[PDF] Analyse Numérique Rappeler la méthode de





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Analyse Numérique

dichotomie (ou bisection) . . . . . . . . . . 18. 2.2.2.2 Méthode de la sécante ... Exercice 1.4 Trouver une méthode pour calculer : sin (α + x) − sin α.



TP2 : f(x)=0

Exercice 2. On souhaite utiliser la méthode de dichotomie pour calculer. /. 2. 1. Proposer une fonction f : [02] → R continue avec f(0) < 0 < f(2) et telle 



Analyse Numérique - Corrigé du TD 5

méthode de dichotomie produit une suite de sous-intervalles In = [anbn]



Méthodes numériques

2.5 Corrigés des exercices Figure 1 : Principe de la méthode de Dichotomie. 1.3.1.2 Convergence et estimation de l'erreur. Pour montrer que la méthode de ...



SMP3 : ANALYSE NUMÉRIQUE ET ALGORITHMIQUE

Exercice 1 : La méthode de la Dichotomie : Recherche de la racine x de l'équation f(x)=0 dans l'intervalle [a b] (x est la seule racine dans [a



Corrige de l exercice sur la dichotomie

Corrigé exercice Dichotomie. Corrigé exercice 2 Méthode de dichotomie pour la résolution d'une équation. 0. = )x(f. Théorème : Soit f est une fonction continue 



DICHOTOMIE

On a représenté ci-dessous la fonction f définie par ( ) = − 7 . L'objectif est de déterminer sur l'intervalle [2 ; 4]



Module : Méthodes numériques et programmation

Dans ce polycopié de cours chaque section est suivie d'exercices corrigés de façon détaillée. METHODE␣DE␣DICHOTOMIE'). Les sorties renvoyées par ce script ...



1 Algorithme de dichotomie

(Détailler les étapes). 2 Suites récurrentes. Exercice 3. On considère la suite (un) définie par u0 = 1 et pour 



Travaux Pratiques Méthodes Numériques

méthode de dichotomie la méthode de point fixe et la méthode de Newton jusqu'à la ... Exercices pratiques corriges d'algèbre linéaire



Analyse Numérique

Rappeler la méthode de dichotomie qui permet d'approcher ce zéro de f. Par suite d'apr`es l'exercice 1



Analyse Numérique

1.5 Exercices du chapitre 1 . 2.2.2.1 Méthode de dichotomie (ou bisection) . . . . . . . . . . 18 ... 4.4.2.5 Méthode des trapèzes corrigés .



USTV 2011/2012

10 mai 2012 Recueil d'exercices corrigés ... les méthodes de dichotomie et de LAGRANGE (appelée aussi Regula falsi) produisent une suite de ...



TP2 : f(x)=0

Les exercices de cette séance de travaux pratiques seront résolus `a l'aide La méthode de dichotomie pour trouver la solution d'une équation f(x) = 0 ...



Corrige de l exercice sur la dichotomie

par la méthode de Dichotomie. Corrigé : n an bn M=(an+bn)/2 f(an).



Chapitre 1: Résolution déquations à laide de méthodes

La méthode de dichotomie consiste à construire une suite d'intervalles Exercice 1.2 1) Montrer que chaque équation suivante n'admet qu'une solution.



Résolution déquations non linéaires £ ¢ ¡ Exercice 4.1 Correction

et on pose xk+1 = ak + bk. 2 . Figure 3 – Étude graphique de la convergence (méthode de dichotomie). • Méthode de Newton xk+1 = xk ?.



Cours de mathématiques - Exo7

Plus précisément nous allons voir trois méthodes afin de trouver des approximations des solutions d'une équation du type (f (x) = 0). 1. La dichotomie.



