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Working Paper

University of Rennes 1

University of Caen Normandie

Centre de Recherche en Économie et Management

Center for Research in Economics and Management

Airbnb in Paris : quel impact sur

l"industrie hôtelière?

Ewen GALLIC

Univ Rennes, CNRS, CREM - UMR 6211, F-35000 Rennes, France

Vincent MALARDE

Univ Rennes, CNRS, CREM - UMR 6211, F-35000 Rennes, France

July 2018 - WP 2018-07

Airbnb inP aris:quelimp act surl'industrie hôtelière?

EwenGallic

a,c, VincentMalardé*a,b a CREM, UMRCNRS 6211,7 PlaceHoche, 35065Rennes Cedex, Fr ance. b Universitéde Rennes1, 2rue du Thabor- CS 46510,35042RennesC edex,F rance. c Institut LouisBachelier ,PalaisBrongniart 28placedela Bourse75002 Paris, Fr ance.

9 juillet2018

Résumé

Dans ungr andnombredevilles àtr av ersle monde,les plateformesdelogement courtterme sont devenuesuneal ternativ eauxyeuxdestouristes.C esnouveaux acteurs,Airbnbentête, bouleversen tle

marché, suscitantdesinquiétudes dela partde l"industrie hôtelièreet despouv oirspublics. Enutilisant

des donnéesd"hôtels etd" Airbnbà Paris,cetarticle proposeune nouvelleméthodologie pourmesurer

la pressionconcurren tielleexercéeparAirbnb surl"ind ustriehôtelière. Lesrésul tats indiquentqu"une

augmentationdunombre d"o reurs Airbnbà proximitéd"un hôtelcond uitcel ui-cià diminuersonprix. Cete et estam plifiélessoirsde week -end.

Abstract

In manycitiesaround thew orl dshort -termhousingplatformshav ebecomeanalternativ ein theeyesof tourists. Thesenew play ers,ledbyAirbnb,aredisrupting themar ket, raising concernsfrom thehotel industryand publica uthorities.Using datafromhotels andAirbnb inParis,this paperproposes anew methodologyf ormeasuringthecom petitive pressureexerted byAirbnbonthehotelind ustry. Theresul ts indicatetha tanincreasein then umberof Airbnbhosts close toahotelleads thehotel tored uceits price.

This e

ect isam plifiedonweekend evenings.

JEL classication:D40, L81,R31

Keywords:peer-to-peerplatf orms;hotelindustry;Airbnb; competition ;spatialstatistics*

Auteurcorrespondan t:vmalarde@gmail.com. Nousremercions ArthurCharpen tieret ThierryPénardpour leurs

commentaireset sugg estions. 1

1 Introduction

L"émergencedel"économie collabora tiveetl" arrivéedenouvellesstructuresorganisa tion- nelles, lespla teformes,ontmodifiéle fonctionnementde marchésde servicescomme l"héberge-

mentde courted urée,le transport,ou lalivr aison.Enréduisantles coûtsd" entrée surcesmarchés,

et lescoûts derecherche, au moyen d"algorithmes, cesplateformes mettentenrelationdesparticu- liers o ff reurs avecdesconsommateurs. Ellespermetten tainsilamise enconcurrence deso ff reurs de cespla teformesavecdes acteurshistoriquesprofessionnelsd"unsecteur . En cequi concernel"héberg ement decourtedurée,l"arriv éede platef ormescollaborativ es a enquel quesannéesàpeine transf orméle marchédans ungrandnombredevilles àtr av ers le monde.Le succèsd"

Airbnb

, évaluéeàplusieurs milliardsde dollars,etlaf ortecroissance du nombre d"utilisateurstémoignent del"engouemen tdes voyageurspourcesplateformes 1. Cetteétude seconcen tresur l"impactd"Airbnb surle secteurhôtelier.Notre hypothèseest que pourune partieim portante delapopulation,Airbnbest deven ueune alternative sérieusea ux

hôtels, etque parconséquen tles opérateurshistoriques sont obligésdetenircompte dela présence

d"hôtes particuliersl orsqu"ilsprennentdes décisionsenmatière detarifica tion.

