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CORRIGÉ

CORRIGÉ. TD 9 : Régression linéaire. Exercice 1. : On reprend l'exemple des 5 Calculer le coefficient de corrélation linéaire. Commenter. ?(x y) =.



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3) Déterminer l'équation de la droite d'ajustement linéaire de Z en X par la méthode des moindres carrés. 4) Représenter le nuage de points de coordonnées 



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Cette série statistique est représentée ci-dessous par un nuage de points que l'on a ajusté graphiquement par une droite. On se propose d'améliorer cet 



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Il n' y a pas de corrélation linéaire entre X et Y. Exercice 2. Une expérience a été réalisée sur 250 personnes pour étudier la relation qui existe entre l' 



Fiche dexercices : statistique descriptive 4

c) Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. d) Quelle est l'équation de la droite d'ajustement linéaire d'explication de Y par X ?



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Cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équation.



TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES CARRES (MCO

Exercice 1 6 (Mortalité infantile) Remarque : Le but de cette étude est de constater que des résultats statistiques portant sur une certaine période et possédant des propriétés remarquables (comme ici un ajustement linéaire tout à fait justifié) ne peuvent être extrapolés sans précaution L'Annuaire statistique de la France donne le



Statistiques à deux variables : les exercices

(b) À l’aide de la calculatrice déterminer un ajustement a?ne de z en fonction de x par la méthode des moindres carrés (les coe?cients seront arrondis au millième) (c) Déterminer le coe?cient de corrélation linéaire comparer avec celui trouvé dans la question 3 et conclure



Chapitre 4 Ajustement linéaire - mderouichma

1- Introduction2- Dé?nitions 3- Méthode des moindres carrés:4-Exemple (Ajustement exponentiel):5- Conclusion Ajustement et corrélation Ajustement et corrélation Les droites de regression (4) et (40) ayant pour équations: y = ax + b; x = a0y + b0ont les propriétés suivantes: elles passent toutes les deux par le point G(X;Y) appelé



ajustement affine

il existe une unique droite d’ajustement a?ne qui minimise l a somme des carrés des résidus ? S=M1P2 1 +M2P 2 2 + +M nP n2 où P i est le projeté de M i sur la droite d’ajustement parallèlement à l’axe (Oy) cette droite est appelée la droite de régression linéaire de y en x ou droite des moindres carrés

Techniques

de gestion

Farouk Hémici

Mira Bounab

4 e

édition

M ANAGE M

ENT SUP

Cours et applications

© Dunod, 2016

www.dunod.com

ISBN 978-2-10-074535-7ȱȱȹDZȱȱ

Table des matières

1 1

Section

L'ajustement par la méthode des points extrêmes 2

Section

L'ajustement par la méthode des points moyens 4

Section

L'ajustement par la méthode des moindres carrés 7

Section

Les moyennes mobiles 9

Section

La corrélation 12

2 29

Section

1 Ajustement par une fonction exponentielle : y = BA x 30

Section

2

Ajustement par une fonction puissance : y = Bx

a 33

Section

3

Les séries chronologiques 37

Section

4

Le lissage exponentiel 40

IV

Table des matières

Les approvisionnements et la gestion des stocks 51

Section

Le modèle Wilson 52

Section

La méthode 20/80 60

Section

La méthode ABC 63

Section

Le modèle de gestion des stocks avec tarifs dégressifs 66

Section

La gestion des stocks en avenir incertain 69

Section

Le modèle de gestion des stocks avec pénurie 71

Les techniques d'ordonnancement 91

Section

Principes de notation 92

Section

Mise en œuvre de la méthode MPM 93

Section

L'Approche probabiliste de la méthode MPM 99

La programmation linéaire 117

Section

Formalisation du programme linéaire 118

Section

Résolution graphique et algébrique 120

Section

Cas particuliers 122

Section

Le programme dual 125

Section

La méthode du simplexe 126

Les techniques de calcul des coûts 163

Section

Définition 164

Section

Le coût d'achat 165

Section

Le coût de production 166

Section

Le coût de revient 167

Section

Le résultat analytique 168

Le coût variable et le seuil de rentabilité 189

Section

Typologie des charges 190

Section

Calcul du résultat : le tableau différentiel 192

Section

Le seuil de rentabilité et autres indicateurs de gestion 194

Section

Les éléments de remise en cause des hypothèses sous-jacentes au modèle du seuil de rentabilité 203

Section

Le seuil de rentabilité probabilisé 205

V

© Dunod

Toute reproduction non autorisée est un délit.