1 Algorithme de dichotomie

TP INFO n° 2 : Algorithme de dichotomie et Suites. TS. 1 Algorithme de dichotomie. Exercice 1. Etude d'une fonction auxiliaire f et de solutions approchées 



SMP3 : ANALYSE NUMÉRIQUE ET ALGORITHMIQUE

Exercice 1 : La méthode de la Dichotomie : Recherche de la racine x de l'équation f(x)=0 dans l'intervalle [a b] (x est la seule racine dans [a

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Analyse Num´erique

Corrig´e du TD 5EXERCICE 1

M´ethode des approximations successives, ordre de convergence SoientIun intervalle ferm´e deR,g:I→Iune fonction assez r´eguli`ere admettant un point fixel?Ii.e.g(l) =l. On consid`ere une suite des it´er´es suivante ?x

0?Idonn´e,

x n+1=g(xn),?n≥0.(1.1) a. Faire un dessin illustrant la construction de la suite(xn)n≥0. b. Calculer l"erreuren=xn-let donner une condition pour que la m´ethode du point fixe(1.1)soit d"ordrep≥1. On a e n+1=xn+1-l =g(xn)-g(l) = (xn-l)g?(l) +...+(xn-l)p-1(p-1)!g(p-1)(l) +(xn-l)pp!g(p)(cn),(1.2) o`ucnest un r´eel compris entrexnetl. On trouve que la m´ethode des approximations successives converge `a l"ordrepsous la condition : g(k)(l) = 0,?k= 1,...,p-1,pourp >1, et g (p)(l)?= 0,pourp≥1,(1.3) car sous les hypoth`eses (1.3) on a : lim n→+∞x n+1-l(xn-l)p= limn→+∞1p!g(p)(cn) =1p!g(p)(l)?= 0. Cas o`up= 2. En posantM= supx?I???g??(x)???, on peut ´ecrire ??xn-l???2, 1

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009ce qui peut s"´ecrire encore M2 ??xn-l???? 2

Par r´ecurrence surn, on trouve

M2 ??x0-l???? 2n

10-2n.

Ce qui montre qu"`a chaque it´eration le nombre de d´ecimales exactes double en th´eorie.EXERCICE 2Formules et illustrations graphiques des m´ethodes it´eratives de

recherche des z´eros d"une fonctionOn recherche un z´ero d"une fonction r´eguli`eref:I→Io`uIun intervalle

ferm´e deR.

2.1 M´ethode de dichotomie

Rappeler la m´ethode de dichotomie qui permet d"approcher ce z´ero def.

Faites une illustration graphique.

La m´ethode de dichotomie est bas´ee sur le th´eor`eme suivant : Th´eor`eme 2.1.Soit[a,b]un intervalle ferm´e deRetf: [a,b]→Rune fonction continue.

Sif(a)f(b)<0alors?α?]a,b[tel quef(α) = 0.

On se donne un intervalleI0= [a,b] contenant le z´eroαque l"on veut approcher. La m´ethode de dichotomie produit une suite de sous-intervallesIn= [an,bn],n≥0, avec I n+1?Inet tel quef(an)f(bn)<0. En particulier, on prenda0=a,b0=betx0= a 0+b02 et pourn≥0 :on posean+1=an, bn+1=xnsif(an)f(xn)<0, ouan+1=xn, bn+1=bnsif(xn)f(bn)<0, etxn+1=an+1+bn+12 .(2.1) 2

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/20092.2 M´ethode de Newton On consid`ere maintenant la m´ethode de Newton pour rechercher ce z´ero. a. ´etablir sa formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor; b. faire un dessin pour illuster la m´ethode. a.Par la formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor On se donnex0. Pourn≥0, on ´ecrit la formule de Taylor def(xn+1enxn, soit f(xn+1) =f(xn) +f?(xn)(xn+1-xn) + (xn+1-xn)ε(xn+1),(2.2) avec lim xn+1→xnε(xn+1) = 0. On n´eglige le terme (xn+1-xn)ε(xn+1), on suppose quef?(xn) inversible et on cherche x n+1tel quef(xn+1) = 0, d"o`u la m´ethode de Newton ?x

0donn´e,

x n+1=xn-f(xn)f ?(xn),?n≥0. b.G´eom´etriquementxn+1est l"abscisse du point d"intersection de la tangente enxn`a la courbe defet l"axe des abscisses.EXERCICE 3

Un exemple

3.1

Soit l"´equation

x=e-x,x?[0,+∞[.(3.1) a. On consid`ere la m´ethode it´erative suivante ?x

0?[0,+∞[ donn´e,

x n+1=e-xn,?n≥0.(3.2) Montrer que la m´ethode(3.2)est convergente six0est bien choisi. Donner dans ce cas l"ordre de convergence.

Posonsg(x) =e-x.

