CORRIGÉ
CORRIGÉ. TD 9 : Régression linéaire. Exercice 1. : On reprend l'exemple des 5 Calculer le coefficient de corrélation linéaire. Commenter. ?(x y) =.
Statistiques descriptive-Ajustement linéaire (S3 année spéciale
Exercice 1. Soit la liste suivante des prénoms d'un groupe d'étudiants suivis entre parenth`eses d'une indication du nombre de livres lus dans l'année (A
Traitement dun exercice classique de statistiques (ajustement)
3) Déterminer l'équation de la droite d'ajustement linéaire de Z en X par la méthode des moindres carrés. 4) Représenter le nuage de points de coordonnées
Statistiques descriptives et exercices
Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive. Abdennasser Chekroun 1.3 Exercices corrigés . ... 4.3 Ajustement linéaire .
TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES
Calculer le coefficient saisonnier pour Juillet-Août. Utiliser ce coefficient pour faire des prévisions pour Juillet-Août. 2000. Exercice 1.6 (magasin d'
CORRIGE AJUSTEMENT LINEAIRE PAR LA METHODE DITE
27 févr. 2020 CORRIGE. AJUSTEMENT LINEAIRE PAR LA METHODE DITE. « DES MOINDRES CARRES » ... Rappel. Calcul du coefficient de corrélation linéaire: ...
Exercices dajustement linéaire
Cette série statistique est représentée ci-dessous par un nuage de points que l'on a ajusté graphiquement par une droite. On se propose d'améliorer cet
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Il n' y a pas de corrélation linéaire entre X et Y. Exercice 2. Une expérience a été réalisée sur 250 personnes pour étudier la relation qui existe entre l'
Fiche dexercices : statistique descriptive 4
c) Calculer la covariance et le coefficient de régression linéaire. d) Quelle est l'équation de la droite d'ajustement linéaire d'explication de Y par X ?
Cours et applications
Cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en La méthode des points extrêmes est une méthode d'ajustement linéaire d'équation.
TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES CARRES (MCO
Exercice 1 6 (Mortalité infantile) Remarque : Le but de cette étude est de constater que des résultats statistiques portant sur une certaine période et possédant des propriétés remarquables (comme ici un ajustement linéaire tout à fait justifié) ne peuvent être extrapolés sans précaution L'Annuaire statistique de la France donne le
Statistiques à deux variables : les exercices
(b) À l’aide de la calculatrice déterminer un ajustement a?ne de z en fonction de x par la méthode des moindres carrés (les coe?cients seront arrondis au millième) (c) Déterminer le coe?cient de corrélation linéaire comparer avec celui trouvé dans la question 3 et conclure
Chapitre 4 Ajustement linéaire - mderouichma
1- Introduction2- Dé?nitions 3- Méthode des moindres carrés:4-Exemple (Ajustement exponentiel):5- Conclusion Ajustement et corrélation Ajustement et corrélation Les droites de regression (4) et (40) ayant pour équations: y = ax + b; x = a0y + b0ont les propriétés suivantes: elles passent toutes les deux par le point G(X;Y) appelé
ajustement affine
il existe une unique droite d’ajustement a?ne qui minimise l a somme des carrés des résidus ? S=M1P2 1 +M2P 2 2 + +M nP n2 où P i est le projeté de M i sur la droite d’ajustement parallèlement à l’axe (Oy) cette droite est appelée la droite de régression linéaire de y en x ou droite des moindres carrés
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Exercice 1
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Exercice 2
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Exercice 3
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Exercice 4
Suite à une visite médicale dans 10 entreprises de service informa tique, on a constaté qu'une certaine proportion du personnel travaillant devant un écran d'ordinateur souffrait régulièrement de maux de tête ou de troubles de la vision. Ces résultats sont reproduits, par entreprise, dans le tableau ci-dessous.1. Construire dans un repère orthogonal le nuage de points associé à ce tableau
statistique. On prendra les unités suivantes • en abscisse :1 cm pour 1/2 heure ; (par exemple : 7 h 15 correspond à 7,25) • en ordonnée : 1 cm pour 10 %.2. Calculer les coordonnées du point moyen G du nuage et le placer su
r le graphique.3. On considère les points A(8 ; 70) et B(8 ; 55). Construire les droites (GA) et (G B)
sur le graphique précédent. a. On se propose de faire un ajustement du nuage par l'une de ces deux droites. Quelle droite vous semble la plus appropriée ? Expliquer votre choix. b. Déterminer une équation de la droite choisie.4. En utilisant l'ajustement trouvé, estimer le pourcentage de personnes atteintes de
maux de tête pour une utilisation journalière de 7 h.Page 5 sur 7
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Exercice 5
Le tableau suivant donne la distance de freinage nécessaire à une automobile circulant sur une route humide pour s'arrêter. Cette série statistique est représentée ci-dessous par un nuage de points, que l'on a ajusté graphiquement par une droite. On se propose d'améliorer cet ajustement. Pour cela, on considère le tableau statistique suivant, où x; désigne la vitesse de l'automobile et y, la racine carrée de la distance de freinage :1. Représenter le nuage de points M;(x;, y;) dans un repère orthogonal, avec pour
unités graphiques • en abscisse 1 cm pour 10 km/h ; • en ordonnée 1 cm pour une unité.Page 6 sur 7
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2. On appelle G1 le point moyen des 5 premiers points de ce nuage et G2 le point
moyen des 5 derniers points. a. Déterminer les coordonnées de G1 et de G2 . b. Démontrer qu'une équation de la droite (G, G2), est . 6.0x116.0y c. Tracer cette droite sur le graphique précédent.1. a. En utilisant l'équation de la droite (G 1 G2) , déterminer une estimation de y
si la vitesse de l'automobile était de 140 km/h. En déduire la distance de freinage, près, correspondant à cette vitesse. b. À l'aide de la droite d'ajustement de la figure de l'introduction, estimer graphiquement la distance de freinage à 140 km/h.Page 7 sur 7
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