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LANALYSE DES DONNÉES CLIENTS AU SERVICE DE LA
Dec 3 2015 Deux pôles d'expertises collaborant dans le but d'optimiser la relation client. L'ANALYSE DE DONNÉES. LA GESTION DE CAMPAGNES.
ANALYSE DU CONCEPT DE « CLIENTÈLE
Tout d'abord selon le grand dictionnaire terminologique
La fidélisation de la clientèle dans le secteur bancaire Cas de La
I - les facteurs influençant le client bancaire : L'analyse des comportements de la clientèle bancaire permet des distinguer des types de comportement qui
Demande danalyses de laboratoire Clientèle externe
1 tube or-gel par encadré. 1 tube or-gel pour toutes les. ? Électrophorèse des protéines sérologies d'hépatites. ? Lithium. ? Charge virale CMV (CMVPCR).
LE RAPPORT DE CLIENTÈLE: du phénomène social à lanalyse
sociologie politique dans le sens plus restreint de distribution d'emplois publics contre des services rendus. Paquet et Wallot distinguent patronage
1sur 9
SAS±3 DEC2015
2sur 9
TRANSAT
Un voyagisteinternational solidementinstalléau Canada, enFrance et au Royaume-Uni, qui offrechaqueannéeà quelque3 millions de touristes unemultitude de destinations et de formulesde voyages, partout dansle monde.3,8 milliards CADet plus de 5000 employés,
Transat compte parmi les plus grands voyagistes au monde.3sur 9
I·$1$IK6( G( G211e(6
LA GESTION DE CAMPAGNES
Christophe ROBERT
Directeur CRM
Chez Transat
4sur 9
PRÉAMBULE
I·H[SpULHQŃH ŃOLHQP
est devenue aussi importante que le produit lui même ! aussi à être reconnus dans leurs interactions avec nous en Agence comme surInternet.
Dans un monde connecté, proposer une communication et des offres non clients Canadiens et Européens.5sur 9
Hôtel Famille
LE BON PRODUIT, AU BON CLIENT, "
dans le Sud ! BonnePersonnalisation !
Hôtel pour Adultes
6sur 9
PRÉSENTATION DU CAS TRANSAT
Objectif :
Augmenter les ventes de voyages en communiquant de façon personnalisée et au bon moment avec les contacts qui sont probablement en période de réservation.Problématique :
périodeprécise.Le bon produit, au bon client, au bon moment !
7sur 9
LES 3 ÉTAPES CLÉS :
LA PRÉPARATION DES DONNÉES
du modèle statistique et composée de la variable dépendante et des variables explicatives.LA CONSTRUCTION DU MODÈLE
Choix des modèles statistiques prédictifs adéquats (apprentissage supervisé), développement des modèles, tests des performances (ex : taux de mauvaise classification), sélection du modèle finalI·H03I$17$7H21 G8 02GËI(
du ciblage, retour sur la performance des campagnesÉtape1
Étape2
Étape3
8sur 9
WebEmails
Centre
Agences
Mobiles
Socio-Démo.
Media sociauxÉTAPE1 ±LA RICHESSEDES DONNÉESCLIENTS
9sur 9
1-PRÉPARATION DES DONNÉES -COMBINER LES DIFFÉRENTES SOURCES
MULTI-SOURCES
Les différentes
sources de données sont utilisées simultanément. Cettebase contient des exemples de réservation de voyages précédents et des données supplémentaires
(par exemple socio-démographiques).MULTI-FORMATS
Systèmes de réservation
Activités web (réservations,
emails)InternesDonnées socio-démographiques
Activités web (navigation,
médias sociaux)ExternesSQL Server
Fichiers (csv, txt, xls "
Sources ODBC
10sur 91-PRÉPARATIONDES DONNÉES-SÉLECTION DES DONNÉES
RECHERCHE DES DONNÉES PERTINENTES
NETTOYAGE DES DONNÉES
Enlever les valeurs extrêmes et les valeurs aberrantes (ex : âge négatif) ou les traiter séparémentMODIFICATION DES DONNÉES
Création de données calculées (ex: période de temps) Remplacement des valeurs manquantes (ex : âges manquants)score sur les prénoms 004002001
BaseDu bon sens et de la patience !
11sur 91-Choix des
modèles adéquats 2-Construction
des modèles3-Évaluation
des modèles4-Sélection
du meilleur modèle2-CONSTRUCTION DU MODÈLE
12sur 92-CONSTRUCTION DU MODÈLE
DÉVELOPPEMENT ET VALIDATION DU MODÈLE
Arbrede décision, support.sas.com
DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES PRÉDICTIFS ADÉQUATSTELS QUE :
Arbres de décisions
Réseaux de neurones
Régressions
ÉVALUATION DES MODÈLES
Généralisation du modèle (pas de surapprentissage)Test de sélection (Ex : taux de mauvaise classification, Levier (Lift), HUUHXU TXMGUMPLTXH PR\HQQH "
SÉLECTION DU MEILLEUR MODÈLE
Utilisation de statistiques avancées sur les données choisies pour déterminer la meilleure prévision
13sur 9IMPLANTATION DU MODÈLE
GESTION DE CAMPAGNE
RETOUR SUR LA PERFORMANCE
Y-a-t-il eu un achat ?
Remontée des achats et amélioration du modèleMISE EN PRODUCTION
14sur 9MERCI !
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