : . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6 Formule de Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
8 Variables aleatoires reelles 80
1 Denition et notation : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
2 Operations sur les variables aleatoires reelles . . . . . . . . . . 81
3 Fonction de repartition d'une variable aleatoire reelle . . . . . 81
4 Dierents types de variables aleatoires reelles . . . . . . . . . . 81
9 Variables aleatoires reelles discretes nies 83
1 Loi de probabilite d'une V.A.R. discrete nie . . . . . . . . . . 83
2 Fonction de repartition d'une V.A.R. discrete nie . . . . . . . 84
3 Loi d'une fonction de V.A.R. discrete nie . . . . . . . . . . . 84
4 Moments d'une V.A.R. discrete nie . . . . . . . . . . . . . . 84
4.1 Esperance mathematique . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.2 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
iii4.3 Ecart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.4 Moment d'ordrek. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
5 Couples de variables aleatoires reelles discretes nies . . . . . 86
5.1 Loi conjointe d'un couple de V.A.R. . . . . . . . . . . 86
6 Fonction de repartition conjointe . . . . . . . . . . . . . . . . 87
7 Lois marginales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
8 Independance de deux variables aleatoires discretes nies . . . 88
9 Independance d'une suite nie ou innie de V.A.R. discretes
nies : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8910 Lois conditionelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
11 Loi de probabilite d'une fonction de deux V.A.R. discretes nies 90
11.1 Loi de la somme de deux V.A.R. . . . . . . . . . . . . 90
12 Lois du maximum et du minimum . . . . . . . . . . . . . . . . 91
13 Esperances de fonctions de deux V.A.R. discretes & covariance 91
14 Coecient de correlation lineaire . . . . . . . . . . . . . . . . 93
15 Lois discretes nies usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
15.1 Loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
15.2 Loi Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
15.3 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
15.4 Loi hypergeometrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
16 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
10 Variables aleatoires reelles discretes innies 105
1 V.A.R. discretes innies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
2 Loi d'une fonction de X . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
3 Couples de V.A.R. discretes innies . . . . . . . . . . . . . . . 106
3.1 Lois marginales : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4 Loi d'une fonction de deux V.A.R. . . . . . . . . . . . . . . . 107
5 Esperance de fonction de deux V.A.R. . . . . . . . . . . . . . 107
6 Lois discretes innies usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
6.1 Loi geometrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
6.2 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
11 Variables aleatoires reelles continues 113
1 Fonctions densite de probabilite . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
2 Fonction de repartition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
3 Parametres d'une V.A.R. continue (Esperance & Variance) . . 115
4 Lois continues usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
4.1 Loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
4.2 Loi exponentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
iv4.3 Loi Normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
5 Loi de fonction d'une variable aleatoire continue . . . . . . . . 117
6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
12 Couples de variables aleatoires & Somme deux variables aleatoires125
1 Couples de variables aleatoires reelles continues . . . . . . . . 125
2 Domaine ou support d'un couple de V.A.R. continue . . . . . 126
3 Couple uniforme de V.A.R. continues . . . . . . . . . . . . . . 126
4 Fonction de repartition conjointe & fonction de repartion mar-
ginale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1264.1 Fonction de repartition conjointe . . . . . . . . . . . . 126
4.2 Fonction de repartition marginale . . . . . . . . . . . . 127
5 Fonction densite marginale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
6 Variables aleatoires independantes . . . . . . . . . . . . . . . . 128
7 Esperances de fonctions de deux variables aleatoires continues 129
8 Distributions et lois conditionnelles . . . . . . . . . . . . . . . 130
9 Changement de couple de variables aleatoires continues . . . . 131
10 Lois de fonctions de deux variables aleatoires continues . . . . 132
11 Somme de deux V.A.R. continues independantes . . . . . . . . 133
11.1 Produit de convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
11.2 Fonction de repartition de la somme de deux V.A.R.
continues independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 13311.3 Fonction de repartition de la somme de deux V.A.R.
continues independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 13412 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
13 Fonction gneratrice des moments 141
1 Denition et proprietes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
2 Fonctions generatrices des moments des lois usuelles . . . . . . 142
2.1 V. A. R. discretes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
2.2 V. A. R. continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
3 Fonction generatrice des moments de la somme de deux V.A.R
independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1434 Fonction generatrice des moments d'un couple de variables
aleatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1445 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
14 Inegalite de Bienayme-Tchebychev, Loi faible des grands nombres,
Theoreme de la limite centrale 147
1 Inegalite de Bienayme-Tchebychev . . . . . . . . . . . . . . . 147
1.1 Inegalite de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
v 0 vi1.2 Inegalite de Bienayme-Tchebychev . . . . . . . . . . . 147
2 Loi faible des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
3 Convergence en loi et approximation . . . . . . . . . . . . . . 149
4 Convergence en loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
5 Approximations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
5.1 Approximation d'une loi binomiale par une loi de Poisson149
5.2 Approximation d'une loi hypergeometrique par une loi
binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1506 Theoreme de la limite centrale (ou centree) . . . . . . . . . . . 150
6.1 Approximation de la loi binomiale par la loi normale . 150
6.2 Approximation de la loi de Poisson par la loi normale . 151
7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
15 Tables 154
Introduction
Ce manuscrit est issu de mes enseignements a la Faculte des Sciences de Tu- nis. Il est destine aux etudiants de deuxieme annee des cycles preparatoires aux etudes d'ingenieurs section Biologie Geologie (BG2). Il peut ^etre utile a tous ceux qui seraient desireux d'acquerir ou de revoir les notions de bases des probabilites. Cet ouvrage comporte des rappels de cours sans demonstration, des exerces classiques de dicultes progressives, ainsi que des problemes plus complexes, extraits des anciennes epreuves du concours national. Il est decoupe en cha- pitres mais il comporte fondamentalement trois grandes parties : { Une premiere partie est dediee a l'analyse. { Une deuxieme partie est consacre a l'algebre lineaire. { Une troisieme partie concerne les probabilites. Finalement c'est la premiere version de ce ploycopie du cours et j'ai probable- ment du laisser des erreurs. Toutes les remarques, commentaires et critiques sont les bienvenus.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50[PDF] cours prévention santé environnement
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