[PDF] Donner un sens à lintelligence artificielle

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CÉDRIC VILLANI

Mathématicien et député de l"Essonne

Donner un sens à l'intelligence articielle

Pour une stratégie nationale et européenneComposition de la mission Marc Schoenauer Directeur de recherche INRIA• Yann Bonnet Secrétaire général du Conseil national du numériquefi• Charly Berthet Responsable juridique et institutionnel du Conseil national du numériquefi• Anne-Charlotte Cornut Rapporteur au Conseil national du numériquefi• François Levin Responsable des affaires économiques et sociales du Conseil national du numériquefi• Bertrand Rondepierre Ingénieur de l"armement,

Direction générale de l'armement.

Mission con ée

par le Premier Ministre

Édouard Philippe

Mission parlementaire

du 8 septembre 2017 au 8 mars 2018 Avec l'appui de Anne-Lise Meurier, Zineb Ghafoor, Candice Foehrenbach, Stella Biabiany-Rosier, Camille Hartmann, Judith Herzog, Marylou

LeRoy, Jan Krewer, Lofred Madzou et Ruben Narzul.

2

Cédric Villani

Comme bien d'autres adolescents férus de sciences dans les années80, j'ai fait la connaissance de l'intelligence arti cielle dans les superb es ouvrages de vulgarisation de Douglas Hofstadter, qui mettait en scène Alan Turing avec une passion contagieuse. Mais comme bien des mathématiciens débutant la carrière dans les annéesfi90, j'ai profondément sous-estimé l'impact de l'intelligence arti cielle, qui ne donnait nalement, à cette époque, que peu de résultats. Quelle surprise ce fut d'assister, dans les annéesfi2010, à l'incroyable amélioration de ses performances... Devenu moi-même vulgarisateur, je me suis mis à développer le sujet régulièrement, dans mes conférences publiques comme dans mes échanges avec le monde de l'entreprise. Et ce fut une surprise non moins grande de voir mes ouvrages de recherche sur le transport optimal cités dans des articles récents sur l'intelligence arti cielle : comme un signe qu'il m'était impossible d'échapper à ce sujet polymorphefi! Du reste, depuis quelques années plus personne ne peut y échapper, tant il est devenu omniprésent dans les discussions économiques et sociales. Aussi ai-je été à peine surpris quand le Premier ministre me con a une mission d'information sur la stratégie française et européenne en intelligence arti - cielle. Le dé était grand, mais mon enthousiasme considérable. Pour les orientations de départ, j'ai béné cié du plein soutien du secrétaire d'État au numérique, Mounir Mahjoubi, et de l'expertise de mes collègues spécialistes dans le domaine, à commencer par mon ancien collaborateur Yann Ollivier. 3

Avant-Propos

Avec leur aide, et avec le soutien des institutions d'État, j'ai pu mettre en place une équipe comme on en rêve : sept personnes extrêmement compé- tentes, investies à temps plein, aux pro ls variés. Cette étape était cruciale, tant on sait combien les ressources humaines sont la première condition de succès de tout projet. Pour démarrer notre réexion, nous pouvions nous appuyer sur d'excellentes sourcesfi; en particulier le rapport France IA, initié par Axelle Lemaire, le rapport de l'Of ce parlementaire d'évaluation des choix scienti ques et technologiques (OPECST), rendu par mes collègues parlementaires Claude de Ganay et Dominique Gillot, ainsi que les remarquables travaux de la CNIL, sur l'éthique des algorithmes, et du Conseil d'orientation pour l'emploi. France Stratégie a également apporté son concours. Les contribu tions se sont multipliées, et rapidement la quantité de matériaux à digérer est apparue considérable ! Mais ensemble, nous avons pu collecter et synthétiser les quantités d'information fournies par les centaines d'expert s, et par les milliers de citoyens qui ont apporté leur contribution à la réexion - à ce sujet je remercie chaleureusement l'association Parlementfi&fiCitoyens qui a pu monter une plateforme de consultation en ligne dans des délais records ! L'intelligence arti cielle ne peut se penser dans un cadre seulement nationalfi; et cette mission a aussi été l'occasion de visites, aussi brèves qu'intenses, dans des lieux inspirants à l'étrangerfi: Palo Alto, Beijing, Berlin, Ratisbonne, Londres, Zürich, Bologne, Lisbonne, Tel-Aviv et Haïfa. La logistique de ces visites a fait intervenir de nombreux acteurs institutionnels ef caces, que je remercie avec gratitude. Inutile de dire que les lieux inspirants français ont aussi été au rendez-vous, avec une mention spéciale pour The Camp, près d'Aix-en-Provence, qui a hébergé notre mission durant quelques jours. Passionnante par la variété de sujets qu'elle nous a menés à

