TEMA 2. LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE
TEMA 2. LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE. NOTAS DEL CURSO. C121. INGENIERÍA DE SOFTWARE. DRA. MA. DEL PILAR GÓMEZ GIL pgomez@acm.org.
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
con estos temas es interesante mencionar quienes son las personas que normalmente toman la decisión de aprobar un proyecto de software.
Administración de Proyectos de Software Conceptos básicos
Ejercicio 2. • Explique por qué la intangibilidad de los sistemas de software plantea problemas para la administración de proyectos de software.
programa de estudios: administración de proyectos i
2. El estudiante conocerá y describirá los conceptos básicos de los modelos de la administración de proyectos de software. 3. El estudiante comprenderá la
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE
UANL - FIME. Administración de Proyectos de Software (Optativa I FP). 2. IT-7-ACM-04-R03 Dominio de tema ... Unidad temática 2: Planeación de proyectos.
TEMA 2 Medición del software
Los indicadores de producto permiten evaluar su calidad. Page 5. Administración de Proyectos Informáticos. Medidas y modelos (I).
Gestion de Proyectos de Software.pdf
SCG-1009. 3-3-6. Ingeniería en Sistemas Computacionales. 2. Presentación. Caracterización de la asignatura. La aportación que esta asignatura le da al perfil
Administración de Proyectos INR-1003
Realizar la programación de actividades en gráfica de Gantt utilizando el programa. Excel. 2: Representación de Proyectos mediante una Red. Competencias.
Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 3.0 Semana
Oct 25 2005 2. Componentes Clave del Desarrollo del Software. 1.0. 3. Administración de los ... ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE. (2 / 7).
Administración de proyectos.pdf
3.4.2 Acta del proyecto. 77. 3.5 Herramientas de software. 78. 3.6 Ejercicios sugeridos. 78. 3.7 Referencias a temas avanzados.
Administración de Proyectos Informáticos
TEMA 2
Medición del softwareMaría N. Moreno García Departamento de Informática y AutomáticaUniversidad de SalamancaUniversidad deSalamanca
Administración de Proyectos Informáticos
ContenidosContenidos1.Conceptos básicos2.Medidas y modelos3.Alcance de las métricas del software4.Clasificación de las métricas de software
5.Reco
g ida de datos métricos g6.Medición de atributos internos del producto
7.Medición de atributos externos del
p roducto p8.Medición de recursos
9.Métricas
p ara sistemas orientados a ob j etos pjMedición del software 2
Administración de Proyectos Informáticos
Conceptos básicos (I)Conceptos
básicos (I) MedidaUna medida proporciona una indicación cuantitativa de extensión, cantidad, dimensiones, capacidad y tamaño de algunos atributos de un proceso o producto. MétricaMedida cuantitativa del grado en que un sistema, componente o proceso posee un atributo dado (IEEE, 1993). IndicadorMétrica o combinación de métricas q ue p ro p orcionan una visión qpp profunda, del proceso de software, del proyecto de software o del producto en sí (Ragland, 1995).Medición del software 3
Administración de Proyectos Informáticos
Conceptos básicos (II)Conceptos
básicos (II)Tipos de indicadores
Los indicadores de procesopermiten tener una visión másprofunda de la eficacia de un proceso ya existente. Se recopilan de todos los proyectos de la organización durante un largo periodo detodos
los proyectos de la organización durante un largo periodo de tiempo con objeto de obtener mejoras de los procesos de software a largo plazo.Los indicadores de proyectopermiten:
Evaluar el estado del proyecto en curso.
Seguir la pista de los riesgos potenciales.
Detectar áreas de problemas antes de que sean críticas.Ajustar el flujo y las tareas del trabajo
Ajustar
el flujo y las tareas del trabajo Evaluar la habilidad del equipo del proyecto en controlar la calidad de los productos.Medición del software 4
Los indicadores de productopermiten evaluar su calidad.Administración de Proyectos Informáticos
Medidas y modelos (I)Medidas
y modelos (I) Un modeloes una abstracción de la realidad que permite observar losdetalles de una entidad o concepto desde una perspectiva particular.Los modelos son necesarios para asociar las entidades o atributos del mundo
real con los elementos de un sistema numérico. La interpretación de las medidas requiere el uso de modelos:medidas
requiere el uso de modelos: Modelos empíricos. Contexto empírico del mundo real Modelos numéricos. Formalización de las medidas del contexto empíricoMdiió
ll i ú íbl ib d M e di c ió n: proceso por e l cua l se as i gnan n meros o s m b o l os a atr ib utos d e entidades del mundo real de tal forma que los describa de acuerdo con reglas claramente definidas [Fenton y Pfleeger, 1997]Modelo empírico
Medida
Modelo numérico
Resultado empírico
Interpretación
Resultado numérico
Comprensión/ refinamientoMatemáticas/ estadísticaMedición del software 5
Resultado empírico
Resultado numérico
Administración de Proyectos Informáticos
Medidas y modelos (II)Medidas
y modelos (II)Elementos implicados en la medición
Mundo real Mundo formal
Entidad medida
V alo rSe aplica a
Atributo
UiddPoseeMide
Se expresa en
Cuantifica
U n id a dPertenece a
Tipo de escala
