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Pour évaluer la pertinence et l’intérêt d’une méthode de mesure de substitution il faut tout d’abord évaluer ce Fig 2 Quatre exemples de diagramme de Bland et Altman MR : méthode de référence ; MT : méthode testée A Biais = 05 – limites de concordance = ±10



Titre : Biais dans les enquêtes épidémiologiques descriptives

On parlera de « résultats biaisés » Des biais peuvent survenir à différentes étapes d’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information »

Quels sont les biais liés aux données ?

    Nous regroupons dans cette partie des biais liés aux données ou des biais plus statistiques comme le biais de variable omise, le biais de sélection, ou encore le biais d’endogénéité. ? Le biais des données : « Garbage in, garbage out » (GIGO)

Quels sont les biais d’une enquête descriptive?

    Des biaispeuvent survenir à différentes étapesd’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information ». Nous n’aborderons pas ici le cas des biais de confusion qui posent problème lors de l’analyse.

Comment faire une correction du biais de sélection ?

    Dans le cas contraire, une correction du biais de sélection est indispensable (voir le principe de nonignorabilité de - Rubin (1987)) et peut s’effectuer en incluant dans l’analyse des variables auxiliaires expliquant la sélection, à condition que le mécanisme de censure soit indépendant du phénomène analysé. ? Redressement vs. ré-échantillonnage.

Quels sont les biais d’information dans une enquête épidémiologique descriptive?

    Un biais d’information survient dans une enquête épidémiologique descriptive lorsque le classement des sujets de l’échantillon vis-à-vis du statut du phénomène de santéétudié est erroné. On parle aussi de « biais de classement» ou de « biais de mesure ».
Linfluence du bouche à oreille électronique (eWOM) sur le 1 Les biais de réponse Impact du mode de collecte des données et de

Raphaëlle Butori et Béatrice Parguel 1

Raphaëlle BUTORI, Professeur Assistant

Adresse : ESSEC Business School, avenue Bernard Hirsch, BP 50105, 95021 Cergy

Pontoise Cedex, butori@essec.fr

Eiffel, Université Paris-Est

Adresse : DRM Equipe ERMES, Université Paris-Dauphine, 75775 Paris Cedex 16, beatrice.parguel@gmail.com

1 Les auteurs ont également contribué à la production de cette recherche.

2 Les biais de réponse Impact du mode de collecte des données et de

RESUME

Dans cette recherche, nous étudions du biais de désirabilité sociale et des

artefacts du questionnement à la lumière des opportunités présentées par la diffusion des

dans le domaine des étudesentation conduite montre collecte en ligne ne réduit pas toujours ces biais par rapport à une collecte papier- enquêteur non-attractif. les sujets sont davantage sensibles aux signes du questionnement et susceptibles de les i q-crayon.

Mots clés : biais de désirabilité sociale, artefacts du questionnement, enquête en ligne,

méthodologie

ABSTRACT

In this research, we study social desirability and demand artifacts in light of the increasing use of on-line studies. Our experiment shows that this data collection medium does not always reduce these biases. First, when an attractive interviewer appears on the cover page of an on-line study, the social desirability bias is higher than when the interviewer is unattractive. Second, respondents are more sensitive to demand signs and likely to interpret these signs when they respond to an on-line study compared to a paper and pencil study. Key words: social desirability bias, demand artifacts, on line study, methodology 3

Introduction

Parmi les biais de réponse précédemment abordés par la littérature figurent en bonne place le

biais de désirabilité sociale et les artefacts du questionnement (Herbert, 2007). Le premier résulte de la volonté du répondant de se montrer sous un jour favorable (Crowne et Marlowe,

1960). Le second désigne "

réponse spécifique même partiellement, » (Herbert, 2007). types de biais à la lumière des opportunités présentées par Si de nombreux efforts dans la collecte de données quantitatives (Aragon et alii, 2000 ; Couper, 2000 ; Galan et Vernette, 2000 ; Cobanoglu et alii, 2001 ; McDonald et Adam, 2003 ; Ganassali et

Moscarola, 2004), leur capacité à réduire le biais de désirabilité sociale et les artefacts du

questionnement suffisamment été examinée. Notre premier objectif est donc

classiquement distribuée par un enquêteur vs. enquête en ligne accessible depuis un écran

du biais de désirabilité sociale et des artefacts du questionnement. Ces deux modes de collecte donnent lieu à la présence : présence physique enquête papier- crayon, présence virtuelle enquête en ligne. Notre second objectif est donc r le rôle que peut jouer sur les deux types de biais étudiés. 4

1. Fondements théoriques et hypothèses

relativement aux enquêtes conduites par téléphone (Dillman et alii, 2001 ; Fricker et alii,

