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UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE

Par

Aziz Mimoudi

Sous la direction du professeur Florian Meyer

Travail présenté

Du 15 au 18 février 2021

© Aziz Mimoudi, février 2021

PLAN DE LA PRESENTATION

INTRODUCTION4

PREMIÈREPARTIE12

CONCLUSION38

BIBLIOGRAPHIE39

INTRODUCTION

Ce document a pour objectif de présenter une partie des travaux effectués lors de notre première année de thèse. Nous avons commencé nos cours à la faculté déducation de Sherbrooke à la session dautomne 2020. Jusquà date, nous nous sommes inscrits à trois cours, à savoir Méthodologie de recherche, Travaux tutoréset Introductionà la méthode quantitative.

INTRODUCTION

En ce qui concerne les travaux tutorés, nous sommes en train de travailler sur la recension des écrits scientifiques. Lors de cette présentation, nous essayerons de partager avec vousles démarches empruntées

pour réaliser une première recension des écrits scientifiques ainsi que les conclusions tirées.

SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE

SUJETDERECHERCHE

QUESTIONDERECHERCHE

SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE

OBJECTIFGÉNÉRALDERECHERCHE

SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE

OBJECTIFSSPÉCIFIQUES

Mesurer le degré de rétention des informations par les étudiants lors dune formation à distance

assistées par des algorithmes intelligents. Décrire limpact dun enseignement adaptatif implanté dans une plateforme de formation en ligne, sur lamélioration du rythme dapprentissage des étudiants. Valider les résultats obtenus lors dun enseignement personnalisé à distance, assisté par lintelligence artificielle. professeur Florian Meyer.

éducation.

Identifier les définitions des concepts établies antérieurement dans la littérature dans le domaine

RECENSION DES ÉCRITS

Lors de cette étape, nous avons pu concevoir lobjet de notre recherche et la démarche structurée de

recherche dinformation.

Nous avons commencé par une déclinaison des objectifs spécifiques de notre recherche, en plusieurs

actions possibles :

Concevoir un cours sous format Réalité virtuelleou Augmentée, avec des compétences claires à

atteindre, et limplanter dans une plateforme de type LMS.

Collecter des données existantes dans des plateformes de formation à distance qui nous permettront

détudier lévolution des étudiants lors de leur cheminent vers lacquisition des connaissances et

pouvoir créer un raisonnement automatique. Implanter des algorithmes intelligents pour le processus dévaluation

Effectuer, à travers des quiz intelligents, des évaluations formatives pour connaître le degré

dacquisition des compétences par chaque étudiant.

Créer un parcours personnalisé pour chaque étudiant : Induire des algorithmes pour orienter chaque

étudiant selon les résultats de ses évaluations formatives, vers les unités du cours contenant les

compétences non acquises.

RECENSION DES ÉCRITS

TABLEAU DES MOTS-CLÉS RÉCCURENTS RELEVÉS À PARTIR DES PUBLICATIONS EXPLORÉES Tableau 2. Mots clés relevés à partir de la recherche bibliographique intelligent web-based education (IWBE)

Individual traitement effect ITE)/ MLTE

méthode

Technology Enhanced

Learning

Adaptive and intelligent multimedia and

hypermedia systems Computer-supported collaborative learning Intelligent Tutoring Systems (ITSs)Neural models applied to AIED systems modern tutoring technologiesAutomatic question generation (AQG)Educational Data Mining (EDM) and Learning Analytics (LA) adaptive AI systems in educationTechnology Enhanced LearningSHAP:(SH apley Additive explanations learning (CBAfL) psychometric analysisThe Self-Regulation of Learning (SRL)Adaptive instructional systems (AISs)

RECENSION DES ÉCRITS

Critères proposés pour la conception d'une grille de lecture et d'analyseproposés pour la conception

d'une grille de lecture et d'analyse

Description du document

Référence

Mots-clés

Lien direct vers la source

Objet d'étude

Cible de l'étude et questions de recherche

Dimensions de l'IA et leur relation avec l'éducation mobilisées Description (le cas échéant) des liens entre l'intelligence artificielle est :

ͻL'Apprentissage Profond.

ͻLe Machine Learning.

ͻLe Learning Analytics.

Dimensions de l'IA et la conception de cours en ligne mobilisées

Description de l'usage de l'intelligence artificielle en rapport avec la conception des cours sur LMS, le cas

échéant

Dimension de l'évaluation des apprentissages mobilisées

Description des méthodes et techniques d'évaluation mobilisées ou étudiées (le cas échéant)

Dimension de la méthodologie

Résultats principaux

Pertinence de l'étude pour notre recherche

RECENSION DES ÉCRITS

RECENSION DES ÉCRITS

Systématique reviewof researchon AI (2007-2018)

Educausereport 2019

Investissement (Popeniciet Kerr, 2017)

Quantitative (73%)

Project basedlearning(Spikolet al., 2018)

Plus de 40% des artciclesa-théorique(Hew et al., 2019)

PAGE12

Question

Pour pouvoir comprendre de quoi les programmeurs informaticiens ont besoin pour mettre en place un programme développé et efficace qui servira pour notre recherche, sommes-nous, en tant que chercheurs, appelés à maîtriser du moins basiquement tel ou tel logiciel de programmation?

PAGE13

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Karsenti, T. (2018). La recherche en éducation: Étapes et approches Ed. 4. Presses de lUniversité de Montréal PUM.

Kothari, C. R. (2004). Research methodology: methods & techniques. New Age International (P) Ltd., Publishers.

Van Der Maren, J.-M. (2014). Chapitre 6. La recherche de développement. Dans La recherche appliquée pour les professionnels(vol. 3e éd.,

p. 145-162). De Boeck Supérieur. https://www.cairn.info/la-recherche-appliquee-pour-les-professionnels--9782804181628-p-145.htm

Alexander, B., Ashford-Rowe, K., Barajas-Murphy, N., Dobbin, G., Knott, J., McCormack, M., Pomerantz, J., Seilhamer, R. et Weber, N. (2019). Educause Horizon report: 2019 Higher Education edition.

Hew, K. F., Lan, M., Tang, Y., Jia, C. et Lo, C. K. (2019). Where is the theorywithin the field of educational technology research? British Journal of Educational Technology, 50(3), 956-971. https://doi.org/10.1111/bjet.12770

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Corcier, L. B., Pearson (Firm) et University College, L. (2016). Intelligence unleashed: an argument for AI in education. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf

Popenici, S. A. D. et Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Spikol, D., Ruffaldi, E., Dabisias, G. et Cukurova, M. (2018). Supervised machine learning in multimodal learning analytics for estimating success in project-based learning. Journal of Computer Assisted Learning, 34(4), 366-377. https://doi.org/10.1111/jcal.12263

Zawacki-Richter, O., Marín, V., Bond, M. et Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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