Le secteurhôtelier dénoncerégulièremen tla pressionconcurrentielleexercée parles parti-

culiers o ff reurs despla teformesd"hébergementde courtedurée,qualifiantsouv ent cetteconcur - rence de" déloyale"enraisond"unerèglemen tation oud"unefiscalitéasymétrique. Lesacteurs historiques dece secteurf ont ainsipressionenfav eurd"une règlementa tionet d"unetaxationdes plateformesd"hébergemen tentreparticuliers.Àtitre d"exemple,en janvier 2017,800 profession-

nels del"hôtellerie etd utourisme enFrance ont déposéune plaintepourdénoncerlespr atiques

de plateformesdeloca tionde courtedurée

2. Deleur côté,les platef ormesprétenden tnonseule-

mentpermettre aux consommateurstraditionnellemen texclusd umarchédebénéficierdeleur service, enr aisondeprixpl usbas, maiség alementdeproposer unemeilleure utilisation d"actifs sous-utilisés. Desurcroît ,ellesa ffi rmentque leurclien tèlen "estpasla mêmequecelledeshôtels, car recherchantuneexpérience di fférente,pl usauthentique, etnientavoir unim pactnégatif sur l"activitéd usecteurhôtelier.

Du côtéde lalittér ature académique,laquestionfaitég alement débat. Unepartie delalitté-1.Airbnbest évaluéeàplus de30 milliardsdedollars

isme-et-de-l 2

ratures'intéresse àlanécessitéet aux moyens d'encadrer l'activité deplateformes delogemen t

de courtterme. Edelman andGer adin(2015) abordentlarèglemen tation desplateformes.Ils

soulignentla nécessité demettrena uxrèglemen tations "protectionnistes"et d'identierlesdé-

faillancesd umarchéquipourr aient justierune interventionrèglementaire dansle casdes plate- formesde loca tiondecourtterme:externalités, asymétriesd'inf ormation etbiais cognitifs.P our

règlementerles activitésde loca tionà courttermedansuneville,Miller(2014) proposeun système

dans lequelchaque unitéd'habita tionobtiendr aitundroitde partage transférableet échangeablequi

permettraita upropriétairedes' engag erdans unelocationàcourttermepour unepériode de tempsdonnée. L' objectifdecetteétudeégalemen tproche decel uides travauxde Zervas,Proser - pio andBy ers(2016) etFarronatoandF radkin (2018). Lesa uteursdecepremier articleétudien t l'impactd udéveloppemen tdel'activitéd'Airbnb,dansun panelde villesauT exas.Ilstrouven t que laconcurrence exercéepar Airbnbest àl' origined'une baissede 8à 10%desreven usdes hôtels. Lesa uteursdecetteseconde étudeobtiennen tun e ffet plusfaible del'offre Airbnba ux

États-Unissur lesrev enus deshôtels.

Cetarticle contribue àcedébat enapportan tdes élémentsempiriques concernant laville de Paris.L' étudemetenparallèlela localisa tionet lesprixproposéspar prèsde 60000o ff reurs

présentssur Airbnbainsi quepar 1554 hôtelstr aditionnels.L 'anal ysese basesur desrégressions

appartenanta uchampde l'économétriespatiale.

