Segmentation and registration of CT multi-phase images for
21-Mar-2016 Segmentation and registration of CT multi-phase images for abdominal surgical planning. Medical Imaging. Université de Strasbourg 2015.
Segmentation of liver tumors on CT images
08-Dec-2011 L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche
Quantitative material decomposition methods for X-ray spectral CT
08-Mar-2019 de post-reconstruction fonctionne sur des images CT reconstruites de manière convention- nelle correspondant aux di érentes bandes ...
Relevance of early CT scan diagnosis of blunt diaphragmatic injury
Auteur correspondant : Pr Catherine Arvieux Service de Chirurgie on CT imaging for multiple injury is used in all institutions in the network. The.
Influence de la tomodensitométrie 2D ou 3D sur la reproductibilité
has investigated intraobserver and interobserver reliabilities of pilon fracture classification using 3-D CT images. Hypothesis.
Multi-energy image reconstruction in spectral photon-counting CT
15-Dec-2020 Chapter 1 X-ray computed tomography (CT) and spectral CT (sCT) . ... différentes images correspondant à différentes bandes d'énergie.
Segmentation des tumeurs du foie sur des images CT
06-Dec-2011 patient lies down and a hollow tube within which the CT images are ... liver on a CT image with a size of voxel of 1.6 × 1.6 × 10mm.
Three-dimensional quantitative analysis of bone microvasculature in
25-Oct-2021 microvasculature in synchrotron micro-CT imaging ... des métastases osseuses) correspondant respectivement à 8 et 22 jours après.
Acanthiomeatal Baseline for Temporal Bone CT-Scan in Children: A
comparative des doses au cristallin et de la qualité de l'image assessed the CT-scan radiation doses to the eye lens and the quality of images of ...
PET/CT Characterization of Fibroosseous Defects in Children:
PET/CT images. CONCLUSION. Over a 14-month period we identified eight nonossifying fibromas
Électronique, Électrotechnique, Automatique : Soutenue publiquement/à huis clos le 24/03/2020, par :
Pei NIU Multi-energy image reconstruction in
spectral photon-counting CT Devant le jury composé de : HELBERT David Habilité à d iriger des recherches, Univ Poitiers Rapporteur DESVIGNES Michel Professeur, G renoble INP Rapporteur USSON Yves Chargé de Recherche CNRS, Grenoble Alps Examinateur KAFTANDJIAN Valérie Professeur, INSA Lyon Examinatrice DUVAUCHELLE Philippe Maître de Conférence s, INSA Lyon Examinateur SIGLE ECOLE DOCTORALE NOM ET COORDONNEES DU RESPONSABLECHIMIE CHIMIE DE LYON
http://www.edchimie-lyon.fr secretariat@edchimie-lyon.fr directeur@edchimie-lyon.frE.E.A. ÉLECTRONIQUE,
ÉLECTROTECHNIQUE,
AUTOMATIQUE
http://edeea.ec-lyon.fr gerard.scorletti@ec-lyon.fr ecole-doctorale.eea@ec-lyon.frE2M2 ÉVOLUTION, ÉCOSYSTÈME,
MICROBIOLOGIE, MODÉLISATION
http://e2m2.universite-lyon.fr philippe.normand@univ-lyon1.fr secretariat.e2m2@univ-lyon1.frEDISS INTERDISCIPLINAIRE
SCIENCES-SANTÉ
http://www.ediss-lyon.fr emmanuelle.canet@univ-lyon1.fr secretariat.ediss@univ-lyon1.frINFOMATHS
INFORMATIQUE ET
MATHÉMATIQUES
http://edinfomaths.universite-lyon.fr zamboni@maths.univ-lyon1.fr infomaths@univ-lyon1.frMatériaux
MATÉRIAUX DE LYON
http://ed34.universite-lyon.fr ed.materiaux@insa-lyon.fr jean-yves.buffiere@insa-lyon.frMEGA MÉCANIQUE, ÉNERGÉTIQUE,
GÉNIE CIVIL, ACOUSTIQUE
http://edmega.universite-lyon.fr jocelyn.bonjour@insa-lyon.fr mega@insa-lyon.fr ScSo ScSo http://ed483.univ-lyon2.fr christian.montes@univ-lyon2.fr viviane.polsinelli@univ-lyon2.frACKNOWLEDGEMENT I
CONTENTS III
Acknowledgement ...................................................................................... I
Contents .................................................................................................. III
Abstract .................................................................................................... V
Synthèse en français de la thèse ................................................................. IX
List of Figures ..................................................................................... XXXIX
List of Tables ........................................................................................ XLIV
Abbreviations ........................................................................................ XLV
Main Symbols ....................................................................................... XLVI
General introduction .................................................................................. 1
0.1 Problem statement and objective ........................................................................ 1
