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Les variables qualitatives ordinales: sont des variables qui contiennent un ordre. Par exemple le degré de satisfaction par.
Description des Variables Qualitatives Ordinales
5.1 LES VARIABLES QUALITATIVES A ECHELLE ORDINALE. 5.1.1. EXEMPLE 5.1. La variable étant qualitative les données recueillies ne sont pas des quantités.
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Les exemples typiques des variables nominales sont le genre la race
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15 déc. 2010 Variable qualitative ordinale : La variable est dite qualitative ... Exemple 1.1 Les modalités de la variable sexe sont masculin (codé M) et.
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Exemple 1.1.1: La STM désire déterminer l'appréciation C'est une variable : qualitative. 6) «Quel est votre salaire annuel ... B) Qualitative ordinale.
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Variable qualitative ordinale. Exemple 3: Habitants d'une résidence. X: “Nombre de personnes (habitant dans un appartement)”. MX = {01
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18 oct 2021 · Par suite ? est appelée variable qualitative ordinale ou caractère qualitatif ordonné ou caractère qualitatif ordinal
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Les variables qualitatives ordinales: sont des variables qui contiennent un ordre Par exemple le degré de satisfaction par
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variables qualitatives ordinales ont des modalités qui peuvent comme leur nom l'indique s'ordonner C'est par exemple le cas pour les échelles de
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La situation qui se présente à nous ici de comparaison d'une variable qualitative ordinale "nette" avec une variable qualitative ordinale "floue" -dont chaque
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Exemples Etude de la liaison entre le QI du père et le QI du fils (quantitatives); le salaire et le sexe (quantitative / qualitative);
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E) Une variable qualitative peut être représentée par un diagramme en camem- C) La moyenne ne convient pas aux variables qualitatives ordinales
Les différents types de variables leurs représentations graphiques
valeurs isolées (exemple la pression artérielle mesurée en variables qualitatives ordinales se caractérisent par des mo-
42 Types de variables - Statistique Canada
2 sept 2021 · Une variable catégorique (aussi appelée variable qualitative) réfère à une Une variable ordinale est une variable dont les valeurs sont
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(un nombre éventuellement décimal par exemple 12345) et Chaîne (une chaîne de caractères tive ordinale) Nominales (variable qualitative nominale)
Quelles sont les variables qualitatives ordinales ?
Une variable qualitative est dite ordinale si ses valeurs peuvent être ordonnées, c'est-à-dire classées sans ambiguïté de la plus petite à la plus grande, par exemple des qualificatifs comme « souvent » ou « parfois », ou des mentions comme « bien » et « très bien »).Quel graphique pour variable qualitative ordinale ?
La représentation graphique de la distribution des probabilités d'une variable qualitative fait appel à 2 types de graphique communément désigné sous les termes : diagramme en bâton et le diagramme circulaire.Quelle est la différence entre nominal et ordinal ?
Variables qualitatives ou catégorielles expriment une qualité comme le sexe, le métier ou le nom. Nominales, comme par exemple le nom des journaux, le signe astrologique. Ordinales, désigne le rang : un peu, moyen, beaucoup, énormément, à la folie- Il existe deux types de variables qualitatives : les variables qualitatives ordinales et les variables qualitatives nominales.
Master 1 MRHDS
Traitement statistique des donn
´ees
C. Joutard
Universit
´e Paul Val´ery-Montpellier 3
Ann´ee universitaire 2011-2012
1Organisation
1)1h30 Cours - 1h30 TD par semaine
2)Informations et documents sur le site
http://www.univ-montp3.fr/miap/ens/ cliquer sur le lien "M1MRHDS: Traitement statistique des donn´ees"
2Introduction
Les statistiques: Ensemble de donn´ees, d"observations relatives`a des groupes d"individus, pr ´esent´ees sous forme de tableaux num´eriques, de graphiques ou synth ´etis´ees par des r´esum´es num´eriques. La statistique: Ensemble de m´ethodes ayant pour objectif la collecte, la pr ´esentation, le traitement de donn´ees d"une part, l"analyse de ces donn ´ees, leur mod´elisation et la prise de d´ecision d"autre part. Ce cours portera principalement sur laStatistique descriptive(on s"int ´eresse`a d´ecrire et`a synth´etiser les donn´ees´etudi´ees)6=Statistique inf ´erentielle(on cherche`a tirer des conclusions g´en´erales`a partir des donn ´ees observ´ees sur un´echantillon),!utilise notamment les probabilit´es.