Nos résultatsindiquentque laprésenced'o

ff reurs Airbnbexerce surles hôtelsune pression concurrentiellesignica tive,bienquemodérée.C ettepression concurrentielle di ffère selonleclas-

sement(en nombred' étoiles)de l'hôtel,leshôtelsnon classésétan tles plus touchéspar cette

concurrence. Pourleshôtels classés,la concurrences'in tensieles soirsde week -end. La section2présentela littéra turerelativeaux questionsdecetarticle,lasection 3introduit

les donnéesutilisées, lessections 4et5exposentla méthodologie etlastra tégied'iden tication

retenue,la section6présenteles résulta tsobtenus,lasection7reprend lesprincipa uxrésultats et

conclut. 3

2 Littérature

Concurrenceen treplateformes etindustriestraditionnellesLa concurrenceen treplateformes et industriestraditionnelles afaitl" objetde peudetra vauxthéoriques enéconomie. Uneexception notable estl" articled"

Einav,Farrona toandLevin

2015
);les auteurs étudientlaconcurrence entre les o ff reurs particuliers,actifs surune platef orme,et uneindustrietraditionnelle.Dans leurmo- dèle, lesparticuliers o ff reurs ontdescoûts marginaux plus élevésetne sontactifsque lorsquela

demande dépasseles capacitésinstallées desprof essionnels.Les auteurs constatentque laprod uc-

tion parles pairsest fa vorisée lorsquelademandefluctue.Plus importantencore, ilsnoten tque lorsqu"ily aune variabilité dela demande,ileste ffi cace d"avoirdesparticuliersquiopèren tune partie dutemps. Enfin,ilsrapporten tque lorsqu"une plateformeentresur lemarché, lesvendeurs

particuliers peuventbénéficierdecoûts publicitairespl usf aibleset gagner despartsdemarché

auxdépens desv endeursprof essionnelsspécialisés. Du côtéde lalittér ature empirique,l"ontrouve plusieurstra vauxvisan tàmesurerl"im pact de laconcurrence d"unepla teforme suruneindustrie.Seamans andZhu (2013) étudientl"e ffet de l"entréedeCr aigslist, unsitewebdepetites annonces,sur lapresse localeaux États-Unis. Lesa u- teurs trouventunebaissede 20 ;7% destarifs despetites annonces,et unea ugmenta tionde 3;3% des prixdes abonnements auxrevues.Kroft andP ope(2014) trouventquel"en tréede Craigslista causéune baissede 7%d unombre d"annonces d"emplois dansla pressepapier.Zervas,Proserpio and Byers(2016), étudientl"impact d"Airbnbsurl"ind ustriehôtelière.Ilsconsta tent unimpact

causalde l"activité d"Airbnbsurla baissedesrecetteshôtelières. Ilsnoten tque l"impact n" estpas

uniformémentréparti,les hôtelsà basprix étant lespl ustouchés. Ilsconsta tentquedans leszones

où Airbnbs" estleplus dével oppé,lesreven usdeshôtelslesplus vulnérables ontdiminuéd"en-

viron 810% surla période2010-2015. Gutiérrez etal. (2017) comparentlaconcentr ation de l"o ff re Airbnbà celled"hôtels, parquartier ,dans laville deBarcelone,et lesexpliquen tpar ladis- tance aucentre, ladistanceàla plage, desaménités, ainsiqu"une mesured upotentieltouristique d"un quartier(le nombrede photographies prisespar destouristes).Lesa uteurstrouv ent quela localisationdel" o ff re Airbnbn "estpasexpliquéeparles mêmesv ariablesque celledes hôtels,sug- gérantunesegmenta tionspa tiale/declientèledecesdeux marchés.Guttentagand Smith(2017) exploitentunéchan tillon d"utilisateursAirbnbettrouven tquelapla teforme estutilisée comme un substituta uxhôtels,maisprincipalemen tpour deshôtels dequalitémoyenne. Farronatoand 4 Fradkin( 2018) estimentl'impact del'ore Airbnbsur unpannel devilles aux États-Unis, àl' aide

d'un modèlestructurel, ettrouv ent quel'élasticitédel'o re Airbnbest plus élevéequecelle des

