[PDF] Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL





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1. Mode - Classe modale 2. Médiane - Classe médiane

Une série statistique peut avoir plusieurs modes ou classes modales. Le mode ou la classe modale désigne l'endroit ùla répartilion est la plus dense et 



Statistiques en Scilab

On appelle mode d'une série statistique toute valeur de la variable correspondant au plus grand effectif (il peut donc y en avoir plusieurs). Exemple 8. Pour la 



SERIES STATISTIQUES

Séries statistiques. 1. Bases du menu Statistique . Série Statistique à une variable . ... Moyenne médiane



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI-82

Déterminer les paramètres de la série statistique ci-contre : Valeurs 0 2 3 5 8. Effectifs 16 12 28 32 21 ? Accès au mode statistique. Touche stats. Choisir la 



Statistiques en Scilab

Série statistique à deux variables nuage de points associé. On appelle mode d'une série statistique toute valeur de la variable correspondant au plus ...



Statistiques à une variable Calcul des paramètres Statistiques

calcul de paramètres statistiques. Casio Graph 35+ Déterminer les paramètres de la série statistique : Valeurs ... Accès au mode statistique.



Statistiques descriptives et exercices

Le mode. x. La moyenne d'une série statistique X. ?X. L'écart-type de X. Var(X). La variance de X. Cov(XY). La covariance entre les variables X et Y .



CHAPITRE 4 – Paramètres dune série statistique

Une série statistiques est un ensemble de nombres représentant une même C'est la valeur atteinte le plus souvent (il peut y avoir plusieurs modes !)



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI83

Déterminer les paramètres de la série statistique : Valeurs. 0. 2. 3. 5. 8. Effectifs. 16. 12. 28. 32. 21 ? Accès au mode statistique. Touche STAT .



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2 août 2016 et à comparer des « séries statistiques ». ... Le mode d'une série statistique est la valeur du caractère la plus fréquente ou ...

>G A/, +2H@yRjRd8N3 ?iiTb,ff?HXb+B2M+2f+2H@yRjRd8N3 am#KBii2/ QM k m; kyRe >GBb KmHiB@/Bb+BTHBM`v QT2M ++2bb `+?Bp2 7Q` i?2 /2TQbBi M/ /Bbb2KBMiBQM Q7 b+B@

2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@

HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK

i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-

Tm#HB+b Qm T`BpûbX

*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3

ECO STAT CONSULTING

ESC

OptionHDTSAnnée académique2

Rédigé par

BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1

1

REPUBLIQUE DU CONGO

Institut Africain de la Statistique

(IAS)

ECO STAT CONSULTING

ESC

Sommaire

INTRODUCTION

CHAPITRE

I I I I I I

CHAPITRE

II II II II II

CHAPITRE

III III III- III

CHAPITRE

IV IV IV

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ESC

INTRODUCTION

En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble de

ECO STAT CONSULTING

ESC

CHAPITRE

PRÉSENTATION DES DONNÉES

La statistique

la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères I

Exemples

IUNITINDIVIDU

élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous I

Exemple

I

Une variable statistique est dite de nature

iable qualitative sont les diff Ces ons

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ESC

Variable

Une variable statis

ne. statut matrimonial

Variable qualitative ordinale

Une variable statistique qualitative est dite

instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliser

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce I

Exemple

I

ECO STAT CONSULTING

ESC

CHAPITRE

CARACTÉRISTIQUES DE

DES DONNÉES

Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. II

A chaque

ܑܠ, le nombreܑܖ

La fréquence relative i ݂௜ൌ௡೔

Exemple:

Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10

Total 50

Solution

Xi ni fi FCC FCD

1 8 8/50=0,16 0,16 1

2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84

3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48

4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2

Total 50 50/50=1

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ESC II

La moyenne constitue un

DESIGNATION NOTATION COURANTE

Moyenne arithmétique ࢄ

Moyenne géométrique ࡳ ࢕࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢕࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢕࢛ ࢞ࡽ

Attention !

II La moyenne arithmétique

C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note

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