Medición del software 6
Modelo estructural [Kitchenham et al., 1995]
Administración de Proyectos Informáticos
Medidas y modelos (III)Medidas
y modelos (III)Atributo medible
Propiedad o característica distinguible de una entidad softwarePropiedad
o característica distinguible de una entidad softwareEscala
Conjunto ordenado de valores, continuos o discretos, o conjunto de tí ca t egor as Define un intervalo de valores posibles que se pueden producir al aplicar un método de medidaTipos de escala
Nominal:
clasifica las entidades medidas en categorías que no implican un ordenOrdinal
clasifica las entidades medidas en categorías que implican un ordenOrdinal
clasifica las entidades medidas en categorías que implican un ordenDe intervalo:
la diferencia entre dos valores consecutivos de la escala es igualRatio:
comienza con el valor 0 correspondiente a la ausencia del atributo medidoCrece a intervalos iguales (unidades)
Distancias iguales corresponden a cantidades iguales del atributoMedición del software 7
Absoluta:
la medición se realiza mediante el recuento del número de elementos en una entidadAdministración de Proyectos Informáticos
Medidas y modelos (IV)Medidas
y modelos (IV)Medidas directas e indirectas:
U did di t d tid d t ib t i l i t U na me did a di rec t a d e una en tid a d o a t r ib u t o no i nvo l ucra n i nguna o t ra entidad o atributo (longitud del código fuente, duración del proceso de prueba, número de defectos...) Una medida indirectase obtiene a partir de medidas directas (productividad, estabilidad de requisitos, densidad de defectos en un módulo...)módulo...)Objetivos de las medidas:
Evaluación: comprobación del cumplimiento de ciertas características por una entidad que ya existe (calidad del diseño, fiabilidad del
software...)Predicción
: estimación de los atributos que tendrá una entidad que noPredicción
estimación de los atributos que tendrá una entidad que no existe aún (coste de un proyecto, esfuerzo necesario). Las medidas para hacer predicciones siempre requieren algún modelo matemático que relacione los atributos que se van a predecir con los que se pueden medirMedición del software 8
relacione los atributos que se van a predecir con los que se pueden medir ahoraAdministración de Proyectos Informáticos
Medidas y modelos (V)Medidas
y modelos (V)Validación de las medidas: confirmación de la validez de los atributos, de las unidades, del instrumento y del protocolo de medida
Validación teórica: confirma si la medida viola alguna de las propiedades que deben cumplir los elementos involucrados en la
medición Validación empírica: consiste en determinar, mediante experimentos, silos valores obtenidos con una medida encajan con la idea existente sobre el atributo que se midesobre
el atributo que se mideMedición del software 9
Administración de Proyectos Informáticos
Alcance de las métricas del software (I)Alcance de las métricas del software (I) Las métricas del software abarcan muchas actividades:Estimación de coste y esfuerzo
Modelos y medidas de productividad
Modelos y medidas de calidad
Modelos de fiabilidad
Evaluación del rendimiento
Métricas estructurales y de complejidadVl ió d iddd d V a l orac ió n d e capac id a d d e ma d urezGestión mediante métricas
Evaluación de métodos y herramientas
Evaluación
de métodos y herramientasMedición del software 10
Administración de Proyectos Informáticos
Alcance de las métricas del software (II)Alcance de las métricas del software (II)Estimación de coste y esfuerzo
Las medidas son necesarias para predecir los costes del p ro y ecto al comienzo del ciclo de vida py La mayoría de los modelos de estimación (COCOMO, SLIM,Albrecht ...
ex p resan el coste y el esfuerzo en función de )p y variables que se obtienen por medición del software (tamaño del producto, nivel de reutilización ...)Modelos y medidas de productividad
Permiten valorar la productividad en diferentes procesos dePermiten
valorar la productividad en diferentes procesos de software y en diferentes entornosMedición del software 11
Administración de Proyectos Informáticos
Alcance de las métricas del software (III)Alcance de las métricas del software (III)ProductividadProductividad
Valor Coste
Calidad Cantidad
Recursos
Valor Coste
Calidad Cantidad
Recursos
Fiabilidad Defectos
Tamaño Funcionalidad
Personal
Complejidad
Recursos
Tiempo Dinero
Fiabilidad Defectos
Tamaño Funcionalidad
Personal
Complejidad
Recursos
Tiempo Dinero
Personal
Tiempo Dinero
Restricciones
de entornoDificultad del problemaPersonal
Tiempo Dinero
Restricciones
de entornoDificultad del problemaModelos y medidas de calidad
Modelo de productividad
Las medidas de productividad deben ir acompañadas de medidas que permitan valorar la calidad del producto Los modelos de estimación generalmente se construyenMedición del software 12
Los modelos de estimación generalmente se construyen descomponiendo las características de calidadAdministración de Proyectos Informáticos
Alcance de las métricas del software (IV)Alcance de las métricas del software (IV)UsoUsoFactorFactorCriterioCriterio
Usabilidad
Fiabilidad
Operación
delComunicatividad
Exactitud
CitiUsabilidad
Fiabilidad
Operación
delComunicatividad
Exactitud
CitiComunicatividad
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