[PDF] Représentation des nombres flottants





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Représentation des nombres flottants

Signe de la mantisse. Position du point décimalMantisse. Exposant. Signe de Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant ... 3.14 En Binaire (approx):.



Correction du Travaux Dirigés N°2

Conversion de 8625 en binaire : 8



Représentation des nombres réels

En conséquence en binaire on ne peut représenter exactement Exemple: supposons la représentation suivante: signe exposant mantisse. 00111011.



Chapitre 2 : Représentation de linformation

l'information et sa représentation binaire Dans le système binaire pour exprimer n'importe quelle valeur ... Exposant. Mantisse normalisée.



Le codage des nombres

Avec la mantisse et l'exposant en binaire. • A la fin des années 70 chaque ordinateur avait sa propre représentation pour les nombres à virgule flottante.



Codage des nombres

7 fév. 2022 2 Représentation binaire d'un entier relatif ... Ici la mantisse est 01011 codée sur 5 bits et l'exposant est 100 codé sur 3 bits.



4. Représentation des réels et caractères.key

Convertir 125 en binaire sur 32 bits avec IEEE 754. Écrire la réponse en hexadécimal. (signe) 1



Représentation de nombres réels

Pour le codage de nombres en virgule flottante en binaire on peut apporter quelques améliorations signe mantisse exposant mantisse normalisée.



IEEE-754 : Aide Mémoire

Si un nombre ne peut pas exactement être représenté en binaire flottant Exposant. Mantisse. 1 bit. 4 bits. 11 bits. 2 Codage d'un flottant.



1.8 Exercices

pour la mantisse normalisée (le premier bit de la mantisse normalisée a) Donner les valeurs binaires et décimales de tous les exposants pos-.



[PDF] Représentation des nombres flottants

Signe de la mantisse Position du point décimalMantisse Exposant Signe de Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant 3 14 En Binaire (approx):



[PDF] Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels

Il reste maintenant à voir comment sont codés la mantisse et l'exposant Codage de la mantisse Pour représenter les flottants la base choisie est la base 2 ( 



[PDF] Les nombres flottants - Université de Genève

exposant: 127–2 = 125 = 01111101 en binaire mantisse: 01010101010101010101010 Représentation IEEE sur 32 bits: [0 01111101 01010101010101010101010]



[PDF] Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres

Exemple : conversion de 288625 en binaire M : mantisse écrite en virgule fixe en base b Exposant Partie fractionnaire mantisse



[PDF] Correction du Travaux Dirigés N°2 Représentation de linformation

Conversion de 8625 en binaire : 8625 => 1000101 car o Pseudo mantisse sur 23 bits : 000 1010 00000000 00000000 Signe Exposant biaisé



[PDF] Représentation de nombres réels

Représentation comprenant : un bit de signe un exposant biaisé de 3 bits et une mantisse de 3 bits avec utilisation du bit caché Code Valeur binaire Valeur 



[PDF] IEEE-754 : Aide Mémoire

On décale donc les bits de la mantisse du nombre ayant le plus petit exposant d'autant de bits vers la droite que la différence entre les exposants sans 



[PDF] Le codage des nombres

Avec la mantisse et l'exposant en binaire • A la fin des années 70 chaque ordinateur avait sa propre représentation pour les nombres à virgule flottante



[PDF] Cours dalgorithmique - Faculté des Sciences de Rabat

où M est la mantisse (virgule fixe) et E l'exposant (signé) Le codage en base 2 format virgule flottante revient à coder le signe la mantisse et l'exposant



[PDF] Virgule flottante

exposant mantisse format simple précision 0 31 S 22 mantisse exposant Binaire en virgule flottante Opérandes Alignés Résultat normalisé

  • Comment trouver la mantisse binaire ?

    C'est un nombre flottant normalisé : la mantisse est la partie à droite de la virgule, complétée de 0 vers la droite pour obtenir 23 bits. Cela donne 110 1101 0100 0000 0000 0000 (on omet le 1 avant la virgule, qui est implicite). L'exposant est égal à 6, et nous devons le convertir en binaire et tenir compte du biais.
  • Quel est le plus petit nombre représentable en virgule flottante format IEEE 754 normalisé ?