étudier, cette

mission a aussi été l'occasion de travailler, six mois durant, en collaboration avec tous les acteurs de la société, depuis les sciences exactes e t humaines jusqu'aux administrations, en passant par les entrepreneurs, les journalistes et des auteurs de science- ction talentueux - merci à Anne-Caroline Paucot et Olivier Paquet, qui ont gentiment accepté que nous intégrions q uelques- unes de leurs nouvelles au rapport. À travers ces confrontations multiples, l'intelligence arti cielle s'est af rmée à nos yeux comme un sujet universel, se déclinant dans d'in nies variations, qui doit s'aborder de façon systémique. Nous avons d'ailleurs l'intention de compléter ce rapportfi- rédigé pour conseiller le gouvernement avec l'action et l'ef cacité en ligne de mirefi- par une version plus pédagogique, susceptible d'intéresser un public aussi large que possible, insistant davantage sur l'histoire, les attentes et les mystères de ce domaine. C'est dans la synergie, nous en sommes convaincus, que notre nation, et notre continent, pourront se lancer avec con ance et détermination dans cette révolution naissante.

4Sommaire

Introduction

page 8

Synthèse

page 14

Partie 1fi-

Une politique économique articulée

autour de la donnée page 24

Renforcer l'écosystème européen

de la donnée page 26

Inciter les acteurs économiques à la

mutualisation de données page 29

Organiser l'ouverture au cas par cas

de certaines données détenues par des entités privées page 33

Favoriser sans attendre les pratiques

de fouille de texte et de données (TDM) page 35

Mettre en œuvre la portabilité dans

une visée citoyenne page 36

Réformer le cadre international appli-

cable aux transferts de données page 38

Consolider et rendre visible l'éco-

système français de l'IA page 38

Créer un guichet unique d'information

sur l'IA page 39

Créer des labels pour augmenter la

visibilité de l'offre domestique en IA page 39

Consolider les filières d'acheteurs

page 40

Faire levier sur la commande publi-

que page 43

Ajuster les seuils d'application de la

réglementation aux niveaux euro- péens page 43

Mettre l'achat public au service du

soutien à la base industrielle euro- péenne page 43

Dynamiser l'achat public innovant

page 44

Mettre en place une protection de

l'acheteur public pour l'inciter à l'in- génierie contractuelle page 44

Généraliser l'emploi des exceptions à

l'ordonnance sur les marchés publics page 45

Un choix clair: mettre l'accent sur

quatre secteurs stratégiques page 46

Mener une politique sectorielle autour

de grands enjeux page 48

Expérimenter des plateformes sec-

torielles page 53

Mettre en place des bacs à sable

d'innovation page 55

Mettre en œuvre une politique de la

donnée adaptée à chaque secteur page 56

Initier une dynamique industrielle

européenne de l'IA page 57

Développer la robotique européenne

page 57

Faire du développement de l'IA pour

le transport une priorité de la future agence d'innovation de rupture page 58

Innover dans l'industrie du composant

adapté à l'IA page 58

Accélérer la mise en place d'infras-

tructures européennes en IA page 60

Transformation de l'État, État exem-

plaire page 62

Installer un coordinateur interminis-

tériel pour la mise en œuvre de la stratégie page 62

Créer un pôle de compétences

mutualisées en IA dans l'État page 63

Intégrer l'IA dans la stratégie numé-

rique de l'État page 64

Partie 2fi-

Pour une recherche agile et diffu-

sante page 72

Créer un réseau d'Instituts Interdisci-

plinaires d'Intelligence Articielle page 75

Mailler le territoire et les domaines

de recherche page 76

Réunir chercheurs, étudiants et entre-

prises page 79

Installer une coordination nationale

page 85

Amorcer le processus par un appel à

projets page 86 5

Sommaire

