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On se place sur un R-espace vectoriel E de dimension finie n. 1. Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques. 1.1. Formes bilinéaires symétriques.
Cours MAT244 Formes quadratiques séries et séries de Fourier
On peut définir les formes quadratiques de mani`ere intrins`eque comme suit. Définition 1.11. Une forme quadratique sur E est une application q : E ? R
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2 nov. 2014 – Grâce `a la formule de changement de base on prouve que le rang de la forme quadratique ne dépend pas de la base choisie. En effet
Chapitre 2 Formes bilinéaires symétriques formes quadratiques
est une forme bilinéaire symétrique (vérifier la symétrie). 2.1.2 Matrice d'une forme bilinéaire symétrique. On suppose E de dimension finie n. Soit E = (
Cours de Mathématiques
Réduction des formes quadratiques. Théorème 2.13. Soit q une forme quadratique sur un espace euclidien E. Alors il existe une base orthornormée u1
chapitre 2 formes quadratiques
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7 mars 2013 Matrices symétriques et formes quadratiques. ... Ces polynômes seront rencontrés par la suite dans le cours de mécanique quantique ...
Alg`ebre linéaire 3 : normes produits scalaires
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Formes quadratiques
Ce cours s'adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le Si q est une forme quadratique de forme polaire b alors.
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Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques Définition 3 – Une forme quadratique q sur E est une application q : E ? R vérifiant les
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2 nov 2014 · On appelle forme quadratique sur E toute application q de la forme q : E ?? R x ?? ? ?(x x) o`u ? est une forme bilinéaire symétrique
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Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques 3 Chapitre 2 Espaces euclidiens 5 1 Produit scalaire Orthogonalité 5 2 Matrices orthogonales
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Théorème : Si q est une forme quadratique représentée par la matrice symétrique A : *q est définie positive si et seulement si toutes les valeurs propres de A
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Réciproquement toute forme quadratique q sur E pro- vient d'une seule forme bilinéaire des formes quadratiques sur E est un k-espace vectoriel
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Dans le cours actuel on va étudier les formes quadratiques et des objets associés Par exemple q = 2x2 ? 8xy + 9y2 est une forme quadratique
![Chapitre 5. Formes quadratiques et matrices symétriques. Chapitre 5. Formes quadratiques et matrices symétriques.](https://pdfprof.com/Listes/17/17721-17LP207_5.pdf.pdf.jpg)
1.For mesbilin´eaires ,formesquadratiques
1.1.Forme sbilin´eaireset quadratiques
Onad ´ej `arencontr´elanot iondeformemultilin´eaire(Chap.2).Su runesp acevectorie l E,onappelleformebilin´eair er´eelleuneapplicat ionquifai tcorrespondre`atoutepairede vecteursX,Y!Eunno mbrer´eelf(X,Y),ce tteapplicati on´etantlin´eaireenXetenY, donc f(! 1 X 1 2 X 2 ,Y)=! 1 f(X 1 ,Y)+! 2 f(X 2 ,Y) f(X,µ 1 Y 1 2 Y 2 1 f(X,Y 1 2 f(X,Y 2 ).(1.1) Lafo rmebilin´eaireestd itesym´etriquesif(X,Y)=f(Y,X).Exemples.Leproduitscalaire
X.Ydansl'es paceeuclidienR
n estun eformebil in´eaire sym´etrique.Lacomposantesurunaxed onn ´eduproduitvectoriel X"Ydansl'es pace
R 3 estun eformebil in´eaire,maispassy m´etrique(elleestenfaitantisy m´etrique!).Sig ethsontdeuxfon ctionsd'un evariabler´eelle,int´egrabl essuruni nte rvalle(a,b),f(g,h)= b a g(x)h(x)dxestun eformebil in´eairesym´etriq ueengeth. Lepr emierexemplesugg`ere lad´efinitionsuiva nte:Etantdonn´ee uneformebilin´eaire
Etantdonn´ee laformebilin´eairef(X,Y),on luiass ocieuneformequadrat iqueparQ(X)=f(X,X).(1.2)
Biensˆur, cetteformequadra tiquen'estpaslin ´eaire:Q(!X)=! 2Q(X).In versement
pourtoutef ormequadratique Q,onpeutconstruireuneformebilin´eairesym´etriquef bilin´earit´e etsio nfa itl'hy poth`esequefestsym ´etrique,f(X,Y)= 1 2 (f(X+Y,X+Y)#f(X,X)# f(Y,Y))= 1 2 (Q(X+Y)#Q(X)#Q(Y)).J.-B.Z.7Mars2013
68M´ethodesmath´ematiquesp ourphysiciens2.LP207
n cor- respondlaformequadrati que$ X$ 2 X. Xquiestl anormeca rr´ee( lalongueurcarr´ ee) duve cteurX.Demˆeme,
b a f 2 (x)dxestun enormecar r´eepourlesfonctio ns(decarr´e int´egrable)sur(a,b). Th´eor`emedePythagore.Soitfunefo rmebilin´eairesy m´etrique,Qlafo rme quadratiqueassoci´ee,onapourt outepairedevecteursorthogonaux %X,Y:f(X,Y)=0=&Q(X+Y)=Q(X)+Q(Y),(1.4) quid´ec oulede(1.3).1.2.Forme sd´efiniespositi ves
Ondi tquelafor mequadrat iqueQestd´efiniepositivesi %X'=0!EQ(X)>0,(1.5) etdo ncQ(X)=0sietseulementsiX=0.Laformeestsemi-d´efiniepositivesil' in´egalit´e n'estpasstrict e:%X'=0!EQ(X)(0,el leestind´efiniesiQ(X)peutprendreun signeoul'autr eselonla valeurdeX.Parabusdelangageonditd'uneformebilin´eairequ'elleestd´efiniep ositive,s emi-d´efiniepositive, etc,sila formeq uadratiqueassoci´ee l'est.
