[PDF] Analyse Numérique Licence L3 Mathématiques. Anné





Previous PDF Next PDF



Résolution dune équation méthodes de la sécante et de type point

La méthode de la sécante est donnée dans Formulaires et tables. Pour une fonction f Vers les corrigés des exercices: https://www.deleze.name/marcel/sec2 ...



EXAMEN 1 - Corrigé

– Taux de convergence de la méthode de Newton dans le cas d'une racine multiple : 1 − 1/m. – Méthode de la sécante : xn+1 = xn − f(xn)(xn − xn−1) f(xn) 



LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE

[On pourra commencer par le cas où g′ ne s'annule pas]. Exercice 108 (Méthode de la sécante). Corrigé en page 2.3.3 page 204. Soient f ∈ C. 2(IR IR) et x 



Analyse Numérique

sécante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26. 2.2.4 Comparaison des ... Exercice 4.3 Imaginer une méthode de Gauss pour calculer les intégrales. ∫ 1.



ANALYSE NUMÉRIQUE

1.4.4 Exercices corrigés . est la méthode de la sécante. Elle consiste à se donner deux points x0 et x1 ...



Analyse numérique élémentaire

26 nov. 2015 ... Exercice 4.2.5 page 98). 4. Exercice 4.2.5. Soient a et b deux ... Méthode itérative de Gauss-Seidel pour la résolution d'un système linéaire A ...



MT09-Analyse numérique élémentaire

4.2.6 La méthode de la sécante . 4.2.1 Méthode de la dichotomie. Exercices : Exercice B.1.5. On veut résoudre f ...



Résolution approchée déquations ordinaires (EO): f(x)=0 Contents

Admettez le résultat de convergence sur la méthode de sécante et essayez de comprendre son in- (On peut le faire comme exercice car c'est une application de ...



Méthode de Newton

Corrigé informatique commune. Méthode de Newton. Exercice 1. Méthodes de la sécante et de Newton-Raphson. On définit les fonctions suivantes : def newton(f df 



Analyse Numérique

3.3 Méthode de la sécante. 2.3 Exercices. Exercice 1. On veut résoudre le système linéaire Ax = b où. A =.. 1 1 1. 2 2 5. 4 6 8.. et b =.. 1.



Résolution dune équation méthodes de la sécante et de type point

2.3 Méthode de la sécante ou regula falsi (facultatif) Exercice 2-3- P 4 (facultatif). Au moyen de la méthode de la ... Vers les corrigés des exercices:.



LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE

Exercice proposé (avec corrigé contenu dans l'envoi 3)



EXAMEN 1 - Corrigé

4) Nous ne répondrons à aucune question concernant ces exercices sauf si nous (v) [5 pts] Appliquer la méthode de Newton à l'équation de départ et ...



Méthode de Newton

Corrigé informatique commune. Méthode de Newton. Exercice 1. Méthodes de la sécante et de Newton-Raphson. On définit les fonctions suivantes :.



Analyse Numérique

Exercice 1.1 En écrivant un petit programme trouver la capacité et le pas de votre Ici



Analyse Numérique

Licence L3 Mathématiques. Année 2008/2009. Analyse Numérique. Corrigé du TD 5. EXERCICE 1. Méthode des approximations successives ordre de convergence.



Corrigé du TP no 8

Corrigé du TP no 8. Exercice 1. La méthode de la sécante consiste à appliquer la méthode de la fausse position entre les deux derniers points calculés.



Méthodes Numériques : Optimisation

a/ Avec les mêmes hypothèses que l'Exercice 1.2 montrer qu'on a Lemme 2.14 : Vitesse de convergence de la méthode de la sécante.



Chapitre 2 - Systèmes non linéaires

En déduire que la méthode de Newton converge vers une solution de F(x y) = (0



Exercices avec corrigé succinct du chapitre 4

Exercice IV.2. Donner les matrices D E et F correspondant `a la décomposition A = D ? E ? F de la méthode de. Jacobi dans le cas.