Table des matières

Les techniques de choix des investissements 219

Section

Les principaux paramètres 220

Section

Les méthodes d'évaluation des projets d'investissements 224

Section

Les critères de décision en avenir incertain 234

La technique budgétaire 245

Section

Caractéristiques et mise en œuvre 246

Section

Les budgets par la pratique 252

Le tableau de bord et le balanced scorecard 295

Section

Définition et caractéristiques 296

Section

Les indicateurs du tableau de bord 298

Section

Le tableau de bord : mise en place 300

Section

Tableau de bord équilibré (balanced scorecard) 304

Introduction

L VIII

Introduction

nous avons utilisé et privilégié des exemples simples an de bien expliquer les principes.

Le choix délibéré a été de traiter de manière claire et pédagogique des caractéristiques

essentielles de quelques techniques. en effet, chacun des thèmes évoqués fait l'objet d'ouvrages spéciques qui lui sont consacrés et qui rendraient irréaliste toute recherche d'e xhaustivité. toutefois, le lecteur trouvera en n de chapitre quelques ouvrages de référence lui permettant d'approfondir les thèmes traités ainsi que des cas de synthèses lui permettant de s'entraîner. cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en n de chapitre. 1 object I fs so MMAIR e

Section 1

Section 2

Section 3

Section 4

Section 5

c hapitre

Chapitre 1

a gestion de l'entreprise exige un minimum d'organisation et donc des prévi sions. En effet, quel que soit le secteur, il convient de prévoir l'activité à venir et pour laquelle il est nécessaire de réunir des moyens humains et techniques (appro visionnement, production, distribution,...). Or, les productions à planifier pour les périodes à venir - et donc les effectifs nécessaires, les approvisionnements en matières, les investissements éventuels, sont fonction de ce que l'entreprise anticipe comme état de la demande future (et donc du marché futur). Aucune entreprise, quel que soit son secteur d'activité, ne peut travailler sans évaluer les ventes futures, lesquelles constituent le point d'appui de toutes les autres prévisions. Pour analyser les tendances de marché et élaborer ces prévisions de ventes nous

étudierons plusieurs techniques.

S ection 1 L"AJUSTEMENT PAR LA MÉTHODE DES POINTS EXTRÊMES La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équati on y = ax + b déterminée à partir des coordonnées des deux points extrêmes d'une série d'observations sur la période analysée.

Graphiquement :

Y a x b 0 AB x y

Figure 1.1

Soit A et B, les points situés aux extrémités du nuage de points et la droite d'ajus tement déterminée à partir de l'équation de la forme y = a x + b. Celle-ci doit passer par ces deux points. Soient les deux points extrêmes de coordonnées : A X A , Y A ; B(X B , Y B ). Il convient de procéder selon les étapes suivantes : Les techniques de prévision: ajustements linéaires chapitre 1 3

© Dunod

Toute reproduction non autorisée est un délit. 1. formuler le système des deux équations à partir des deux points extrêmes de coordonnées A(X A , Y A ) et B(X B , Y B (1) Y A =a X A +b (2) Y B =a X B +b et résoudre le système de deux équations Y A et Y B 2. formuler l"équation de la droite d"ajustement ; 3. utiliser cette équation de tendance pour effectuer les prévisions pour les périodes futures.

Exemple

Soit la série statistique suivante:

Rang (

x i )1234567

Ventes (milliers d"

y i )120155125202180235240

Exercice

1. Représenter graphiquement la série par un nuage de points. 2. Déterminer l"équation de la droite de tendance. 3. Représenter cette équation sur le même graphique. 4.

Déterminer la prévision pour le rang 8.

Solution

1.

Représentation graphique :

Évolution du chiffre d'affaires

Rang

0100200300

y i x i

024y = 20x + 100

68CA
(milliers d' ) 2.

Détermination de a et de b :

La droite de tendance est calculée à partir des deux points extrêmes:

Point A (

X A =1 Y A =120) correspondant à la 1 re observation.

Chapitre 1

Point B (

X B = 7 Y B = 240) correspondant à la 7 e observation.

Formulation du système des deux équations :

Cela donne le système d'équation suivant :

(1) Y A a X A b

120 a b (1)

(2) Y B a X B b

240 7a b (2)

Résolution du système des deux équations :

À partir de ces deux équations, on détermine les paramètres a et b par résolution du sys

tème d'équations : (1)

120 = a + b

(2)

240 = 7a + b

En faisant (2) - (1), on obtient : 120 = 6a

ce qui donne a = 120 / 6 = 20. En remplaçant la valeur de a dans l'équation (1), on détermine la valeur de b = 100.

D'où l'équation de la droite d'ajustement

y = 20 x + 100 3.

Représentation de la droite de tendance

(voir graphique de la question 1). 4.

Prévisions: une fois la droite d"ajustement identiée, elle est utilisée pour les prévisions

futures. Ainsi, s'il s'agit de prévoir les ventes pour le rang 8, il convient de remplacer x par le rang de cette période (c'est-à-dire x = 8) dans l'équation de la droite d'ajustement, soit : y 8 = (20 × 8) + 100 = 260

Selon cette méthode, les ventes de la 8

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