[PDF] [PDF] Algorithme du simplexe - LISIC





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LES ÉTAPES DE LALGORITHME DU SIMPLEXE

Avant que l'algorithme du simplexe puisse être utilisé pour résoudre un programme linéaire ce programme linéaire doit être converti en un programme équivalent 



Chapitre 3 Méthode du simplexe

Donc nous avons trouver la solution optimale et l'algorithme se termine à cette étape. 2. Choix de la ligne de pivot. Quels sont les sommets adjacents de 



Algorithme du simplexe

Algorithme du simplexe. Cours RO. 1 / 30. Page 2. Exemple 1. Plan. 1. Exemple 1. 2. Exemple 2. 3. L'algorithme général du simplexe: Les étapes du simplexe.



Cours 7 Algorithme du simplexe Méthode des deux phases

L'ALGORITHME DU SIMPLEXE EN DEUX PHASES. 4. APPLICATION DE LA METHODE EN DEUX simplexe en deux étapes. La première étape dite Phase 1 consiste à éliminer ...



Méthode du simplexe

Lors de l'initialisation de l'algorithme du simplexe il nous faut déterminer une solution de base réalisable initiale. Les différentes étapes du calcul de l' ...



Optimisation linéaire Algorithme du simplexe

• Etape 3: Choisir j tel que cj < 0. • L'algorithme ne spécifie pas quelle Algorithme du simplexe. Michel Bierlaire. 66. Page 34. 34. Tableau du simplexe.



1 Lalgorithme du simplexe

La méthode des deux phases permet alors de déterminer une forme simpliciale du problème de départ. Son principe est le suivant: - On résout le problème 5 par l' 



Dualité en Programmation Linéaire Algorithmes primal et dual du

Ecrire le dual de ce problème. A-t-il une solution réalisable ? Confirmer votre réponse en résolvant (P) par l'algorithme du simplexe. Que se 



TD 7 : Exercice corrigé Algorithme du simplexe Méthode des deux

a) Introduisez les variables artificielles et appliquer la méthode des deux phases. ( ). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.



3A La méthode en deux phases 3A.1 Contraintes technologiques de

On cherche une solution optimale de (PMF) et l'on voudrait appliquer l'algorithme du simplexe. La 1re étape serait de construire un lexique initial.



[PDF] Chapitre 3 Méthode du simplexe - Cours

Donc nous avons trouver la solution optimale et l'algorithme se termine à cette étape 2 Choix de la ligne de pivot Quels sont les sommets adjacents de 



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implantation de l'algorithme du simplexe méthode révisée du Le critère d'entrée (l'étape 1) n'est pas unique car toute variable hors



[PDF] Cours 7 Algorithme du simplexe Méthode des deux phases Sommaire

L'algorithme du simplexe débute avec une solution de base réalisable L'étape suivante est d'ajouter des variables artificielles pour les



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5 avr 2011 · L'algorithme du simplexe est la méthode la plus utilisée de la Étape A La mise en évidence d'une solution de base admissible initiale



[PDF] 1 Méthode du simplexe et son analyse

devient la variable d'entrée Nous allons à l'étape 2 s c Page 52 



[PDF] Leçon 0603C La programmation linéaire 2 le simplexe

La résolution par l'algorithme du simplex se déroule selon 8 étapes avant un nouveau passage 1ère étape : Écrire le système sous forme standard Il s'agit 



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Algorithme du simplexe : – Soit x0 une solution de base admissible • Comment déterminer x0 ? • Comment déterminer le tableau initial ?



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18 mar 2008 · L'algorithme du simplexe pour une maximisation suit les étapes suivantes : 1 Trouver une SBR pour le PL appelée la SBR initiale 2 Déterminer 



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La premier ligne z ne contient que des nombres positifs z ne peut plus être augmentée l'algorithme s'arrête Les étapes de l'algorithme du simplexe :

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Algorithme du simplexe

Master 1

2014 / 2015

1 Applications

a - 8 >>>>>:maxz=32 x1+x2

2x1x24

x1+x21 x1+ 2x24

2x1+x212

x 1;x20 Mise sous forme de tableau : On ajoute les variables d'ecart pour obtenir la forme standard. A noter les coecients negatifs de la premiere lignezpuisquez32 x1x2= 0. Les variables de bases sont (e1;e2;e3;e4) puisquex1=x2= 0 est une solution admissible du systeme (les valeurs dee1,e2,e3ete4 sont bien positives lorsquex1=x2= 0).zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z13=210

e

12-114

e

2-1111

e

3-1214

e

421112

Choix du pivot : colonnex1qui correspond au plus nombre negatif (3=2) sur la lignez; et lignee1

qui correspond au plus petit rapport entre les nombres de la colonne des constantes et les nombres de la

colonne pivot qui sont strictement positifs (4=2 est plus petit que 12=2).

