[ ] ( ) ( )e ( )∆ PDF nx − ? EXERCICE N°5. On

Exercices de traitement numérique du signal

Exercice 5 (33) Un filtre anti-repliement de spectre est souvent placé avant l'échantillonnage. À quoi est-ce que cela sert? Ce filtre est souvent analogique

Traitement Numérique du Signal Polycopié dexercices corrigés

Remarque : on pensera à utiliser un filtre anti repliement avant d'échan- tilonner x(t). 2.1.3 Exercice 3 : Etude de la TFD d'un signal à spectre continu :

Exercices de traitement numérique du signal

Exercice 4. 4. Page 5. 2.2 Exercices pour approfondir. Exercice 5 (33) Un filtre anti-repliement de spectre est souvent placé avant l'échantillon- nage. A quoi

SAT ENS ENSSAT

Sep 19 2005 On désire réaliser un filtre numérique H(z) équivalent à un filtre analogique de Chebyshev ... – On prendra N = 7 dans la suite de l'exercice.

Traitement du signal Exercices supplémentaires pour ceux qui

cos2(a) = 1. 2. +. 1. 2 cos(2a). 1. Page 2. Figure 1: Diagramme de Bode en amplitude et phase d'un filtre numérique. (i) En déduire le type de filtrage réalisé

TD2 : DSP (LES FILTRES NUMERIQUES)

La fréquence d'échantillonnage étant égale à 8 000 Hz. EXERCICE N°2. 1. Calculer les coefficients d'un filtre RIF passe-bas à N=5 coefficients

Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.

Le signal analogique à convertir passe par un filtre anti-repliement puis est échantillonné et bloqué pendant toute la phase de conversion. Le CAN possède une

Traitement numérique des signaux stationnarité et non-stationnarité

Nov 21 2021 Exercice 5.1 — Filtre passe-bas idéal. Implémenter une fonction ... Le filtre corrigé est il encore causal? □. Filtrage IIR. La toolbox ...

Corrigé de lexamen final

Corrigé de l'examen final. Yves Goussard — yves.goussard@polymtl.ca. Benoit filtre numérique — ainsi que son spectre d'énergie. — soit périodique et de ...

Exercices de traitement numérique du signal

utiliser un filtre numérique à la place ? 3 Cours C : Série de Fourier transformée de Fourier. 3.1 Exercices d'application. Exercice 6 (51) On considère le

Filtrage Numérique Exercice 7.1. On veut réaliser un filtre passe-bas

(d) Trouver les pôles du filtre RIF. (e) Que peut-on conclure sur la stabilité d'un filtre RIF? Pourquoi? Exercice 7.3. Un filtre numérique moyenneur

Exercices de traitement numérique du signal

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Module : filtrage numérique

Exercices. Corrigés des exercices. Questionnaires : acquisition d'un signal analogique - filtrage numérique. Réponses au questionnaire

Ch 2 : Filtrage numérique 1. Représentation

récurrence du filtre. exercice : Retrouver la réponse impulsionnelle du filtre précédent à l'aide de ces 2 méthodes. • méthode 1: à

[ ] ( ) ( )e ( )?

TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL - CORRIGE DU TD N°3 -. CORRIGE EXERCICE N°1. La fonction de transfert du filtre numérique s'écrit :.

Exercices : filtrage numérique

Exercices : filtrage numérique. NUM01 Outils mathématiques pour les filtres numériques. NUM02 Acquisition du signal issu d'un capteur.

SAT ENS ENSSAT

19 sept. 2005 En déduire la réponse impulsionnelle du filtre numérique. ... On prendra N = 7 dans la suite de l'exercice. Dessiner ha(n).

TP Filtres numériques

Le corrigé du début de cet exercice est donné en fin d 'énoncé de façon à vous Calculer la fonction de transfert d'un filtre numérique IIR satisfaisant ...

Corrigé de lexamen final

Corrigé de l'examen final Question 1-3 — VRAI Un filtre stable constitue un signal d'énergie. ... 5 Synth`ese d'un filtre numérique (4 points).

