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Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie Insbesondere sei hier auf die Effizienzstrategie-Gebäude [BMWi 2015] verwiesen so-.
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2 nov. 2020 Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) ... Laut einer Studie werden Technologien wie die Automatisierung Mobile.
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15 mai 2014 Kurzfassung des Schlussberichts BMWi-Projekt Nr. 56/12. Seite 1 von 18 ... Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft.
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft
bmwi.de. Einsatz von Künstlicher. Intelligenz in der und Energie (BMWi) ... vorliegenden Studie zum Stand der KI-Nutzung in Deutschland in 2019 wird mit ...
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des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) im Jahr 2017 und Anfang 2018 abgeschlossen (RWI 2018). Die zentralen Ergebnisse der Studie wur-.
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Das BMWi beauftragte zur Durchführung dieses Dienstleistungsauftrages In dieser Studie wird unter Blindleistung ausschließlich die Grundschwin-.
Langfristszenarien für die Transformation des Energiesystems in
Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie. Projektleitung: Fraunhofer ISI – Benjamin Pfluger. Consentec GmbH – Bernd Tersteegen.
Einsatz von Künstlicher
Intelligenz in der
Deutschen Wirtschaft
Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019
Impressum
Herausgeber
Bundesministerium für Wirtschaft
und Energie (BMWi)Öffentlichkeitsarbeit
11019 Berlin
www.bmwi.deRedaktion
(Dr. Christian Rammer [verantwortlicher Autor], Prof. Dr. Irene Bertschek, Dr. Bettina Schuck) und Institut der deutschen Wirtschaft (Dr. Vera Demary, Dr. Henry Goecke), im Auftrag desBundesministeriums für Wirtschaft und Energie
StandGestaltung
ZEW Mannheim
Bildnachweis
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Das Wichtigste in Kürze ________________________________________________________________________ 1
1. E inleitung _________________________________________________________________________________ 2 2. K I-Einsatz in Unternehmen ________________________________________________________________ 3 2.1. U mfang des KI-Einsatzes ________________________________________________________________ 3 2.2. E ingesetzte Verfahren und Einsatzgebiete _______________________________________________ 12 2.3. B edeutung des KI-Einsatzes und Umsatz mit KI-basierten Produkten ___________________ 15 3. 3.1. 3.2. H ardware für KI ________________________________________________________________________ 20 3.3. D aten für KI ____________________________________________________________________________ 22 4. 4.1. O ffenen Stellen im Bereich KI __________________________________________________________ 25 4.2. B esetzung von offenen KI-Stellen _______________________________________________________ 28 4.3. G eforderte Kenntnisse für die Besetzung offener KI-Stellen _____________________________ 30 5. An hang ___________________________________________________________________________________ 33 5.1. D atenbasis _____________________________________________________________________________ 33 5.2. B ranchengruppen ______________________________________________________________________ 35 5.3. F ragebogen der Zusatzbefragung _______________________________________________________ 361 DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Das Wichtigste in Kürze
Künstlicher Intelligenz (KI) in den Unternehmen in Deutschland im Jahr 2019. Datengrundlage ist eine
Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung des Jahres 2019 sowie einer Zusatzbefragung von KI
einsetzenden Unternehmen. KI wurde dabei sehr allgemein als "Technik der Informationsverarbeitung zur
Gewerbe und überwiegend unternehmensorientierte Dienstleistungen) KI in Produkten, Dienstleistungen
oder internen Prozessen eingesetzt. Das sind5,8 % aller Unternehmen
im Berichtskreis. Die Ausgaben für die Entwicklung, Einführung und Pflege von KI-Verfahren beliefen sich im Jahr 2019 auf
rund4,8 Milliarden Euro
. Das sind rund 270 Tausend Euro je Unternehmen mit KI-Einsatz. Drei Viertel derWeitere ca. 89.000 Personen befassten sich zu einem kleineren Teil ihrer Arbeitszeit mit KI. Die ca. 139.000
damit 2019 einenUmsatz
von knapp60 Milliarden Euro
. Das entspricht 1,1 % des Umsatzes allerUnternehmen und 7,7 % des Umsatzes der KI einsetzenden Unternehmen. Nur für einen kleinen Teil der KI einsetzenden Unternehmen (12 %) ist KI essenziell für die
KI basierendes
verfolgen. Nur 16 % der KI einsetzenden Unternehmen haben die KI-Anwendungen selbst entwickelt. In 24 %
erfolgte die Entwicklung sowohl durch das Unternehmen selbst als auch durch Dritte. 60 % griffen auf KI-
Entwicklungen durch Dritte zurück. Zwei Fünftel der im Jahr 2019 KI einsetzenden Unternehmen nutzen KI bereits seit mehr als 5 Jahren.
