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Probabilités conditionnelles

Probabilité de A sachant B. que l'événement B est réalisé est notée pB(A) (ou aussi p(AB)). Elle est donnée par la formule. pB(A) = p(A ? B) p(B).



Maths-France

La probabilité de l'événement A sachant que l'événement B est réalisé est notée pB(A) (ou aussi p(AB)). Elle est donnée par la formule. pB(A) = p(A ? B).



.1 - Utilisation des tableaux de probabilités

Dans un tableau n'apparaissent pas les probabilités conditionnelles. On les calculera alors avec la formule : PB(A) = P(A ? B). P(B).



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

P A. ( )= 455. 800. ? 057 = 57% . La probabilité qu'un patient soit guéri On appelle probabilité conditionnelle de B sachant A



Calcul élémentaire des probabilités

16 févr. 2006 Formule de Bayes : P[A



Sans titre

1.3) Probabilités conditionnelles et formule des probabilités totales. 1. Probabilités conditionnelles. P(A sachant B) = P(AnB). P(B).



Chapitre 3 Événements indépendants et Probabilités conditionnelles

P(B). Attention : Ne pas confondre indépendants et disjoints! (A et B sont disjoints si P(A probabilité conditionnelle de A sachant (que l'événement) B.



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE

On appelle probabilité conditionnelle de B sachant A la probabilité que Règle 3 (Formule des probabilités totales) : La probabilité d'un événement ...



Probabilité conditionnelle ; indépendance de deux événements (on

13 mai 2009 Cette rêgle est la formule des probabilités totales. Par exemple ici P(E) = P(A)PA(E) + P(B)PB(E) + P(C) ...



Calculs de probabilités conditionelles

20 mars 2008 La probabilité que la carte soit un As de Coeur (A?B) est de 1 sur 52. ... On notera P(B



[PDF] Probabilités conditionnelles - F2School

La probabilité de l'événement A sachant que l'événement B est réalisé est notée pB(A) (ou aussi p(A\B)) Elle est donnée par la formule pB(A) = p(A ? B)



[PDF] Probabilités conditionnelles

On sait que A et B sont indépendants pour la probabilité P Utiliser la formule : P(A ? B) = P(A) × P(B) • On ignore si A 



[PDF] Vocabulaire et propriétés 2 - Utilisation des tableaux de probabilités

Propriété fondamentale : P(A ? B) = P(A) + P(B) ? P(A ? B) • Probabilités conditionnelles : PB(A) = "Probabilité de A sachant B" C'est la probabilité 



[PDF] Probabilités conditionnelles indépendance

Ainsi pour tout B H on a P(B/H) = P (B) et plus généralement P(A/H) = P (A H) Ceci nous donne une deuxi`eme interprétation de la probabilité conditionnelle 



[PDF] PROBABILITÉS CONDITIONNELLES - maths et tiques

On complète les probabilités manquantes : Au 2e niveau de l'arbre on note les probabilités conditionnelles On utilise la formule : ( ) = 1 ? ( )



[PDF] PROBABILITÉS CONDITIONNELLES - maths et tiques

Donc P(G) = P(R?G)+ P(R?G) = 03+018 = 048 Règle 3 (Formule des probabilités totales) : La probabilité d'un événement associé à plusieurs chemins est égale 



[PDF] Cours de probabilités et statistiques

Nous allons maintenant voir une formule `a remonter le temps Proposition 10 (Formule de Bayes) Soit A et B deux événements tels que 0 < P(A)



[PDF] Cours de Probabilités

4 D'après la propriété précédente et la positivité de la probabilité on a P(A ? B) = P(A) + P(B) ? P(A ? B) ? P(A) + P(B) 5 Formule précédente que 



[PDF] Formulaire de Probabilités et Statistique - Christophe Chesneau

= PA(B)P(A) ? Conséquence de la formule des probabilités totales : La probabilité qu'un évènement se réalise est la somme des probabilités des chemins qui y 



[PDF] NOTIONS DE PROBABILITÉS

3 Jeter une pièce de monnaie deux fois et noter le côté qui apparaît se réalise notée est obtenue de la formule suivante :

  • Comment calculer P de à sachant B ?

    On appelle probabilité de "A sachant B" le nombre, noté pB(A) ou p(A/B) définie par : On en déduit que : p(A?B) = p(B) × p(A/B) ; c'est la formule qui permet de calculer p(A?B) si l'on connait p(B) et p(A/B).
  • Comment calculer P de T sachant M ?

    P(T) = P(M ?T) + P(M ?T) (règle 3) = 0,017 + 0,049 = 0,066. La probabilité que le test soit positif est égale à 6,6%. P T( ) = 0,02× 0,85 0,066 ? 0,26 . La probabilité que le bovin soit malade sachant que le test est positif est d'environ 26%.
  • Comment calculer à ? B ?

    Cette formule s'écrit aussi : P(A?B)=P(A)×PA(B). Cette expression s'obtient à partir de la formule initiale en multipliant chacun des membres par P(A).
  • Pour calculer la probabilité d'un événement, vous pouvez simplement utiliser la formule générale de probabilité : P = n/N. Vous devez donc connaître le nombre d'issues favorables et le nombre total d'issues possibles.