Clairement 0 n"est pas solution de l"´equation (3.1). Pourx?]0,+∞[,g?(x) =-e-x, donc |g?(x)|<1 ce qui implique quegest contractante sur ]0,+∞[. Comme ]0,+∞[ est un

ouvert, le th´eor`eme du point fixe ne s"applique pas. Il faut trouver un ferm´e [a,b]?]0,+∞[,

tel queg([a,b])?[a,b]. 3

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g([1/10,1])?[1/10,1] par continuit´e degsur [1/10,1]. Comme|g?(x)|<1 sur le ferm´e [1/10,1] de ]0,+∞[, on peut appliquer le th´eor`eme du point fixe. Il existel?[1/10,1] tel quel=g(l).

Ordre de convergence

Commeg?(c) =-e-c?= 0, la m´ethode est convergente `a l"ordre 1. b. Appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation(3.1)et montrer que la convergence est quadratique. Pour appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation (3.1), on poseh(x) =x-e-x. Comme h ?(x) = 1 +e-x?= 0 sur ]0,+∞[, la m´ethode de Newton pour l"´equationh(x) = 0 s"´ecrit ??x

0?[110

,1] donn´e, x n+1=xn-h(xn)h ?(xn),?n≥0, ou encore ?x

0?[110

,1] donn´e, x n+1=xn-xn-e-xn1 +e-xn,?n≥0.

Ordre de convergence

La fonctionh(x) =x-e-xestC2. Soitαla racine dehque l"on souhaite approcher par la m´ethode de Newton. Cette m´ethode peut se mettre sous la forme : ?x

0donn´e,

x n+1=φ(xn),?n≥0, o`uφest donn´ee par

φ(x) =x-h(x)h

?(x). On a ?(x) = 1-(h?(x))2-h(x)h??(x)(h?(x))2=h(x)h??(x)(h?(x))2. et donc ?(α) =h(α)h??(α)(h?(α))2= 0, carh(α) = 0. 4

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009De l"expression de la d´eriv´ee seconde ??(x) =(h?(x))3h??(x) +h(x)h(3)(x)(h?(x))2-2h(x)h?(x)(h??(x))2(h?(x))4, il vient ??(α) =h??(α)h ?(α)=-e-α1 +e-α?= 0. Par suite, d"apr`es l"exercice 1, la convergence de la m´ethode de Newton est quadratique pour l"´equationx=e-x,x?[0,+∞[. 3.2 Montrer que l"´equationx=-ln(x),x?]0,+∞[admet une solution unique.

Montrer que la m´ethode it´erative

?x

0?]0,+∞[ donn´e,

x n+1=-lnxn,?n≥0,(3.3) diverge. Proposer une m´ethode d"approximation de la solution.

Posonsf(x) =-ln(x).

La fonctionfest d´erivable sur ]0,+∞[ et sa fonction d´eriv´ee estx?→f?(x) =-1/x. La

fonctionfest donc d´ecroissante sur ]0,+∞[. Comme limx→0f(x) = +∞etf(1) = 0, le point

fixe defsur l"intervalle ]0,+∞[ est localis´e dans le segment ouvert ]0,1[. Sur le segment ouvert ]0,1[, on a|f?(x)|>1, mˆeme en prenant un intervalle ferm´e [a,b]?

]0,1[, la suite (xn)n≥0construite `a partir de la formule (3.3) diverge. En effet, pourn≥0,

il existe un r´eelξentrexnetltel que x n+1-l=f(xn)-f(l) =f?(ξ)(xn-l), et donc

Par r´ecurrence on obtient

???xn-l???>???xn-1-l???> ... >???x1-l???>???x0-l???.

D"o`u la m´ethode it´erative (3.3) diverge.

Une autre m´ethode d"approximation de la solution On cherche `a r´esoudrex=-ln(x) sur ]0,+∞[. En prenant l"exponentielle de cette derni`ere

´egalit´e on obtient

x=e-x,x?[0,+∞[. C"est l"´equation (3.1) du d´ebut de cet exercice. La m´ethode (3.1) permet d"approcher la solution de l"´equationx=-ln(x) sur ]0,+∞[. 5

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009EXERCICE 4

Points fixes attractif, r´epulsif

SoientIun intervalle ferm´e deR,φ:I→Iune fonctionC1(I)admettant un point fixea?Ii.e.φ(a) =a. On consid`ere une suite des it´er´es suivante ?x

0?Idonn´e,

x n+1=φ(xn),?n≥0.(4.1) a. On suppose que|φ?(a)|<1.