Dem steht ein gutes Viertel der aktuell KI einsetzenden Unternehmen gegenüber, die KI erstmals in 2018
oder 2019 im Unternehmen eingesetzt haben. Das am weitesten verbreitete KI-Verfahren ist maschinelles Lernen und maschinelles Beweisen (55 % der
KI einsetzenden Unternehmen). Verfahren der Bild- oder Tonerkennung sowie wissensbasierte Systeme werden jeweils von knapp jedem zweiten KI einsetzenden Unternehmen genutzt, Sprach- oderTextverstehen dagegen nur von weniger als einem Drittel. Hauptanwendungsgebiete für KI sind Produkte
und Dienstleistungen sowie die Automatisierung von Prozessen. Rund ein Drittel der KI einsetzenden Unternehmen nutzt für seine KI-Anwendungen ausschließlich interne Hardware, ein gutes Drittel sowohl interne als auch externe Hardware, und knapp ein Drittel greift
43 % der Stellen
blieben unbesetzt . Die von Bewerbenden für diese offenen KI-Stellen geforderten Kenntnisse betrafen fast durchwegSoftwareprogrammierung
Kenntnisse im Datenbankmanagement oder in Mathematik wichtig.EINLEITUNG 2
1.Einleitung
Künstliche Intelligenz (KI) gilt heute als eine der entscheidenden Schlüsseltechnologien. Mit der teilweise
sprunghaften Verbesserung von KI-Verfahren und der gleichzeitig zunehmenden Verfügbarkeit von Daten
Bundesregierung setzt damit einen Rahmen für eine ganzheitliche politische Gestaltung der weiteren
Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz in Deutschland. Eine der Maßnahmen der KI-Strategie
vorliegenden Studie zum Stand der KI-Nutzung in Deutschland in 2019 wird mit der Umsetzung dieserMaßnahme begonnen. Diese Studie gibt einen Überblick zum aktuellen Stand der Nutzung von KI in den Unternehmen in
Deutschland. Anhand statistischer Indikatoren zeigt sie auf, in welchen Branchen der deutschen Wirtschaft in
welchem Umfang und mit welcher Zielrichtung KI im Jahr 2019 eingesetzt wurde. Dabei stehen folgende Indikatoren im Zentrum der Untersuchung:
- Unternehmen mit KI-Einsatz - Jahr des erstmaligen Einsatzes von KI - Aufwendungen für KI (interne und externe Kosten) - Eingesetzte KI-Verfahren - KI-Einsatz nach Anwendungsgebieten und Funktionsbereichen - Einsatz von KI in Produkten und Dienstleistungen und deren Umsatzanteil - KI-Einsatz auf Basis unternehmenseigener Hardware oder Cloud-Diensten - Art der Daten, die mit KI-Methoden analysiert werden - Entwicklung der KI-Verfahren durch das Unternehmen selbst oder durch Dritte - Offene Stellen und deren Besetzung im Bereich KI - Vorausgesetztes Qualifikationsniveau der offenen Stellen im Bereich KI sowie einer Zusatzbefragung von KI einsetzenden Unternehmen, die von November 2019 bis Januar 2020Unternehmen im Berichtskreis der Deutschen Innovationserhebung. Die Nettostichprobe der KI einsetzenden
Unternehmen in der Deutschen Innovationserhebung umfasst 567 Unternehmen, die Nettostichprobe derZusatzbefragung umfasst 368 Unternehmen. Weitere Informationen zur Befragung und zur Datenaufbereitung
befinden sich im Anhang.3 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
2.KI-Einsatz in Unternehmen
2.1.U mfang des KI-Einsatzes
Im Jahr 2019 setzten rund 17.500 Unternehmen in Deutschland im Berichtskreis der Innovationserhebung(siehe Anhang) Verfahren der Künstlichen Intelligenz in ihrem Unternehmen ein. Dies entspricht einem Anteil
Branchengruppen1 erreicht diesen Wert. Dies liegt daran, dass die IKT-Branche nicht nur Nutzer von KI für
KI-Entwickler zurück (vgl. Abschnitt 3.1).