Intégrer ce réseau dans l'espace

européen de la recherche en IA page 87

Des moyens de calcul pour la

recherche page 88

Développer un supercalculateur pour

les besoins de la recherche page 89

Négocier un pass dans un cloud privé

pour la recherche page 89

Rendre plus attractives les carrières

dans la recherche publique page 90

Revaloriser les carrières d'enseignants

chercheurs et de chercheurs, en par- ticulier enfidébut de carrière page 90

Augmenter l'attractivité de la France

pour les talents expatriés ou étran- gers page 90

Former plus de spécialistes de haut

niveau en IA page 90

Fluidifier et amplifier les échanges

académie-industrie page 91

Encourager le travail partagé acadé-

mie-industrie page 91

Prendre en compte les périodes de

travail dans l'industrie dans la recons- titution deficarrière page 91

Nommer des chercheurs en IA dans

les conseils d'administration page 91

Résoudre le problème du partage

de la propriété intellectuelle page 92

Encourager la création de startups

par les chercheurs page 92

Encourager par le co-nancement la

création de chaires industrielles page 92

Partie 3fi-

Anticiper et maîtriser les impacts

sur le travail et l'emploi page 100

Anticiper les impacts sur l'emploi

et expérimenter page 107

Créer un lab public de la transforma-

tion du travail page 107

Cibler certains dispositifs sur les

emplois à plus haut risque d'auto- matisation page 109

Financer des expérimentations

page 112

Développer la complémentarité au

sein des organisations et encadrer lesficonditions de travail page 112

Développer un indice de bonne

complémentarité à destination des entreprises page 112

Intégrer pleinement la transformation

numérique dans le dialogue social page 113

Lancer un chantier législatif sur les

conditions de travail à l'heure de l'automatisation page 114

Amorcer une transformation de la

formation initiale et continue pour favoriser l'apprentissage de la créa- tivité page 114

Favoriser la créativité et les pédago-

gies innovantes page 116

Créer une plateforme de mise en

valeur des porteurs de pédagogies innovantes page 116

Donner du temps et des moyens aux

porteurs d'innovations pédagogiques page 117

Expérimenter de nouveaux modes

de financement de la formation professionnelle pour tenir compte des transferts de valeur page 117

Former des talents en IA, à tous

niveaux page 119

Multiplier par trois le nombre de per-

sonnes formées en IA page 119

Renforcer l'éducation en mathéma-

tiques et en informatique page 121

Partie 4fi-

L'intelligence arti cielle au service

d'une économie plus écologique page 122

Inscrire le sujet à l'agenda interna-

tional page 125

Favoriser la convergence de la tran-

sition écologique et du développe- ment de l'IA page 125

Mettre en place un lieu dédié à la

rencontre de la transition écologique et de l'IA page 125
6

Sommaire

Mettre en place une plateforme au

service de la mesure de l'impact environnemental des solutions numé- riques intelligentes page 127

Penser une IA moins consommatrice

d'énergie page 127

Agir pour le verdissement de la chaîne

de valeur des centres de données page 128

Soutenir les démarches écologiques

chez les fournisseurs de cloud euro- péens page 128

Libérer la donnée écologique

page 130

Libérer la donnée publique

page 131

Libérer la donnée privée

page 131

Partie 5fi-

Quelle éthique de l'IAfi?

page 138

Ouvrir la boîte noire

page 140

Développer l'audit des IA

page 143

Développer l'évaluation citoyenne

des IA page 144

Soutenir la recherche sur l'explica-

bilité page 145

Penser l'éthique dès la conception

page 146

Intégrer l'éthique dans la formation

des ingénieurs et chercheurs en IA page 146

Instaurer une étude d'impact sur les

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