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Dans chaque exercice le candidat peut admettre un résultat précédemment donné variable aléatoire X1 suivant la loi normale d'espérance µ1 = 165 cm et ...

loi normale loi normale

Table des matières

1 loi normale

2

1.1 activité 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 2

1.2 activité 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4

1.3 activité 3 : Utilisation de la Symétrie de la courbe de la loi normale et propriété des 3 écart-types 5

1.4 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 6

1.5 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 6

2 loi normale centrée réduite

7

2.1 activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 7

2.2 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 10

2.3 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 10

3 changement de variables et loi normale centrée réduite

10

3.1 activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 10

3.2 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 12

3.3 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 13

3.4 correction exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 14

4 approximation d"une loi binomiale par une loi normale

21

4.1 activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 21

4.2 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 22

4.3 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 23

4.4 corrigés exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 24

5 somme de lois normales indépendantes

26

5.1 activités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 26

5.2 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 27

5.3 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 28

5.4 corrigés exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 29

6 évaluations35

6.1 évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 35

6.2 devoir maison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 36

6.3 corrigé devoir maison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 37

7 résumé de cours

39

7.1 loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 40

7.2 approximation d"une loi binomiale par une loi normale . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

7.3 somme de deux lois normales indépendantes . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

8 tp42

8.1 TP : Loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 43

8.2 TP : Loi normale et loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 45

8.3 TP : Loi normale et loi binomiale version 2 . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

1

1 loi normale

1.1 activité 1

la répartition des notes à un examen est approximée par la courbe en cloche caractéristique d"une loi normale

ci dessous. On a déterminé qu"une loi normale de moyennem= 10et d"écart typeσ= 3convenait.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

note

On dit que la note l"examen est relativement bien approchée par une variable aléatoireXoùXsuit une loi

normaleN(10 ; 3). les valeurs possibles pourXsont dans l"intervalle]- ∞; +∞[

la probabilité queXsoit compris entre10et11est égale l"aire sous la courbe entre 10 et 11 soit?0,13

on note alors :p(10≤X≤11)?0,13?13%(à vérifier)

Principe de base:

Quels que soient les nombresaetb, aveca < b, la probabilité queXsoit compris entreaetbest donnée

parl"aire sous la courbeentreaetb. soit :p(a≤X≤b) =aire sous la courbeentreaetb.

Remarques:

•l"aire totale sous la courbe vaut 1

•la courbe admet la droite d"équationx= 10pour axe de symétrie •p(a≤X≤a) =p(X=a) = 0pour touta, car l"aire d"un segment est nulle(à vérifier) •p(X < a) =p(X≤a)-p(X=a) =p(X≤a)-0 =p(X≤a)pour touta

Questions :

Déterminer graphiquement et avec un logiciel, les valeurs des probabilités suivantes à 1% près.

1.p(X <10) =...

2.p(X >10) =...

3.p(X≤7)?...

4.p(X≥13)?...

5.p(X≤4)?...

6.p(X≥16)?...7.p(X≤1)?...

8.p(X≥19)?...

9.p(0≤X≤20)?...

10.p(0≤X≤10)?...

11.p(10≤X≤20)?...

12.p(m-σ≤X≤m+σ) =p(...-...≤X≤...+...) =p(...≤X≤...)?...

13.p(m-2σ≤X≤m+ 2σ) =p(...-...≤X≤...+...) =p(...≤X≤...)?...

14.p(m-3σ≤X≤m+ 3σ) =p(...-...≤X≤...+...) =p(...≤X≤...)?...

15. la note est d"au moins 12 :

16. la note est de moins de 12 :

...17. la note est de plus de 8 :

18. la note est d"au plus 8 :

Réponses :

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