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Analyse Num´erique

Corrig´e du TD 5EXERCICE 1

M´ethode des approximations successives, ordre de convergence SoientIun intervalle ferm´e deR,g:I→Iune fonction assez r´eguli`ere admettant un point fixel?Ii.e.g(l) =l. On consid`ere une suite des it´er´es suivante ?x

0?Idonn´e,

x n+1=g(xn),?n≥0.(1.1) a. Faire un dessin illustrant la construction de la suite(xn)n≥0. b. Calculer l"erreuren=xn-let donner une condition pour que la m´ethode du point fixe(1.1)soit d"ordrep≥1. On a e n+1=xn+1-l =g(xn)-g(l) = (xn-l)g?(l) +...+(xn-l)p-1(p-1)!g(p-1)(l) +(xn-l)pp!g(p)(cn),(1.2) o`ucnest un r´eel compris entrexnetl. On trouve que la m´ethode des approximations successives converge `a l"ordrepsous la condition : g(k)(l) = 0,?k= 1,...,p-1,pourp >1, et g (p)(l)?= 0,pourp≥1,(1.3) car sous les hypoth`eses (1.3) on a : lim n→+∞x n+1-l(xn-l)p= limn→+∞1p!g(p)(cn) =1p!g(p)(l)?= 0. Cas o`up= 2. En posantM= supx?I???g??(x)???, on peut ´ecrire ??xn-l???2, 1

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009ce qui peut s"´ecrire encore M2 ??xn-l???? 2

Par r´ecurrence surn, on trouve

M2 ??x0-l???? 2n

10-2n.

Ce qui montre qu"`a chaque it´eration le nombre de d´ecimales exactes double en th´eorie.EXERCICE 2Formules et illustrations graphiques des m´ethodes it´eratives de

recherche des z´eros d"une fonctionOn recherche un z´ero d"une fonction r´eguli`eref:I→Io`uIun intervalle

ferm´e deR.

2.1 M´ethode de dichotomie

Rappeler la m´ethode de dichotomie qui permet d"approcher ce z´ero def.

Faites une illustration graphique.

La m´ethode de dichotomie est bas´ee sur le th´eor`eme suivant : Th´eor`eme 2.1.Soit[a,b]un intervalle ferm´e deRetf: [a,b]→Rune fonction continue.

Sif(a)f(b)<0alors?α?]a,b[tel quef(α) = 0.

On se donne un intervalleI0= [a,b] contenant le z´eroαque l"on veut approcher. La m´ethode de dichotomie produit une suite de sous-intervallesIn= [an,bn],n≥0, avec I n+1?Inet tel quef(an)f(bn)<0. En particulier, on prenda0=a,b0=betx0= a 0+b02 et pourn≥0 :on posean+1=an, bn+1=xnsif(an)f(xn)<0, ouan+1=xn, bn+1=bnsif(xn)f(bn)<0, etxn+1=an+1+bn+12 .(2.1) 2

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/20092.2 M´ethode de Newton On consid`ere maintenant la m´ethode de Newton pour rechercher ce z´ero. a. ´etablir sa formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor; b. faire un dessin pour illuster la m´ethode. a.Par la formule en utilisant un d´eveloppement de Taylor On se donnex0. Pourn≥0, on ´ecrit la formule de Taylor def(xn+1enxn, soit f(xn+1) =f(xn) +f?(xn)(xn+1-xn) + (xn+1-xn)ε(xn+1),(2.2) avec lim xn+1→xnε(xn+1) = 0. On n´eglige le terme (xn+1-xn)ε(xn+1), on suppose quef?(xn) inversible et on cherche x n+1tel quef(xn+1) = 0, d"o`u la m´ethode de Newton ?x

0donn´e,

x n+1=xn-f(xn)f ?(xn),?n≥0. b.G´eom´etriquementxn+1est l"abscisse du point d"intersection de la tangente enxn`a la courbe defet l"axe des abscisses.EXERCICE 3

Un exemple

3.1

Soit l"´equation

x=e-x,x?[0,+∞[.(3.1) a. On consid`ere la m´ethode it´erative suivante ?x

0?[0,+∞[ donn´e,

x n+1=e-xn,?n≥0.(3.2) Montrer que la m´ethode(3.2)est convergente six0est bien choisi. Donner dans ce cas l"ordre de convergence.

Posonsg(x) =e-x.

Clairement 0 n"est pas solution de l"´equation (3.1). Pourx?]0,+∞[,g?(x) =-e-x, donc |g?(x)|<1 ce qui implique quegest contractante sur ]0,+∞[. Comme ]0,+∞[ est un

ouvert, le th´eor`eme du point fixe ne s"applique pas. Il faut trouver un ferm´e [a,b]?]0,+∞[,

tel queg([a,b])?[a,b]. 3

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

g([1/10,1])?[1/10,1] par continuit´e degsur [1/10,1]. Comme|g?(x)|<1 sur le ferm´e [1/10,1] de ]0,+∞[, on peut appliquer le th´eor`eme du point fixe. Il existel?[1/10,1] tel quel=g(l).