Abb. 2-1: Indikatoren zur Verbreitung des Einsatzes von KI in der deutschen Wirtschaft 2019 imBranchenvergleich
Personen. Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW.
Eine hohe Verbreitung von KI ist außerdem in den Finanzdienstleistungen (12,2 % der Unternehmen) und in
den unternehmensnahen Dienstleistungen (u.a. Steuer- und Unternehmensberatung, Ingenieurbüros,1 Die Branchengruppen sind im Anhang (Abschnitt 5.2) definiert. 5,8
1,01,52,53,33,64,65,16,811,112,217,8
0 5 10 15 20
Gesamtwirtschaft
Großhandel
Verkehr, LogistikSonst. Dienstleist.Sonst. Verarb. Gew.Ver-/Entsorg., Bg.b.Chemie/Ph., Gr.st.FahrzeugbauElektrot./Maschin.b.Untern.nahe Dienstl.Finanzdienstleist.IKTin % aller Unternehmen0,09
0,010,060,120,040,010,030,160,170,290,040,56
0,0 0,2 0,4 0,6
in % des Umsatzes0,31 0,050,050,100,120,080,080,100,350,880,281,51
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 4
Werbung) mit gut 11 % zu beobachten. In den Industriebranchen weisen die Elektrotechnik und der2019 gaben die IKT-Unternehmen 0,56 % ihres Umsatzes für die Entwicklung, Einführung und Pflege von KI-
Verfahren aus. In der Gesamtwirtschaft lag diese Quote bei nur 0,09 %. Relative hohe Umsatzanteile werden für
KI außerdem in den Branchengruppen unternehmensnahe Dienstleistungen (0,29 %) und unternehmensnahen Dienstleistungen (0,88 %) und der Branche Elektrotechnik/Maschinenbau (0,35 %).2 Zur Einordnung dieser Zahl: Mitte 2018 gab es laut Bundesagentur für Arbeit in Deutschland rund 224.000 sozialversicherungspflichtig
entwicklern im Berichtskreis der Innovationserhebung auszugehen ist. Softwareentwicklerinnen und -entwickler dürften wiederum die
5 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
Die Nutzung von KI in den Unternehmen der deutschen Wirtschaft hat nicht erst in den jüngsten Jahren
begonnen. 20 % der KI einsetzenden Unternehmen haben KI erstmals vor dem Jahr 2010 genutzt. Weitere 20 %
deutlich beschleunigt. Von den Unternehmen, die 2019 KI eingesetzt haben, hat jedes dritte den Einstieg in KI
bereits in den Jahren 2016-2017 vorgenommen. 27 % der KI einsetzenden Unternehmen sind 2018 oder 2019 in
diese Technologie eingestiegen. Abb. 2-2: Jahr des erstmaligen Einsatzes von KI in Unternehmen der deutschen Wirtschaft
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 20 1743243512208917116
20 391120931193026151419
3326
14293531164139415138
2718
32272126452227272337
0 20 40 60 80 100Gesamtwirtschaft
Fahrzeugbau
Sonst. Dienstleist.Untern.nahe Dienstl.Sonst. Verarb. Gew.Ver-/Entsorg., Bg.b.Verkehr, LogistikGroßhandelIKTElektrot./Maschin.b.Chemie/Ph., Gr.st.Finanzdienstleist.in % aller KI einsetzenden Unternehmenvor 2010zwischen 2010 und 20152016/172018/19*
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 6
Adaptierung oder Anpassung von KI-Verfahren nur dann als Innovationsausgaben, wenn sie im Kontext der
sonstigen Dienstleistungen (20 %) auf. Diese Branchengruppe weist auch einen sehr hohen Wert bei derBranche scheint das Innovationsgeschehen relativ stark von KI-Anwendungen bestimmt zu sein. Zu beachten
erreichen (knapp 1 Mrd. Euro) und auch kaum Forschung und Entwicklung betrieben wird. In der Chemie-,
Pharma- und Grundstoffindustrie spielt KI für das FuE- und Innovationsgeschehen mit einem Wert von 0,6 %
* FuE- und andere Innovationsausgaben 2019 auf Basis der Planzahlen der Unternehmen vom Frühjahr/Sommer 2019.