hôtels. Leursrésul tatsindiquentquela présenced'Airbnbn 'a qu'une et faiblesurles reven usdes hôtels. L'impactd'Airbnb surlesloy erset localisa tiongéographiquedel' o reLe développementra- pide del' activitéd'Airbnbpose égalementdes questionsen matièred'organisation desquartiers, de gestiondel' activitétouristique. Danscedomaine,Airbnb fait face aux critiquesde lapart de responsables politiquesde plusieurs grandesvillesainsi quedeshabitants desquartiers concernés. La plateformeestaccuséedans uncertain nombrede grandes villesd' accélérerl' embourgeoise- ment(ou gen trication)decertainsquartiersàcause del' augmen tation desl oyersdesl ogemen ts o

erts surle marchéde lal ocation del ongterme.Ducôtédela littéra tureacadémique,plusieurs

auteursse sont intéressésàces questions.Bienquele risqued' observer unea ugmenta tiondes loyerspourles résidents suiteà uneraréfaction del' o re del ogementauprotdela locationcourt terme aitété soulignédepuis déjàpl usieursannées (

Malhotraand Van Alstyne

,2014), lespremiers travauxempiriquesconv aincantsàce sujetsonttrèsrécents. Sheppard, Udellet al.(2016) trouventquelaprésence d'Airbnb augmen teles prixdeven te des biensimmobiliers, dansla villede NewY ork. Laméthode consisteà mettreenrelationlesprix individuelset ladensité d'o reurs Airbnbdans unr ayon autourdechaquepropriété.À Boston,

Airbnb apu a

ecter lav aleurdesbiensimmobiliers oerts àla ven te(Horn andMer ante,2017).

Segú(2018) meten évidencel' eet dela présenced' Airbnbsur lesloyers, àBarcel one.Ses résultats

suggèrentqueledév eloppemen tde l'activitéd'Airbnbseraitlaca used'une augmentation de4% des loyers. WachsmuthandW eisler(2017) étudientladynamique desl oyers àNew Yorketrelient leurs écarts àla présenced' Airbnb,et seconcentrent surles risquesde gentrication.Quattroneet al. 2016
) examinentlescar actéristiquessocio-économiques desquartierslondoniens quitiren tprot de laprésence d'Airbnb. Lesauteursconsta tent quel'ore etla demandeon tchang éaucours du temps.Ils soutiennent quelesrèglementa tionstr aditionnellesn 'ontpassus' adapteràladyna- mique dela demandeet del' o re etdéf endentl'idéed'une"régulation dynamique" ,c' est-à-dire une régulationquis' appuiesur degrandsensembles dedonnées pours' adapteràl'év olution en tempsréel dela demande.Coleset al.(2017) mettentenrela tionles caractéristiquessociodémo- 5 graphiquesdes quartierset l'intensité del' ore Airbnb,dans laville deNew Yor k.

Taricationdeshôtels Cetarticle contribue égalementà lalittératurerelativ eà latarica tion

des hôtels.Abrate,Fraquelli andViglia(2012) expliquentlatarica tiondes hôtels,ainsiquela dy- namique desprix. Lee andJ ang(2012) étudientl'e et dela concentr ationaucentred'uneville sur

le prixdes hôtels,à l'aide d'unmodèle d'économétriespatiale. Ilstrouv ent quedanslespériodes

où lademande estf orteles hôtelssituésau centre xent unprix plusélevé, maisdanslespériodes

où lademande estf aibleune concentration plus élevéesetraduitparune concurrenceplusf orte et desprix plus faibles. Avecl'arriv éedescomparateurs, commeBooking.com, l'industriehôtelièreaconnudesmodi- cations,soulev antdenouvellesquestions dont lalittérature économiques' estemparée.Hunold et al.(2018) etMantovani,Piga andReggiani(2017) évaluentl'eet dela suppressionde lacla use de paritétarif aire.

Taricationdesparticuliers o

reurs auseind'une platef ormeEnn cetarticle emprun teàla littératureempirique relativeà lataricationausein dela platef ormeAirbnb.Gutt andHerrmann 2015
) trouventqu'enmoy enne,unhôteAirbnb augmenteson prixa umomen toù laqualité(me-quotesdbs_dbs48.pdfusesText_48

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