Signal

TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL - TD N°1 -

EXERCICE N°1

Soit un signal analogique à temps continu

)(tx a dont la

Transformée de Fourier (TF)

)(fX a est à support borné dans l'intervalle

FF,. On échantillonne

)(tx a

à la fréquence

ee T1F avec F5F e . Cet échantillonnage, supposé idéal, s'écrit à l'aide d'un peigne de dirac : )().()(tWtxtx e Tae . On considère l'allure suivante pour la TF de )(tx a

1) Représentez graphiquement

)(fX e pour

F30F30f,

On échantillonne maintenant un signal à temps continu de la forme :

Btf2Atx

S cos)(. On obtient ainsi

le signal échantillonné eaenTxnTx.

2) Déterminez l'expression de

e nTx, calculez et représentez sa TF

Application numérique :

kHz5FkHz1f1B1A e0 E

XERCICE N°2

Soit un signal analogique à temps continu

)(tx a dont la

Transformée de Fourier (TF)

)(fX a est à support borné, de largeur 25 MHz et centrée sur 112.5 MHz.. Un ingénieur propose d'échantillonner ce signal à une fréquence

MHz90F

e. La plupart des ingénieurs auxquels il soumet cette proposition prétendent qu'il ne respecte pas le théorème de Shannon et ne voient pas l'intérêt de cette solution. - Présentez un argumentaire pour défendre la solution de cet ingénieur. - Représentez le spectre du signal échantillonné - La solution est elle encore valable si le signal est centré sur 100 MHz et Fe=50 MHz, pouvez vous exprimer une condition suffisante pour que le sous

échantillonnage fonctionne convenablement.

XERCICE N°3

Un ingénieur du son enregistre un concert avec 2 micros. Il filtre les signaux aux fréquences supérieures à

22 kHz, puis il échantillonne les signaux de ses micros

et quantifie les valeurs sur 16 bits. Il désire stocker les signaux numérisés sur un CD-ROM. On suppose qu'il n'effectue aucun autre traitement sur ses données (pas de codage contre les éventuelles erreurs par exemple). Quelle doit être la capacité de son CD pour 70 minutes de concert. E

XERCICE N°4

En pratique, l'échantillonnage d'un signal à temps continu est suivi d'un codage de chaque échantillon x en une valeur )(xQ représentée sous forme numérique (conversion analogique-numérique). Cette opération constitue une discrétisation du signal avec un pas de quantification que l'on supposera constant. Pour 'dd'1ixi, le procédé de quantification retenu dans cet exercice est un arrondi de la valeur de x à 2 Si on utilise un code binaire sur b bits, la plage de codage vaut b 2A.

On définit l'erreur de quantification par

xxQxe)()(

1) Déterminez l'expression de l'erreur de quantification

pour x situé dans le i ième intervalle de quantification et tracez l'allure du graphe correspondant.

2) On admet que l'erreur de quantification e, encore

appelée bruit de quantification, est une variable aléatoire continue non corrélée à x et dont la densité de probabilité (DDP) est uniforme. Montrez que e est centrée et exprimez sa variance 2e en fonction de .

3) On définit le rapport signal à bruit de quantification

en dB par : 2e2
x10dB 10log

Dans cette expression,

2x représente la variance de x. La dynamique de x est supposée ne pas dépasser la plage de codage, soit 2Ax2A . Déterminez l'expression de en fonction de x , du nombre b de bits et de l'amplitude A de la plage de codage. Quel estquotesdbs_dbs2.pdfusesText_3

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Signal

TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL - TD N°1 -

EXERCICE N°1

Soit un signal analogique à temps continu

Transformée de Fourier (TF)

FF,. On échantillonne

à la fréquence

1) Représentez graphiquement

F30F30f,

Btf2Atx

S cos)(. On obtient ainsi

2) Déterminez l'expression de

Application numérique :

XERCICE N°2

Soit un signal analogique à temps continu

Transformée de Fourier (TF)

MHz90F

échantillonnage fonctionne convenablement.

XERCICE N°3

22 kHz, puis il échantillonne les signaux de ses micros

XERCICE N°4

On définit l'erreur de quantification par

1) Déterminez l'expression de l'erreur de quantification

2) On admet que l'erreur de quantification e, encore

3) On définit le rapport signal à bruit de quantification

Dans cette expression,