Ensuite, technique du pivot de Gauss pour eliminer les nombres dans la colonne du pivot. Les coecients

sont indiques a droite du tableau. On obtient le tableau suivant. La variablex1devient une variable de

base a la place dee1. 1 zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z1-7/43/43 Lz+32

:12 :Le1x

11-1/21/22

12 :Le1e

21/21/213 Le2+12

:Le1e

33/21/216 Le3+12

:Le1e

42-118 Le4Le1Choix du pivot : colonnex2qui correspond au plus nombre negatif (7=4) sur la lignez; et lignee4

qui correspond l'un des plus petits rapports entre les nombres de la colonne des constantes et les nombres

de la colonne pivot qui sont strictement positifs. En cas d'egalite, ici par exemple avec la lignee3, on peut

choisir l'une des lignes au choix.

Ensuite, technique du pivot de Gauss pour eliminer les nombres dans la colonne du pivot. Les coecients

sont indiques a droite du tableau. La lignee4est multipliee par 1=2 pour obtenir un coecient 1 dans la

colonnex2. On obtient donc le tableau suivant. On obtient donc le tableau suivant. La variablex2devient

une variable de base a la place dee4.zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z1-1/87/810 Lz+74

:12 :Le4x

111/41/44 Lx1+12

:12 :Le4e

23/41-1/42 Le212

:12 :Le4e

35/41-3/40 Le332

:12 :Le4x

21-1/21/24

12 :Le4Choix du pivot : colonnee1qui correspond au plus nombre negatif (1=8) sur la lignez; et lignee3

qui correspond au plus petit rapport (0) entre les nombres de la colonne des constantes et les nombres de

la colonne pivot qui sont strictement positifs.

Ensuite, technique du pivot de Gauss pour eliminer les nombres dans la colonne du pivot. Les coecients

sont indiques a droite du tableau. La variablee1devient une variable de base a la place dee3.zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z11/1032/4010 Lz+45

:18 :Le3x

11??4 Lx145

:14 :Le3e

21??2 Le245

:34 :Le3e

15/41-3/40

x

21??4 Lx2+45

:12

:Le3La premier lignezne contient que des nombres positifs.zne peut plus ^etre augmentee, l'algorithme

s'arr^ete. La valeur maximale dezest obtenue poure3=e4= 0, et l'on obtient un maximum de 10. On en deduit egalement les valeurs dex1= 4 etx2= 4. On remarque que les valeurs ? n'avaient pas besoin d'^etre calculees puisquee3ete4sont nuls. b - 2 8 >>>>>:maxz= 2x1+x2

2x1x24

x1+x21 x1+ 2x24

2x1+x212

x 1;x20

Les etapes de l'algorithme du simplexe :zx

1x 2e 1e 2e 3e

4z1-2-10

e

12-114

e

2-1111

e

3-1214

e

421112

zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z1-214(z) + (e1)x

11-1/21/221

2 (e1)e

21/21/213(e2) +12

(e1)e

33/21/216(e3) +12

(e1)e

42-118(e4)(e1)zx

1x 2e 1e 2e 3e

4z10112(z) + (e4)x

11??4(x1) +14

(e4)e

2?1?5(e2)14

(e4)e

3?1?6(e3)32

12 (e4)x

21-1/21/241

2 (e4)Le maximum est 12, atteint lorsquee1=e4= 0. On obtient donc les valeursx1= 4 etx2= 4. 3 c - 8 >>>>>:maxz=x1+ 2x2

2x1x24

x1+x21 x1+ 2x24

2x1+x212

x 1;x20

Les etapes de l'algorithme du simplexe :zx

1x 2e 1e 2e 3e

4z11-20

e

12-114

e

2-1111

e

3-1214

e

421112

zx 1x 2e 1e 2e 3e

4z1-122(z) + 2:(e2)e

11115(e1) + (e2)x

2-1111

e

31-212(e3)2:(e2)e

43-1111(e4)(e2)zx

1x 2e 1e 2e 3e

4z1014(z) + (e3)e

11??3(e1)(e3)x

21??3(e2) + (e3)x

11-212

e

4??15(e4)3:(e3)Le maximum est 4, atteint lorsquee2=e3= 0. On obtient donc les valeursx1= 2 etx2= 3.

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