Chapitre 3 Codage de linformation
Pour coder des nombres entiers naturels compris entre 0 et 255 il nous suffira de 8 bits (un octet) car 28 = 256. D'une manière générale un codage sur n bits
Codage de linformation
1-L'informatique (Information-automatique) a été crée vers 1960 qui définit par la Avec un seul bit (O ou 1) on peut coder 21 Bits (2 bits).
Codage dinformation
Codage des nombres réels ( virgule flottante) sous forme binaire) de la même information suivant ... En informatique
Codage de linformation
Il n'existe plus de code canonique. ? Comment coder le signe les intervalles < 0 et > 0 ? ? Principe : Intervalle symétrique + bit de signe.
Chapitre 1 - SYSTEMES DE NUMERATION ET CODAGE DES
Le codage de l'information est nécessaire pour le traitement automatique de celui-ci. Parmi les codes les plus rencontrés autre que le code binaire naturel on
Chapitre III : Codage et transmission de linformation
24 févr. 2015 ? L'information est transmise. • En télécommunications on crée un signal à l'aide de variations de potentiel électrique ou électromagnétique.
Information - Codage de lInformation
Le codage numérqiue de l'information N´ecessit´e de coder l'information ... Il y a bien sûr beaucoup de façons de coder des nombres (et nous utilisons.
Codification et représentation de linformation
Le cours de Codage de l'Information est un cours proposé aux étudiants en première annéede licence ou technicien en informatique électronique
Chapitre 1 : Systèmes de Numération et Codage des Nombres
Pour qu'une information numérique soit traitée par un circuit elle doit être mise sous forme adaptée à celui-ci. Pour cela Il faut choisir un système de
Théorie de linformation - Chap 1: Codage Source
Normes de compression qui utilise LZW (souvent avec Huffman) sont: gif (compression d'images) tiff
SkTl emaBmaCheorl t6seloanrdf :u'irgitre m'ts
o1èirxrop obCEfisronb1-Oisrm'ènf1irgitri:tieEoit P ru edeomanrlo OgirT' ::n:sr3vN0S7r5 m'ie m1u oré'inf4rnRrlneeO:1u m1n:tS
P SkTl étmanrénOmir1:Rnfe m1n:ritmrfiqfèti:m Eoir q frO:irtO1mir2è"i:mOiooiei:mr1:R1:1icrgirDrimrgir3r2 qqioètrbits €run:mf um1n:rgirbinary elementscSkTl emaBmaCheorl t6selo
SkTl emaBmaCheorl t6selo
3 P ynOfr=mfirfiqfèti:mèiri:rE1: 1fisru' -Oir1:Rnfe m1n:r:èuitt1mirO:rung birtqèu1R1-Oi
PF:rq foirgpmo)lB6dmrimrgirBT)lB6dm
P l' -Oir1:Rnfe m1n:rqiOmr=mfirfiqfèti:mèirq frO:ireoreoesTagirung bitrg1RRèfi:mt
PBoritmrmfCtrf firgp "n1frO:r)lB6dma)6oloepcma
qnOfrO:ir1:Rnfe m1n:srgpnAro r:èuitt1mèrgir ol tm, srqnOfrqifeimmfiropèu' :birgirgn::èitSkTl emaBmaCheorl t6seloSkTl emaBmaCheorl t6selo
4 P lneeirqoOt1iOftrung bitrtn:mrqntt1EoitrqnOfrO:ire=eir1:Rnfe m1n:srn:rqiOmru'n1t1froirungir
oire1iO+r g qmèrxrO:irOm1o1t m1n:rgn::èi P bàmt'Cm,aBmapc6CesT,a,lck6es6gCm,an GM1mittirgpi:ung birim(nOrgirgèung bi
G lneq u1mèr(cf. Compression de données) G )nEOtmittir(cf. Résistance aux pertes partielles) G TèuOf1mèr(cf. Cryptographie)èlB6dmaBmaCheorl t6seloèlB6dmaBmaCheorl t6selo
51 - Codage des nombres entiers naturels
Un des rares cas où il existe code canonique
Principe : Convertir la valeur entière en base 2Pb : Stockage varie en fonction de la valeur
1 octet (byte) = 0 à 255 = 0 à 28 - 1
2 octets (word ou short) = 0 à 65 535 = 216 - 1
4 octets (int) = 0 à 4 294 967 295 = 232 - 1
8 octets (long) = 0 à 18 446 744 073 709 551 615
(18 milliards de milliards)Codages alphanumériquesCodages alphanumériques
62 - Codage des nombres entiers relatifs
Il n'existe plus de code canonique
Comment coder le signe, les intervalles < 0 et > 0 ? Principe : Intervalle symétrique + bit de signe1 octet (byte) = -128 à 127 = -27 à 27 - 1
2 octets (short) = -32 768 à 32 767 = -215 à 215 - 1
4 octets (int) = -231 à 231 - 1
8 octets (long) = -263 à 263 - 1Codages alphanumériques
Codages alphanumériques
73 - Codage des nombres réels
Deux modes de codages principaux :
Codage en virgule fixe
Principe : Chaque réel est encodé par 2 entiers, la partie entière et la partie fractionnaire Inconvénient : La taille de l'intervalle des nombres représentable est très petitCodage en virgule flottante
Principe : Basé sur notation scientifique des réelsCodages alphanumériquesCodages alphanumériques
83 - Codage des nombres réels
Notation scientifique en base 10 :
Exemple : 123.456 = 1.23456 x 10 2
Plus généralement :
N = (-1) S x M x 10 E
avecS Î {0,1}appelé "signe"M Î [1,10[appelé "mantisse"
E Î Lappelé "exposant
Problème : Comment encoder le zéro ?Codages alphanumériquesCodages alphanumériques
93 - Codage des nombres réels
Notation scientifique en base 10 :
Important : La densité change selon la valeur de ECodages alphanumériquesCodages alphanumériques
103 - Codage des nombres réels
Notation scientifique en base 2 :
Exemple : 1010.101 = 1.010101 x 2 3
Standard actuel : Norme IEEE 754 (1985)
N = (-1)
S x M x 2 E - B
avec S Î {0,1} M Î [1,2[ E Î ogggB Î o Rem : B, appelé "biais", sert à obtenir des exposants négatifs (sa valeur est fixée par la norme)Codages alphanumériquesCodages alphanumériques
113 - Codage des nombres réels
Norme IEEE 754 : Trois niveaux de précision
4 octets (single) : M = 23 bits, E = 8 bits, B = 127
8 octets (double) : M = 52 bits, E = 11 bits, B = 1023
10 octets (extended) : M = 64 b, E = 15 b, B = 16383
Existence de valeurs "min" et "max"
4 octets :min = 1.5 x 10 -45max = 3.4 x 10 38
8 octets :min = 5.1 x 10 -324max = 1.7 x 10 308
10 octets :min = 3.4 x 10 -4932max = 1.1 x 10 4932Codages alphanumériques
Codages alphanumériques
124 - Codage des caractères
Caractère = Symbole graphique atomique utilisé pour la transcription écrite d'une langue oraleOn parle également de "signe typographique"
Différentes classes de symboles :
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