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr1PROBABILITÉS CONDITIONNELLES I. Exemple d'introduction Un laboratoire pharmaceutique a réalisé des tests sur 800 patients atteints d'une maladie. Certains sont traités avec le médicament A, d'autres avec le médicament B. Le tableau présente les résultats de l'étude : Médicament A Médicament B Total Guéri 383 291 674 Non guéri 72 54 126 Total 455 345 800 1) On choisit au hasard un patient et on considère les évènements suivants : A : " Le patient a pris le médicament A. » G : " Le patient est guéri. » On a alors : La probabilité qu'un patient soit traité avec le médicament A est égale à PA

455
800
≈0,57=57% . La probabilité qu'un patient soit guéri est égale à PG 674
800
≈0,84=84%

. La probabilité qu'un patient soit guéri et qu'il soit traité par le médicament A est égale à PG∩A

383
800
≈0,48=48%

. La probabilité qu'un patient ne soit pas guéri et qu'il soit traité par le médicament A est égale à PG∩A

72
800
=0,09=9%

. 2) On choisit maintenant au hasard un patient guéri. Médicament A Médicament B Total Guéri 383 291 674 Non guéri 72 54 126 Total 455 345 800 La probabilité que le patient ait pris le médicament A sachant qu'il est guéri se note P

G A et est égale à P G A 383
674
≈0,57=57% . La probabilité que le patient soit guéri sachant qu'il a pris le médicament B se note P B G et est égale à P B G 291
345
≈0,84=84%

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2Définition : On appelle probabilité conditionnelle de B sachant A, la probabilité que l'événement B se réalise sachant que l'événement A est réalisé. On la note :

P A (B)

II. Arbre pondéré Vidéo https://youtu.be/Pc5kJBkPDbo 1) Règles de calcul Un sac contient 50 boules, dont : - 20 boules rouges, - 30 boules noires, où il est marqué soit "Gagné" ou soit "Perdu". - Sur 15 boules rouges, il est marqué Gagné. - Sur 9 boules noires, il est marqué Gagné. On tire au hasard une boule dans le sac. Soit R l'événement "On tire une boule rouge". Soit G l'événement "On tire une boule marquée Gagné" Soit

R∩G

est l'événement "On tire une boule rouge marquée Gagné". L'expérience aléatoire peut être schématisée par un arbre pondéré (ou arbre de probabilité) :

P(R)= 20 50
2 5 =0,4

Règle 1 : À partir d'un même noeud, la somme des probabilités est égale à 1. À partir du noeud "On tire une boule", on a :

0,4+P(R)=1

Donc

P(R)=1-0,4=0,6

. b) La probabilité qu'on tire une boule marquée Gagné sachant qu'elle est rouge est : P R (G)= 15 20 =0,75

. Règle 2 : Pour calculer la probabilité d'un chemin, on multiplie les probabilités des branches de ce chemin. On considère le chemin menant à

R∩G

. On a :

P(R∩G)=0,4×0,75=0,3

c) La probabilité qu'on tire une boule marquée Gagné sachant qu'elle est noire est : P R (G)= 9 30
=0,3 . Et donc

P(R∩G)=0,6×0,3=0,18

d) L'événement "On tire une boule marquée Gagné" est associé aux chemins menant à

R∩G

et

R∩G

. Donc

. Règle 3 (Formule des probabilités totales) : La probabilité d'un événement associé à plusieurs chemins est égale à la somme des probabilités de chacun de ces chemins. 2) Utilisation d'un arbre pondéré Méthode : Calculer des probabilités conditionnelles à l'aide d'un arbre Vidéo https://youtu.be/qTpTBoZA7zY Lors d'une épidémie chez des bovins, on s'est aperçu que si la maladie est diagnostiquée suffisamment tôt chez un animal, on peut le guérir ; sinon la maladie est mortelle. Un test est mis au point et essayé sur un échantillon d'animaux dont 2 % est porteur de la maladie. On obtient les résultats suivants : - sachant qu'un animal est porteur de la maladie, le test est positif dans 85 % des cas ; - sachant qu'un animal est sain, le test est négatif dans 95 % des cas. On note les événements :

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr4M : " Être porteur de la maladie » T : " Avoir un test positif ». 1) Construire un arbre pondéré traduisant les données de l'énoncé. 2) Un animal est choisi au hasard. Quelle est la probabilité que son test soit positif ? 3) Si le test du bovin est positif, quelle est la probabilité qu'il soit malade ? D'après BAC S (et oui !), Antilles-Guyanne 2010 1) 2) La probabilité que le test soit positif est associée aux événements :

M∩T

et

M∩T

PM∩T

=0,02 x 0,85 = 0,017 (règle 2)

PM∩T

=0,98 x 0,05 = 0,049

P(T)=P(M∩T)+P(M∩T)

(règle 3) = 0,017 + 0,049 = 0,066. La probabilité que le test soit positif est égale à 6,6%. 3) Propriété :

P A (B)=

P(A∩B)

P(A) T M

PT∩M

PT

0,02×0,85

0,066 ≈0,26

. La probabilité que le bovin soit malade sachant que le test est positif est d'environ 26%. Le test n'est pas fiable ! Horsducadredelaclasse,aucunereproduction,mêmepartielle,autresquecellesprévuesàl'articleL122-5ducodedelapropriétéintellectuelle,nepeutêtrefaitedecesitesansl'autorisationexpressedel'auteur.www.maths-et-tiques.fr/index.php/mentions-legales

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