n estd´ efinipositif,Q( X) d´efinissantlanormecarr´ee,c' est-`a -direlalongueur carr´eeduvecteu rX.Aucontraire,
dansl'es pace-tempsdelaRelativit´erestreinte(espa ced eMinkowski),laformequadratiqueQ(X)=c
2 t 2 #x 2 1 #x 2 2 #x 2 3 estin d´efinie:lesquadrivecteursde" genr etemps" ontune normecarr´ee positive,ceuxde"genreespa ce"unenormecarr´een´egat ive,ceuxde"genre lumi`ere"unenormenulle.Dan sl'espaceR 2 ,laformequadratiqueQ(X)=x 1 x 2 est ind´efinieetlaformeQ (X)=(x 1 #x 2 2 estsemi -d´efiniepositive,pourquoi? Sila formes ym´etriquefestd ´efiniepositive,pourto utepaireX,Ydeve cteursnon colin´eairesettoutr´eel!,levecteur!X+Yn'estpasnul,donc Q(!X+Y)>0est strictementpositif.OrQ(!X+Y)=!
2Q(X)+2!f(X,Y)+Q(Y).
estun trinˆ omeduseconddegr´een!,etlefaitqu'ilesttoujoursstrictementpositifimplique quesond iscrimina ntestn´egatif,donc =f(X,Y) 2 #Q(X)Q(Y)<07Mars2013J.-B.Z.
Chapitre5.Matricessym´e trique setformesquadratiques.69Enre vanchesiXetYsontcolin´ea ires,ilexisteun!
0 telque! 0X+Y=0,etalors
Q(!X+Y)(0s'annuleen!
0 maisnechan gepasd esigne,sondiscrimin antestnul .On obtientainsil'in´egalit´edeSchwarz |f(X,Y)|)(Q(X)Q(Y)) 1 2 ,(1.6) avec´egali t´esietseulementsiXetYsontcolin´ea ires. 3 ,cettein´egalit´enousditque X. Y|)$ X$$ Y$ ouen core,sionserappellel aformul ede trigonom´ etriecos#= X. Y X"" Y" ,que|cos#|)1, avec´egali t´essi#=0ou$donc Xet Ycolin´eaires.Plusg´en´eralement,po urtouteform ebilin´eaired´efiniepositive,l'in´ egalit´edeSchwarz (1.6)nous permetded´e finir(ausignepr`es
et`a 2$pr`es)l'angle#entredeuxvecteurs XetYparcos#=f(X,Y)/(Q(X)Q(Y)) 1 21.3.Repr´ esentationsmatricielles
Supposonsquel'onachoi siunebase e
i dansl'es paceE.Danscettebase,on´ecritles vecteursX= i x i e i etY= i y i e i ,donclaformebilin´eaire f(X,Y)= ij x i y j f(e i ,e j ij x i b ij y j o`ulama triceBdela formebi lin´eaire(danslaba sechoisiee i )estd´efiniepar B=(b ij )b ij =f(e i ,e j ).(1.7)Cettematrice estsym´etrique,b
ij =b ji notationXetYpourlesma tricescol onnesdescomposantesdeXetY,onvoitquel'on peut´ecrir e f(X,Y)=X T BY.Supposonsmaintenantq uel'one
ectueunchangeme ntde basee i *e j i e i a ij (cfChap 1,(2.4)).Commeo nl'avu auchapitre1, lescomposantesXetX d'un vecteurdonn´edansl' ancienneetlanouvel lebasesontre li´ees par X=AX (Chap1, (2.5)).Parcons ´equentla formebilin´eaires'exprimemaintenantselonf(X,Y)=X T BY= X !T A T BAY donc`al' aidedela matriceB =A TBA(etnonp asselonA
#1BAcomme
pouruneapp licationl in´eaire,compareravecChap1,(4.4) !)J.-B.Z.7Mars2013
70M´ethodesmath´ematiquesp ourphysiciens2.LP207
2.R ´eductiond'uneformequadratiqu e
Danstoute cettesectionons upposeraquelesf ormesbilin´eairesetlesmatr icesass oci´ees sontsym´etri ques.2.1.Vect eursorthogonaux,vecteursorthon orm´es
D´efinition:Sifestun eformebil in´eairesym´etriqu ed´efiniepositive,onditquedes vecteursX 1 ,···,X k sontorthonorm´es(pourlaforme f)si f(X i ,X j ij autrementditsicesvecteurs sontdeux` adeuxor thogonaux:f(X i ,X j )=0siX i '=X j ets'i lssontnorm´esQ(X i )=1.Lemme1:Sile svecteurs X