Die gesamten Ausgaben für die Entwicklung, Einführung und Pflege von KI-Verfahren in den Unternehmen
0,61,41,52,12,42,42,54,24,96,720,0
0 5 10 15 20 25
Gesamtwirtschaft
Chemie/Ph., Gr.st.
Ver-/Entsorg., Bg.b.FahrzeugbauSonst. Verarb. Gew.GroßhandelVerkehr, LogistikElektrot./Maschin.b.Finanzdienstleist.IKTUntern.nahe Dienstl.Sonst. Dienstleist.in % der Innovationsausgaben6,6
1,211,50,85,95,210,33,911,39,814,022,9
0 5 10 15 20 25
7 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
), die Elektrotechnik und der Maschinenbau (0,68 Mrd. ) und die unternehmensnahen Dienstleistungen (0,65
Mrd. ). Auf die Branchen des produzierenden Gewerbes (ohne IKT-Hardwareherstellung) entfielen 41 % der
gesamten KI-Ausgaben der deutschen Wirtschaft (im Berichtskreis der Innovationserhebung), auf Dienstleistungsbranchen (ohne IKT-Dienstleistungen) entfielen 27 %. Die IKT-Branche dominiertAbb. 2-4: Verteilung der KI-Ausgaben der deutschen Wirtschaft 2019 nach Branchengruppen (in Mrd. €)
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW.IKT; 1,50
Elektrotechnik, Maschinenbau; 0,68
Fahrzeugbau; 0,84Unternehmensnahe
Dienstleistungen; 0,65Sonstiges Verarbeitendes
Gewerbe; 0,26Finanzdienstleistungen; 0,24
Sonstige Dienstleistungen; 0,19Verkehr und Logistik; 0,16Chemie/Pharma, Grundstoffe; 0,14Ver- und Entsorgung,
Bergbau; 0,07
Großhandel; 0,07
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 8
Personalaufwendungen umfassen. In der IKT-Branche ist dieser Anteil besonders hoch (88 %), im Gegenzug
sind die externen Aufwendungen mit 2 % sehr gering. Dies zeigt, dass die IKT-Branche in Bezug auf die
Entwicklung, Einführung und Pflege von KI-Verfahren ganz überwiegend auf interne Ressourcenzurückgreifen kann. Dahinter steht vor allem das eigene Humankapital der Unternehmen. In allen anderen
Branchengruppen liegt der Anteil externer KI-Ausgaben bei 10 bis 12 %. Investitionen, d.h. Ausgaben für
Sachanlagegüter (Hardware, Maschinen, zugekaufte und bilanziell aktivierte Software) machen imDurchschnitt der deutschen Wirtschaft 15 % der gesamten KI-Ausgaben aus. Besonders hoch ist dieser Anteil in
den Branchen des verarbeitenden Gewerbes, insbesondere in der Elektrotechnik und im Maschinenbau (22 %). Abb. 2-5: Zusammensetzung der KI-Ausgaben der deutschen Wirtschaft 2019 nach Branchengruppen (in %)
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 7666
69697172727374747588
15 2220191917171716151410
8 121212101011111011102
0 20 40 60 80 100Gesamtwirtschaft
Elektrot./Maschin.b.