Soitktel que|φ?(a)|< k <1. Montrer que :

x?→φ?(x) est continue ena:

En prenantε=k- |φ?(a)|>0, on a

Par in´egalit´e triangulaire, on trouve

Ce qui donne le r´esultat demand´e.

Prouver queφ([a-h,a+h])?[a-h,a+h]et que?x0?[a-h,a+h], la suite (xn)n≥0donn´ee par la formule(4.1)converge versa. On a •φest continue sur [a-h,a+h]; •φest d´erivable sur [a-h,a+h];

D"apr`es le th´eor`eme des accroissements,

Commeφ(a) =a, la relation (4.3) s"´ecrit

ce qui signifie que

φ([a-h,a+h])?[a-h,a+h].

6

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Convergence de la suite(xn)n≥0dans[a-h,a+h]pourx0?[a-h,a+h]

L"intervalle [a-h,a+h] est un ferm´e deR, c"est un espace complet. Commeφ([a-h,a+ h])?[a-h,a+h] etφest une application contractante de rapport 0< k <1, la suite des it´er´es ayant pour valeur initialex0?[a-h,a+h] converge vers le pointa?[a-h,a+h]. b. On suppose|φ?(a)|>1. Peut-on utiliser l"algorithme(4.1)pour approchera? Puisque|φ?(a)|>1, si applique l"algorithme (4.1) `aφpour approchera, la m´ethode diverge (voir l"exercice 3.2). On montre `a pr´esent que l"on peut quand mˆeme utiliser l"algorithme(4.1)pour approcher a. Comme la fonctionx?→φ?(x) est continue ena, •Siφ?(a)>0, alors on prendε=φ?(a)2 et doncφ?(a)2 i.e. ?h >0?x?[a-h,a+h], φ?(x)>0 tout commeφ?(a).(4.6) •Siφ?(a)<0, alors on prendε=-φ?(a)2 et donc3φ?(a)2 i.e. ?h >0?x?[a-h,a+h], φ?(x)<0 tout commeφ?(a).(4.7) Tout ceci pour dire que?h >0 tel queφ?a le mˆeme signe queφ?(a)?= 0 sur [a-h,a+h]. Sur [a-h,a+h],φest donc une bijection et on peut d´efinirφ-1.

Comme (φ-1)?(φ(a)) = 1/φ?(a) etφ(a) =a, on a (φ-1)?(a) = 1/φ?(a). De (φ-1)?(a) =

1/φ?(a)<1, on peut appliquer lea.de cet exercice `aφ-1pour approchera.

c. On suppose maintenant que|φ?(a)|= 1. En prenantφ(x) = sin(x),x?[0,π/2],a= 0puisφ(x) =sh(x),x?[0,+∞[,a= 0, conclure.

Cas o`uφ(x) = sin(x),x?[0,π/2],a= 0

On aφ(0) = 0 donc 0 est point fixe deφ(x) = sin(x) sur [0,π/2]. On a ´egalement |φ?(0)|= cos(0) = 1 et?x?]0,π/2],|φ?(x)|=|cos(x)|<1, donc la m´ethode des it´er´es successifs converge?x0?]0,π/2] et m˜Aame pourx0= 0. 7

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Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Cas o`uφ(x) = sh(x),x?[0,+∞[,a= 0 On aφ(0) = 0 donc 0 est point fixe deφ(x) = sh(x) sur [0,+∞[. On a aussi|φ?(0)|=

ch(0) = 1. Enfin?x?]0,+∞[,|φ?(x)|= ch(x)>1, donc la m´ethode des it´er´es successifs

diverge?x0?]0,+∞[. En conclusion, le cas o`u le point fixeav´erifie|φ?(a)|= 1 est douteuxi.e.dans lequel l"on ne peut pasa priorid´eterminer le comportement de la suite des it´er´es successifs.

Vocabulaire

Soitaun point fixe d"une fonctionφi.eφ(a) =a. On suppose queφestC1au moins. Si|φ?(a)|<1alors on dit queaest un point fixeattractif. Si|φ?(a)|>1alors on dit queaest un point fixer´epulsif. 8quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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