Ordre de convergence

Commeg?(c) =-e-c?= 0, la m´ethode est convergente `a l"ordre 1. b. Appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation(3.1)et montrer que la convergence est quadratique. Pour appliquer la m´ethode de Newton `a l"´equation (3.1), on poseh(x) =x-e-x. Comme h ?(x) = 1 +e-x?= 0 sur ]0,+∞[, la m´ethode de Newton pour l"´equationh(x) = 0 s"´ecrit ??x

0?[110

,1] donn´e, x n+1=xn-h(xn)h ?(xn),?n≥0, ou encore ?x

0?[110

,1] donn´e, x n+1=xn-xn-e-xn1 +e-xn,?n≥0.

Ordre de convergence

La fonctionh(x) =x-e-xestC2. Soitαla racine dehque l"on souhaite approcher par la m´ethode de Newton. Cette m´ethode peut se mettre sous la forme : ?x

0donn´e,

x n+1=φ(xn),?n≥0, o`uφest donn´ee par

φ(x) =x-h(x)h

?(x). On a ?(x) = 1-(h?(x))2-h(x)h??(x)(h?(x))2=h(x)h??(x)(h?(x))2. et donc ?(α) =h(α)h??(α)(h?(α))2= 0, carh(α) = 0. 4

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009De l"expression de la d´eriv´ee seconde ??(x) =(h?(x))3h??(x) +h(x)h(3)(x)(h?(x))2-2h(x)h?(x)(h??(x))2(h?(x))4, il vient ??(α) =h??(α)h ?(α)=-e-α1 +e-α?= 0. Par suite, d"apr`es l"exercice 1, la convergence de la m´ethode de Newton est quadratique pour l"´equationx=e-x,x?[0,+∞[. 3.2 Montrer que l"´equationx=-ln(x),x?]0,+∞[admet une solution unique.

Montrer que la m´ethode it´erative

?x

0?]0,+∞[ donn´e,

x n+1=-lnxn,?n≥0,(3.3) diverge. Proposer une m´ethode d"approximation de la solution.

Posonsf(x) =-ln(x).

La fonctionfest d´erivable sur ]0,+∞[ et sa fonction d´eriv´ee estx?→f?(x) =-1/x. La

fonctionfest donc d´ecroissante sur ]0,+∞[. Comme limx→0f(x) = +∞etf(1) = 0, le point

fixe defsur l"intervalle ]0,+∞[ est localis´e dans le segment ouvert ]0,1[. Sur le segment ouvert ]0,1[, on a|f?(x)|>1, mˆeme en prenant un intervalle ferm´e [a,b]?

]0,1[, la suite (xn)n≥0construite `a partir de la formule (3.3) diverge. En effet, pourn≥0,

il existe un r´eelξentrexnetltel que x n+1-l=f(xn)-f(l) =f?(ξ)(xn-l), et donc

Par r´ecurrence on obtient

???xn-l???>???xn-1-l???> ... >???x1-l???>???x0-l???.

D"o`u la m´ethode it´erative (3.3) diverge.

Une autre m´ethode d"approximation de la solution On cherche `a r´esoudrex=-ln(x) sur ]0,+∞[. En prenant l"exponentielle de cette derni`ere

´egalit´e on obtient

x=e-x,x?[0,+∞[. C"est l"´equation (3.1) du d´ebut de cet exercice. La m´ethode (3.1) permet d"approcher la solution de l"´equationx=-ln(x) sur ]0,+∞[. 5

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009EXERCICE 4

Points fixes attractif, r´epulsif

SoientIun intervalle ferm´e deR,φ:I→Iune fonctionC1(I)admettant un point fixea?Ii.e.φ(a) =a. On consid`ere une suite des it´er´es suivante ?x

0?Idonn´e,

x n+1=φ(xn),?n≥0.(4.1) a. On suppose que|φ?(a)|<1.

Soitktel que|φ?(a)|< k <1. Montrer que :

x?→φ?(x) est continue ena:

En prenantε=k- |φ?(a)|>0, on a

Par in´egalit´e triangulaire, on trouve

Ce qui donne le r´esultat demand´e.