Sonst. Verarb. Gew.Chemie/Ph., Gr.st.Finanzdienstleist.Verkehr, LogistikGroßhandelVer-/Entsorg., Bg.b.FahrzeugbauUntern.nahe Dienstl.Sonst. Dienstleist.IKTin % der gesamten KI-Ausgabeninterne laufende AufwendungenInvestitionenexterne Aufwendungen
9 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
Im Jahr 2019 waren in den KI-aktiven Unternehmen der deutschen Wirtschaft etwa 50.000 Personen Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 0,280,350,881,51
0,54 0,400,461,852,47
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0Gesamtwirtschaft
Großhandel
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 10
deutschen Wirtschaft im Jahr 2019 zu KI gearbeitet haben, waren 34 % und damit rund 47.000 in der IKT-
Dienstleistungen (32 %, ca. 45.000). Dort sind insbesondere in Ingenieurbüros und im Bereich der FuE-
Branchengruppen (in 1.000 Personen)
IKT; 47,4
Unternehmensnahe
Dienstleistungen; 44,9Elektrotechnik, Maschinenbau; 13,3Sonstiges VerarbeitendesGewerbe; 8,8Finanzdienstleistungen; 6,0
Sonstige Dienstleistungen; 5,5Fahrzeugbau; 3,9Verkehr und Logistik; 3,2Chemie/Pharma, Grundstoffe;
3,0Großhandel; 2,1
Ver- und Entsorgung, Bergbau;
1,411 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
Betrachtet man die durchschnittlichen KI-Ausgaben je Unternehmen mit KI-Einsatz sowie die Anzahl der im
wenige große Unternehmen konzentriert sind oder sich auf viele kleine und mittlere Unternehmen verteilen.
Bei durchschnittlichen KI-Ausgaben je KI einsetzendem Unternehmen von 276 Tsd. im Jahr 2019 weist der
Fahrzeugbau einen mehr als 25 Mal so hohen Wert (über 7 Mio. ) auf. In den unternehmensnahenDienstleistungen liegt dieser Wert dagegen unter 100 Tsd. . Ähnlich ist das Bild in Bezug auf die KI-
verarbeitenden Gewerbe sind es dagegen nur gut 4 Personen. Im Mittel aller KI einsetzenden Unternehmen in
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 27693
1301712102452822863213827187056
0 2.500 5.000 7.500Gesamtwirtschaft
Untern.nahe Dienstl.
Sonst. Verarb. Gew.GroßhandelSonst. Dienstleist.Ver-/Entsorg., Bg.b.Chemie/Ph., Gr.st.Finanzdienstleist.Verkehr, LogistikIKTElektrot./Maschin.b.FahrzeugbauKI-Ausgaben je Unternehmen in 1.000 8,0
6,44,35,26,05,25,97,16,312,114,032,3
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 12
2.2.Ei ngesetzte Verfahren und Einsatzgebiete
Die am weitesten verbreiteten KI-Verfahren in der deutschen Wirtschaft im Jahr 2019 betrafen maschinelles
Lernen und maschinelles Beweisen. 55 % der KI einsetzenden Unternehmen in Deutschland hatten solche Verfahren in Anwendung. KI-Verfahren zur Erkennung von Bild oder Ton waren in 49 % der Unternehmenmit KI-Einsatz anzutreffen. Ein fast ebenso weit verbreitetes KI-Verfahren (46 %) sind "wissensbasierte
Verfahren zum Sprach- oder Textverstehen wurden dagegen nur von 30 % der Unternehmen mit KI-Einsatzeinsetzenden Unternehmen der IKT-Branche zur Anwendung kommen. Abb. 2-9: Eingesetzte KI-Verfahren in Unternehmen der deutschen Wirtschaft und der deutschen IKT-Branche
2019 (in %)
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 30464955
23554759
0 10 20 30 40 50 60 70Sprach- oder Textverstehen
Wissensbasierte SystemeBild- oder TonerkennungMaschinelles Lernen/ maschinelles Beweisenin % aller KI einsetzenden UnternehmenIKT-BrancheGesamtwirtschaft
13 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
einsetzenden Unternehmen wie für die Automatisierung von Prozessen genutzt (56 %). 34 % der KIeinsetzenden Unternehmen analysieren mit KI Daten, 22 % kommunizieren und interagieren über KI mit ihren
