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UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE
ParAziz Mimoudi
Sous la direction du professeur Florian Meyer
Travail présenté
Du 15 au 18 février 2021
© Aziz Mimoudi, février 2021
PLAN DE LA PRESENTATION
INTRODUCTION4
PREMIÈREPARTIE12
CONCLUSION38
BIBLIOGRAPHIE39
INTRODUCTION
Ce document a pour objectif de présenter une partie des travaux effectués lors de notre première année de thèse. Nous avons commencé nos cours à la faculté déducation de Sherbrooke à la session dautomne 2020. Jusquà date, nous nous sommes inscrits à trois cours, à savoir Méthodologie de recherche, Travaux tutoréset Introductionà la méthode quantitative.INTRODUCTION
En ce qui concerne les travaux tutorés, nous sommes en train de travailler sur la recension des écrits scientifiques. Lors de cette présentation, nous essayerons de partager avec vousles démarches empruntéespour réaliser une première recension des écrits scientifiques ainsi que les conclusions tirées.
SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE
SUJETDERECHERCHE
QUESTIONDERECHERCHE
SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE
OBJECTIFGÉNÉRALDERECHERCHE
SUJET DE RECHERCHE ET PROBLÉMATIQUE
OBJECTIFSSPÉCIFIQUES
Mesurer le degré de rétention des informations par les étudiants lors dune formation à distance
assistées par des algorithmes intelligents. Décrire limpact dun enseignement adaptatif implanté dans une plateforme de formation en ligne, sur lamélioration du rythme dapprentissage des étudiants. Valider les résultats obtenus lors dun enseignement personnalisé à distance, assisté par lintelligence artificielle. professeur Florian Meyer.éducation.
Identifier les définitions des concepts établies antérieurement dans la littérature dans le domaine
RECENSION DES ÉCRITS
Lors de cette étape, nous avons pu concevoir lobjet de notre recherche et la démarche structurée de
recherche dinformation.Nous avons commencé par une déclinaison des objectifs spécifiques de notre recherche, en plusieurs
actions possibles :Concevoir un cours sous format Réalité virtuelleou Augmentée, avec des compétences claires à
atteindre, et limplanter dans une plateforme de type LMS.Collecter des données existantes dans des plateformes de formation à distance qui nous permettront
détudier lévolution des étudiants lors de leur cheminent vers lacquisition des connaissances et
pouvoir créer un raisonnement automatique. Implanter des algorithmes intelligents pour le processus dévaluationEffectuer, à travers des quiz intelligents, des évaluations formatives pour connaître le degré
dacquisition des compétences par chaque étudiant.Créer un parcours personnalisé pour chaque étudiant : Induire des algorithmes pour orienter chaque
étudiant selon les résultats de ses évaluations formatives, vers les unités du cours contenant les
compétences non acquises.RECENSION DES ÉCRITS
TABLEAU DES MOTS-CLÉS RÉCCURENTS RELEVÉS À PARTIR DES PUBLICATIONS EXPLORÉES Tableau 2. Mots clés relevés à partir de la recherche bibliographique intelligent web-based education (IWBE)Individual traitement effect ITE)/ MLTE
méthodeTechnology Enhanced
Learning
Adaptive and intelligent multimedia and
hypermedia systems Computer-supported collaborative learning Intelligent Tutoring Systems (ITSs)Neural models applied to AIED systems modern tutoring technologiesAutomatic question generation (AQG)Educational Data Mining (EDM) and Learning Analytics (LA) adaptive AI systems in educationTechnology Enhanced LearningSHAP:(SH apley Additive explanations learning (CBAfL) psychometric analysisThe Self-Regulation of Learning (SRL)Adaptive instructional systems (AISs)RECENSION DES ÉCRITS
Critères proposés pour la conception d'une grille de lecture et d'analyseproposés pour la conception
d'une grille de lecture et d'analyseDescription du document
Référence
Mots-clés
Lien direct vers la source
Objet d'étude
Cible de l'étude et questions de recherche
Dimensions de l'IA et leur relation avec l'éducation mobilisées Description (le cas échéant) des liens entre l'intelligence artificielle est :ͻL'Apprentissage Profond.
ͻLe Machine Learning.
ͻLe Learning Analytics.
Dimensions de l'IA et la conception de cours en ligne mobiliséesDescription de l'usage de l'intelligence artificielle en rapport avec la conception des cours sur LMS, le cas
échéant
Dimension de l'évaluation des apprentissages mobiliséesDescription des méthodes et techniques d'évaluation mobilisées ou étudiées (le cas échéant)
Dimension de la méthodologie
Résultats principaux
Pertinence de l'étude pour notre recherche
RECENSION DES ÉCRITS
RECENSION DES ÉCRITS
Systématique reviewof researchon AI (2007-2018)Educausereport 2019
Investissement (Popeniciet Kerr, 2017)
Quantitative (73%)
Project basedlearning(Spikolet al., 2018)
Plus de 40% des artciclesa-théorique(Hew et al., 2019)PAGE12
Question
Pour pouvoir comprendre de quoi les programmeurs informaticiens ont besoin pour mettre en place un programme développé et efficace qui servira pour notre recherche, sommes-nous, en tant que chercheurs, appelés à maîtriser du moins basiquement tel ou tel logiciel de programmation?PAGE13
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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Kothari, C. R. (2004). Research methodology: methods & techniques. New Age International (P) Ltd., Publishers.
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Alexander, B., Ashford-Rowe, K., Barajas-Murphy, N., Dobbin, G., Knott, J., McCormack, M., Pomerantz, J., Seilhamer, R. et Weber, N. (2019). Educause Horizon report: 2019 Higher Education edition.
Hew, K. F., Lan, M., Tang, Y., Jia, C. et Lo, C. K. (2019). Where is the theorywithin the field of educational technology research? British Journal of Educational Technology, 50(3), 956-971. https://doi.org/10.1111/bjet.12770
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Corcier, L. B., Pearson (Firm) et University College, L. (2016). Intelligence unleashed: an argument for AI in education. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Popenici, S. A. D. et Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Spikol, D., Ruffaldi, E., Dabisias, G. et Cukurova, M. (2018). Supervised machine learning in multimodal learning analytics for estimating success in project-based learning. Journal of Computer Assisted Learning, 34(4), 366-377. https://doi.org/10.1111/jcal.12263
Zawacki-Richter, O., Marín, V., Bond, M. et Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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