[PDF] Généralisations de la loi de probabilité de Laplace





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  • Quelle est l'expression de la force de Laplace ?

    La force de Laplace (force macroscopique) s'exprime par la relation dF = I. dl ?B. La portion de conducteur soumise à la force est représentée par le vecteur dl qui orienté dans le sens du courant I.
  • Une tige conductrice fermant un circuit placé horizontalement dans un champ magnétique vertical est soumise à la force de Laplace lorsque le courant passe. La tige se met alors en mouvement, et son sens de déplacement est déterminé par la règle de la main droite.

ANNALES DE L"I. H. P.MAURICEFRÉCHET

Annales de l"I. H. P., tome 12, no1 (1951), p. 1-29 © Gauthier-Villars, 1951, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Annales de l"I. H. P. » implique l"accord avec les conditions générales d"utilisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit conte- nir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 1

Généralisations de la loi de

probabilité de

Laplace

par

Maurice FRÉCHET.

RÉSUMÉ.

Deux définitions sont données

pour

étendre la définition

classique de la loi de probabilité de

Laplace

(dite aussi loi normale) concernant un nombre aléatoire.

Toutes deux

s'appliquent au cas d'un

élérnent

aléa-. toire de nature quelconque, choisi dans un espace vectoriel distancié. Dans la première, X est appelé un

élément aléatoire

laplacien si ,~X est un nombre aléatoire laplacien quelle que soit la fonctionnelle linéaire ~X.. La seconde est une définition descriptive qui ne présuppose pas ce qu'est un nombre laplacien et qui est fondée sur l'extension d'un théorème de Serge

Berns tein.

SUMMARY.

Two definitions are

given for extending the classical definition of the

Laplace

(or so called, normal) law of probability of a random number. Both apply to the case of a random élément of any nature whatsoever, chosen in a distanced vectorial space. In the 6rst one, X is called a

Laplacian

random number if ,~ X is a laplacian random number for every linear functional 1: X. The second is a descriptive definition which does not presuppose what a

Laplacian

number is and is based on an extension of a theorem of Serge

Bernstein.

2

FONCTION

CARACTÉRISTIQUE.

Fonction

caractéristique dans un espace vectoriel distancié.

Soit X

un élément aléatoire de nature quelconque choisi au hasard dans un espace vectoriel distancié B. W.

Et soit ,~X une fonctionnelle

linéaire ( 2 ) définie sur B. W. Par exemple, si B. W. est un espace cartésien à un nombre fini, ;, de dimens ions, X ayant les coordonnées

X~, ..., Xr,

,~ X sera de la forme _ .~ X = où t1, ..., tr sont des constantes.

Dans ce

cas, on appelle, depuis longtemps, fonction caractéristique de X, la fonction

03C6X(t1,..., fI')

= Jll ei(t1X1+...+lrXr) = eiX 7 t~, ... , t,. définissent .~ et inversement ; on peut donc aussi représenter la fonction caractéristique par la notation condensée = eiX.

Cette notation où n'intervient

plus l'hypothèse que

B. W. est ici à

r dimensions, nous invite à une extension immédiate.quotesdbs_dbs41.pdfusesText_41
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