2005 ; Kreuter et alii, 2008) ou en face-à-face (Heerwegh et Loosveldt, 2008). Ces travaux,

qui comparent un mode de collecte nécessairement auto-administrée (la collecte en ligne) à

des modes de collecte administrée par un enquêteur, aboutissent à deux grands types de

résultats : 1) l meilleure qualité que la collecte en ligne (moindre taux de " je ne sais pas » et de non- réponses) et une plus grande variance dans les réponses (Heerwegh et Loosveldt, 2008), et 2)

la collecte administrée par un enquêteur suscite une désirabilité sociale plus grande chez le

répondant que la collecte en ligne. Ctoutefois aucun enseignement sur auto-administrée sur papier par rapport à une collecte auto- administrée en ligne. Pour combler cette lacune, les prochains paragraphes proposent un cadre explicatif des effets du mode de collecte sur l biais de désirabilité sociale et des artefacts du questionnement.

1.1. Influence du mode de collecte sur le biais de désirabilité sociale

vo

manifestée par le répondant de gagner une évaluation positive auprès des personnes qui

. Nass et ses collègues (1999) expliquent que le biais de désirabilité est déclenché

par deux facteurs : la nature des questions (sujets sensibles et/ou très personnels) et la

5 Iet du mode de collecte (papier-crayon vs. en ligne) sur le

biais de désirabilité sociale. Si pour de nombreux auteurs, la passation sur ordinateur confère

biais de désirabilité sociale (Martin et Nagao, 1989), d soulignent au contraire que nt le fait

que leurs réponses vont être identifiées, vérifiées et stockées dans une base de données

(Lautenschlager et Flaherty, 1990). Les résultats de la méta-analyse menée par Richman et ses

collègues (1999) suggèrent que pas tant le medium (papier vs. écran ) que , qui engendre un

biais de désirabilité sociale. Dans la mesure où les enquêtes papier-crayon requièrent la

H1a : Le biais de désirabilité sociale est plus fort lorsque les sujets répondent à une enquête papier- t lorsque les des enquêtes en ligne mais à celui du commerce électronique, plusieurs études (ex. : Hassanein et Head

2007 ; Wang et alii, 2007) ont cependant ait possible de créer une " présence

sociale virtuelle » (online social presence H1b 6

Enfin, un troisièm :

personne (Eagly et alii, 1991 ; Feingold, 1992), mais aussi sa capacité de persuasion (Mills et Aronson, 1965). Jacob et Guéguen (2003) ont pour leur part attractivité de -mail.

Dans cette recherche, nous :

celle proposée par McGuire (1985) dans elon ce modèle, : similarité, familiarité et sympathie. La

similarité désigne " la ressemblance supposée entre la source et le receveur du message », la

familiarité " la connaissance de la source à travers son exposition » et la sympathie

(Erdogan, 1999). et sympathique (une source attractive au sens de McGuire) augmente la volonté des répondants de se présenter sous un jour favorable. H1c traduit cette conjecture :

H1c perçu comme

-attractif.

1.2. Influence du mode de collecte sur les artefacts du questionnement

Les artefacts du questionnement (demand artifacts), se subdivisent en trois biais : la sensibilité aux signes du questionnement (le répondant fait attention aux liens qui existent

répondre de façon positive ou négative (le répondant modifie ses réponses pour aller soit dans

7

étapes distinctes smise

dans le questionnaire (Schwartz et Sudman, 1996 ; Herbert, 2007). ligne une mise en avant collecte en ligne vs-administrée en face-à-face (Holbrook et alii,

2003 ; Heerwegh et Loosveldt, 2008). Selon cette théorie, dite de la " réponse satisfaisante »

en référence aux travaux de Simon (1957), répondre à un questionnaire suppose un effort

cognitif important pour interpréter le sens de chaque question, retrouver une information

pertinente en mémoire pour y répondre, intégrer celle-ci à un jugement global et trouver

nses possibles (Krosnick, 1991). Pour gérer cet effort, certains répondants peuvent utiliser des heuristiques pour parvenir à une réponse une heuristique, quan1. on remarque que les collectes auto-administrées sur papier et en

ligne se distinguent sur plusieurs aspects. Premièrement, le sujet interrogé en ligne peut être

distrait dans sa tâ cliquer) qui enrichissent généralement l questionnaire en ligne.

1 Cette théorie p

8 La réponse au questionnaire en ligne devrait donc moins grande implication du répondant par rapport au questionnaire papier. Deuxièmement, la réponse à - qui suppose une fenêtre de vue resserrée (Ladwein, 2001) et impose notamment au sujet placé GHSpULSKpULTXHVHWODPLVHHQquotesdbs_dbs30.pdfusesText_36
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