0.2 Main contributions .............................................................................................. 2
0.3 Organization of the thesis .................................................................................... 4
Chapter 1 X-ray computed tomography (CT) and spectral CT (sCT) .............. 51.1 X-r ay computed tomography (CT) .................................................................... 7
1.1.1 Basis of X-ray CT ....................................................................................... 7
1.1.2 Princ iples of CT ......................................................................................... 7
1.2 Spe ctral CT (sCT)............................................................................................. 13
1.2.1 Devel opment of sCT ................................................................................ 13
1.2.2 Model of sCT ........................................................................................... 17
1.2.3 Appli cation of sCT .................................................................................... 18
1.3 Sum mary ........................................................................................................ 21
Chapter 2 Reconstruction of sCT images ................................................. 232.1 Int roduction ................................................................................................... 25
2.2 Ana lytical methods ......................................................................................... 25
2.3 Ite rative methods ........................................................................................... 29
2.3.1 Algeb raic reconstruction techniques (ART) ............................................... 30
2.3.2 Regul arization models ............................................................................. 32
2.4 Lea rning methods ........................................................................................... 35
2.5 Sum mary ........................................................................................................ 36
Chapter 3 Multimodel imaging of sCT ..................................................... 393.1 Int roduction ................................................................................................... 41
3.2 Met hods......................................................................................................... 42
3.2.1 Imagi ng configurations ............................................................................ 42
3.2.2 aCT ......................................................................................................... 45
3.2.3 fCT .......................................................................................................... 48
3.3 Exp eriments and Results ................................................................................. 48
3.3.2 aCT ......................................................................................................... 48
CONTENTS IV 3.3.3 fCT .......................................................................................................... 54
3.3.4 sCT p arameter settings ............................................................................ 57
3.4 Dis cussion ...................................................................................................... 60
3.5 Con clusion ..................................................................................................... 62
Chapter 4 Image reconstruction using multi-energy information in sCT ..... 634.1 Int roduction ................................................................................................... 65
4.2 Met hod .......................................................................................................... 65
4.2.1 Theor y basis of the method ..................................................................... 65
4.2.2 Mater ial-dependent clustering................................................................. 70
4.2.3 Linea r fitting between bins ...................................................................... 71
4.2.4 Recon struction denoising via fitting results .............................................. 72
4.3 Res ults ........................................................................................................... 73
4.3.1 Simul ation ............................................................................................... 73
