Devoir maison en Math I Analyse : corrigé
Devoir maison en Math I Analyse : corrigé. Exercice 1. • Soit A = { xn xn + 1. ; x ?]0+?[
Spé Maths TS Devoir maison n° 3 2015-2016 Exercice 1?: histoire
Spé Maths TS. Devoir maison n° 3. 2015-2016. Exercice 1?: histoire de premiers. Montrer que si p et p² + 2 sont premiers alors p?3?+ 2 est premier.
Maths DEVOIR MAISON n° 10 26-04-2021 5eB Devoir maison L
Maths. DEVOIR MAISON n° 10. 26-04-2021. 5eB. Devoir maison. L. MARIE Avant de commencer ce DM révise la leçon « Angles particuliers – Angles égaux et ...
Devoir maison en Math I Analyse
Devoir maison en Math I Analyse. Exercice 1. Pour chacun des ensembles suivants déterminer s'il y a une borne inférieure
Devoir maison
Devoir maison. Exercice 1. Soit ? un nombre complexe vérifiant ? = 1 et ?5 = 1. 1. Montrer que ? est solution de l'equation x4 + x3 + x2 + x +1=0.
Ce document regroupe les 6 devoirs à la maison proposés dans la
Devoirs maison. Page 2. DEVOIR MAISON N°1 / 5ème. Exercice 1. On considère les trois énoncés ci-dessous : 1. Si un nombre est divisible par 4 alors il est
Présentation dune copie (contrôle ou devoir à la maison)
Présentation d'une copie (contrôle ou devoir à la maison). Nom Prénom. Date. Classe. Contrôle de mathématiques n° ? Note Observation :.
Devoir Maison de Maths n°9
Devoir Maison de Maths n°9. Exercice 1: Dans cet exercice tous les résultats seront donnés à 10-4 près. La question 3 peut être traitée indépendamment des
LATEX pour le prof de maths !
11 janv. 2021 LATEX... pour le prof de maths ! Aide-mémoire astuces et ... toujours (à juste titre !) l'expression « devoir à la maison ». IREM de Lyon.
Devoir maison 2
Première Spé maths. C. Lainé. CORRECTION DU DEVOIR MAISON N° 2. Second degré. Pour le 2 octobre 2020. Exercice 1. 1) L'aire de la surface rose
Devoir Maison de Maths n°9
Exercice 1:
Dans cet exercice, tous les résultats seront donnés à 10-4 près. La question 3 peut être traitée indépendamment des questions 1 et 2.Une entreprise produit des batteries de téléphone portable. Au cours de la production peuvent apparaître
deux défauts indépendants que l'on appellera défaut A et défaut B.La probabilité que le défaut A apparaisse vaut 0,02 et la probabilité que le défaut B apparaisse vaut 0,01.
1. Calculer la probabilité qu'une batterie produite soit défectueuse, c'est-à-dire qu'elle comporte au
moins un des deux défauts.2. On prélève au hasard dans la production un échantillon de 100 batteries. La production est
suffisamment importante pour que ce prélèvement soit assimilé à un tirage avec remise.Soit X la variable aléatoire qui à tout échantillon de taille 100 associe le nombre de batteries
défectueuses. a) Quelle est la loi de probabilité que suit la variable aléatoire X? Donner son espérance mathématique et sa variance.b) On admet que la loi de X peut être approchée par une loi de Poisson. Quel est le paramètre de
cette loi de Poisson ?En utilisant cette approximation, calculer la probabilité que l'échantillon comporte plus de deux
batteries défectueuses.3. On s'intéresse dans cette question à la durée de décharge des batteries. On note Y la variable
aléatoire qui à tout échantillon de 100 batteries associe la moyenne des durées de décharge. On admet
que la variable aléatoire Y suit la loi normale de paramètres m = 80 et σ = 0,4.b) Déterminer le réel α tel que P (Y ≥ α) = 0,95. On donnera la valeur décimale approchée à 10-2
près par défaut de α.c) Calculer la probabilité de l'événement E = " (Y ≥ 80) sachant que (Y ≥ 79,34) ».
Exercice 2:
Une variable aléatoire X suit une loi normale d'espérance mathématique µ et d'écart-type σ. On sait
que : • la probabilité que la variable aléatoire éprenne supérieure à 785 est 0,8413 ;• la probabilité que la variable aléatoire X prenne une valeur inférieure à 822,5 est 0,9332
Déterminer les paramètres µ et σ de cette loi normale.Exercice 3:
Pour chaque résultat demandé, on donnera une valeur approchée à 10-3 près.Un atelier s'approvisionne avec des pièces produites en grande série. On note X la variable aléatoire
qui, à chaque pièce prélevée au hasard dans la production, associe sa masse exprimée en grammes.
On admet que X suit une loi normale d'espérance mathématique µ = 500 et d'écart type σ. Les pièces
présentent le défaut A si leur masse n'est pas dans l'intervalle [495, 505].Quelle est la valeur maximale de σ pour qu'une pièce du stock tirée au hasard présente le défaut A avec
une probabilité inférieure ou égale à 0,05 ?Fanny Demay - BTS BioAnalyses et Contrôles1/1
quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47[PDF] Maths:Devoir Maison:Développements
[PDF] Maths:Le toboggan: théorème de pythagore
[PDF] maths:Une relation efficace(fonction)
[PDF] mathsenligne correction
[PDF] mathusalem bible
[PDF] Mathys possède dix tiges
[PDF] Matière a l'échelle, Macroscopique
[PDF] matière collège 6ème
[PDF] matiere d'origine végétale
[PDF] matière inerte définition svt
[PDF] Matière minérale ou organique
[PDF] Matière organique d'un aliment
[PDF] matiere premiere s
[PDF] matière scolaire en espagnol
