[PDF] Titre : Biais dans les enquêtes épidémiologiques descriptives





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Pour évaluer la pertinence et l’intérêt d’une méthode de mesure de substitution il faut tout d’abord évaluer ce Fig 2 Quatre exemples de diagramme de Bland et Altman MR : méthode de référence ; MT : méthode testée A Biais = 05 – limites de concordance = ±10



Titre : Biais dans les enquêtes épidémiologiques descriptives

On parlera de « résultats biaisés » Des biais peuvent survenir à différentes étapes d’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information »

Quels sont les biais liés aux données ?

    Nous regroupons dans cette partie des biais liés aux données ou des biais plus statistiques comme le biais de variable omise, le biais de sélection, ou encore le biais d’endogénéité. ? Le biais des données : « Garbage in, garbage out » (GIGO)

Quels sont les biais d’une enquête descriptive?

    Des biaispeuvent survenir à différentes étapesd’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information ». Nous n’aborderons pas ici le cas des biais de confusion qui posent problème lors de l’analyse.

Comment faire une correction du biais de sélection ?

    Dans le cas contraire, une correction du biais de sélection est indispensable (voir le principe de nonignorabilité de - Rubin (1987)) et peut s’effectuer en incluant dans l’analyse des variables auxiliaires expliquant la sélection, à condition que le mécanisme de censure soit indépendant du phénomène analysé. ? Redressement vs. ré-échantillonnage.

Quels sont les biais d’information dans une enquête épidémiologique descriptive?

    Un biais d’information survient dans une enquête épidémiologique descriptive lorsque le classement des sujets de l’échantillon vis-à-vis du statut du phénomène de santéétudié est erroné. On parle aussi de « biais de classement» ou de « biais de mesure ».
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