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hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM,Actes de la conférence TALN 2018
Volume 2 : Démonstrations, articles des RencontresJeunes Chercheurs, ateliers DeFT
RJCAnne-Laure LigozatLIMSI, ENSIIE
Peggy CellierIRISA, INSA Rennes
Démonstrations
Anne-Lyse MinardCNRS, IRISA, Univ. Rennes
Vincent ClaveauCNRS, IRISA, Univ. Rennes
Atelier DeFT
Cyril GrouinCNRS, LIMSI
Patrick ParoubekCNRS, LIMSI
Préface
cATALA 2018iii
Comité d"organisation de CORIA-TALN-RJC
Coordinateur :
Vincent Claveau, CNRS, IRISA, Univ. Rennes
Webmestres :
Clément Dalloux, CNRS, IRISA, Univ. Rennes
Cédric Maigrot, IRISA, Univ Rennes
Resp. démonstrations :
Anne-Lyse Minard, CNRS, IRISA, Univ. Rennes
Resp. ateliers :
Annie Forêt, IRISA, Univ. Rennes
Resp. salon de l"innovation :
Géraldine Damnati, Orange, Lannion
Aleksandra Gerraz, Orange, Lannion
Resp. sponsoring :
Gwénolé Lecorvé, IRISA, ENSSAT, Univ. RennesInfographiste :
Agnès Cottais, IRISA, Rennes
Support administratif :
Élisabeth Lebret, Inria, Rennes
Aurélie Patier, IRISA, Rennes
Membres du comité d"organisation :
Cheikh Brahim El Vaigh, Inria, Rennes
Peggy Cellier, IRISA, INSA Rennes
Guillaume Gravier, IRISA, CNRS, Rennes
Pierre-François Marteau, IRISA, Univ. Bretagne Sud, VannesNicolas Béchet, IRISA, IUT de Vannes
Pascale Sébillot, IRISA, INSA Rennes
Mikaïl Demirdelen, IRISA, INSA Rennes
Ainsi que les équipes techniques et administratives du centre Inria Rennes Bretagne Atlantique.Comité de programme pour les démonstrations
Anne-Lyse Minard, CNRS, IRISA, Univ. Rennes
Vincent Claveau, CNRS, IRISA, Univ. Rennes
Comité de programme RJC
Présidentes du comité de programme :
Peggy Cellier, IRISA, INSA Rennes
Anne-Laure Ligozat, LIMSI, ENSIIE
Comité de programme :
Pegah Alizadeh, GREYC, Université Caen
Ismail Badache, LIS, Université Aix-Marseille
Nicolas Béchet, IRISA, IUT VannesFatma Chamekh, Centre de recherche Léonard deVinci Pôle Universitaire
Thierry Charnois, LIPN, Université Paris 13
Caio Corro, LIPN, Université Paris 13
Clément Dalloux, IRISA, CNRS
Antoine Doucet, L3i, Université La Rochelle
Annie Foret, IRISA, Univ. Rennes
Ophélie Fraisier, IRIT, Université Paul Sabatier Thomas François, Université catholique de Lou- vainGaël Guilbon, LIS
Léa Laporte, LIRIS, INSA Lyon
Gwénolé Lecorvé, IRISA, ENSSAT, Université de Rennes Vincent Letard, LIMSICédric Maigrot, IRISA, Université de RennesYann Mathet, GREYC, Université Caen
Anne-Lyse Minard, IRISA, CNRS
Jose Moreno, IRIT, Université Paul Sabatier
Gia-Hung Nguyen, IRIT, Université Paul SabatierDiana Nurbakova, LIRIS, INSA Lyon
Yannick Parmentier, LORIA, Université Lorraine
Karen Pinel-Sauvagnat, IRIT, Université Paul
Sabatier
Camille Pradel, Synapse Développement
Arnaud Soulet, LI, Université François Rabelais ToursIsabelle Tellier, Lattice, Université Paris 3
Thibaut Thonet, IRIT, Université Paul Sabatier
Yannick Toussaint, LORIA, Mines Nancy
Julien Velcin, ERIC, Université Lyon 2
Eloi Zablocki, LIP6, Sorbonne Université
Haifa Zargayouna, LIPN, Université Paris 13
Comité de programme DeFT
Comité d"organisation :
Iris Eshkol, PHILLIA - U. Paris-Nanterre
Patrick Paroubek, LIMSI, CNRS, Université Paris-SaclayAmel Fraisse, GERIICO - U. Lille3
Vincent Claveau, CNRS, IRISA
Cyril Grouin, LIMSI, CNRS, Université Paris-Saclay Thierry Hamon, LIMSI, CNRS, Université Paris-Saclay, Université Paris XIIIComité scientifique :
Patrice Bellot, LSIS
Farah Benamara, IRIT
Vincent Claveau, CNRS, IRISA
Iris Eshkol, PHILLIA - U. Paris-Nanterre
Amel Fraisse, GERIICO
Cyril Grouin, LIMSI-CNRS
Vincent Guigue, LIP6
Thierry Hamon, LIMSI-CNRS
Agata Jackiewicz, Praxiling, Université Montpellier 3Jihen Karoui, LIUM
Laura Monceau, LINA
Véronique Moriceau, IRIT
Viviana Patti, U. Torino
Mathieu Roche, CIRAD
Juan-Manuel Torres-Moreno, LIA
TABLE DES MATIÈRES
Préface
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iiiArticles RJCConstruction de patrons lexico-syntaxiques d"extraction pour l"acquisition de connaissances à partir du
webChloé Monnin et Olivier Hamon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Analyse des inférences pour la fouille d"opinion en chinoisLiYun Yan. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Analyse des noms agentifs dans les espaces vectoriels distributionnelsMarine Wauquier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Analyse formelle d"exigences en langue naturelle pour la conception de systèmes cyber-physiquesAurélien Lamercerie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Résumé automatique guidé de textes : État de l"art et perspectivesSalima Lamsiyah, Saïd Ouatik El Alaoui et Bernard Espinasse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Identification de descripteurs pour la caractérisation de registresJade Mekki, Delphine Battistelli, Gwénolé Lecorvé et Nicolas Béchet. . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Identification de descripteurs pour la caractérisation de registresYuming Zhai. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Annotation automatique d"images: le cas de la déforestationDuy Huynh et Nathalie Neptune. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Détection d"influenceurs dans des médias sociauxKévin Deturck. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Extraction d"interactions entre aliment et médicament : État de l"art et premiers résultatsTsanta Randriatsitohaina. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif
Maëlle Brassier, Alexis Puret, Augustin Voisin-Marras et Loïc Grobol. . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Approche lexicale de la simplification automatique de textes médicauxRémi Cardon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
Classification multi-label à grande dimension pour la détection de concepts médicaux Josiane Mothe, Nomena Ny Hoavy et Mamitiana Ignace Randrianarivony. . . . . . . . . . . . . . . 175DémonstrationsCuriosiText : application web d"aide au peuplement d"ontologies métiers comme ressources lexicales
basée sur Word2Vec.Meryl Bothua, Delphine Lagarde et Laurent Pierre. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
ACCOLÉ : Annotation Collaborative d"erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs.Francis Brunet-Manquat et Emmanuelle Esperança-Rodier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Néonaute, Enrichissement sémantique pour la recherche d"information.Emmanuel Cartier, Loïc Galand, Peter Stirling et Sara Aubry. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
Nouveautés de l"analyseur linguistique LIMA.
Gaël de Chalendar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
Un outil d"étiquetage rapide et un corpus libre en entités nommées du Français.Yoann Dupont. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis.Nicolas Hernandez. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
Un corpus en arabe annoté manuellement avec des sens WordNet.Marwa Hadj Salah, Hervé Blanchon, Mounir Zrigui et Didier Schwab. . . . . . . . . . . . . . . . . 213
Articles DeFT
DEFT2018 : recherche d"information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports
en Île de France.Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, Amel Fraisse,
Agata Jackiewicz, Jihen Karoui, Laura Monceaux et Juan-Manuel Torres-Moreno. . . . . . . . . . . 219Participation d"EDF R&D à DEFT 2018.
Philippe Suignard, Lou Charaudeau, Manel Boumghar, Meryl Bothua et Delphine Lagarde. . . . . . . 231Participation d"EDF R&D à DEFT 2018.
Simon Jacques, Farhood Farahnak et Leila Kosseim. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239
Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets.Davide Buscaldi, Joseph Le Roux et Gaël Lejeune. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018.Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller et Camille Pradel. . . . . . . . . . . . . . . . . . 259
Participation de l"IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d"opinion dans des tweets.Anne-Lyse Minard, Christian Raymond et Vincent Claveau. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
DEFT 2018: Attention sélective pour classification de microblogs.Charles-Emmanuel Dias, Clara Gainon de Forsan de Gabriac, Patrick Gallinari et Vincent Guigue. . . 279
Notre tweet première fois au DEFT-2018 : systèmes de détection de polarité et de transports.David Graceffa, Armelle Ramond, Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann et
Muntsa Padró. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
LSE au DEFT 2018 : Classification de tweets basée sur les réseaux de neurones profonds.Antoine Sainson, Hugo Linsenmaier, Alexandre Majed, Xavier Cadet et Abdessalam Bouchekif. . . . . 299
Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées.Chloé Monnin, Olivier Querné et Olivier Hamon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
LIRMM@DEFT-2018 - Modèle de classification de la vectorisation des documents.Waleed Mohamed Azmy, Bilel Moulahi, Sandra Bringay et Maximilien Servajean. . . . . . . . . . . . 319
Adapted Sentiment Similarity Seed Words For French Tweets" Polarity Classification.Amal Htait. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
Index des auteurs
329Articles RJC
cATALA 20181
Construction de patrons lexico
monninRelation patte
1Introduction
viamoteurderechercherestêtre interprétées directement par la machine autrement que comme des chaînes de caractères
cATALA 20183
via téé entitésquiGrinavecsonsystèmeDaproposéune
adaptéeà cATALA 20184
Lesméthodes
Lin Pantel
soitdese des informations mises en relations Leurs travaux se poursuivront les années suivantes avec Les3Présentation de la méthode
Nouséainsique
Victoé
àpartirdecespatrons
3.1Construction des patrons
àcATALA 20185
3.1.1Collecte de contenus sur le Web
u terme de cette extraction nous obtenons une série de3.1.2Sélection des phrases
exprimantunerelationexplicite3.1.3Analyse syntaxique de
unanalyseursyntaxiqueendépendancesATALA 20186
3.1.4Sélection des relations
cheminreliant lesvaleursdedépartChaquearbreestanalysécommeungraphenonorientéExtractionduchemin
cheminentrelesvaleurs26 via cATALA 20187
3.1.5Définition des patrons lexico
Lespatrons
3.1.6Construction du patron lexical
e cequi attribut du patron Pour léèééàLesdifférents
PersonGeoDate
FunctionOrganisation
Lessous
3.1.7Construction du patron syntaxique
Laconstructiondupatronsynt
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