4.3.2 Real data ................................................................................................. 76
4.4 Dis cussion ...................................................................................................... 82
4.5 Con clusion ..................................................................................................... 83
Chapter 5 Simultaneous reconstruction and denoising in sCT ................... 855.1 Int roduction ................................................................................................... 87
5.2 Met hod .......................................................................................................... 87
5.2.1 Intra -bin denoising .................................................................................. 87
5.2.2 Combi ned Intra- and inter-bin denoising .................................................. 90
5.3 Exp eriments and results ................................................................................. 91
5.3.1 Resul ts on simulation .............................................................................. 91
5.3.2 Resul ts on physical phantom ................................................................... 96
5.4 Dis cussion ...................................................................................................... 98
5.5 Con clusion ..................................................................................................... 99
Conclusion and perspective .................................................................... 101Conclustion ............................................................................................................. 101
Perspective ............................................................................................................. 102
Publications ........................................................................................... 103
Bibliography .......................................................................................... 105
ABSTRACT V
RESUME VII
SYNTHESE EN FRANÇAIS IX
SYNTHESE EN FRANÇAIS X
SYNTHESE EN FRANÇAIS XI
'DWDDFTXLVLWLRQ 'DWDSURFHVVLQJ )LJXUH6\VWqPH&7SYNTHESE EN FRANÇAIS XII
LdlI Ie
IGpVLJQHOHQRPEU HGHS KRWRQVJpQpUpV SDUO DVRXUFH
IOHQRP EUHGHSKRWRQV
UHoXVSDUO HVGpWHF WHXUVH W
Ldl OLQWpJUDOHGHODOLJQH GHSpQ pWUDWL RQGXFRHIIL FLHQW
G IHWIVRQWOHVPHVXUHV
LOVSpQqWUHQWGDQVO
GHOLQWHUDFWLRQGHVSKRWRQVHWGHO
GLIIXVLRQGH&RPSWRQO
SYNTHESE EN FRANÇAIS XIII
(QUD LVRQGHODFDS DFLWp GHGLV WLQFWLRQGHV3&' OHV&7 PRQWUHXQHDSSOLFDWLRQSRWHQWLHOOHGDQVODUHF RQVWUXFWLR QG
LP DJHVODGpFRPSRVLWLRQGHPDWp ULDX[HW
ODPpOLRUDWLRQG
LPDJHV
SYNTHESE EN FRANÇAIS XIV
Y AU RGXV\VWqPHHWODIDoRQGRQWLOHVWVFDQQpHVW
YODPHVXUHSRXUFKDTXHEDQGHG
pQHUJLHHWUSRXUODUHFRQVWUXFWLRQSRXUFKDTXHEDQGHG
pQHUJLH (QSU DWLTXHODVROXWLRQ GHVpT XDWLRQVQHSHXWSD VrWUHR EWHQXHIDFLOHPHQWFD UOH UHFRQVWUXLWHV$LQVLGDQVOD PpWKRGH$57 FHSUREOqP HLQYH UVHHVWUpVROXS DUXQLPDJHLQLWLDOHHWFRPSDUHOHV
jDWWHLQGUHOHVFRQGLWLRQVGHFRQYHUJHQFHOHQRPEUHG
LWpUDWLRQVPD[LPXPRXOHVHXLOGHVHUUHXUV
GHGR QQpHVUDUHVHWL QFRPSOqWHV /
HVVH QFHGHO
DOJRULWKPH$57HV WGHFRQVWUXLUHOD
SYNTHESE EN FRANÇAIS
reconstruction comme un système d'équations et d'explorer la méthode itérative pour résoudre ce modèle. Inspirées par cette idée, de nombreuses méthodes ont été développées, qui incorporent les informations préalables pour améliorer les performances.Le modèle amélioré se compose généralement de deux parties : le terme de fidélité
des données pour mesurer les erreurs de reconstruction et le terme de régularisation pour indiquer les connaissances préalables. L'objectif de la méthode est de minimiser la somme du terme de fidélité des données et du terme de régularisation, à savoir la fonction objective, qui peut être représentée comme argmin UUUU UU UU UU UU UU ,( 3)
où NM NM NM NMNM NM NM 2 212U YAU
1 2U YAU U YAU
1 U YAU 1U YAU U YAU U YAU U YAU ,( 4)
et NM NMNM NM NM quotesdbs_dbs7.pdfusesText_13[PDF] LinkedIn connection LinkedIn connection LinkedIn connection Referral
[PDF] Access
[PDF] java-mysql (PDF) - Tecfa
[PDF] Java - MySQL - Tecfa
[PDF] 2 El Conocimiento del Mercado: análisis de Clientes - EOI
[PDF] Histoire et conscience de classe - Inventin
[PDF] De la conscience écologique aux pratiques - Hal
[PDF] la prise de conscience environnementale - L'Etudiant
[PDF] Philosophie de l'avenir» et «Religion de l'homme» selon Feuerbach
[PDF] histoire et conscience nationale en afrique - Cairn
[PDF] L'achat d'une maison étape par étape - Emilia Angelova
[PDF] liberte d'aller et venir - FDV
[PDF] d'une coopérative
[PDF] Assemblée Générale Ordinaire et Conseil d'Administration du 1er