    Comme vous l'avez remarqué, le plus petit exposant autorisé est ?126. Le plus petit nombre représentable est donc ( 1 , 00000000000000000000000 ) 2 × 2 ? 126 ? 1.17 × 1 0 ? 38 (1,00000000000000000000000)_2 \\times 2^{?126} \\approx 1.17 \\times 10^{?38} (1,00000000000000000000000)2??126?1.17??38.
  • Comment coder un flottant ?

    En informatique, on note les nombres flottants sous la forme suivante :

    1zéro : 0.0 , ou parfois 0 comme pour les entiers, la conversion sera réalisée par le compilateur.23.14159265 , la virgule est remplacée par le point, il s'agit de la notation anglo-saxonne.
  • Exemple : ?riture en nombre flottant du nombre décimal 10,375.

    1On donne la forme normalisée de ce nombre : 10,37510 = 1010,0112 = (–1)0 × 1,010011 × 23.2Le nombre décimal est positif, le signe vaut donc 0.3On applique l'exposant « décalage + 127 » : 3 + 127 = 130 codé en binaire par 10000010.
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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentation des nombres

flottants

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Notation exponentielle

Le point décimal "flotte"

(ajustement approprié de l'exposant). •Représentations équivalentes dans la base 10 de 1,234

123 ,40 0.0 x 10

-2

12 ,34 0.0 x 10

-1

1,2 34. 0 x 1 0

0

12 3.4 x 10

1

1 2.3 4 x 10

2

1.2 34 x 10

3

0.1 234 x 10

4

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Éléments de la notation

exponentielle -0. 987 6 x 1 0 -3

Signe de

la mantisse

Position du

point décimal

Mantisse

Exposant

Signe de

l'exposant Base

Base de système du nombre!

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentation normalisée

•Un nombre représenté en virgule flottante est normalisé s'il est sous la forme: •± 0,M * X ±c •M - un nombre dont le premier chiffre est non nul •Exemple: •+ 59,4151 * 10 -5

Normalisé: +0,594151 * 10

-3

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentation de l'exposant et de

son signe •L'exposant est translatée de manière à toujours coder en interne une valeur positive •Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant •Les valeurs positives: [+0, +99] •En appliquant une translation k=50: •Les exposants représentables => [-50,49] •La constante k est appelée constante d'excentrement

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentation en virgule flottante

•Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant avec un excentrement égal à 50 10 et 5 digits pour la mantisse on peut représenter • de .00001 x 10 -50

à .99999 x 10

49

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Overflows / Underflows

•De.00001 x 10 -50

à .99999 x 10

49

1 x 10

-55

à .99999 x 10

49

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Format typique

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Organisation des ordinateurs et systèmes

La norme IEEE 754

•Un format standardisé •Format simple précision: 32 bits •Bit du signe (1 bit) •Exposant (8 bits) •Mantisse (23 bits) •Format double précision: 64 bits •Bit du signe (1 bit) •Exposant (11 bits) •Mantisse (52 bits)

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Format simple précision

32 bits

Mantisse (23 bits)

Exposant (8 bits)

Signe de la mantisse (1 bit)

CSM en base 2, avec un bit caché à 1

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Format Double Précision

64 bits

Mantisse (52 bits)

Exposant (11 bits)

Signe de la mantisse (1 bit)

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Normalisation dans le format IEEE

754
•La mantisse est normalisé sous la forme •±1,M*2 ±c •Pseudo mantisse •Le 1 précédant la virgule n'est pas codé en machine et est appelé bit caché •Exemple: •Mantisse: •Représentation:

10100000000000000000000

1.1 01

2 = 1.6 25 10

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Organisation des ordinateurs et systèmes

IEEE 754, Représentation de

l'exposent •Constante k d'excentrement appliquée à l'exposant •Simple précision: +127 10 •Double précision: +1023 10 •L'exposant c codé en interne •±c + 127 10 •±c + 1023 10 •Ex., - k = 127 10 •Exposant: •Représentation:

10000111

2 135
10 - 12 7 10 = 8 10 (v ale ur)

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentation de l'exposant et de

son signe - Exemple -

Représentez l'exposant 14

10 avec un excentrement 127: 127
10 = + 01111111 2 14 10 = + 00001110 2

Représentation= 10001101

2

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Organisation des ordinateurs et systèmes

Représentez l'exposant -8

10 avec un excentrement 127: 127
10 = + 01111111 2 - 8 10quotesdbs_dbs2.pdfusesText_2
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