[PDF] Mesure de la maturité numérique des acteurs du secteur bancaire

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Homme et de la S

Spécialité de doctorat

Thèse prés

Professeur, Université de Nantes

Mme

Professeur, Université de

M.

Professeur

Mme

Maître de conférence

M. Thomas

Maître de conférence

Mme Valérie

Professeur

NNT : 2018SACLT013

Université Paris

Espace Technologique / Immeuble Discovery

Résumé : Mesure de la maturité numérique des acteurs du secteur bancaire dans une perspective de transformation digitale

Mots clés :

gouvernance, création de valeur, transformation digitale, transformation numérique

Résumé : La banque est un secteur en

première ligne de la transformation digitale* et se classe en 4e position des secteurs les plus transformés numériquement derrière les communication, les médias et les services professionnels (Gandhi & al, 2016). En outre, traitement en temps réel est un défi pour les acteurs pour répondre ou anticiper les besoins des clients. En ce sens, la transformation digitale des banques est emblématique des opportunités et des risques de notre société numérique.

Les études tendent à prouver que la

performance digitale reflète la performance a transformation digitale pour rester ou devenir une banque ans (Schatt, 2014).

Le préalable peut résider dans la

connaissance, par les banques, de leur Pour bâtir le modèle, nous avons fait le choix de nous baser principalement sur les travaux de la transformation di outils méthodologiques ont été développés marketing. Chacun des indicateurs du modèle initial sur la littérature dans le domaine ainsi que sur un corpus de données élaboré pour ce travail de thèse.

Le modèle de recherche que nous

proposons permet de comparer deux acteurs (par exemple BNP Paribas et la Société

Générale) et de dire lequel est " en avance

» en termes de maturité digitale,

globalement et indicateur par indicateur, relativement à la logique interne de cet instrument de mesure.

La portée de cette mesure est de deux

ordres. Le résultat peut permettre, pour les typiquement les acteurs de la transformation digitale (Comex, CDO*, Directeur du SI, Directeur 3

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maturité numérique actuelle.

Le modèle développé dans cette thèse

dans cette perspective et vise à souligner les perfectibles pour, dans une perspective opératoire, alimenter la stratégie de transformation des entreprises du secteur. Le point de départ en est une méthode de mesure de maturité numérique de toute organisation (Fayon, Tartar, 2014) qui a été approfondie dans le cadre de ce travail de thèse. La réflexion a été conduite relativement aux tendances structurantes de la transformation digitale, et à un centrage sur le cas du secteur académiques relatifs au changement de paradigme porté par les technologies numériques et à ceux relatifs au design organisationnel entre autres. Deux enquêtes ( les attentes des générations en matière de service bancaire) et un PoC* réalisé dans le cadre du paiement sans contact sur smartphone à La Poste, ont nourri la réflexion pour enrichir notre modèle initial de mesure de la maturité numérique. marketing) (grâce au calcul de la maturité des leviers identifiés et globalement de la banque pour mettre en exergue ses forces et ses faiblesses). Mais cette mesure peut avoir

également une portée performative. Elle

peut permettre en effet, comme pour tous dispositifs de mesure, de donner un état " objectivé » mais également " objectivant » du niveau atteint par chacun des indicateurs et accompagner dès lors un processus réflexif de transformation digitale.

Un certain nombre de limites sont inhérentes

à ce travail de thèse, dans sa dimension instrumentale notamment. La cohérence interne du de différentes démarches analytiques et modèle, si elle a pu être testée partiellement épreuve de la généralisation. Par ailleurs, le caractère évolutif des technologies numériques et des changements sociétaux certains indicateurs. Mais la dimension intrinsèquement performative du modèle pourrait demeurer. 4

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Executive Summary: Assessment of the digital maturity of the players in the banking area in a digital transformation perspective Keywords: banking, fintech, strategy, information system, maturity, governance, value creation, methodology, digital transformation.

Abstract: The bank is a front-line sector of

digital transformation and ranks 4th in the most digitally-transformed sectors behind IT, media and professional services (Gandhi & al, 2016).

In addition, the burst of data and the need for

real-time processing is a challenge for the players to meet or anticipate the needs of customers. In this way, the digital transformation of banks is emblematic of the opportunities and risks of our digital society.

Studies tend to demonstrate that digital

performance reflects the company's economic performance (Accenture, 2016b). It is therefore all the more important to carry out its digital transformation in order to remain or become a performing bank, especially since the average mortality of multinationals is only

40 years (Schatt, 2014).

The question is where are the banks going to

be in the value chain: continuing vertical integration or horizontal integration to diversify, buy or make partnerships with technological players or fintech?

The prerequisite may lie in the knowledge of

their current digital maturity. The model

To build the model, we have chosen to rely

primarily on existing work in both areas at the heart of digital transformation, on the one hand information systems where many methodological tools have been developed (CMMI, ITIL, CobiT, etc.) and secondly marketing. Each of the indicators of the initial model was challenged by relying on the literature in the field as well as on a body of data developed for this thesis work.

The research model that we propose makes

it possible to compare two actors (for example Bank of America and Wells Fargo) and to say which one is "ahead of the other" in terms of digital maturity, overall and KPI by

KPI, and relatively to the internal logic of this

measuring instrument.

The scope of this measure is of two kinds.

The result can make it possible for the

decision makers who seize it - typically the actors of the digital transformation (Executive Committee, CDO, CTO, CMO) feed the digital transformation strategy of the considered actor (thanks to the calculation of the maturity of the 6 levers and globally of the bank to highlight its strengths and its 5

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developed in this thesis makes it possible to highlight the strengths of a banking player and its perfectible points likely to feed the transformation strategy for its leaders and the related priorities. The starting point is the methodology of measuring digital maturity of any kind of organization (Fayon, Tartar, 2014) that has been challenged as part of this thesis work. Its axes, which define digital maturity, have evolved and are there to number six:

Organization, Technology and Innovation,

People, Offer, Environment, Strategy.

The reflection has been focused on the

structuring trends of digital transformation, and a focus on the case of the banking sector. She has been nourished by academic work related to the paradigm shift brought by digital technologies and those related to organizational design among others. Two surveys (one on the bank of the future, the other on the expectations of the generations in terms of banking service) and a PoC realized as part of the contactless payment on smartphone at La Poste french company have fueled the reflection to enrich our initial model of measuring digital maturity. weaknesses, it is then necessary to exploit them in the service of its strategy). But this measure can also have a performative scope. It allows, as for all devices measuring tools, to give an "objectivized" but also "objectifying" level reached by each of the indicators and therefore accompany a reflexive process of digital transformation.

A number of limitations are inherent to this

thesis work in its instrumental dimension in particular. The internal coherence of the model, although tested by different analytical approaches and tests, is not exempt, by construction, from an arbitrary part. The relevance of the model, even if it has beenquotesdbs_dbs31.pdfusesText_37

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