CORRIGÉ
CORRIGÉ. TD 9 : Régression linéaire. Exercice 1. : On reprend l'exemple des 5 Calculer le coefficient de corrélation linéaire. Commenter. ?(x y) =.
Statistiques descriptive-Ajustement linéaire (S3 année spéciale
Exercice 1. Soit la liste suivante des prénoms d'un groupe d'étudiants suivis entre parenth`eses d'une indication du nombre de livres lus dans l'année (A
Traitement dun exercice classique de statistiques (ajustement)
3) Déterminer l'équation de la droite d'ajustement linéaire de Z en X par la méthode des moindres carrés. 4) Représenter le nuage de points de coordonnées
Statistiques descriptives et exercices
Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive. Abdennasser Chekroun 1.3 Exercices corrigés . ... 4.3 Ajustement linéaire .
TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES
Calculer le coefficient saisonnier pour Juillet-Août. Utiliser ce coefficient pour faire des prévisions pour Juillet-Août. 2000. Exercice 1.6 (magasin d'
CORRIGE AJUSTEMENT LINEAIRE PAR LA METHODE DITE
27 févr. 2020 CORRIGE. AJUSTEMENT LINEAIRE PAR LA METHODE DITE. « DES MOINDRES CARRES » ... Rappel. Calcul du coefficient de corrélation linéaire: ...
Exercices dajustement linéaire
Cette série statistique est représentée ci-dessous par un nuage de points que l'on a ajusté graphiquement par une droite. On se propose d'améliorer cet
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Il n' y a pas de corrélation linéaire entre X et Y. Exercice 2. Une expérience a été réalisée sur 250 personnes pour étudier la relation qui existe entre l'
Fiche dexercices : statistique descriptive 4
c) Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. d) Quelle est l'équation de la droite d'ajustement linéaire d'explication de Y par X ?
Cours et applications
Cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équation.
TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES CARRES (MCO
Exercice 1 6 (Mortalité infantile) Remarque : Le but de cette étude est de constater que des résultats statistiques portant sur une certaine période et possédant des propriétés remarquables (comme ici un ajustement linéaire tout à fait justifié) ne peuvent être extrapolés sans précaution L'Annuaire statistique de la France donne le
Statistiques à deux variables : les exercices
(b) À l’aide de la calculatrice déterminer un ajustement a?ne de z en fonction de x par la méthode des moindres carrés (les coe?cients seront arrondis au millième) (c) Déterminer le coe?cient de corrélation linéaire comparer avec celui trouvé dans la question 3 et conclure
Chapitre 4 Ajustement linéaire - mderouichma
1- Introduction2- Dé?nitions 3- Méthode des moindres carrés:4-Exemple (Ajustement exponentiel):5- Conclusion Ajustement et corrélation Ajustement et corrélation Les droites de regression (4) et (40) ayant pour équations: y = ax + b; x = a0y + b0ont les propriétés suivantes: elles passent toutes les deux par le point G(X;Y) appelé
ajustement affine
il existe une unique droite d’ajustement a?ne qui minimise l a somme des carrés des résidus ? S=M1P2 1 +M2P 2 2 + +M nP n2 où P i est le projeté de M i sur la droite d’ajustement parallèlement à l’axe (Oy) cette droite est appelée la droite de régression linéaire de y en x ou droite des moindres carrés
Techniques
de gestionFarouk Hémici
Mira Bounab
4 eédition
M ANAGE MENT SUP
Cours et applications
© Dunod, 2016
www.dunod.comISBN 978-2-10-074535-7ȱȱȹDZȱȱ
Table des matières
1 1Section
L'ajustement par la méthode des points extrêmes 2Section
L'ajustement par la méthode des points moyens 4Section
L'ajustement par la méthode des moindres carrés 7Section
Les moyennes mobiles 9
Section
La corrélation 12
2 29Section
1 Ajustement par une fonction exponentielle : y = BA x 30Section
2Ajustement par une fonction puissance : y = Bx
a 33Section
3Les séries chronologiques 37
Section
4Le lissage exponentiel 40
IVTable des matières
Les approvisionnements et la gestion des stocks 51Section
Le modèle Wilson 52
Section
La méthode 20/80 60
Section
La méthode ABC 63
Section
Le modèle de gestion des stocks avec tarifs dégressifs 66Section
La gestion des stocks en avenir incertain 69
Section
Le modèle de gestion des stocks avec pénurie 71Les techniques d'ordonnancement 91
Section
Principes de notation 92
Section
Mise en uvre de la méthode MPM 93
Section
L'Approche probabiliste de la méthode MPM 99
La programmation linéaire 117
Section
Formalisation du programme linéaire 118
Section
Résolution graphique et algébrique 120
Section
Cas particuliers 122
Section
Le programme dual 125
Section
La méthode du simplexe 126
Les techniques de calcul des coûts 163
Section
Définition 164
Section
Le coût d'achat 165
Section
Le coût de production 166
Section
Le coût de revient 167
Section
Le résultat analytique 168
Le coût variable et le seuil de rentabilité 189Section
Typologie des charges 190
Section
Calcul du résultat : le tableau différentiel 192Section
Le seuil de rentabilité et autres indicateurs de gestion 194Section
Les éléments de remise en cause des hypothèses sous-jacentes au modèle du seuil de rentabilité 203Section
