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.
opérée au sein de 160
Électronique, Électrotechnique, Automatique : Soutenue publiquement/à huis clos le 24/03/2020, par :

Pei NIU Multi-energy image reconstruction in

spectral photon-counting CT Devant le jury composé de : HELBERT David Habilité à d iriger des recherches, Univ Poitiers Rapporteur DESVIGNES Michel Professeur, G renoble INP Rapporteur USSON Yves Chargé de Recherche CNRS, Grenoble Alps Examinateur KAFTANDJIAN Valérie Professeur, INSA Lyon Examinatrice DUVAUCHELLE Philippe Maître de Conférence s, INSA Lyon Examinateur SIGLE ECOLE DOCTORALE NOM ET COORDONNEES DU RESPONSABLE

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ACKNOWLEDGEMENT I

CONTENTS III

Acknowledgement ...................................................................................... I

Contents .................................................................................................. III

Abstract .................................................................................................... V

Synthèse en français de la thèse ................................................................. IX

List of Figures ..................................................................................... XXXIX

List of Tables ........................................................................................ XLIV

Abbreviations ........................................................................................ XLV

Main Symbols ....................................................................................... XLVI

General introduction .................................................................................. 1

0.1 Problem statement and objective ........................................................................ 1

0.2 Main contributions .............................................................................................. 2

0.3 Organization of the thesis .................................................................................... 4

Chapter 1 X-ray computed tomography (CT) and spectral CT (sCT) .............. 5

1.1 X-r ay computed tomography (CT) .................................................................... 7

1.1.1 Basis of X-ray CT ....................................................................................... 7

1.1.2 Princ iples of CT ......................................................................................... 7

1.2 Spe ctral CT (sCT)............................................................................................. 13

1.2.1 Devel opment of sCT ................................................................................ 13

1.2.2 Model of sCT ........................................................................................... 17

1.2.3 Appli cation of sCT .................................................................................... 18

1.3 Sum mary ........................................................................................................ 21

Chapter 2 Reconstruction of sCT images ................................................. 23

2.1 Int roduction ................................................................................................... 25

2.2 Ana lytical methods ......................................................................................... 25

2.3 Ite rative methods ........................................................................................... 29

2.3.1 Algeb raic reconstruction techniques (ART) ............................................... 30

2.3.2 Regul arization models ............................................................................. 32

2.4 Lea rning methods ........................................................................................... 35

2.5 Sum mary ........................................................................................................ 36

Chapter 3 Multimodel imaging of sCT ..................................................... 39

3.1 Int roduction ................................................................................................... 41

3.2 Met hods......................................................................................................... 42

3.2.1 Imagi ng configurations ............................................................................ 42

3.2.2 aCT ......................................................................................................... 45

3.2.3 fCT .......................................................................................................... 48

3.3 Exp eriments and Results ................................................................................. 48

3.3.2 aCT ......................................................................................................... 48

CONTENTS IV 3.3.3 fCT .......................................................................................................... 54

3.3.4 sCT p arameter settings ............................................................................ 57

3.4 Dis cussion ...................................................................................................... 60

3.5 Con clusion ..................................................................................................... 62

Chapter 4 Image reconstruction using multi-energy information in sCT ..... 63

4.1 Int roduction ................................................................................................... 65

4.2 Met hod .......................................................................................................... 65

4.2.1 Theor y basis of the method ..................................................................... 65

4.2.2 Mater ial-dependent clustering................................................................. 70

4.2.3 Linea r fitting between bins ...................................................................... 71

4.2.4 Recon struction denoising via fitting results .............................................. 72

4.3 Res ults ........................................................................................................... 73

4.3.1 Simul ation ............................................................................................... 73

4.3.2 Real data ................................................................................................. 76

4.4 Dis cussion ...................................................................................................... 82

4.5 Con clusion ..................................................................................................... 83

Chapter 5 Simultaneous reconstruction and denoising in sCT ................... 85

5.1 Int roduction ................................................................................................... 87

5.2 Met hod .......................................................................................................... 87

5.2.1 Intra -bin denoising .................................................................................. 87

5.2.2 Combi ned Intra- and inter-bin denoising .................................................. 90

5.3 Exp eriments and results ................................................................................. 91

5.3.1 Resul ts on simulation .............................................................................. 91

5.3.2 Resul ts on physical phantom ................................................................... 96

5.4 Dis cussion ...................................................................................................... 98

5.5 Con clusion ..................................................................................................... 99

Conclusion and perspective .................................................................... 101

Conclustion ............................................................................................................. 101

Perspective ............................................................................................................. 102

Publications ........................................................................................... 103

Bibliography .......................................................................................... 105

ABSTRACT V

RESUME VII

SYNTHESE EN FRANÇAIS IX

SYNTHESE EN FRANÇAIS X

SYNTHESE EN FRANÇAIS XI

'DWDDFTXLVLWLRQ 'DWDSURFHVVLQJ )LJXUH6\VWqPH&7

SYNTHESE EN FRANÇAIS XII

LdlI Ie

IGpVLJQHOHQRPEU HGHS KRWRQVJpQpUpV SDUO DVRXUFH

IOHQRP EUHGHSKRWRQV

UHoXVSDUO HVGpWHF WHXUVH W

Ldl O

LQWpJUDOHGHODOLJQH GHSpQ pWUDWL RQGXFRHIIL FLHQW

G IHW

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LOV

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GHO

LQWHUDFWLRQGHVSKRWRQVHWGHO

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SYNTHESE EN FRANÇAIS XIII

(QUD LVRQGHODFDS DFLWp GHGLV WLQFWLRQGHV3&' OHV&7 PRQWUHXQHDSSOLFDWLRQ

SRWHQWLHOOHGDQVODUHF RQVWUXFWLR QG

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LPDJHV

SYNTHESE EN FRANÇAIS XIV

Y AU R

GXV\VWqPHHWODIDoRQGRQWLOHVWVFDQQpHVW

YODPHVXUHSRXUFKDTXHEDQGHG

pQHUJLH

HWUSRXUODUHFRQVWUXFWLRQSRXUFKDTXHEDQGHG

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HVVH QFHGHO

DOJRULWKPH$57HV WGHFRQVWUXLUHOD

SYNTHESE EN FRANÇAIS

reconstruction comme un système d'équations et d'explorer la méthode itérative pour résoudre ce modèle. Inspirées par cette idée, de nombreuses méthodes ont été développées, qui incorporent les informations préalables pour améliorer les performances.

Le modèle amélioré se compose généralement de deux parties : le terme de fidélité

des données pour mesurer les erreurs de reconstruction et le terme de régularisation pour indiquer les connaissances préalables. L'objectif de la méthode est de minimiser la somme du terme de fidélité des données et du terme de régularisation, à savoir la fonction objective, qui peut être représentée comme argmin U

UUU UU UU UU UU UU ,( 3)

où NM NM NM NMNM NM NM 2 21

2U YAU

1 2

U YAU U YAU

1 U YAU 1

U YAU U YAU U YAU U YAU ,( 4)

et NM NMNM NM NM quotesdbs_dbs7.pdfusesText_13
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