3Exemple 1: Notes d"
´etudiants et fili`eres d"´etude
On a not
´e dans le tableau ci-dessous la r´epartition de 100´etudiants d"une universit ´e par fili`ere d"´etude et par classe de notes obtenues`a une´epreuve d"un concours commun. Note [0;6[ [6;10[ [10;14[ [14;20] Fili `ereA 266 4 1 Fili `ereB 12 9 3 1 Fili `ereC 1 4 5 6 Fili `ereD 10 8 3 1
Exemple 2: Sondage sur une mesure gouvernementale
Un ´echantillon est pr´elev´e au hasard dans la population franc¸aise pour sonder l"opinion sur une mesure du gouvernement. On a obtenu les r ´esultats suivants: 689 sont oppos´es`a la mesure, 894 indiff´erents et 417 favorables. 4Exemple 3: Habitants d"une r
´esidence de Montpellier
Dans une r
´esidence de Montpellier comprenant 11 appartements, on s"int ´eresse au nombre de personnes habitant dans chaque appartement.On a obtenu les r
´eponses suivantes:
1;3;1;0;2;2;4;1;3;1;2
Exemple 4: Produits d"une grande surface
Dans le tableau ci-dessous, on a r
´eparti 700 produits provenant d"une
grande surface franc¸aise selon leur classe de prix (en euros). Prix ]0, 10[ [10, 15[ [15,30[ [30,45[ [45,150] TotalEffectifs
110205
235
70
80
700
5
Exemple 5: Couleurs des yeux et des cheveux
On souhaite savoir s"il existe un lien entre la couleur des cheveux et la couleur des yeux chez les 445´el`eves d"une´ecole primaire.
On a relev
´e les effectifs suivants:
Couleur yeuxncheveux
Brun Noir Roux BlondMarron
11372
7 39
Gris-vert
3841
10 27
Bleu 20 17 8 53
6 Chapitre I. Description d"une situationstatistique
1) Population et individus
L"ensemble des
individus sur lequel porte l"´etude s"appelle la
population . Comme en g ´en´eral, on ne peut pas´etudier la population en entier, on en extrait une partie appel´ee
echantillon . Les individus constituant l" ´echantillon sont donc extraits de la population´etudi´ee. L" ´echantillon est cens´eˆetre repr´esentatif de cette population (note: le processus de s ´election des individus de l"´echantillon fait parti d"une branche de la statistique appel ´ee´echantillonnage qui ne sera pas´etudi´ee dans ce cours).Lorsque l"
´echantillon correspond`a la population dans son entier on parle de recensement 7Pour d
´esigner un
individu , on parle aussi d"unit´e statistique. Notons
qu"un individu (ou unit ´e statistique) n"est pas n´ecessairement une personne (exemple: une voiture, une ville franc¸aise, un appartement,...)On notera
n=taille de l"´echantillon = nombre d"individus de l"´echantillon = effectif total
Exemple 1: Notes d"
´etudiants et fili`eres d"´etude
Les individus sont des
´etudiants d"une universit´e.
M ˆeme si ce n"est pas pr´ecis´e on peut penser qu"il s"agit d"un´echantillon (tous les ´etudiants n"ont pas´et´e interrog´es).La taille de l"
´echantillon estn= 100.
Exemple 2: Avis sur une mesure gouvernementale
Les individus sont des personnes habitant en France.Il s"agit d"un
´echantillon (a priori repr´esentatif de la population franc¸aise).La taille de l"
´echantillon estn= 2000.
8Exemple 3: Habitants d"une r
´esidence
Les individus sont les appartements d"une r
´esidence de Montpellier.
Il s"agit d"un recensement car on a
´etudi´e tous les appartements de la
r ´esidence. La taille de le la population (=´echantillon) estn= 11.Exemple 4: Produits d"une grande surface
Les individus sont des produits d"une grande surface franc¸aise.Il pourrait s"agir d"un
´echantillon mais ce n"est pas clairement sp´ecifi´e.La taille de l"
´echantillon estn= 700.
Exemple 5: Couleurs des yeux et des cheveux
Les individus sont les enfants d"une
´ecole primaire.
C"est un recensement.
La taille de la population (=
´echantillon) estn= 445.
92) Variable(s)
Le (ou les)
caract `ere(s) etudi´e(s) et mesur´e(s) sur les individus est (sont) appel´e(s) la (ou les)
variable(s) . On la (les) notera par des lettres majuscules: X, Y, Z.... On observe et mesure la (ou les) variable(s) sur chaque individu de l"´echantillon.
Exemple de variables:
ˆage, taille, salaire, note`a un examen, nombre d"enfants, mention au bac, etc....On appelle
modalit´es
les r ´eponses faites par les individus`a une variable.Pour un individu donn
´e, on n"a qu"une seule r´eponse possible (par variable). On notera ces r ´eponses par des lettres minuscules. Par exemple, x2repr´esente la r´eponse faite par l"individu num´ero 2 de l"´echantillon`a la
variableX. Si on ´etudie 2 variablesXetY(au lieu d"une seule), (x5;y5) repr´esente les r ´eponses faites par l"individu num´ero 5 de l"´echantillon aux 2 variablesXetY. 10 On fait la distinction entre l"ensemble des modalit´es observ´ees et
l"ensemble des modalit ´ees observables (les r´eponses "possibles"). Il se peut tr `es bien que toutes les r´eponses "possibles" n"aient pas´et´e observ ´ees parmi lesnindividus constituant l"´echantillon´etudi´e.En effet soit l"ensemble des modalit
´es observables est infini (ex:
modalit ´es de la variable "taille" en cm) soit certaines r´eponses n"ont tout simplement pas ´et´e propos´ees par lesnindividus de l"´echantillon. On noteraMXl"ensemble des modalit´es de la variableX. On pourraitquotesdbs_dbs41.pdfusesText_41[PDF] roses anciennes grimpantes
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