Le seuil de rentabilité probabilisé 205
V© Dunod
Toute reproduction non autorisée est un délit.Table des matières
Les techniques de choix des investissements 219
Section
Les principaux paramètres 220
Section
Les méthodes d'évaluation des projets d'investissements 224Section
Les critères de décision en avenir incertain 234La technique budgétaire 245
Section
Caractéristiques et mise en uvre 246
Section
Les budgets par la pratique 252
Le tableau de bord et le balanced scorecard 295
Section
Définition et caractéristiques 296
Section
Les indicateurs du tableau de bord 298
Section
Le tableau de bord : mise en place 300
Section
Tableau de bord équilibré (balanced scorecard) 304Introduction
L VIIIIntroduction
nous avons utilisé et privilégié des exemples simples an de bien expliquer les principes.Le choix délibéré a été de traiter de manière claire et pédagogique des caractéristiques
essentielles de quelques techniques. en effet, chacun des thèmes évoqués fait l'objet d'ouvrages spéciques qui lui sont consacrés et qui rendraient irréaliste toute recherche d'e xhaustivité. toutefois, le lecteur trouvera en n de chapitre quelques ouvrages de référence lui permettant d'approfondir les thèmes traités ainsi que des cas de synthèses lui permettant de s'entraîner. cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en n de chapitre. 1 object I fs so MMAIR eSection 1
Section 2
Section 3
Section 4
Section 5
c hapitreChapitre 1
a gestion de l'entreprise exige un minimum d'organisation et donc des prévi sions. En effet, quel que soit le secteur, il convient de prévoir l'activité à venir et pour laquelle il est nécessaire de réunir des moyens humains et techniques (appro visionnement, production, distribution,...). Or, les productions à planifier pour les périodes à venir - et donc les effectifs nécessaires, les approvisionnements en matières, les investissements éventuels, sont fonction de ce que l'entreprise anticipe comme état de la demande future (et donc du marché futur). Aucune entreprise, quel que soit son secteur d'activité, ne peut travailler sans évaluer les ventes futures, lesquelles constituent le point d'appui de toutes les autres prévisions. Pour analyser les tendances de marché et élaborer ces prévisions de ventes nousétudierons plusieurs techniques.
S ection 1 L"AJUSTEMENT PAR LA MÉTHODE DES POINTS EXTRÊMES La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équati on y = ax + b déterminée à partir des coordonnées des deux points extrêmes d'une série d'observations sur la période analysée.Graphiquement :
Y a x b 0 AB x yFigure 1.1
Soit A et B, les points situés aux extrémités du nuage de points et la droite d'ajus tement déterminée à partir de l'équation de la forme y = a x + b. Celle-ci doit passer par ces deux points. Soient les deux points extrêmes de coordonnées : A X A , Y A ; B(X B , Y B ). Il convient de procéder selon les étapes suivantes : Les techniques de prévision: ajustements linéaires chapitre 1 3© Dunod
Toute reproduction non autorisée est un délit. 1. formuler le système des deux équations à partir des deux points extrêmes de coordonnées A(X A , Y A ) et B(X B , Y B (1) Y A =a X A +b (2) Y B =a X B +b et résoudre le système de deux équations Y A et Y B 2. formuler l"équation de la droite d"ajustement ; 3. utiliser cette équation de tendance pour effectuer les prévisions pour les périodes futures.Exemple
Soit la série statistique suivante:
Rang (
x i )1234567Ventes (milliers d"
y i )120155125202180235240Exercice
1. Représenter graphiquement la série par un nuage de points. 2. Déterminer l"équation de la droite de tendance. 3. Représenter cette équation sur le même graphique. 4.Déterminer la prévision pour le rang 8.
Solution
1.Représentation graphique :
Évolution du chiffre d'affaires
Rang0100200300
y i x i024y = 20x + 100
68CA(milliers d' ) 2.
Détermination de a et de b :
La droite de tendance est calculée à partir des deux points extrêmes:Point A (
X A =1 Y A =120) correspondant à la 1 re observation.Chapitre 1
Point B (
X B = 7 Y B = 240) correspondant à la 7 e observation.Formulation du système des deux équations :
Cela donne le système d'équation suivant :
(1) Y A a X A b120 a b (1)
(2) Y B a X B b240 7a b (2)
Résolution du système des deux équations :À partir de ces deux équations, on détermine les paramètres a et b par résolution du sys
tème d'équations : (1)120 = a + b
(2)240 = 7a + b
En faisant (2) - (1), on obtient : 120 = 6a
ce qui donne a = 120 / 6 = 20. En remplaçant la valeur de a dans l'équation (1), on détermine la valeur de b = 100.D'où l'équation de la droite d'ajustement
y = 20 x + 100 3.Représentation de la droite de tendance
(voir graphique de la question 1). 4.Prévisions: une fois la droite d"ajustement identiée, elle est utilisée pour les prévisions
futures. Ainsi, s'il s'agit de prévoir les ventes pour le rang 8, il convient de remplacer x par le rang de cette période (c'est-à-dire x = 8) dans l'équation de la droite d'ajustement, soit : y 8 = (20 × 8) + 100 = 260Selon cette méthode, les ventes de la 8
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