Interaktion mit der Kundschaft in der IKT-Branche seltener angewendet wird als in der Gesamtwirtschaft. Abb. 2-10: Anwendungsgebiete von KI-Verfahren in Unternehmen der deutschen Wirtschaft und der deutschen
IKT-Branche 2019 (in %)
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 1122345660
119355466
0 10 20 30 40 50 60 70andere Anwendungsgebiete
Kundenkommunikation/-interaktionKI-Anwendung für DatenanalyseAutomatisierung von ProzessenProdukte, Dienstleistungenin % aller KI einsetzenden UnternehmenIKT-Branche
Gesamtwirtschaft
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 14
Der KI-Einsatz erstreckt sich über unterschiedliche Funktionsbereiche der Unternehmen. Entsprechend der
Produktion/Dienstleistungserbringung sowohl in der IKT-Branche (57 %) als auch in der Gesamtwirtschaft
(52 %) an der Spitze. Im Durchschnitt der Gesamtwirtschaft setzen 37 % der Unternehmen KI in derAdministration ein. In den Funktionsbereichen FuE/Innovation sowie Informationstechnik setzen jeweils etwa
20 % der Unternehmen ihre KI-Anwendungen ein. Im Bereich FuE/Innovation kann es sich sowohl um die
Relativ gering ist der KI-Einsatz in den Bereichen Marketing/Vertrieb (5 %) und Einkauf/Logistik (3 %). Abb. 2-11: Funktionsbereiche, in denen KI-Verfahren in Unternehmen der deutschen Wirtschaft und der
deutschen IKT-Branche 2019 eingesetzt wurden (in %) Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 3520213752
4826361457
0 10 20 30 40 50 60 70Einkauf/Logistik
Vertrieb, MarketingInformationstechnikFuE, InnovationAdministrationProduktion, Dienstleistungserbringungin % aller KI einsetzenden UnternehmenIKT-BrancheGesamtwirtschaft
15 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
2.3. B edeutung des KI-Einsatzes und Umsatz mit KI-basierten Produktenals wichtig eingestuft. Dies bedeutet, dass KI für diese Unternehmen deutliche Verbesserungen mit sich bringt,
(17 %). In diesen beiden Branchen, in denen nur ein sehr kleiner Anteil der Unternehmen KI einsetzt (vgl. Abb.
Werte von KI einsetzenden Unternehmen, für die KI essenziell ist, weist außerdem die IKT-Branche auf. Im
Fahrzeugbau und in den Finanzdienstleistungen finden sich dagegen (fast) keine Unternehmen mit einem auf
2019 (in %)
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 12 4101010111213171720
6568
71736672747260606456
2332
24172317151627231924
0 20 40 60 80 100
Gesamtwirtschaft
Finanzdienstleist.
FahrzeugbauVerkehr, LogistikUntern.nahe Dienstl.Ver-/Entsorg., Bg.b.Chemie/Ph., Gr.st.Elektrot./Maschin.b.Sonst. Verarb. Gew.IKTGroßhandelSonst. Dienstleist.in % aller KI einsetzenden Unternehmenessenziellwichtigweniger wichtig
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 16
zum einen im Hintergrund laufen, etwa zur Unterstützung von Fahrassistenzsystemen in Kraftfahrzeugen oder
in den Prozessen zur Herstellung und Verfügbarmachung der Produkte und Dienstleistungen. Zum anderen
der Dienstleistung zum Einsatz kommen. Die meisten der Unternehmen, die im Jahr 2019 KI eingesetzt haben,
berichten Anwendungen und Einsatzformen im Bereich ihrer Produkte und Dienstleistungen (75 %). Dieser
Anteilswert ist in der Chemie-, Pharma- und Grundstoffindustrie mit 46 % relativ niedrig und in dendieser Anteil mit knapp 15 % in der IKT-Branche. Dahinter folgen mit den unternehmensnahen Dienstleistern
(9,4 %) und den Finanzdienstleistern (7,8 %) zwei Dienstleistungsbranchen. In den Industriebranchen bieten