Prouver queφ([a-h,a+h])?[a-h,a+h]et que?x0?[a-h,a+h], la suite (xn)n≥0donn´ee par la formule(4.1)converge versa. On a •φest continue sur [a-h,a+h]; •φest d´erivable sur [a-h,a+h];

D"apr`es le th´eor`eme des accroissements,

Commeφ(a) =a, la relation (4.3) s"´ecrit

ce qui signifie que

φ([a-h,a+h])?[a-h,a+h].

6

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Convergence de la suite(xn)n≥0dans[a-h,a+h]pourx0?[a-h,a+h]

L"intervalle [a-h,a+h] est un ferm´e deR, c"est un espace complet. Commeφ([a-h,a+ h])?[a-h,a+h] etφest une application contractante de rapport 0< k <1, la suite des it´er´es ayant pour valeur initialex0?[a-h,a+h] converge vers le pointa?[a-h,a+h]. b. On suppose|φ?(a)|>1. Peut-on utiliser l"algorithme(4.1)pour approchera? Puisque|φ?(a)|>1, si applique l"algorithme (4.1) `aφpour approchera, la m´ethode diverge (voir l"exercice 3.2). On montre `a pr´esent que l"on peut quand mˆeme utiliser l"algorithme(4.1)pour approcher a. Comme la fonctionx?→φ?(x) est continue ena, •Siφ?(a)>0, alors on prendε=φ?(a)2 et doncφ?(a)2 i.e. ?h >0?x?[a-h,a+h], φ?(x)>0 tout commeφ?(a).(4.6) •Siφ?(a)<0, alors on prendε=-φ?(a)2 et donc3φ?(a)2 i.e. ?h >0?x?[a-h,a+h], φ?(x)<0 tout commeφ?(a).(4.7) Tout ceci pour dire que?h >0 tel queφ?a le mˆeme signe queφ?(a)?= 0 sur [a-h,a+h]. Sur [a-h,a+h],φest donc une bijection et on peut d´efinirφ-1.

Comme (φ-1)?(φ(a)) = 1/φ?(a) etφ(a) =a, on a (φ-1)?(a) = 1/φ?(a). De (φ-1)?(a) =

1/φ?(a)<1, on peut appliquer lea.de cet exercice `aφ-1pour approchera.

c. On suppose maintenant que|φ?(a)|= 1. En prenantφ(x) = sin(x),x?[0,π/2],a= 0puisφ(x) =sh(x),x?[0,+∞[,a= 0, conclure.

Cas o`uφ(x) = sin(x),x?[0,π/2],a= 0

On aφ(0) = 0 donc 0 est point fixe deφ(x) = sin(x) sur [0,π/2]. On a ´egalement |φ?(0)|= cos(0) = 1 et?x?]0,π/2],|φ?(x)|=|cos(x)|<1, donc la m´ethode des it´er´es successifs converge?x0?]0,π/2] et m˜Aame pourx0= 0. 7

Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009Cas o`uφ(x) = sh(x),x?[0,+∞[,a= 0 On aφ(0) = 0 donc 0 est point fixe deφ(x) = sh(x) sur [0,+∞[. On a aussi|φ?(0)|=

ch(0) = 1. Enfin?x?]0,+∞[,|φ?(x)|= ch(x)>1, donc la m´ethode des it´er´es successifs

diverge?x0?]0,+∞[. En conclusion, le cas o`u le point fixeav´erifie|φ?(a)|= 1 est douteuxi.e.dans lequel l"on ne peut pasa priorid´eterminer le comportement de la suite des it´er´es successifs.

Vocabulaire

Soitaun point fixe d"une fonctionφi.eφ(a) =a. On suppose queφestC1au moins. Si|φ?(a)|<1alors on dit queaest un point fixeattractif. Si|φ?(a)|>1alors on dit queaest un point fixer´epulsif. 8quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
[PDF] méthode de la sécante python

[PDF] methode de la variation de la constant

[PDF] methode de lecture syllabique gratuite

[PDF] méthode de lecture syllabique pour apprendre ? lire pas ? pas pdf

[PDF] methode de maintenance pdf

[PDF] Méthode de Mémoire

[PDF] Méthode de Newton

[PDF] methode de newton analyse numerique exercices corrigés

[PDF] méthode de point fixe exercices corrigés pdf

[PDF] méthode de prévision lissage exponentiel

[PDF] méthode de prévision statistique

[PDF] methode de recherche scientifique pdf

[PDF] méthode de résolution de conflit

[PDF] méthode de résolution de problème ishikawa

[PDF] méthode de résolution de problème pdf