1 ,···,X k sontorthon orm´es(pourlaformef),il ssont Lapr euve(´el´ementaire! )estlaiss´eeenexercice.2.2.Proc ´ed´ed'orthonormalisationdeSchmidt
Soitfunefo rmebilin´eairesy m´etriqued´efiniepositive.Th´eor`eme1:
Apartirdetoutsyst`emedekvecteurslin´eairementi nd´ependants X 1 ,···,X k X 1 X k ,combi- naisonslin´eaire sdesX 1 ,···,X k Preuveparr´ecurre ncesurk.Pourk=1,ondisposed'unvecteurX 1 nonnul,d oncdenorme nonnull e.Levecteur X 1 =X 1 /Q(X 1 1 2 estbienn orm´e.Supposo nsalorslapropri´et´e vraiepourtout syst`emedek!1ve cteurs,etconsid´eronslesy st`em edekvecteurslin´eairementin d´ependantsX 1 ,···,X kLeso us-syst`emeX
1 ,···,X k#1 remplitlaconditiond er´ec urrence,onpeutdoncconstruireun syst`emede k!1ve cteursorthonorm´es X 1 X k#1 ,c ombinaisonslin´eairesdesX 1 ,···,X k#1 .Lek-i`emevecteur X k estind´ ependantdeX 1 ,···,X k#1 doncauss ide X 1 X k#1 .Ch erchonsunY=X k k#1 i=1 i X i orthogonal`a X 1 X k#1 :en prenan tleproduitscalairepa rfentrecetYetlesa utres:f(Y, X i f(X k X i i ,on d´ete rmine! i =!f(X k X i ).Fi nalementcevecteurY´eta ntn onn ul( san squ oi X k nesera itpaslin´eaireme ntind´ep endantdes X 1 X k#1 ),ils u tde lenorme rpouro btenir X kY/f(Y,Y)
1 2 ettermi nerlapreuveparr´ecurren ce. Ceth ´eor`emeacommecorollairequel' onp euttoujourstrou verune baseortho normale dansl'es pacevectorielE. Biencompre ndrequeceth´eor`eme,sousl'hypot h`ese del'existenced'uneformebilin´eaired´efiniepositive,nousram `enesurleterrainb ienconn udelag´eom´etrie euclidien ne.
Danslabase orthon orm´ee,lafo rmebilin´eaireprendl'allurefam ili`ereduproduitscalaire7Mars2013J.-B.Z.
Chapitre5.Matricessym´e trique setformesquadratiques.71 "encoord onn´eesrectangulaires",f(X,Y)= i x i y i ,etlanormecarr´eeQ(X)= i x 2 i Unes pacevectorieldot´e d'uneformebilin´eaired´ efiniepositiveestappel´eespaceeuclidien. Exemple.Co nsid´eronsl'espaceEdespoly nˆomesdedegr´e"ndanslavariabl exetd´ efinissonsla formebilin´ea iref(p,q)= 1 #1 p(x)q(x)dx.Ce tteformeest´evid emmentsym´e triqueetd´ efiniepositive. A partirdelabasena turelle {1,x,x 2 ,···x n }del' espaceE,on peut,g rˆaceauproc´ed´e d'orthonormalisat ion deSchm idt,construireunebaseortho norm´eep k (x).Ce sontl espolynˆomes p k (x)=(k+ 1 2 1 2 P k (x), avecP k les"poly nˆomesdeLegendre"P 0 (x)=1,P 1 (x)=x,P 2 (x)= 1 2 (3x 2 !1),etc. (VoirTP1.)Cespolynˆ omesserontrencontr´esparlasuite danslecoursdem´ecaniquequantique,o`uilsj ouentunrˆole
importantdansladescriptio ndumomentang ulaire.2.3.Matr icesorthogonales
Consid´eronsunespaceEdot´ed'uneforme bilin´e aired´efiniepositi ve,donceuclidien.On noteradanslasuiteX.Y=f(X,Y)et$X$ 2 =Q(X).So iente i unebas eorthonorm´ ee,x i y i lescomp osantesdedeuxvecteursXetYdanscett ebase:X= i x i e i ,Y= i y iquotesdbs_dbs28.pdfusesText_34[PDF] forme quadratique exercice corrigé
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