nur zwischen 2 und gut 4 % der Unternehmen Produkte oder Dienstleistungen mit KI-Anwendungen an. Abb. 2-13: Einsatz von KI in Produkten oder Dienstleistungen in Unternehmen der deutschen Wirtschaft 2019
in % aller Unternehmen in % der KI einsetzenden Unternehmen Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. Angesichts des relativ geringen Anteils von Unternehmen mit KI-Anwendungen in Produkten oderDienstleistungen, überrascht es auch nicht, dass auf solche Marktangebote im Jahr 2019 der deutschen
Wirtschaft nur 1,1 % des gesamten Umsatzes entfielen. Relativ hohe Umsatzanteile durch Produkte und Dienstleistungen mit KI-Anwendungen erzielten neben der IKT-Branche (3,3 %) vor allem dieFinanzdienstleistungen (3,0 %) und die unternehmensnahen Dienstleistungen (2,1 %). Dabei ist zu beachten,
dass hierbei nur jene Produkte und Dienstleistungen einbezogen wurden, bei denen KI-Verfahren direkt bei
der Anwendung oder Nutzung des Produktes oder direkt bei der Erbringung der Dienstleistung zum Einsatz
0,81,11,22,02,12,13,14,47,89,414,7
0 3 6 9 12 15Gesamtwirtschaft
Großhandel
Verkehr, LogistikSonst. Dienstleist.Ver-/Entsorg., Bg.b.Sonst. Verarb. Gew.Chemie/Ph., Gr.st.FahrzeugbauElektrot./Maschin.b.Finanzdienstleist.Untern.nahe Dienstl.IKTin % aller Unternehmen75
7474475763466065648483
0 20 40 60 80 100
in % der Unternehmen m. KI-Einsatz17 KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN
Fahrerassistenzsystemen in Kraftfahrzeugen) oder in den Prozessen zur Herstellung und Verfügbarmachung
der Produkte und Dienstleistungen genutzt wird, sind hierbei nicht eingerechnet.Werte. Im Mittel aller Unternehmen mit KI-Produkten/-Dienstleistungen tragen die KI-Anwendungen 7,7 %
(14 %), am niedrigsten im Fahrzeugbau (3 %). Abb. 2-14: Umsatzanteil von Produkten oder Dienstleistungen mit KI-Einsatz in Unternehmen der deutschen
Wirtschaft 2019 in % des Umsatzes in % des Umsatzes der Unternehmen aller Unternehmen mit KI-Einsatz in Produkten/Dienstleistungen Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. Insgesamt erzielten die Unternehmen der deutschen Wirtschaft im Jahr 2019 mit Produkten und kommen. Die IKT-Branche erzielte 9,0 Mrd. € mit KI-basierten Marktangeboten. 1,1 0,40,50,50,60,70,80,91,32,13,03,3
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5
Gesamtwirtschaft
Großhandel
Sonst. Dienstleist.Verkehr, LogistikFahrzeugbauChemie/Ph., Gr.st.Ver-/Entsorg., Bg.b.Sonst. Verarb. Gew.Elektrot./Maschin.b.Untern.nahe Dienstl.Finanzdienstleist.IKTin % des Umsatzes
aller Unternehmen7,7 8,15,96,33,04,86,411,66,914,08,411,7
0 3 6 9 12 15
in % des Umsatzes der Unternehmen mit KI-Einsatz in Produkten/Dienstl..
KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN 18
Abb. 2-15: Verteilung des Umsatzes von Produkten und Dienstleistungen mit KI-Einsatz in der deutschen
Wirtschaft nach Branchengruppen 2019 (in Mrd. €) Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW.Finanzdienstleistungen; 17,3
IKT; 9,0
Sonstiges Verarbeitendes Gewerbe; 6,0
Elektrotechnik, Maschinenbau; 4,9Unternehmensnahe
Dienstleistungen; 4,8Ver- und Entsorgung,
Bergbau; 4,5Großhandel; 4,3
Chemie/Pharma, ...
Fahrzeugbau; 3,3
Verkehr und Logistik; 1,5
Sonstige Dienstleistungen; 0,8
19 ENTWICKLUNGSKAPAZITÄTEN, HARDWARE UND DATEN FÜR KI
3.Mit 16 % hat nur ein kleiner Teil der Unternehmen, die KI einsetzen, die KI-Anwendungen vor allem selbst
entwickelt. Weitere 24 % weisen sowohl selbst entwickelte wie von Dritten entwickelte KI-Anwendungen auf.
