10. Tests non paramétriques
la moyenne des rangs de ses apparitions si elle apparaît plusieurs fois (par Deux groupes de 10 étudiants ayant suivi une formation différente ont subi ...
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 On définit les moyennes des deux groupes : – la moyenne du premier groupe ¯xA = 1. nA. nA. ? i=1 xi. – la moyenne du deuxi`eme groupe ¯xB ...
Cours 10 Test de comparaison de moyennes
22 nov. 2011 Test de moyenne avec SPSS ... Trois possibilités avec deux familles de variables : ... Deux groupes apparemment différents mais avec des.
Cours de Statistique Descriptive
alors que celles des étudiants du groupe 2 sont dispersées. Le calcul pour chacun des deux groupes
Lire ; Compter ; Tester avec R
Moyenne et. Médiane. 3. Dispersion N'existe pas. Quartile. Écart type et quartiles L'analyse bivariée consiste `a étudier deux variables conjointement ...
STATISTICA STATISTICA Test dhypothèses Différences entre
12 mai 2009 Je souhaite savoir si deux échantillons indépendants (i.e. deux groupes) sont différents (par rapport à leur moyenne et variance). Page 2 ...
Statistiques descriptives et exercices
Note (groupe B) 6 8 9 13 14. Effectif. 2 2 2 1. 1. Calculer la moyenne et l'écart type de chaque groupe. Comparer les deux groupes.
Tests statistiques élémentaires
échantillon de comparaison de deux échantillons
Calcul du nombre de sujets nécessaires
4 avr. 2019 Lors de la comparaison de deux groupes (ex : essai clinique enquête cas-témoin…) ... La durée moyenne du suivi est estimée à 5 ans.
Chapitre 2 Comparaisons de deux distributions
En cas d'ex aequo on attribue le rang moyen c'est `a dire la moyenne des rangs phobie ont été réparties au hasard dans 2 groupes de 6 et 7 personnes.
Calcul du nombre de
sujets nécessairesN. Lapidus - 4 avril 2019
DESC d'infectiologie
Principe général
Les études cliniques ou épidémiologiques reposent sur le plus souvent sur l'obserǀation d'un échantillon de sujets. Sous certaines conditions, on cherche à inférer les résultats (considérer population source). Du fait des fluctuations d'Ġchantillonnage, chaque échantillon donne cependant une observation différente a priori. Plus les échantillons aléatoires sont grands, plus on a de chances de En cas de répétition sur plusieurs échantillons, les observations fluctuent autour des vraies caractéristiques de la population. Combien de sujets dois-je inclure dans mon échantillon pour que mon infĠrence soit correcte (marge d'erreur prĠdĠfinie et acceptable) ͍ 2Impact du nombre de sujet
Edžemple ͗ largeur de l'interǀalle de confiance pour RR с 1.5, selon le nombre de sujets dans l'Ġchantillon, tous les autres paramètres étant identiques
3 nombre de sujets par groupe 300200
100
400
Objectif
Lors de la comparaison de deux groupes (ex : essai clinique, plus petit effectif théorique qui permettra de garantir l'obserǀation d'une différence significative (moyennes, proportions, OR, RR, etc.). Dans l'edžemple précédent : nombre de sujets permettant que la borne inférieure de l'interǀalle de confiance du RR soit égale à 1 4Pourquoi faire un calcul de nombre de sujets ?
5Aspects éthiques
permettra pas de répondre à la question posée conduirait à inclure des patients de façon inutilePourquoi faire un calcul de nombre de sujets ?
6Définitions (1)
Hypothèses nulle (H0) et alternative (H1)
formulées à partir des paramètres vrais dans la population acceptées ou rejetées au ǀu d'un test statistique effectué sur les paramètres de l'Ġchantillon résultat soumis aux fluctuations d'Ġchantillonnage exemple : on teste une association entre une exposition et unévénement
H0 : OR = 1 (absence d'association)
H1 ͗ OR т 1 (edžistence [quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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