Bei 60 % der Unternehmen wurden die eingesetzten KI-Anwendungen vor allem von Dritten entwickelt. UmBranche. Dort haben 31 % der Unternehmen die eingesetzte KI vor allem und 39 % zumindest teilweise selbst
entwickelt. In den Branchen des verarbeitenden Gewerbes ist der Anteil der Unternehmen mit interner KI-
Entwicklung ebenfalls überdurchschnittlich. Eine Ausnahme ist die Chemie-, Pharma- undGrundstoffindustrie, die ganz überwiegend auf extern entwickelte KI-Anwendungen setzt. Abb. 3-1: Entwickler der in Unternehmen der deutschen Wirtschaft 2019 eingesetzten KI-Verfahren
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 16 3734147812243331
248
12183223313536262739
6089
81796463625752504130
0 20 40 60 80 100
Gesamtwirtschaft
Verkehr, Logistik
Untern.nahe Dienstl.Chemie/Ph., Gr.st.Finanzdienstleist.Ver-/Entsorg., Bg.b.Sonst. Dienstleist.FahrzeugbauGroßhandelElektrot./Maschin.b.Sonst. Verarb. Gew.IKTin % aller KI einsetzenden Unternehmenvor allem selbst entwickeltsowohl selbst als auch von Drittenvor allem von Dritten entwickelt
ENTWICKLUNGSKAPAZITÄTEN, HARDWARE UND DATEN FÜR KI 20 3.2.Ha rdware für KI
Die Unternehmen greifen für den Einsatz von KI sowohl auf unternehmensinterne Hardware als auch auf
externe Hardware zurück. In 34 % der KI einsetzenden Unternehmen laufen KI-Anwendungen ausschließlich
nutzen. 36 % kombinieren interne und externe Hardware beim KI-Einsatz. Am niedrigsten ist der Anteil der Unternehmen, die ausschließlich externe Hardware für KI nutzen, in der IKT-
Pharma- und Grundstoffindustrie (45 %) und in den unternehmensnahen Dienstleistungen (39 %). Abb. 3-2: Nutzung von interner und externer Hardware für KI in Unternehmen der deutschen Wirtschaft 2019
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 3430
27324937312146444743
3626
34311730445530333341
3045
39373433252424232016
0 20 40 60 80 100Gesamtwirtschaft
Chemie/Ph., Gr.st.
Untern.nahe Dienstl.Verkehr, LogistikFinanzdienstleist.GroßhandelSonst. Verarb. Gew.Sonst. Dienstleist.Ver-/Entsorg., Bg.b.FahrzeugbauElektrot./Maschin.b.IKTin % aller KI einsetzenden Unternehmennur interne Hardwareinterne und externe Hardwarenur externe Hardware
21 ENTWICKLUNGSKAPAZITÄTEN, HARDWARE UND DATEN FÜR KI
Unternehmen, die für KI auf externe Hardware zurückgreifen, setzen ganz überwiegend (94 %) auf Hardware,
die sich in Europa befindet. 6 % greifen auf Hardware mit Standort in den USA zurück, 5 % konnten keine
Hardware, die sich außerhalb Europas befindet. Der Standort der KI-Hardware ist insbesondere vor dem Hintergrund des Datenschutzes und anderer
Rechtsfragen sowie in Bezug auf die Datensicherheit (Cybersicherheit) relevant. Abb. 3-3: Standort der externen Hardware für KI in Unternehmen der deutschen Wirtschaft 2019
Quelle: Deutsche Innovationserhebung 2019, Zusatzbefragung KI 2019/2020. Berechnungen des ZEW. 1 56943
101091
0 20 40 60 80 100externe KI-Hardware in anderer Region
externe KI-Hardware mit unbekanntem Standortexterne KI-Hardware in USAexterne KI-Hardware in Europain % aller Unternehmen mit externer Hardware für KIIKT-Branche
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